Bioestadística fundamental - Laura Ximena Gutiérrez Ayón

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Los valores de referencia se estiman a partir de una muestra de la población formada por un 
número asequible (120 individuos) limitado y representativo. 
Tipos de distribución de población: 
• Gaussiana: se define el intervalo de valores, que incluye el 95% de la población 
• No Gaussiana: se define entre percentiles 2.5 y 97.5 de la población. 
Sensibilidad: capacidad de clasificar correctamente a una persona enferma como tal (VP) 
(VP) / (VP+FN) 
Especificidad: Capacidad de clasificar correctamente a una persona sana. (VN) 
(VN) / (VN+FP) 
Eficiencia diagnóstica: porcentaje de personas clasificadas correctamente como enfermas o sanas. 
(VN + VP) / (VN + FP + VP + FN) 
 
 
 
Aplicación de punto de corte a las decisiones clínicas. 
1. Punto de corte en valor extremo de población enferma → sensibilidad alta. 
2. Punto de corte desplazado hacia la derecha → sensibilidad baja y especificidad alta. 
3. Punto de corta incluye a toda la población sana → especificidad máxima, sensibilidad 
mínima. 
Sensibilidad alta: para detectar el máximo número de personas enfermas con pocos FN; detección 
de enfermedades serias. (Pruebas de detección de enfermedades) 
Especificidad alta: si se acepta excluir el mayor número de personas sanas con pocos falsos 
positivos; enf incurables. (Pruebas confirmatorias) 
 
Probabilidad que este tiene de padecer la enfermedad cuando el resultado es positivo y de que no 
la padezca cuando el resultado es negativo 
VPP: fracción de positivos ciertos del total de resultados positivos. 
VPP = VP / (VP+FP) 
 
VPN: fracción de sanos en total de resultados negativos 
VPN = VN / (FN+VN) 
 
Curvas de operatividad relativa (ROC): Compara dos pruebas calculando la sensibilidad y 
especificidad de cada una en un rango de puntos de corte. 
Valor de referencia de cambio: indica cuanto debería modificarse un analito para poder ser 
interpretado como un cambio en el estado del paciente. 
𝑽𝑹𝑪 = √𝟐 ∗ 𝒁 ∗ √(𝑪𝑽𝑨
𝟐 + 𝑪𝑽𝑰
𝟐 
Valores críticos: cifras altas o bajas más allá de las cuales reflejan una amenaza para la vida. 
Interpretación de resultados: nunca basarse en un solo resultado, atribuir los resultados fuera de 
rango a una sola causa. 
Perfil analítico: pruebas que se solicitan en conjunto. De 20 analitos 1 estará fuera de rango.