EBA_U3_ATR_ANPL - Andrés Licona

Vista previa del material en texto

Universidad Abierta y a Distancia de México
Carrera: Lic. Nutrición Aplicada
Asignatura: Estadística Básica
Grupo: NA-NEBA-1902-B1-007
Unidad: 3
Actividad: Autorreflexión.
Docente: Sergio Elías Castañón Navarro
Alumno: Andrés Pérez Licona
Matricula: ES1921015525
 
Fecha de Entrega: 03 / Septiembre / 2019
 
Índice
Índice	2
Introducción	3
Desarrollo	4
Conclusiones	13
Fuentes	14
 
Introducción
Las Tablas de Frecuencias son herramientas de Estadística donde se colocan los datos en columnas representando los distintos valores recogidos en la muestra y las frecuencias (las veces) en que ocurren.
Un Histograma es la representación gráfica de una tabla de frecuencias. 
El histograma puede ser: de frecuencias absolutas, de frecuencias relativas, de frecuencias absolutas acumuladas y de frecuencias relativas acumuladas.
Más profundamente, el histograma de frecuencias es una representación visual de los datos en donde se evidencian fundamentalmente tres características: forma, acumulación o tendencia posicional y dispersión o variabilidad.
Un Polígono de Frecuencia es el nombre que recibe una clase de gráfico que se crea a partir de un histograma de frecuencia. Los histogramas emplean columnas verticales para reflejar las frecuencias, los polígonos de frecuencia se forman uniendo los puntos más altos de cada una de las columnas del Histograma.
Las medidas de tendencia central tienen como objetivo el sintetizar los datos en un valor representativo, las medidas de dispersión nos dicen hasta que punto estas medidas de tendencia central son representativas como síntesis de la información. Las medidas de dispersión cuantifican la separación, la dispersión, la variabilidad de los valores de la distribución respecto al valor central. Distinguimos entre medidas de dispersión absolutas, que no son comparables entre diferentes muestras y las relativas que nos permitirán comparar varias muestras.
La dispersión es importante porque:
Proporciona información adicional que permite juzgar la confiabilidad de la medida de tendencia central. Si los datos se encuentran ampliamente dispersos, la posición central es menos representativa de los datos.
Ya que existen problemas característicos para datos ampliamente dispersos, debemos ser capaces de distinguir que presentan esa dispersión antes de abordar esos problemas.
Quizá se desee comparar las dispersiones de diferentes muestras. Si no se desea tener una amplia dispersión de valores con respecto al centro de distribución o esto presenta riesgos inaceptables, necesitamos tener habilidad de reconocerlo y evitar escoger distribuciones que tengan las dispersiones más grandes.
Desarrollo
En esta actividad se deberá reflexionar sobre los conceptos aprendidos en la presente unidad, así como en la asignatura, motivo por el cual se solicita realizar en un documento electrónico, la siguiente propuesta:
Contestar honesta y asertivamente:
1. Que es lo que no sabía que aporta la estadística en la carrera de nutrición aplicada.
2. Como puedo aplicar la Estadística en la carrera de nutrición aplicada.
3. Establece una autocritica de tu desarrollo en la asignatura.
4. Establece una crítica de la asignatura, contenido y facilitador.
Conclusiones
La Tabla de Frecuencias agrupadas se emplea generalmente si las variables toman un número grande de valores o la variable es continua.	
En este caso se agrupan los valores en intervalos que tengan la misma amplitud denominados clases. A cada clase se le asigna su frecuencia correspondiente.
Las clases deben ser excluyentes y exhaustivas, es decir que cada elemento de la muestra debe pertenecer a una sola clase y a su vez, todo elemento debe pertenecer a alguna clase.
