Cartografia trabajo - Josep Harold Gervacio Alvarado (1)

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Cartografía de la Vegetación Acúatica 
sumergida a lo Largo de la Costa Central de 
Vietnam Mediante la Detección Remota de 
Fuentes Múltiples
Integrantes:
● Barrios García, Analy Elizabeth
● De la Cruz Rodríguez, Leily Keila
● Díaz Infante, Pamela Stefanie
● Duran Zambrano, Maria Elizabet
● Gervacio Alvarado, Josep Harold
● Herrada Chira, Nancy Sirilei
Docente:
Elvar Renato Miñano Mera
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UNIVERSIDAD PRIVADA DEL NORTE
FACULTAD DE INGENIERÍA
ESCUELA DE INGENIERÍA AMBIENTAL
Curso: CARTOGRAFÍA Y SIST. INF. GEOG. Especialidad: INGENIERIA AMBIENTAL Semestre: 2021-2
INTRODUCCION
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vegetación acuática sumergida (SAV) comunidades costeras y el 
ecosistema marino
MAPAS Teledetección
INTRODUCCIÓN
Curso: CARTOGRAFÍA Y SIST. INF. GEOG. Especialidad: INGENIERIA AMBIENTAL Semestre: 2021-23
OBJETIVOS
● Implementar técnicas de teledetección y SIG para cartografiar los 
ecosistemas de SAV, en la provincia de Khanh Hoa,
● Evaluar la precisión de tres fuentes de imágenes de teledetección 
satelital para interpretar la distribución de los ecosistemas SAV
● Definir la distribución del ecosistema SAV en la zona costera de 
Khanh Hoa
● Evaluar los cambios espaciales y temporales de los ecosistemas de 
SAV en la zona costera de Khanh Hoa, proporcionando así una línea 
de base para mejorar el seguimiento de los SAV de Khanh Hoa y 
respaldar su protección sostenible
Curso: CARTOGRAFÍA Y SIST. INF. GEOG. Especialidad: INGENIERIA AMBIENTAL Semestre: 2021-24
MATERIALES Y MÉTODOS 
Área de estudio: 
Está ubicada en el centro-sur de Vietnam . La provincia de Khanh Hoa tiene la costa 
más larga de Vietnam, aproximadamente 385 km desde el borde de la comuna de Dai 
Lanh hasta el extremo sur de la bahía de Cam Ranh
MATERIALES
Datos satelitales: 
Se utilizaron datos de tres satélites para identificar y monitorear la distribución de SAV en la 
región de Khanh Hoa: Landsat-8 (L8), Sentinel (S2) y VNREDSat-1 (V1). 
En Vietnam, la teledetección se ha utilizado desde la década de 1960, pero los resultados se 
han visto limitados por la ausencia de los sistemas de apoyo técnico necesarios para 
realizar investigaciones
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❏ El satélite L8 incluye dos instrumentos: 
Su Operational Land Imager (OLI) y su sensor de infrarrojos térmico (TIRS).
❏ El satélite S2 incluye un instrumento multiespectral (MSI): 
Actualmente hay dos S2 en órbita: Sentinel-2A (S2A), que se lanzó el 23 de junio 
de 2015, y Sentinel-2B (S2B), que se lanzó el 7 de marzo de 2017, con 180◦ 
separación de fases entre ellos.
❏ VNREDSat-1: (monitoreo de desastres, medio ambiente y recursos naturales)
Fue el primer satélite vietnamita, lanzado el 7 de mayo de 2013, e incluyó un 
instrumento, el nuevo instrumento óptico modular AstroSat (NAOMI)
NAOMI tiene menos bandas espectrales que L8 o S2, e incluye cuatro bandas 
multiespectrales, cada una con una resolución espacial de 10 m (TABLA 1)
MATERIALES Y MÉTODOS 
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DATOS
Curso: CARTOGRAFÍA Y SIST. INF. GEOG. Especialidad: INGENIERIA AMBIENTAL Semestre: 2021-27
RESULTADOS 
 Tabla 2. El coeficiente Kappa y la precisión de clasificación general para imágenes obtenidas de tres satélites diferentes.
Tabla 3. La precisión del productor y la precisión del usuario al estimar 
los cinco tipos de sustrato (clases) de los tres satélites.
