EBA_U2_ATR_ANPL - Andrés Licona

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Universidad Abierta y a Distancia de México
Carrera: Lic. Nutrición Aplicada
Asignatura: Estadística Básica
Grupo: NA-NEBA-1902-B1-007
Unidad: 2
Actividad: Autorreflexión
Alumno: Andrés Pérez Licona
Matricula: ES1921015525
 
Fecha de Entrega: 17 / Agosto / 2019
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Índice
Índice……………………………………………………….………….………………………………………………………………….2
Introducción……………………………………………………….…………………………………………………………………….3
Desarrollo………………………………………………………….…………………………………………………………………….4
Conclusiones……………………………………………………………………………………………………………………........12
Fuentes………………………………………………………….……………………………………………………………………...13
Introducción
Las Tablas de Frecuencias son herramientas de Estadística donde se colocan los datos en columnas representando los distintos valores recogidos en la muestra y las frecuencias (las veces) en que ocurren.
Datos agrupados
Cuando la muestra consta de 30 o más datos, lo aconsejable es agrupar los datos en clases y a partir de estas determinar las características de la muestra y por consiguiente las de la población de donde fue tomada.
Datos no agrupados
Si los datos están en una escala por lo menos ordinal, lo primero que podemos hacer es ordenarlos, en forma ascendente o descendente. Una vez ordenados los datos de la muestra se organizan en una tabla de frecuencias. Una Tabla de Frecuencias, también llamada de Distribución de Frecuencias, está formada por las categorías o valores de la variable y sus correspondientes frecuencias.
 
