S01 s1 - Material - Claudio F Velásquez

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SESIÓN 1
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 
Y PROBABILIDADES
PRESENTACIÓN DOCENTE
¿Quién es su docente a cargo?
• Nombre: Mg. Carlos Retamozo Cámara
• Curso: Estadística Descriptiva y probabilidades
PRESENTACIÓN DEL CURSO
REVISEMOS NUESTRO SILABO
PRESENTACIÓN DEL CURSO
Sumilla
La asignatura de Estadística Descriptiva y Probabilidades tiene la
naturaleza Teórico-Práctico, brinda al alumno el marco conceptual y
práctico de una metodología de tratamiento y análisis de datos
desde su recolección, procesamiento, presentación, obtención de
conclusiones y algunas generalizaciones e interpretaciones de
resultados relacionados con la ingeniería. Comprende: conceptos
básicos. Distribuciones de frecuencias y gráficos. Medidas de
tendencia central, dispersión y asimetría. Conceptos de
probabilidades. Variables aleatorias. Distribución de probabilidad.
¡Veamos!
PRESENTACIÓN DEL CURSO
¡Veamos!
Para el ciclo Agosto 2021, mientras dure la disposición para que las clases se
dicten de manera virtual, las evaluaciones se realizarán de la misma manera. Cabe
recalcar que es posible la asignación de evaluaciones continuas, tareas y trabajos
como parte de las actividades del curso, los cuales podrán contribuir a la nota de
evaluación permanente. Asimismo se tienen que realizar un trabajo de aplicación.
La fórmula de evaluación del curso es:
(5%)PC1 + (15%)PC2 + (20%)EXPA + (10%)PC3 + (10%)EP + (20%)TF + (20%)EXFI
PRESENTACIÓN DEL CURSO
PRESENTACIÓN DEL CURSO
Valores y buenas prácticas
1. RESPETO
2. COMUNICACIÓN
3. PUNTUALIDAD
4. ASISTENCIA
5. RESPONSABILIDAD
PRESENTACIÓN DEL CURSO
Pautas de trabajo
Se deberán conectar a Zoom los días de
clase desde el inicio hasta el termino de la
misma.
Durante la semana estará habilitado un
foro de consultas en Canvas donde podrán
registrar sus dudas
Conceptos 
básicos de estadística
¿Por qué será importante la Estadística en tu carrera profesional?
1. Para la toma de decisiones….
2.Para el control de calidad... 
3. ............................
4. ............................
5. ...........................
Al finalizar la sesión de clase el
estudiante comprende la
importancia de la estadística, e
identifica sus conceptos básicos, así
como también comprende la
importancia de organizar y presentar
los datos de manera adecuada.
LOGRO DE LA SESIÓN
CONCEPTOS 
BÁSICOS DE LA 
ESTADÍSTICA
VARIABLES 
ESTADÍSTICAS
TEMARIO
ORGANIZACIÓN Y 
PRESENTACIÓN DE 
LOS DATOS
HISTORIA DE LA ESTADÍSTICA
HISTORIA DE LA ESTADÍSTICA
La Estadística en la historia:
• A partir del siglo XIX
hasta la actualidad.
• Ciencia y metodología
de la investigación
científica que se aplica
en todas las áreas del
saber humano.
Etapa actual:
• Escuela alemana: crea la
primera cátedra
estadística
• Escuela inglesa: estudio
de fenómenos sociales y
políticos
• Escuela francesa:
Introduce la teoría de la
probabilidad
Etapa de 
Sistematización:
registro de
• Desde la antigüedad 
hasta el siglo XVII
• Se manifestó en 
poblaciones para el
datos de
fallecimientos,
nacimientos, impuestos, 
entre otros.
Etapa inicial:
CONCEPTOS BÁSICOS DE LA ESTADÍSTICA
¿Qué es la estadística
La estadística es una disciplina
matemática considerada como un
conjunto de técnicas para el
análisis de datos.*
*Ebook: Diaz Mata Alfredo. “Estadística aplicada a la administración y la economía”. McGraw-Hill 2013. (Disponibleen la biblioteca virtual UTP).
CONCEPTOS BÁSICOS DE LA ESTADÍSTICA
¿Qué es la estadística
CLASIFICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA
Clasificación de la Estadística:
Se clasifica en: Estadística Descriptiva y Estadística Inferencial
Estadística Descriptiva:
Está dedicada a estudiar los métodos de recolección, descripción, visualización,
presentación y resumen de los datos originados a partir de un fenómeno o caso de
estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Entre los ejemplos
básicos de descriptores numéricos tenemos a la media y la desviación estándar.
