METODO-2

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10/09/2013
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CONCEPTOS BASICOS
Constructos, Hipótesis, Leyes, 
Modelos, Teorías:
Cuáles son las diferencias?
CHARLA ENTRE DOS CIENTÍFICOS
• Manuel: se me ha ocurrido una teoría sobre el origen de los 
suelos 
• Carlos ¿Una teoría, o una hipótesis? 
• Manuel: ¿Y que más da? 
• Carlos: La diferencia es abismal 
• Manuel: ¿Ah, sí? No seas tan delicado. Ya me entendes (….) 
• Carlos: No. No te entiendo. Son dos conceptos completamente 
diferentes 
• Manuel: No soporto hablar con vos. 
• Carlos: ¿no será una conjetura lo que tienes en la cabeza?, 
porque desde luego, no creo que sea una Ley (jajajaja), ni tan 
siquiera un sistema lógico de proposiciones (.…) 
• Manuel: porque no te vas a (….) 
JERARQUIA DEL CONOCIMIENTO
Conceptos, variables o factores
Tentativa de explicación
Nexo entre la teoría y la realidad
Confirmación reiterada de una hipótesis
Representación de la realidad
Conjunto de leyes verificadas
Conjunto de constructos y sus relaciones
CONSTRUCTOS
HIPOTESIS
LEY
MODELO
TEORIA
CONSTRUCTOS
“Construcciones” producto de la 
imaginación del científico
Ejemplos:
fuerza, masa, velocidad, gravedad, entropía
inteligencia, asertividad, neuroticismo, ansiedad
CONSTRUCTOS
Las definiciones de los conceptos científicos 
difieren de las definiciones del diccionario 
porque siempre se dan en un contexto particular
� En física “fuerza es el producto de masa por 
aceleración” 
� En los diccionarios “fuerza es la capacidad 
necesaria para mover algo pesado” 
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CONSTRUCTOS
Una definición desarrolla y explica el contenido 
de un concepto
� Definición conceptual: se define un 
constructo por medio de otro constructo
� Definición operacional: se define un 
constructo a través de las operaciones 
necesarias para recrearlo. Reglas de 
correspondencia entre la teoría y la realidad 
OPERACIONALIZACION DE 
CONSTRUCTOS
Es la reducción progresiva de un 
constructo relativamente abstracto a 
un cierto número de componentes 
menos abstractos y más limitados en 
su alcance, hasta lograr alcanzar los 
referentes en la realidad y 
especificarlos
OPERACIONALIZACION DE 
CONSTRUCTOS
Conjunto de operaciones secuenciales 
para la conversión de una variable en 
dato
Consiste en llevar una variable que 
está en términos abstractos, 
al nivel empírico, observable
OPERACIONALIZACION DE 
CONSTRUCTOS
CLASE SOCIAL
Constructo inicial
Nivel más abstracto
Componentes del constructo 
Nivel menos abstracto
Ingreso Educación Ocupación Antec. flia. Estilo vida
Dinero
ganado
Años de 
escuela
Tipo de 
trabajo
Barrio
Prof. padres
Tipo auto
Vacaciones
Referentes de los componentes del constructo 
Nivel concreto
HIPOTESIS
PROBLEMA DE 
INVESTIGACION
HIPOTESIS
M
A
R
C
O
T
E
O
R
I
C
O
CONSTRUCTOS, 
VARIABLES CONDICIONES
M
A
R
C
O
T
E
O
R
I
C
O
ANTECEDENTE (si)
CONSECUENTE (entonces)
HIPOTESIS
� Toda hipótesis es una afirmación o una 
negación de algo
� Ha sido formulada a través de la recolección 
de información y datos científicos
� Sirve para responder de forma tentativa a un 
problema con base científica
� Su valor de veracidad o falsedad depende de 
las pruebas empíricas disponibles
� Debe ser verificada a través del método 
científico
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CARACTERISTICAS DE LAS 
HIPOTESIS
1. Las hipótesis deben referirse a una situación 
social real. 
Sólo pueden ponerse a prueba en un universo y contexto bien 
definido
2. Los términos (variables) de la hipótesis tienen 
que ser comprensibles, precisos y lo más 
concretos posible. 
Globalización de la economía, sinergia organizacional
3. La relación entre variables propuesta por una 
hipótesis debe ser clara y verosímil (lógica). 