Un Histograma es la representación gráfica de una tabla de frecuencias, es una representación visual de los datos en donde se evidencian fundamentalmente tres características: forma, acumulación o tendencia posicional y dispersión o variabilidad, puede ser: de frecuencias absolutas, de frecuencias relativas, de frecuencias absolutas acumuladas y de frecuencias relativas acumuladas.
Un Polígono de Frecuencia es el nombre que recibe una clase de gráfico que se crea a partir de un histograma de frecuencia. Los histogramas emplean columnas verticales para reflejar las frecuencias, los polígonos de frecuencia se forman uniendo los puntos más altos de cada una de las columnas del Histograma.
Los polígonos de frecuencia se suelen usar cuando se pretende retratar varias distribuciones distintas o la clasificación cruzada de una variable cuantitativa continua con una cualitativa o cuantitativa discreta en el mismo dibujo.
La Ojiva es un Polígono de Frecuencia acumulado, es decir, que permite ver cuántas observaciones se encuentran por encima o debajo de ciertos valores, en lugar de solo exhibir los números asignados a cada intervalo.
La ojiva apropiada para información que presente frecuencias mayores que el dato que se está comparando tendrá una pendiente negativa (hacia abajo y a la derecha) y en cambio la que se asigna a valores menores, tendrá una pendiente positiva. Existen las ojivas "mayor que" y las ojivas "menor que".
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Desarrollo
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Explicar con tus propias palabras como puedes implementar un estudio estadístico en tu carrera de Nutrición aplicada.
La Estadística en mi carrera me ayuda específicamente a conocer los datos en concluso sobre ciertos tipos de estudio, para conocer con detenimiento cada enfermedad, que son la diabetes, mala alimentación, desnutrición, la obesidad como el sobrepeso, entre otros.
Sobre los datos obtenidos se debe de implementar una solución para cada caso, para que posteriormente erradicar y ayudar a la ciudadanía con los problemas que los a quejan día a día.
La Estadística ofrece métodos y técnicas que permiten entender los datos a partir de modelos.
La Estadística no sólo es algo más, sino que se convierte en la única herramienta que, hoy por hoy, permite dar luz y obtener resultados, y por tanto beneficios, en cualquier tipo de estudio, cuyos movimientos y relaciones, por su variabilidad intrínseca, no puedan ser abordadas desde la perspectiva de las leyes determistas.
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La siguiente tabla corresponde a una base de datos del Porcentaje de población femenina de entre 20 años y más, por entidad federativa con obesidad, México 2006.
	Estado	Porcentaje	Estado
	Porcentaje
	Estado
	Porcentaje
	Estado
	Porcentaje
	Baja California sur	43	Tabasco	41	Nuevo León	40	Puebla	29
	Durango	45	Distrito Federal	34	Tlaxcala	33	Aguascalientes	30
	Hidalgo	37	Estado de México	31	Zacatecas	34	Coahuila	31
	Campeche	45	Guanajuato	38	Michoacán	34	Chihuahua	34
	Quintana Roo	37	Sinaloa	32	Nayarit	39	Veracruz	31
	Sonora	46	Jalisco	36	Baja California	36	Oaxaca	26
	Yucatán	37	Chiapas	39	Morelos
	31	Querétaro	27
	Colima
	39	Tamaulipas
	39	San Luis Potosí	39	Guerrero	25
Tabla de Frecuencias:
	Datos obtenidos de la variable	Frecuencia	Frecuencia acumulada	Frecuencia relativa	Frecuencia relativa acumulada	Distribución de porcentajes	Distribución de porcentajes acumulados
	25-27	3	3	0.09375	0.09375
	9.38%	9.38%
	28-31	6	9	0.1875	0.28125	18.75%	28.13%
	32-35	6	15	0.1875	0.46875	18.75%	46.88%
	36-39	11	26	0.34375	0.8125	34.38%	81.25%
	40-43	3	29	0.09375	0.90625	9.38%	90.63%
	44-47	3	32	0.09375
	1	9.38%	100%
		32		1		100%	
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Solución:
Para poder hacer la tabla de frecuencias, para empezar realicé la actividad en Excel, ordené de menor a mayor todos los números, con la fórmula de “Frecuencia”, se seleccionaron los datos que serían desde el número 25 hasta el 46, para que posteriormente se seleccionara el grupo (que sería del 25 al 46) pero solamente se tomo la primera, esto quiere decir que no se repitió el numero, con los datos obtenidos de la Frecuencia, se sumaron, esto con el fin de que cada clase correspondiera al dato, ya que la primera clase fue de 25-27 y posteriormente fue aumentando de 3 en 3 para llegar al resultado deseado. 
Sucesivamente, con los demás datos de la tabla de la Frecuencias acumulada, Frecuencia relativa, Frecuencia relativa acumulada con las formulas de Excel se obtuvieron los datos correspondientes a cada fila y así hasta llegar al fin con los porcentajes de la Distribución de porcentajes y la Distribución de porcentajes acumulados.
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Gráfica de Histograma de Frecuencias y Polígono de Datos:
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Histograma de Frecuencias	25-27 	28-31 	32-35	36-39 	40-43 	44-47 	3	6	6	11	3	3	Poligono de Frecuencia	3	6	6	11	3	3	
Proceso de Construcción:
Es similar al de la construcción del histograma hasta el número 3 agregando los siguientes pasos:
-Marcar los puntos de intersección de cada punto medio de clase con su frecuencia respectiva
-Unir con segmentos, en forma consecutiva, los puntos de intersección incluyendo el punto medio de la clase anterior a la primera y el punto medio de la clase posterior a la última.
Para poder realizar esta gráfica de la tabla de frecuencias que se encuentra arriba (en la hoja 3) tomé los datos agrupados de la variable, empecé por organizarlos de menor a mayor, tomando como primer intervalo fue de 25-27 y fue subiendo de 3 en 3 hasta llegar al 40-47, ya que los datos que venían en la tabla no rebasaban del numero 46.
Como podemos observar en la gráfica de la clase 25-27 se obtuvo una Frecuencia absoluta de 3, para la clase de 28-31 ascendió con una Frecuencia de 6, para el siguiente intervalo de 32-35 podemos observar que se mantuvo en una Frecuencia absoluta de 6, posteriormente en la clase 36-39 como podemos apreciar, se ve un importante incremento en la Frecuencia absoluta, dando un total de 11, continuando en la gráfica, podemos observar que para la clase 40-43 la Frecuencia bajó considerablemente, ya que en total se obtuvo una Frecuencia de 3, para que la ultima clase de 44-47 se mantuvo la Frecuencia, dando un total de 3. 
Podemos decir que en total fueron 32 datos obtenidos de la tabla de frecuencias.
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Gráfica de Ojiva:
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Frecuencia de Porcentajes Acumulada	
3	6	6	11	3	3	9.3800000000000036E-2	0.28130000000000005	0.46880000000000005	0.8125	0.90629999999999999	1	
Proceso de Construcción:
Paso 1: En la tabla de Frecuencia, tomar únicamente los datos que vienen en la sección “Frecuencia absoluta” y la “Distribución de porcentajes acumulados”.Paso 2: Localizar los puntos en el plano cartesiano. (Limite Superior – Frecuencia Acumulada).
Paso 3: Unir los puntos.
Paso 4: Interpretación de los Datos.
 
Como podemos observar en la gráfica de “Ojiva” de la primera Frecuencia absoluta que es el 3, podemos apreciar que el porcentaje acumulado es del 9.38%, para la siguiente Frecuencia que es el numero 6, podemos ver un incremento del porcentaje acumulado del 28.13%, para la Frecuencia absoluta de 6 apreciamos un ascenso al porcentaje acumulado anterior, con un total de porcentaje del 46.88%, posteriormente para la Frecuencia absoluta del numero 11, volvemos a ver un incremento del porcentaje, dando un total del 81.25%, continuando con la gráfica podemos observar que para la Frecuencia absoluta incrementó el porcentaje, dando así un total del 90.63% y finalmente para la Frecuencia de 3, observamos que se registró un porcentaje acumulado, dando así el total del 100%.
 