Recolección 
de datos
Crítica de los 
datos
Presentación 
de Datos 
(tablas y/o 
gráficos)
Análisis y 
Descripción 
de datos.
CLASIFICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA
Inferencia 
Estadística
Estadística Inferencial:
Es la que nos proporciona la teoría necesaria para inferir o estimar las leyes de una 
población,partiendo de los resultados o conclusionesdel análisis de un muestra.
Puntual
Estimación
Por intervalos
Prueba de 
Hipótesis
Predicción
CLASIFICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA
Estadística Descriptiva Estadística Inferencial
Otra denominación Deductiva Inductiva
Tratamiento de los datos Resume las propiedades de un
conjunto de datos sin inferir de
la muestra a la población.
Generaliza de la muestra a una
población y se basa en la teoría
de las probabilidades.
Actividades realizadas • Encuestas
• Organización de datos
• Tabulación
• Representaciones
• Cálculo de estadísticos
• Interpretación de resultados
• Conclusiones y predicciones.
CONCEPTOS BÁSICA DE ESTADÍSTICA
Población
• Conjunto de todas las unidades de
observación o análisis (que
consiste en personas, animales,
objetos, etc.), cuyas características
observables se van a estudiar.
Una población debe definirse en
términos de su contenido,
extensión y tiempo.
Muestra
• Es una parte o subconjunto de la
población seleccionada, con el fin
de obtener información acerca de
la población de la que proviene. La
muestra debe ser representativa y
adecuada. Representativa porque
debe reflejar fielmente las
características de la población que
proviene. Adecuada, porque debe
tener un numero optimo y mínimo
de elementos.
CONCEPTOS BÁSICA DE ESTADÍSTICA
MUESTREO
El muestreo es una herramienta de la investigación científica, cuya función básica es
determinar que parte de una población debe examinarse, con la finalidad de hacer
inferencias sobre dicha población.
Muestreo probabilístico Muestreo no probabilístico
 Conocemos la probabilidad de que un 
individuo sea elegido para la muestra.
 Nos aseguran la representatividad de la 
muestra.
 Se puede sacar conclusiones acerca de la 
población.
 No se conoce la probabilidad.
 Son muestreos que seguramente 
esconden sesgos.
 En principio no se pueden extrapolar los 
resultados a la población.
MUESTREO
Población
Muestra
Tipos de 
Muestreo
•Aleatorio Simple
•Sistemático
•Estratificado
•Conglomerado
Probabilístico
•Por Cuota
• Intencional o conveniencia
•Bola de Nieve
•Discrecional
No 
Probabilística
Tipos de Muestreo
El investigador puede establecen: 
a) Grado de Representatividad de la Muestra
b) Margen de Error 
c) Nivel de Confianza 
El investigador puede seleccionar los elementos a estudiar según su juicio personal, sin 
hacer usos de las leyes del azar. 
MUESTREO PROBABILISTICO
MUESTREO NO PROBABILISTICO
VENTAJAS Y DESVENTAJAS
Tipo de
muestreo
VENTAJAS DESVENTAJAS
MAS Mas sencillo Homogeneidad de los 
elementos de poblaciòn.
Estratificado Refleja en forma 
mas precisa las 
características
No se recomienda 
cuando existen muchos 
estratos. 
Sistemático Menor tiempo y 
costo que el MAS
Cada muestra no tiene 
igual posibilidad de ser 
seleccionada.
Conglomerado Muestra mas 
precisa y menor 
costo que MAS.
Requiere un tamaño de 
muestra mayor que los 
otros tipos.
MUESTREO NO PROBABILISTICO
CONCEPTOS BÁSICOS
Unidad de análisis
• Es el objeto o elemento
indivisible 
estudiado
que será
en una
población, sobre los
cuales se va a obtener 
datos.
Variable
• Es una característica,
cualidad o propiedad de
un fenómeno o hecho
que tiende a variar y que
es susceptible de ser
medido y evaluado.
Dato
• Es el valor o respuesta 
que adquiere la variable
en cada unidad de
análisis como resultado
de la observación,
entrevista o recopilación 
en general.
