actividadCierre Ciencia de Datos

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Actividad de cierre de curso 
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ACTIVIDAD DE CIERRE DEL CURSO 
 
Nombre: Karla Esther Escamilla Gachuz 
 
 
Responda cada una de las siguientes preguntas (Las respuestas deben tener un 
mínimo de 150 y un máximo de 200 palabras). 
Esta actividad NO aporta puntos a su calificación final. 
 
1. Explique ¿Qué es la Ciencia de datos? 
 
La Ciencia de Datos es una disciplina relativamente “nueva”, cuyo principal 
objetivo es el de desarrollar e identificar técnicas y herramientas sobre el manejo 
y procesamiento de los datos masivos, que se producen de forma veloz y 
constante en la vida diaria. La Ciencia de Datos es capaz de desempeñarse 
utilizando diversas herramientas intuitivas para cumplir sus objetivos, como la 
programación, la estadística, finanzas y otros campos donde convergen algunos 
procesos predictivos, con el apoyo de metodologías de Inteligencia Artificial. Se 
encarga no sólo del procesamiento de los datos, sino del modelado de 
visualización, la conversión efectiva y precisa del valor de dicha información, y 
sobre todo de producir diversas estrategias inteligentes para manipular o poner 
en acción los datos obtenidos. La Ciencia de Datos es uno de los campos más 
completos y eficaces para el análisis y utilización de datos abstractos convertidos 
en información de valor, sobre todo en una época donde los datos son la base de 
todo a nuestro alrededor. 
 
 
 
2. De las diversas áreas de estudio propias de la Ciencia de datos ¿Cuál es la 
que le resultó más atractiva? Explique sus razones. 
 
Big Data en las redes sociales es el área que más me interesa de esta disciplina 
en cuestión. El Big Data se ha convertido en uno de los principales activos en el 
intercambio de información digital que se percibe todos los días. Desde el internet 
de las cosas (IoT) y la implementación de tecnologías de red mejoradas, como el 
5G, estamos evolucionando en una realidad donde todos estamos conectados, y 
producto de dichas conexiones sale a relucir bastante el hecho de que todo lo 
que hacemos produce información constantemente. Hay datos en todos lados, 
desde las rutinas diarias de las personas hasta información indirecta que 
dejamos en el camino, como nuestras tendencias ideológicas, nuestra 
personalidad o el desempeño social de cada uno de nosotros. El potencial de esta 
información es inimaginable; y como tal es bastante interesante observar, en la 
aplicación, que la Ciencia de Datos y el uso del Big Data en un contexto social 
tienden a ser bastante delicados, así que merece la pena poner especial atención 
sobre las prácticas éticas durante el desempeño de los mismos. 
 
 
 
3. Describa el futuro de la ciencia de datos 
 
Actividad de cierre de curso 
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Como ya hemos revisado en actividades anteriores, sabemos que la Ciencia de 
Datos está mutando en una gran cantidad de espectros y áreas del mundo digital 
y físico. Las compañías se están viendo obligadas a sofisticar y mejorar sus 
acciones que tienen que ver con los datos que producen y con las predicciones 
del mercado, llegando hasta el punto en que estas empresas dependerán de sus 
habilidades para adaptarse a estas nuevas formas de procesar los datos no sólo 
para seguir siendo competitivas, sino que tendrán que hacerlo para seguir 
funcionando. La inclusión de Ciencia de Datos para la producción de recursos, 
el manejo de tecnologías limpias; hasta casos como la idea del Metaverso, donde 
se plantea abrir un espacio con tecnologías de realidad virtual para el desempeño 
pleno y completo de una simulación de la “vida real”, con inclusión de mercados 
(compras en línea/producción de contenidos), salas de reuniones y la capacidad 
de reproducir casi todas nuestras actividades cotidianas en un plano virtual; con 
todo esto estamos hablando de una revolución sobre el uso de los datos, donde 
su producción sería todavía más difícil de administrar, y para los que tendremos 
que identificar mejores habilidades para el procesamiento y protección de los 
datos.