Coeficiente de Variação: Definição e Cálculo

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El coeficiente de 
variación
coeficiente de variación
� El coeficiente de variación, también conocido por el término 
de dispersión relativa, es una medida estadística usada para evaluar 
la variabilidad de un conjunto de datos en relación con su desviación 
estándar.
� Formalmente el Coeficiente de variación se define como la relación entre 
la desviación estándar y la Media aritmética de una distribución 
expresada como porcentaje . Comúnmente se representa con las letras 
CV.
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� Formula de coeficiente de 
variación 
� Si estamos trabajando con CV 
poblacional la fórmula sería:
Como calcular el coeficiente de variación
� Para realizar el cálculo de este coeficiente necesitas realizar los 
siguientes pasos:
1. Encuentra la media aritmética del conjunto de datos
2. Calcula la desviación estándar
3. Aplica la fórmula de coeficiente de variación, la cuan consiste en dividir 
la desviación estándar por la media aritmética y todo ello multiplicado 
por 100.
� Al utilizas nuestra calculadora podrás ver paso a paso el procedimiento 
para hallar CV.
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Para que sirve el coeficiente de variación
� El CV es utilizado para determinar la consistencia de los datos. Cuando hablamos 
de consistencia hacemos referencia a la uniformidad en los valores de los datos. 
Por lo que al comparar dos conjuntos de datos, aquel que tenga un CV más bajo 
será el que presente una mayor consistencia.
� En finanzas, el coeficiente de variación permite a los inversores estimar la 
volatilidad en comparación con el rendimiento esperado de la inversión.
� También se suele emplear para comparar resultados de diferentes pruebas o 
encuestas. Por ejemplo, si suponemos que el CV de dos encuestas, A y B, es de 
5% y 10%, respectivamente, podríamos decir que los datos de la encuesta B 
son menos consistentes que los de la encuesta A, dado su mayor nivel de 
variabilidad.
� Entonces, podemos decir que cuanto menor es el valor de CV, o cuanto menor 
es la relación entre la desviación estándar y la media, mejor es. Una relación 
más baja sugiere una compensación superior entre riesgo y rendimiento.
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Ejemplo 01- Cálculo del CV muestral y poblacional
6 Calcular del CV muestral y poblacional para el siguiente conjunto de datos: 25, 22, 
18, 17, 31, 33, 26, 20, 22, 14, 16, 18, 1925,22,18,17,31,33,26,20,22,14,16,18,19