Curso: CARTOGRAFÍA Y SIST. INF. GEOG. Especialidad: INGENIERIA AMBIENTAL Semestre: 2021-28
RESULTADOS 
 
Figura 1. Mapas de distribución de SAV a lo largo de la costa de Khanh Hoa, creados con datos de tres 
satélites: (a) Landsat-8 (2018), (B) Sentinel-2 (2019) y (C) VNREDSat-1 (2017).
Curso: CARTOGRAFÍA Y SIST. INF. GEOG. Especialidad: INGENIERIA AMBIENTAL Semestre: 2021-29
RESULTADOS 
 Tabla 4. Áreas SAV en las 
subsecciones costeras de Khanh 
Hoa, determinadas utilizando 
datos de tres satélites.
Figura 2. Mapas de 
distribución de SAV para la 
bahía de Van Phong, 
utilizando datos de tres 
satélites: (a) Landsat-8 
(2018), (B) Sentinel-2 
(2019), (C) VNREDSat-1 
(2017).
Curso: CARTOGRAFÍA Y SIST. INF. GEOG. Especialidad: INGENIERIA AMBIENTAL Semestre: 2021-210
RESULTADOS 
 
Figura 3. Mapas de 
distribución de SAV 
para la laguna de Nha 
Phu, utilizando datos 
de tres satélites: (a) 
Landsat-8 (2018), (B) 
Sentinel-2 (2019), (C) 
VNREDSat-1 (2017).
Figura 4. Mapas de 
distribución de SAV 
para la bahía de Nha 
Trang, utilizando datos 
de tres satélites: (a) 
Landsat-8 (2018), (B) 
Sentinel-2 (2019), (C) 
VNREDSat-1 (2017).
Curso: CARTOGRAFÍA Y SIST. INF. GEOG. Especialidad: INGENIERIA AMBIENTAL Semestre: 2021-211
RESULTADOS 
 Figura 5. Mapas de distribución de 
SAV para la laguna de Thuy Trieu, 
utilizando datos de tres satélites: (a) 
Landsat-8 (2018), (B) Sentinel-2 
(2019), (C) VNREDSat-1 (2017).
Figura 6. Mapas de distribución 
de SAV para Cam Ranh Bay, 
utilizando datos de tres satélites: 
(a) Landsat-8 (2018), (B) 
Sentinel-2 (2019), (C) 
VNREDSat-1 (2017).
Curso: CARTOGRAFÍA Y SIST. INF. GEOG. Especialidad: INGENIERIA AMBIENTAL Semestre: 2021-212
RESULTADOS 
 
Figura 7. Mapa de cambios de SAV en la zona costera de Khanh Hoa para el 
período 2008-2018. Las estimaciones se desarrollaron utilizando datos de 
Landsat-5 (2008) y Landsat-8 (2018).
Tabla 5. Cambio de área de SAV durante el período 2008-2018, 
estimado usando datos de Landsat 5 y 8.
Curso: CARTOGRAFÍA Y SIST. INF. GEOG. Especialidad: INGENIERIA AMBIENTAL Semestre: 2021-213
CONCLUSIONES
● Los tres satélites mostraron diferencias que se centraron en varias áreas 
pequeñas, como las islas Nua, Lao y Rua. Con respecto a las estimaciones de la 
superficie cultivada de SAV para el área de estudio, la estimación fue muy similar, 
oscilando entre 771,2 y 809,8 ha, y la bahía de Van Phong alberga la superficie 
más grande, con ~ 390,2 ha
● Se observó que el SAV casi había desaparecido de muchas áreas poco 
profundas y de ubicaciones cercanas a la costa, en la medida en que el área total 
del SAV disminuyó en el área de estudio a una tasa promedio anual de ~ 97 ha
● Actualmente, no hay estudios que utilicen datos V1 para el monitoreo y manejo 
de recursos costeros, siendo este el primer estudio que aplica datos V1 a la 
detección de SAV en aguas costeras, con resultados que exhiben una alta 
precisión de clasificación y demuestran su potencial en este campo.
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Desarrollo espacial y temporal 
sostenible de los precios de la 
tierra: un estudio de caso de 
ciudades checas
Curso: CARTOGRAFÍA Y SIST. INF. GEOG. Especialidad: INGENIERIA AMBIENTAL Semestre: 2021-2
INTRODUCCION
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El precio y la sostenibilidad del precio del suelo 
son aspectos importantes para orientar la 
asignación de recursos del suelo durante la 
planificación y el desarrollo urbano, 
especialmente en las grandes ciudades de los 
países en rápido desarrollo donde la 
infraestructura y las poblaciones cambian con 
frecuencia.