 
Finalmente podemos recalcar que en la primera Frecuencia absoluta que es del numero 3 empezó desde el 9.38%, para la siguiente Frecuencia absoluta que vendría siendo del numero 6 observamos un aumento del 18.75%, quedando así hasta el 28.13%, continuando en la gráfica observamos que en la siguiente Frecuencia absoluta de 6 subió un poco más el porcentaje de un 18.75%, quedando así con un total del 46.88%, posteriormente para la Frecuencia absoluta de 11 apreciamos un incremento considerable del 34.37%, quedando así un total del 81.25%, en la siguiente Frecuencia absoluta que vendría siendo el numero 3, observamos un ligero incremento del 9.38%, para que el resultado sea del 90.63%, finalmente en la gráfica podemos ver que en la última Frecuencia absoluta que es del numero 3, vemos el ascenso del porcentaje a un 9.37%, quedando así con el porcentaje acumulado final del 100%
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La Tabla de frecuencia de datos agrupados aquella distribución en la que los datos estadísticos se encuentran ordenados en clases y con la frecuencia de cada clase; es decir, los datos originales de varios valores adyacentes del conjunto se combinan para formar un intervalo de clase.
La tabla de frecuencias agrupadas se emplea generalmente si las variables toman un número grande de valores o la variable es continua.
 
Los datos no agrupados son las de observaciones realizadas en un estudio estadístico que se presentan en su forma original tal y como fueron recolectados, para obtener información directamente de ellos.
 
El Histograma representa la frecuencia relativa mediante la superficie de las barras. Aunque esto sea cierto en todos los histogramas, cuando se agrupan los datos en intervalos desiguales hay que atender a la superficie de las barras, que no se corresponderá con la altura como ocurría en los casos anteriores. Es el que se suele usar en educación universitaria. Para su elaboración debe introducirse el concepto de altura de histograma, que es un concepto equivalente al de densidad de probabilidad, y que se calcula dividiendo la frecuencia relativa de ese intervalo (o sea la superficie que queremos darle) entre la anchura del intervalo (la base del rectángulo). Ahora las barras tendrán siempre superficie igual a la frecuencia relativa y la suma de todas esas superficies (de todas las barras) será 1, o sea el 100%.
 
Se conoce como Polígonos de Frecuencia para datos agrupados a aquellos que se desarrollan mediante la marca de clase que tiene coincidencia con el punto medio de las distintas columnas del histograma. En el momento de la representación de todas las frecuencias que forman parte de una tabla de datos agrupados, se genera el histograma de frecuencias acumuladas que posibilita la diagramación del polígono correspondiente.
La Tabla de frecuencia de datos no agrupados indica las frecuencias con que aparecen los datos estadísticos sin que se haya hecho ninguna modificación al tamaño de las unidades originales. En estas distribuciones cada dato mantiene su propia identidad después que la distribución de frecuencia se ha elaborado. En estas distribuciones los valores de cada variable han sido solamente reagrupados, siguiendo un orden lógico con sus respectivas frecuencias.
 
Conclusiones
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Fuentes
Instituto de Información Estadística y Geografía de Jalisco . (2010). Sobrepeso Y Obesidad. 16 de Agosto del 2019, de Instituto de Información Estadística y Geografía de Jalisco Sitio web: https://iieg.gob.mx/contenido/PoblacionVivienda/libros/LibroDiezproblemas/Capitulo1.pdf
Estadística para todos. (s.f.). Historia - Estadística para todos. 16 de Agosto del 2019, de Estadística para todos Sitio web: https://www.estadisticaparatodos.es/historia/historia.html
Universo Formulas. (s.f.). Tabla de Frecuencias. 16 de Agosto del 2019, de Universo Formulas Sitio web: https://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/tabla-frecuencias/
EcuRed. (s.f.). Tablas de Frecuencias. 16 de Agosto del 2019, de EcuRed Sitio web: https://www.ecured.cu/Tablas_de_frecuencias
Candanosa Aranda Carlos, Guillén Anguiano Javier, Lara Álvarez Alicia, León Cano María Eugenia y Romero Miranda Lourdes. (2008). Estadística I Guía para el examen extraordinario. 16 de Agosto del 2019, de Colegio de Ciencias y Humanidades Plantel Sur Sitio web: https://portalacademico.cch.unam.mx/materiales/al/Guias_extras/Matematicas/est1_sur.pdf
Aldanalisis. (2014). Histogramas, Polígonos de Frecuencia y Ojivas. 16 de Agosto del 2019, de Aldanalisis Sitio web: http://aldanalisis.blogspot.com/2014/04/histogramas-poligonos-de-frecuencia-y.html 
Colaboradores de Wikipedia. (2019). Ojiva (estadística). 16 de Agosto del 2019, de Wikipedia, La enciclopedia libre Sitio web: https://es.wikipedia.org/wiki/Ojiva_(estad%C3%ADstica)
Colaboradores de Wikipedia. (2019). Histograma. 17 de Agosto del 2019, de Wikipedia, La enciclopedia libre Sitio web: https://es.wikipedia.org/wiki/Histograma
Julián Pérez Porto y María Merino. (2009). Definición de polígono de frecuencia. 17 de Agosto del 2019, de Definicion.de Sitio web: https://definicion.de/poligono-de-frecuencia/