Epidemiologia(Terminos) - maria camila mejia rico (1)

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ESTUDIANTE:
JAIRO JAVIER SOLIS 
MARIA CAMILA MEJIA 
DOCENTE: 
JEIDY BANQUEZ MENDOZA 
CARTAGENA DE INDIAS D. T. Y C. 
13-FEBRERO-2023
CONCEPTOS EPIDEMIOLOGIA 
Estadística: es la rama de las matemáticas que se ocupa de reunir, organizar y analizar datos numéricos y que ayuda a resolver problemas como el diseño de experimentos y la toma de decisiones.
Población: es un conjunto de elementos o eventos similares que son de interés para algún experimento o alguna pregunta 
Una población estadística puede ser un grupo de objetos existentes o una hipotético y potencialmente infinito grupo de objetos concebidos como una generalización de la experiencia.
​Muestra: conjunto de casos, objetos o individuos de una población, en esta se interesa que sea representante de una información a comprobarse o a evaluar, está casi siempre suele ser aleatoria.
Parámetro: Es un número, característica que resume la gran cantidad de datos que pueden derivarse del estudio de una variable estadística de este modo ayudar a clasificarlo o a definirlo en un sistema particular, es decir, es un elemento crítico y resaltante de un sistema al evaluar el rendimiento, estado, condición etc.
Razón: es la facultad del ser humano de pensar y reflexionar para llegar a una conclusión o formar juicios de una determinada situación o cosa.
Proporcionalidad: son dos magnitudes son directamente proporcionales, si al multiplicar o dividir una de ellas, la otra queda multiplicada o dividida por el mismo número.
Tasa: precio establecido oficialmente para algunos artículos. También puede ser entendida como la proporción que representa el número de sucesos del tipo que sea (nacimientos, defunciones, matrimonios) en la población en que se producen.
Validez o exactitud: una escala se refiere al “grado de confianza que podemos tener de que la medición corresponde a la realidad del fenómeno que se está midiendo”
Confiabilidad: es el área de la estadística que se encarga del estudio de las fallas que presentan distintos componentes a largo tiempo.