La disminución del consumo del petróleo en los Estados Unidos 
está relacionada con el grado de aprendizaje del álgebra por 
parte de niños que asisten a escuelas públicas en Buenos Aires
CARACTERISTICAS DE LAS 
HIPOTESIS
4. Los términos de la hipótesis y la relación 
planteado entre ellos, deben poder ser 
observados y medidos
Los hombres más felices van al cielo
5. Las hipótesis deben estar relacionadas con 
técnicas disponibles para probarlas. 
desviación presupuestal en el gasto público de un país 
latinoamericano o la red de narcotraficantes en la ciudad de 
Miami
TIPOS DE HIPOTESIS
• Hipótesis de investigación
• Hipótesis nula
• Hipótesis alternativa
HIPOTESIS DE INVESTIGACION
• Hipótesis descriptivas del valor o dato que se 
pronostica
“La expectativa de ingreso mensual de los trabajadores de la 
Corporación x oscila entre $50 000 y $60 000 pesos” 
• Hipótesis correlaciónales: especifican las 
relaciones entre dos o más variables. 
“Quienes tienen más altas puntuaciones en el examen de 
estadística, tienden a tener las puntuaciones más elevadas en el 
examen de metodología”
• Hipótesis de la diferencia entre grupos 
“Los hombres le atribuyen más importancia que las mujeres al 
atractivo físico en sus relaciones”. 
HIPOTESIS DE INVESTIGACION
• Hipótesis que establecen relaciones de 
causalidad: no solamente afirman las 
relaciones entre dos o más variables y cómo 
se dan dichas relaciones, sino que además 
proponen un “sentido de entendimiento” de 
ellas. 
“Malas relaciones personales crean bajos niveles de actividad”
Para poder establecer causalidad se requiere que 
antes se haya demostrado correlación, pero 
además la causa debe ocurrir antes que el efecto
HIPOTESIS
NULA ALTERNATIVA
Bidireccional Unidireccional
H0 : A = B H1 : A ≠ B
H1 : A < B
H2 : A > B
Indica la NO 
existencia de 
diferencias
Indica la 
existencia de 
diferencias
Indica la 
existencia de 
diferencias en un 
sentido
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HIPOTESIS - EJEMPLOS
Hipótesis Bidireccional
Existen relaciones entre el sexo, la altura y el peso
Hipótesis Unidireccional
A mayor altura, mayor peso
Los hombres son más altos que las mujeres
Los hombres son más pesados que las mujeres
Hipótesis nula
No existen relaciones entre el sexo, la altura y el peso
LEY
� POSDICTIVA
Explica eventos del pasado
� PREDICTIVA
Explica eventos a producirse
� IDIOGRÁFICA (“IDIOS” propio de la persona)
Se aplica a un sólo individuo
� NOMOTÉTICA (“NOMOS” propio del grupo)
Se aplica a todos los individuos
CONFIRMACION REITERADA DE UNA HIPOTESIS
LEY - EJEMPLO
LEY DE YERKES-DODSON
El rendimiento aumenta con la motivación, pero hasta cierto punto. 
Cuando el nivel de motivación se eleva mucho, el rendimiento 
disminuye
rendimiento
baja media alta
motivación
MODELO
Representación 
� abstracta
� conceptual
� gráfica o visual
� física
� matemática
de fenómenos, sistemas o procesos,
para analizar, describir, explicar, simular (o 
sea, explicar, predecir y controlar) esos 
fenómenos o procesos
MODELO
Un modelo permite determinar un resultado 
final o OUTPUT a partir de unos datos de 
entrada o INPUTS. 
Se busca que lo que se quiere estudiar esté 
suficientemente plasmado en la 
representación, y al mismo tiempo que sea lo 
bastante sencillo como para poder ser 
manipulado y estudiado.
MODELO
� De tipo conceptual, descripción 
cualitativa, bien organizada de un fenómeno 
que permite la medición de sus factores.
� De tipo matemático, representación en 
término de números, letras, gráficos o 
entidades matemáticas más complejas. 
� De tipo físico, representación a escala del 
fenómeno estudiado.