CONCEPTOS BÁSICA DE ESTADÍSTICA
EJEMPLO
Población:
Todos los usuarios que han adquirido el software antivirus Panda 2020 en el departamento de 
Lima en el presente año en una tienda de computo.
Muestra:
100 usuarios que han adquirido el software antivirusPanda 2020 en el departamento de Lima en 
el presente año en una tienda de computo.
Unidad de análisis:
Un usuario que ha adquirido el software antivirus Panda 2020 en el departamento de Lima en el 
presente año en una tienda de computo.
Variables:
Numero de licencias adquiridas, categoría del software, duración de la licencia, 
precio.
Datos:
3 licencias, Producto: Security, 1 años, $40.
CONCEPTOS BÁSICOS
Parámetro
• Se denomina parámetro a
una medida descriptiva que
resume una característica de
una población.
Estadígrafo
• Se denomina estadígrafo o
estadístico a una medida
descriptiva que resume una
característica de la muestra.
DEFINICIONES DE ESTADÍGRAFOS
DEFINICIONES DE ESTADÍGRAFOS
4. Varianza: (S2)
Se define como el promedio de las desviaciones respecto a su media, elevadas al
cuadrado.
5. Desviación estándar: (S)
Representa el grado de dispersión de los valores de una variable, con respecto a
su media. Cuando mayor sea la dispersión de los valores de la variable entonces
mayor será la magnitud de las desviaciones respecto a la media; por tanto su
desviación estándar crecerá en magnitud.
DEFINICIONES DE ESTADÍGRAFOS
VARIABLE ESTADÍSTICA
Es la característica de la población que interesa al investigador y que puede tomar 
diferentes valores. Se clasifica de la siguiente manera:
Variable 
Estadística
Cualitativa
Nominal
Ordinal
Cuantitativa
Discreta
Continua
VARIABLE ESTADÍSTICA
VARIABLES Y SU CLASIFICACIÓN
Variable cualitativa:
Son variables que se refieren a la cualidad que presenta la población. Son 
características o cualidades que no pueden ser medidas con números.
Ejemplo: Empresas bancarias
- Banco Financiero
- Banco de Crédito
- Banco Ripley
- Interbank
- BBVA Continental
- Scotiabank Perú
VARIABLE CUALITATIVA
a. Variable cualitativa nominal:
Son aquellas que presentan cualidades no numéricas que no admiten un criterio 
de orden.
Ejemplo: Operador de telefonía en el Perú
- Entel
- Claro
- Movistar
- Bitel
VARIABLE CUALITATIVA
b. Variable cualitativa ordinal:
Esta clasificación busca ordenar los casos en términos del grado que posee una 
característica determinada.
Ejemplo 1: Nivel de estudios
- PRIMARIA
- SECUNDARIA
- SUPERIOR
Ejemplo 2: Grado de instrucción superior
- BACHILLER
- MAGISTER
- DOCTORADO
VARIABLE CUANTITATIVA
Variable cuantitativa:
Son aquellas que se obtienen como resultado de mediciones o
conteo.
a.Variable cuantitativa discreta: Es aquella que se
obtiene por conteo y toma valores enteros. Ejemplo: número
de hijos en una familia, número de estudiantes, número de
accidentes, etc.
b.Variable cuantitativa continua: Es aquella que se
obtiene por medición y que toman valores infinitos entre dos
números dados. Ejemplos, peso, talla, ingresos en unidades
monetarias, etc.
EJERCICIO N° 1
EJERCICIO N° 1
Población: 860 alumnos de la UTP, del sexto ciclo de la carrera de ingeniería de 
sistemas del mes de julio del 2016 distribuidos en 9 secciones
Muestra: 100 alumnos de la UTP, del sexto ciclo de la carrera de ingeniería de 
sistemas del mes de julio del 2016 distribuidos en 9 secciones
Unidad de análisis: 1 alumno de la UTP, del sexto ciclo de la carrera de ingeniería 
de sistemas del mes de julio del 2016
Variables: Edad, Género, Sueldo, Estado laboral
Datos: 20 años, Masculino, 1200, Trabaja
EJERCICIO N° 1
Parámetros:
• 𝜇 = 24 años de edad promedio de los 860 alumnos de la UTP del sexto ciclo de la 
carrera de ingeniería de sistemas del mes de julio del 2016
• Π = 52% de los 860 alumnos de la UTP son del género masculino del sexto ciclo de la
carrera de ingeniería de sistemas del mes de julio del 2016
Estadísticoso estadígrafos:
• X = 1200 soles es el sueldo promedio de los alumnos de la muestra
• 𝜌 = 70% de los alumnos de la muestra trabajan y pagan sus estudios
EJERCICIO N° 2
EJERCICIO N° 2
Población: todos los obreros que laboran en la empresa ‘El Triunfo S.A.
