BEBA_U3_A2_JEMP - Jessica Mendoza (4)

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Universidad Abierta y a Distancia de 
México 
División de Ciencias de la Salud, 
Biológicas y Ambientales 
Ingeniería en Biotecnología 
 
Estadística Básica 
Unidad 3 
Muestreo 
Jessica Verónica Mendoza Prado 
ES202104539 
 Grupo BI-BEBA-2002-B2-003 
 
16 de noviembre de 2020 
 
 
Introducción 
Cuando se realiza una investigación, no siempre es posible incluir a la totalidad de una 
población dentro de la misma. Por ejemplo, en estudios sobre enfermedades genéticas raras 
podría darse el caso de que la población es muy limitada, mientras que si se realiza una 
investigación en pacientes con diabetes la población será abundante por la abundancia de 
pacientes con la enfermedad. Para que los resultados obtenidos de esta investigación sean 
confiables, la muestra elegida debe ser estadísticamente significativa y representar 
adecuadamente al resto de la población. 
El calculo del tamaño de la muestra se expresa en las siguientes dos fórmulas. 
 
Ilustración 1Cálculo de muestra en población infinita 
 
Ilustración 2Cálculo de muestra en población finita 
Para la realización del muestreo, se conocen las siguientes técnicas probabilísticas que 
permiten a todos los integrantes que integran la población formar parte de la muestra: 
• Aleatorio simple: De la población se seleccionan al azar a los integrantes de la 
población. 
• Aleatorio estratificado: Se divide a la población según características en común, 
creando grupos dentro de la misma con rasgos similares, para seleccionar después 
aleatoriamente de cada grupo. 
• Aleatorio sistemático: Los integrantes de la población se distribuyen en series, de 
donde se selecciona a la población, por ejemplo, los que asisten a un hospital los 
martes. 
• Por conglomerados: Se eligen al azar conglomerados dentro de la población, como 
podría ser el barrio, para después elegir unidades más pequeñas como cuadras o 
calles. Es mucho mas eficiente para poblaciones grandes y representa un menor costo. 
Para la selección de la muestra de forma no probabilística, se describen las siguientes técnicas: 
• Intencional: Se seleccionan intencionadamente casos característicos de una población. 
• Por conveniencia: Se seleccionan los casos que son accesibles para los investigadores y 
que aceptan ser incluidos. 
• Accidental: Se reclutan casos hasta que se completa el numero de sujetos necesarios 
para completar el tamaño muestral necesario, 
Mapa Conceptual 
 
 
 
Referencias 
• Otzem, T & Manterola, C. (2017) Técnicas de muestreo sobre una población a 
estudio. International Journal of Morphology 35(1):227-232 
• Redacción (2015) ¿Cómo determinar el tamaño de una muestra? Psyma. Recuperado 
de https://www.psyma.com/company/news/message/como-determinar-el-tamano-
de-una-muestra 
• Cárdenas, J. (2013) Cómo escoger una muestra aleatoria en Excel. Netwotkianos. 
Recuperado de http://networkianos.com/muestreo-aleatorio-simple-con-exce/ 
 
https://www.psyma.com/company/news/message/como-determinar-el-tamano-de-una-muestra
https://www.psyma.com/company/news/message/como-determinar-el-tamano-de-una-muestra