Ciencia de Datos vs. Analítica de Datos

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Sergio Velasco A01368481
Ana Paula Varela A01704776
A10: Introducción a la Ciencia de Datos
¿Cuál es la diferencia entre Ciencia de Datos y Analítica de Datos?
· La ciencia de datos se basa en generar un análisis sobre los patrones de los sucesos pasados, con la finalidad de tratar de predecir el futuro. Por otro lado, la analítica de datos se encarga de analizar y extraer la información más importante de los mismos patrones de datos. 
· De igual manera, existe una diferencia en las herramientas y procesos que se utilizan en cada una de las disciplinas, donde la analítica de datos extrae, procesa, diseña y produce informes de datos, mientras que en la ciencia de datos el proceso a llevar a cabo se resume en encontrar posibles problemas en el área de estudio a partir del cuestionamiento propio. 
¿En dónde se aplican cada una de ellas? 
· Ciencia de datos: Modelado predictivo, reconocimiento de patrones, detección de anomalías, análisis de sentimientos, entre otros.
· Análisis de datos: Identificar datos actuales, crear análisis estadisticos, 
¿Qué conocimientos y/o habilidades se necesitan para ser un científico de datos o un analista de datos?
Las principales habilidades y competencias que necesita tener un científico de datos como base para lograr un óptimo desempeño, son las siguientes: 
· Pensamiento crítico 
· Comunicación efectiva 
· Proactividad 
· Capacidad para la organización de datos e información 
· Capacidad para aplicar las matemáticas y estadísticas adecuadamente 
En cuanto a los conocimientos que un analista de datos debería tener, se pueden encontrar los siguientes: 
· Habilidades analíticas y creativas 
· Capacidad de síntesis 
· Capacidad crítica de cuestionamiento 
· Base tecnológica y de machine learning 
· Experiencia en diseño 
· Comunicación efectiva 
· Conocimientos en informática, matemáticas y estadística 
 ¿Cuál es su relación con Big Data y el análisis estadístico?
· Las dos organizan los datos para tener un amayoy claridad sobre ellos, de igual manera su objetivo principal es la toma de decisiones, ya que con la información previamente analizada pueden diseñar un plan a seguir.
Referencias: 
· Red de Portales News Detail Page. (s. f.). Recuperado 23 de septiembre de 2022, de https://www.universia.net/ar/actualidad/orientacion-academica/cual-relacion-entre-big-data-estadistica-1162126.html
· Seo, S. (2022, 17 marzo). Ciencia de datos: qué es, cuál es su importancia y dónde se aplica. Posgrado UTEC. Recuperado 23 de septiembre de 2022, de https://posgrado.utec.edu.pe/ciencia-de-datos-que-es-y-donde-se-aplica/#:%7E:text=Algunos%20de%20los%20usos%20m%C3%A1s,de%20personalizaci%C3%B3n%20y%20herramientas%20de
· Diferencia entre Data Science y Data Analytics. (2020, 10 julio). Máster en Data Science. Recuperado 23 de septiembre de 2022, de https://www.master-data-scientist.com/diferencia-data-science-data-analytics/