TIPOS DE MODELOS
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MODELO
REPLICA
Se parece al objeto o fenómeno 
representado
(maqueta)
SIMBOLICO
Los objetos o partes de los objetos se 
representan a través de símbolos 
(cadena de átomos)
TIPOS DE MODELOS
MODELO (Ejemplos)
Modelo simbólico
(agua de riego)Modelo simbólico
Modelo conceptual
Réplica (maquetas)
TEORIA
�Explicar por qué ocurre un fenómeno
�Sistematizar el conocimiento sobre un fenómeno dado
� Predecir la ocurrencia de un fenómeno
FUNCIONES DE LA TEORÍA
Conjunto de constructos o 
variables y sus relaciones
Conjunto de leyes 
adecuadamente verificadas
FACTORES - CLASIFICACIÓN
FACTORES
ATRIBUTOS
VARIABLESDICOTOMICOS
POLITOMICOS
DISCRETAS
CONTINUAS
MEDICION – FORMAS BÁSICAS
CONTAR MEDIDA 
DIRECTA
MEDIDA 
INDIRECTA
Consiste en 
determinar el 
número de 
elementos de 
un conjunto
Comparación 
visual de 
alguna 
propiedad de 
un sistema con 
una unidad de 
medida
Operaciona-
lización
FACTORES – SU MEDICION
NIVELES
de
MEDICION
NOMINAL
ORDINAL
INTERVALAR
METRICA
ATRIBUTOS
ATRIBUTOS y
VARIABLES
VARIABLES
Dicotómicos
Politómicos no ordenables
Politómicos ordenables
Variables
Discretas
Continuas
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FACTORES
CLASIFICACIÓN y MEDICIÓN
SEXO Atributo dicotómico, nominal
ESTADO CIVIL Atributo politómico no ordenable, nominal
JERARQUIAS 
ECLESIÁSTICAS Atributo politómico ordenable, ordinal
Nº DE HIJOS Variable discreta, ordinal
INTELIGENCIA Variable continua, intervalar
ESTATURA Variable continua, métrica
FACTORES - CONVERSION
El proceso de conversión sólo es posible
en una sola dirección:
Cada una de las etapas de conversión 
brinda una información menos rica del 
factor en cuestión
de Variables a Atributos
FACTORES - CONVERSION
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
150
123
121
143
135
130
129
128
145
138
125
122
140
133
147
120
1 (150)
2 (147)
3 (145)
4 (143)
5 (140)
6 (138)
7 (135)
8 (133)
9 (130)
10 (129)
11 (128)
12 (125)
13 (123)
14 (122)
15 (121)
16 (120)
MUY
ALTO
ALTO
BAJO
MUY
BAJO
ALTOS
BAJOS
VARIABLE
CONTINUA
CUASI
VARIABLE
ATRIBUTO
POLITOMICO
ATRIBUTO
DICOTOMICO
SUJETOS Estatura Orden de rango Nivel del grupo Nivel del grupo
VARIABLES
CONCEPTO
Una variable es una característica 
de los fenómenos o de los objetos que 
podemos observar. 
En una persona podemos observar su edad, 
su sexo , su peso, su talla, el color de sus 
ojos, su profesión, etc… y también 
operacionalizando algunos constructos, las 
variables que resultan de ellos. 
VARIABLES
CONCEPTO
El constructo inteligencia operacionalizado 
como el resultado en puntajes de un test de 
inteligencia, es la variable observable 
resultante. 
Las características de los fenómenos no son 
constantes sino que muestran variaciones 
significativas. 
Por eso se las llama “variables” y las 
distintas categorías o niveles que la variable 
asume son los valores de la variable”. 
VARIABLES
ROLES Y DENOMINACIONES
En función del papel que desempeñan en el 
proceso experimental
No es la naturaleza de la variable lo que determina su rol, 
sino la manera como se las usa
CAUSA
V. Independiente
V. Control
V. Moderadora
EFECTO
V. Dependiente
V. Interviniente
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VARIABLES
ROLES Y DENOMINACIONES
VARIABLE INDEPENDIENTE (VI)
Se la representa con X
Es la variable que el investigador manipula para 
ver los efectos sobre otra variable
Es conocida también como variable ESTIMULO ó 
INPUT
VARIABLES
ROLES Y DENOMINACIONES
VARIABLE DEPENDIENTE (VD)
Se la representa con Y
Es el factor que aparece, desaparece, varía, 
como consecuencia de la manipulación que el 
investigador hace de la variable independiente.
Es conocida también como variable RESPUESTA, 
de SALIDA ó OUTPUT
VARIABLES
ROLES Y DENOMINACIONES
VARIABLE MODERADORA (Vm)
Se la representa con Xm
Es un tipo de variable independiente.
El investigador le da un valor secundario en la 
investigación y la incluye para determinar cómo 
influye sobre la variable dependiente.
VARIABLES
ROLES Y DENOMINACIONES
VARIABLE CONTROL (Vc)
Se la representa con Xc
Es la variable que el investigador controla con el 
fin de eliminar o neutralizar sus efectos sobre la 
variable dependiente. 
La variable moderadora es incluida para ver sus 
efectos sobre la VD. La variable control es 
neutralizada para eliminar sus posibles efectos.
VARIABLES
ROLES Y DENOMINACIONES
VARIABLE INTERVINIENTE (Vi)
Se la representa con Xi
Son las que teóricamente afectan a la variable 
dependiente pero no pueden medirse o 
manipularse.
Estando presentes son difíciles de identificar y 
de medir por parte del investigador.