examen_final_20151 EDA

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Universidad de Piura 
Facultad de Ingeniería 
Segundo examen Estadística Aplicada Nombre………………………………………………………… 
9 de julio de 2015 Hora: 8:00 a.m. 
Sólo calculadora. 
Pregunta 1.En la Facultad de ingeniería se desea saber si ciertos factores influyen o afectan el 
rendimiento del alumno en el primer semestre. Para ello se ha hecho un análisis de regresión 
tomando en cuenta las siguientes variables: 
Variable de respuesta (Y): Indice del primer ciclo promedio del alumno 
Variables regresoras (Xs): 
 X1: Promedio del ciclo propedéutico 
 X2: Si llevó o no ciclo introductorio (1: sí llevó; 0: no llevó) 
 X3: género (1: masculino; 0: femenino) 
A continuación se muestra el resultado: 
Resumen 
 
Estadísticas de la regresión 
Coeficiente de correlación múltiple 0.531 
Coeficiente de determinación R^2 0.282 
R^2 ajustado 0.270 
Error típico 2.317 
Observaciones 189.000 
 
ANÁLISIS DE VARIANZA 
 
Grados de 
libertad 
Suma de 
cuadrados 
Promedio 
de los 
cuadrados F 
Valor crítico 
de F 
Regresión 3.000 389.662 129.887 24.1937 3.0E-13 
Residuos 185.000 993.198 5.369 
Total 188.000 1382.861 
 
 Coeficientes Error típico 
Estadístico 
t Probabilidad 
Inferior 
95% 
Superior 
95% 
Intercepción 1.716 1.214 1.413 0.159247051 -6.8E-01 4.111 
PromPrope 0.738 0.089 8.293 0.00000000000002 5.6E-01 0.913 
Introductorio 2.641 0.537 4.917 0.00000193221678 1.6E+00 3.701 
Masculino -0.361 0.374 -0.967 0.334920027 -1.1E+00 0.376 
 
a) Plantee la función matemática que sugiere el modelo de regresión para predecir el índice 
el primer ciclo. (1 p) 
b) ¿Usaría Ud. este modelo para predecir el índice del primer ciclo? ¿Por qué? Responda solo 
en una línea. (1 p.) 
c) Indique qué variables (Xi) influyen en el índice del primer ciclo. (2 p.) 
 
2. La empresa L&M vende grandes lotes de bombillas a usuarios industriales. Cuando el proceso de 
producción funciona correctamente (que es el 90% del tiempo) sólo el 10% de las bombillas son 
defectuosas. Sin embargo, el proceso es susceptible de caer en una disfunción, llevando al proceso 
a una tasa de defectuosas del 20%. L&M cuenta el costo, en términos de pérdida de reputación, de 
vender a uno de estos usuarios un lote con un 20% de bombillas defectuosas como 5000 dólares. Si 
se sospecha que el lote contiene esta proporción de bombillas defectuosas, existe la opción de 
venderla a una cadena de tiendas de descuento, aunque esto provoca unas pérdidas de 600 dólares 
en los beneficios, aunque finalmente el lote no contuviera esta proporción de defectuosas. Las 
decisiones se toman según el criterio del VME 
a) Se produce un lote. Sin disponer de más información, ¿cuál es la acción correcta? 2 puntos 
b) Supongamos que se comprueba una sola bombilla del lote. Determinar a quién se debería 
venderse el lote. 2 puntos 
 
 
3. Laboratorio catapulta. Describa qué se estaba intentando averiguar e indique la manera en que 
procedió su grupo durante el experimiento, qué cálculos realizó y a la conclusión a la que llegó. 2 
puntos. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
PARTE 1 Sólo lapicero, sin calculadora, libros ni tablas. 
 
NOMBRE…………………………………………………………………………………………………………………………………….. 
 
Conteste Verdadero o falso en esta hoja. Justifique sus respuestas brevemente en el cuadernillo 
simple, sin una buena justificación no se asignará puntaje alguno. 
 
a) Si en un ANOVA la varianza entre las medias muestrales es menor que la varianza 
promedio dentro de las muestras, se concluye que las medias poblacionales son 
iguales. 
 
 
 
 
b) Los arreglos ortogonales utilizados en la metodología Taguchi trata de analizar el efecto 
promedio del cambio de niveles de diversos factores de diseño bajo condiciones 
experimentales similares. 
 
 
 
 
c) Una buena estrategia para analizar la influencia de cada factor en un experimento 
dado es seleccionar una línea base para los factores, para después variar 
sucesivamente cada factor en su rango, manteniendo constante los factores 
restantes en su línea base. 
 
 
 
 
d) En un análisis de varianza es importante anular la acción de factores externos y la 
manera de hacerlo es mediante la formación de bloques o mediante la 
aleatorización. 
 
 
 
 
e) De todos los tipos de mantenimiento, es el correctivo el que hace uso intenso de la 
estadística aplicada para sus fines. 
 
 
 
 
 
a 
PARTE 1 Sólo lapicero, sin calculadora, libros ni tablas. 
 
NOMBRE…………………………………………………………………………………………………………………………………….. 
 
Conteste Verdadero o falso en esta hoja. Justifique sus respuestas brevemente en el cuadernillo 
simple, sin una buena justificación no se asignará puntaje alguno. 
 
 
a) Los arreglos ortogonales utilizados en la metodología Taguchi trata de analizar el efecto 
promedio del cambio de niveles de diversos factores de diseño bajo condiciones 
experimentales similares. 
 
 
b) Si en un ANOVA la varianza entre las medias muestrales es menor que la varianza 
promedio dentro de las muestras, se concluye que las medias poblacionales son 
iguales. 
 
 
 
c) Una buena estrategia para analizar la influencia de cada factor en un experimento 
dado es seleccionar una línea base para los factores, para después variar 
sucesivamente cada factor en su rango, manteniendo constante los factores 
restantes en su línea base. 
 
 
 
 
d) De todos los tipos de mantenimiento, es el correctivo el que hace uso intenso de la 
estadística aplicada para sus fines. 
 
 
e) En un análisis de varianza es importante anular la acción de factores externos y la 
manera de hacerlo es mediante la formación de bloques o mediante la 
aleatorización. 
 
 
 
 
 
 
 
 
b