El Histograma representa la frecuencia relativa mediante la superficie de las barras. Aunque esto sea cierto en todos los histogramas, cuando se agrupan los datos en intervalos desiguales hay que atender a la superficie de las barras, que no se corresponderá con la altura. Para su elaboración debe introducirse el concepto de altura de histograma, que es un concepto equivalente al de densidad de probabilidad, y que se calcula dividiendo la frecuencia relativa de ese intervalo (o sea la superficie que queremos darle) entre la anchura del intervalo (la base del rectángulo). Ahora las barras tendrán siempre superficie igual a la frecuencia relativa y la suma de todas esas superficies (de todas las barras) será 1, o sea el 100%.
Se conoce como Polígonos de Frecuencia para datos agrupados a aquellos que se desarrollan mediante la marca de clase que tiene coincidencia con el punto medio de las distintas columnas del histograma. En el momento de la representación de todas las frecuencias que forman parte de una tabla de datos agrupados, se genera el histograma de frecuencias acumuladas que posibilita la diagramación del polígono correspondiente.
Las medias de tendencia central o posición nos indican donde se sitúa un dato dentro de una distribución de datos. Las medidas de dispersión, variabilidad o variación nos indican si esos datos están próximos entre sí o sí están dispersos, es decir, nos indican cuán esparcidos se encuentran los datos. Estas medidas de dispersión nos permiten apreciar la distancia que existe entre los datos a un cierto valor central e identificar la concentración de los mismos en un cierto sector de la distribución, es decir, permiten estimar cuán dispersas están dos o más distribuciones de datos. Estas medidas permiten evaluar la confiabilidad del valor del dato central de un conjunto de datos, siendo la media aritmética el dato central más utilizado. Cuando existe una dispersión pequeña se dice que los datos están dispersos o acumulados cercanamente respecto a un valor central, en este caso el dato central es un valor muy representativo. En el caso que la dispersión sea grande el valor central no es muy confiable. 
Fuentes
Subsecretaría de Integración y Desarrollo del Sector Salud Dirección General de Evaluación del Desempeño. (2015). Informe sobre la salud de los mexicanos. 31 de Agosto del 2019, de Subsecretaría de Integración y Desarrollo del Sector Salud Dirección General de Evaluación del Desempeño Sitio web: https://www.gob.mx/cms/uploads/attachment/file/64176/INFORME_LA_SALUD_DE_LOS_MEXICANOS_2015_S.pdf
Aldanalisis. (2014). Histogramas, Polígonos de Frecuencia y Ojivas. 31 de Agosto del 2019, de Aldanalisis Sitio web: http://aldanalisis.blogspot.com/2014/04/histogramas-poligonos-de-frecuencia-y.html 
Colaboradores de Wikipedia. (2019). Histograma. 31 de Agosto del 2019, de Wikipedia, La enciclopedia libre Sitio web: https://es.wikipedia.org/wiki/Histograma
Julián Pérez Porto y María Merino. (2009). Definición de polígono de frecuencia. 31 de Agosto del 2019, de Definicion.de Sitio web: https://definicion.de/poligono-de-frecuencia/
Universo Formulas. (s.f.). Tabla de Frecuencias. 31 de Agosto del 2019, de Universo Formulas Sitio web: https://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/tabla-frecuencias/
Juan Christian Mercado Alvarado. (2011). MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DE DISPERSION. 01 de Septiembre del 2019, de Eduteka Sitio web: http://eduteka.icesi.edu.co/proyectos.php/1/3053
Sites.google.com. (s.f.). Unidad 3: Medidas de Tendencia Central y de Dispersión. 01 de Septiembre del 2019, de Sites.google.com Sitio web: https://sites.google.com/site/estadisticalfrecuencia/e/fgdfgdf
Alex. (2017). Varianza, Desviación Estándar y Coeficiente de Variación | Datos agrupados en intervalos. 01 de Septiembre del 2019, de Youtube.com Sitio web: https://www.youtube.com/watch?v=1myBo87lYyU
Alex. (2017). Media, mediana y moda | Datos agrupados en intervalos Ejemplo 1. 01 de Septiembre del 2019, de Youtube.com Sitio web: https://www.youtube.com/watch?v=5bZXpfxwHqk
4