T1 De la cruz Lopez C3A - Pablo Alcachofa

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TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO INSTITUTO TECNOLÓGICO DE CHETUMAL
DEPARTAMENTO ACADÉMICO: CIENCIAS BÁSICAS CARRERA: CONTADOR PÚBLICO
ASIGNATURA: ESTADÍSTICA ADMINISTRATIVA II PERIODO: AGOSTO-ENERO/2022
GRUPO: C3A AULA: W-1
TAREA
TEMA 1: REGRESION LINEAL SIMPLE Y CORRELACION
NOMBRE DEL ALUMNO: DE LA CRUZ LÓPEZ JÓSE MARCOS
MTRICULA:20390556
PROFESOR: ING. ARNALDO AARÓN AGUAYO LEÓN
CHETUMAL, QUINTANA ROO A 14 DE SEPTIEMBRE DE 2021
10
INDICE
INTRODUCCION	3
ACTIVIDADES	4
4) Encontrar la ecuación de regresión de calificaciones en Economía, respecto al número de horas de estudio.	5
5) Pronosticar la calificación de Economía que tendría un alumno que estudio 19 horas.	6
6) Calcular la desviación estándar de regresión de la ecuación encontrada en el inciso 4ª)	6
7) Calcular el coeficiente de determinación de R2 de la ecuación encontrada en el inciso 4ª) Primero voy a calcular la desviación estándar de los valores Y.	7
8)Calcular el coeficiente de correlación R de la ecuación encontrada en el inciso 4ª)	7
9) Diga la confiabilidad del pronóstico hecho en el inciso 4b)	8
10) Identifica la línea de regresión que generaría la ecuación calculada en el inciso 4	8
CONCLUSION	9
REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS	10
	
	
INTRODUCCION
En este trabajo asignado resolveremos problemas de regresión simple y correlación, con base a una tabla que modificare sumando mi número de lista que me asigno mi maestro, así con la asignación del bloque, elaborare los incisos para llegar al resultado deseado.
El objetivo del análisis de regresión lineal es buscar el valor de una variable aleatoria conociendo el valor de una variable asociada.
TAREA (VALOR 55 PUNTOS)
TEMA 1: REGRESION LINEAL SIMPLE Y CORRELACION
La siguiente tabla es una muestra representativa de 10 estudiantes que indica: las calificaciones en Economía, y el número de horas de estudio.
	Estudiantes
	Calificaciones en Economía
	Número de
horas de estudio
	A
	88
	18
	B
	70
	12
	C
	65
	11
	D
	50
	7
	E
	60
	10
	F
	80
	16
	G
	68
	14
	H
	49
	9
	I
	40
	8
	J
	45
	6
ACTIVIDADES 
· 4)Encontrar la ecuación de regresión de calificaciones en Economía, respecto al número de horas de estudio.
· 5) Pronosticar la calificación de Economía que tendría un alumno que estudio 19 horas. 
· 6) Calcular la desviación estándar de regresión de la ecuación encontrada en la pregunta 4
· 7)calcular el coeficiente de determinación de R2 de la ecuación encontrada en la pregunta 4
· 8) Calcular el coeficiente de correlación R de la ecuación encontrada en la pregunta 
· 9)Diga la confiabilidad del pronóstico hecho en la pregunta 5
· 10) Graficar la línea de regresión que generaría la ecuación calculada en el inciso 4) 
4) Encontrar la ecuación de regresión de calificaciones en Economía, respecto al número de horas de estudio.
	Estudiantes
	Calificaciones en Economía (Y)
	Número de horas de estudio (X)
	X2
	Y2
	XY
	A
	88
	18
	324
	7744
	1584
	B
	70
	12
	144
	4900
	840
	C
	65
	11
	121
	4225
	715
	D
	50
	7
	49
	2500
	350
	E
	60
	10
	100
	3600
	600
	F
	80
	16
	256
	6400
	1280
	G
	68
	14
	196
	4624
	952
	H
	49
	9
	81
	2401
	441
	I
	40
	8
	64
	1600
	320
	J
	45
	6
	36
	2025
	270
	∑꓿ 10
	 ∑y=615
	∑x=111
	∑x2=1371
	∑y2=40019
	∑xy=7352
 Formula	 Procedimiento Resultado
 Ecuación De Regresión 
	
	
5) Pronosticar la calificación de Economía que tendría un alumno que estudio 19 horas.
 Formula
Yc ꓿ 19.5054+ 3.7833 X	Yc꓿ 19.5054 + 3.7833 (19)La calificación en Economía que tendría un alumno que estudio 19 horas es de 91.3881
 Yc꓿ 91.3881
	
6) Calcular la desviación estándar de regresión de la ecuación encontrada en el inciso 4).
	
	
Syx꓿4.5646
Tendría 4.5646 unidades de calificación en Economía.
7) Calcular el coeficiente de determinación de R2 de la ecuación encontrada en el inciso 4).
Estudiantes
Calificaciones en Economía (y)
Y-Y
(Y – Y)2
A
88
26.5
702.25
B
70
8.5
72.25
C
65
3.5
12.25
D
50
-11.5
132.25
E
60
-1.5
2.25
F
80
18.5
342.25
G
68
6.5
42.25
H
49
-12.5
156.25
I
40
-21.5
462.25
J
45
-16.5
272.25
∑꓿10
 ∑y=615
∑y-y꓿ 0
∑(y-y)2꓿
2,196.5
El coeficiente de determinación de la 
Pregunta 4 es de
8)Calcular el coeficiente de correlación R de la ecuación encontrada en el inciso 4).
	
El Coeficiente de Correlación (Ryc) es Igual a 0.9514
9) Diga la confiabilidad del pronóstico hecho en el inciso 5
	
La confiablidad del pronóstico de la pregunta 5 es de 95.14 %
10) Identifica la línea de regresión que generaría la ecuación calculada en el inciso 4
YCA꓿ 19.5054 + 3.7833(18) ꓿ 87.6048Horas de
estudio (x)
Yc
6
42.2052
18
87.6048
YCJ꓿ 19.5054+ 3.783 3(6) ꓿ 42.2052
LINEA 1
	
	
CONCLUSION
En la elaboración de la tarea, utilice las fuentes de información que me proporciono el maestro, que me sirvieron para poder guiarme y así poder resolver cada punto que me fue asignado, logre definir que la regresión lineal va de acuerdo con las variables dependientes e independientes, así pude calcular paso a paso, para así lograr la gráfica.
REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
· Kazmier, L. y Diaz, A. (1991) Estadística aplicada a la Administración y Economía.
Segunda Edición Mc- Graw Hill.
· Documento. 4. T1- Formulas.pdf TEAMS