Muestra: 20 obreros que laboran en la empresa ‘El Triunfo S.A. 
Unidad de análisis: 1 obrero que labora en la empresa ‘El Triunfo S.A. 
Variables: sueldo
Datos: S/ 660, S/ 689, S/ 678, …
Parámetros: no posee
Estadísticoso estadígrafos:
X = 701 soles es el sueldo promedio de los 20 obreros que laboranen la empresa ‘El Triunfo S.A.
EJERCICIO N° 3
En cada caso indique si la variable es cualitativa o cuantitativa:
VARIABLE TIPO
PROFESIÓN
NÚMERO DE HIJOS
COLOR DE OJOS
PARTIDO POLÍTICO PREFERIDO
MATERIAL DE CONSTRUCCIÓN DE LA VIVIENDA
SUELDOS DE UNA EMPRESA
ESTRATO SOCIAL
EJERCICIO N° 3
Profesión: cualitativanominal
Número de hijos: cuantitativo discreto
Color de ojos: cualitativanominal
Partido político preferido: cualitativa nominal
Material de construcción de los edificios: cualitativa nominal
Sueldos de una empresa: cuantitativa continua
Estrato social: cualitativoordinal
RESUMEN
LISTO PARA MIS EJERCICIOS
CONCEPTOS BÁSICOS DE
ESTADÍSTICA
1 Propuesto
Un investigador realiza un diagnóstico de la situación actual del pandillaje con los factores que influyen en el distrito de los
olivos, según fuentes de la municipalidad del distrito se sabe que en esta población el 43% de los jóvenes tienen padres
separados. El investigador decide trabajar con 1500 jóvenes para el estudio. Al final de la investigación encontró que el tipo de
familia, el nivel socioeconómicoy el consumo de drogas influyen que el joven sea pandillero.
Población : .............................................................................................
Muestra : .............................................................................................
Unidad análisis : .............................................................................................
Variable(s) : .............................................................................................
Parámetro(s) : .............................................................................................
Estadístico(s) : ............................................................................................
2 Propuesto
En cada caso indique si la variable cualitativa es nominal u ordinal:
VARIABLE TIPO
SEXO DEL RECIEN NACIDO
ESTADO CIVIL
MATERIALES DE CONSTRUCCIÓN DE LA VIVIENDA
CALIDAD DE UN PRODUCTO
NIVEL ACADEMICO DE LOS HABITANTES DE UN PAÍS
En cada caso indique si la variable cuantitativa es discreta o continua:
VARIABLE TIPO
NÚMERO DE FACTURAS
INTENTOSDE SUICIDIO EN UN GRUPO DE PERSONAS
TIEMPO EMPLEADO PARA RESOLVER UN EXAMEN
PESO DE UN GRUPO DE NIÑOS
ESTATURA DE UN GRUPO DE EMPLEADOS
INFARTOS SUFRIDOS POR UNA PERSONA
Y ahora nos toca interactuar en CANVAS. Usaremos el
foro de consulta para estar en comunicación
permanente, también tendrás que completar algunas 
actividades programadas.
¿QUÉ HEMOS APRENDIDO HOY?
¿Por qué es importante la organización y presentación de datos?
FINALMENTE
IMPORTANTE
1.Conceptos básicos 
de estadística
2.Variable y tipos de 
variable.
3.Muestreo.
Excelente tu 
participación
Desaprende tus 
limitaciones y estate 
listo para aprender.

Ésta sesión 
quedará 
grabada para tus 
consultas.

PARATI
1.Realiza los 
ejercicios 
propuestos de 
ésta sesión y 
práctica con la 
tarea 
domiciliaria.
2.Consulta en 
el FORO tus 
dudas.
INDICACIONESATENER EN CUENTE EN ESTA SESIÓN
P
3
T
2
U
1
Video
La clase queda 
grabadapara que 
puedas repasar
Materiales
Consulta la 
diapositiva y lista 
de ejercicios
Foro-Tarea
Resolución de 
ejerciciosy
comentarios