Curso: CARTOGRAFÍA Y SIST. INF. GEOG. Especialidad: INGENIERIA AMBIENTAL Semestre: 2021-216
OBJETIVOS
● Describir los vínculos entre el precio del suelo, los tipos de uso del 
suelo y los indicadores macroeconómicos.
● Comparar los cambios temporales de estos vínculos en cuatro 
ciudades de diferente tamaño, tipo y estructura mediante el 
procesamiento de datos espaciales y el análisis de regresión. 
● Analizar las relaciones entre el precio de la tierra y los indicadores 
macroeconómicos seleccionados y comparar los cambios 
temporales.
Curso: CARTOGRAFÍA Y SIST. INF. GEOG. Especialidad: INGENIERIA AMBIENTAL Semestre: 2021-217
DATOS Y MÉTODOS 
Área de Estudio: 
Figura 1. Área de estudio: cuatro ciudades seleccionadas dentro de Chequia.
Curso: CARTOGRAFÍA Y SIST. INF. GEOG. Especialidad: INGENIERIA AMBIENTAL Semestre: 2021-218
RESULTADOS 
1. Evolución temporal de los precios de la tierra
Figura 1. Evolución del valor medio del precio de la tierra
Curso: CARTOGRAFÍA Y SIST. INF. GEOG. Especialidad: INGENIERIA AMBIENTALSemestre: 2021-2
Tabla 1. Promoción en parcelas de tierra entre 2006 y 2019
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Curso: CARTOGRAFÍA Y SIST. INF. GEOG. Especialidad: INGENIERIA AMBIENTAL Semestre: 2021-2
2. Desarrollo espacial de los precios de la tierra
Figura 7. Precios absolutos de la tierra en 2006 y cambios de los precios relativos de la tierra entre 2006 y 2019 
(se utilizó una escala diferente para los valores absolutos en Praga, 
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DISCUSIÓN
Los mapas de la tierra tienen un papel importante en la determinación de la asignación de los 
recursos de la tierra para la planificación espacial y el desarrollo, especialmente en ciudades 
grandes y de rápido desarrollo donde los cambios en la población y la infraestructura ocurren 
con frecuencia. En los últimos años, el mercado inmobiliario en Chequia ha fluctuado 
enormemente, por lo que los estudios que examinan los mapas de precios son de actualidad y 
beneficiosos.
El presente estudio demuestra la importancia de los análisis de mapas de precios que se 
centran en el componente espacial de los datos y también destaca la utilidad de las 
herramientas SIG. Incluso las visualizaciones simples del estado actual o el desarrollo en un 
intervalo monitoreado pueden revelar información y patrones interesantes que permanecen 
ocultos con técnicas no espaciales. Los autores ven el potencial para futuras investigaciones en 
esta área mediante el despliegue de métodos espaciales más sofisticados en estadística 
espacial. Por ejemplo, se podría definir con mayor precisión el análisis de la autocorrelación 
espacial y las áreas de concentración de precios altos o bajos respaldados por significancia 
estadística. 
Curso: CARTOGRAFÍA Y SIST. INF. GEOG. Especialidad: INGENIERIA AMBIENTAL Semestre: 2021-222
CONCLUSIONES
● Concluimos que la evolución de los precios de la tierra a lo largo del tiempo fue 
ligeramente diferente entre las ciudades estudiadas y depende parcialmente de 
factores espaciales locales. No obstante, en cada ciudad se observó un 
estancamiento en 2010-2011, probablemente como consecuencia de la crisis 
económica mundial de 2009.
● Los cambios en las ciudades monitoreadas se pueden ver desde un punto de vista 
espacial en patrones similares de precios de la tierra. La proporción de superficie 
terrestre con precios en aumento fue muy similar en cada ciudad (85% -92%). 
● Los precios más altos de la tierra se encuentran típicamente en los centros urbanos, 
pero los precios aumentaron sólo gradualmente. Un aumento mucho más 
significativo de los precios se produjo en cada ciudad en sus áreas residenciales 
periféricas.
¡GRACIAS!