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PORTADA
ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD
FASE 2 - ORGANIZACIÓN
PRESENTADO POR:
GRUPO:
PRESENTADO A:
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA
ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS, TECNOLOGÍA E INGENIERÍA
CCAV -
2023
Base Datos
MUNICIPIO DEL SINIESTRO EDAD CONDUCTOR NÚMERO DE PERSONAS FALLECIDAS NÚMERO DE PERSONAS HERIDAS VELOCIDAD REGISTRADA (km/H) COSTO ACCIDENTE (MILLONES DE PESOS) NIVEL EDUCATIVO DEL CONDUCTOR AÑOS DE EXPERIENCIA DEL CONDUCTOR HISTÓRICO DE INFRACCIONES V. CUANTITATIVAS
Melgar 20 3 2 75.5 243 Superior 1 1 EDAD CONDUCTOR
Ibagué 30 4 4 34.6 39.2 Bachiller 5 6 NÚMERO DE PERSONAS FALLECIDAS
Espinal 26 1 4 76.4 270.5 Bachiller 3 3 NÚMERO DE PERSONAS HERIDAS
Espinal 25 0 6 56.8 196.2 Bachiller 2 8 VELOCIDAD REGISTRADA (km/H)
Ibagué 48 4 3 82.8 273.6 Superior 2 3 COSTO ACCIDENTE (MILLONES DE PESOS)
Espinal 22 4 3 115.9 363.7 Bachiller 5 6 AÑOS DE EXPERIENCIA DEL CONDUCTOR
Espinal 32 0 1 66.1 262.5 Bachiller 5 7 HISTÓRICO DE INFRACCIONES
Ibagué 21 3 1 110.6 314.9 Superior 5 5
Melgar 39 0 3 93 340 Bachiller 6 8
Ibagué 39 2 3 44.9 168.8 Bachiller 6 7
Espinal 28 3 5 54 191.1 Superior 4 7
Ibagué 38 1 5 33.9 227.7 Superior 3 3
Espinal 26 3 3 71.8 138.7 Superior 1 1
Melgar 26 1 6 63.6 163.5 Superior 5 2
Melgar 44 1 4 93.2 361.8 Superior 4 6
Espinal 20 3 5 93.4 318.3 Bachiller 3 4
Ibagué 28 4 4 90.4 105.3 Bachiller 6 6
Espinal 52 0 3 133.3 141 Bachiller 4 4
Espinal 26 0 3 95 273.4 Superior 2 8
Ibagué 29 2 4 99.6 322 Superior 1 0
Melgar 25 0 5 82.7 301 Bachiller 4 4
Melgar 24 4 4 76 127.5 Superior 2 7
Ibagué 27 3 5 56.5 15.1 Superior 2 3
Melgar 29 2 2 124.6 255.9 Superior 4 3
Espinal 26 1 5 102.2 339.7 Bachiller 2 6
Ibagué 24 4 5 106.3 162.1 Bachiller 6 8
Ibagué 33 2 6 73.9 348.5 Bachiller 3 6
Ibagué 34 4 2 43.2 395.8 Bachiller 3 5
Ibagué 28 0 3 57.9 175.4 Superior 6 2
Ibagué 36 4 4 47.4 172.7 Superior 4 2
Ibagué 16 0 5 101 29.9 Bachiller 6 7
Ibagué 27 2 4 96.3 395.8 Bachiller 2 5
Ibagué 23 3 2 75.9 51.1 Bachiller 2 3
Ibagué 23 3 4 57.3 82.8 Bachiller 1 0
Ibagué 22 4 3 137.6 397.9 Superior 5 2
Ibagué 31 3 3 132.2 138.8 Superior 2 3
Ibagué 28 1 4 80 236.2 Bachiller 2 8
Ibagué 25 1 4 51.7 178.8 Superior 3 2
Melgar 18 0 4 102.1 380.3 Bachiller 1 0
Espinal 37 1 2 43.4 136.4 Superior 1 0
Ibagué 32 4 4 115.6 236.9 Superior 1 1
Ibagué 24 4 5 52.4 164.8 Superior 4 2
Melgar 25 0 4 65.9 275.1 Superior 2 3
Ibagué 19 3 3 110.1 93.1 Superior 1 1
Espinal 40 3 4 71.1 259.9 Superior 1 0
Ibagué 33 2 4 89.1 308.6 Bachiller 9 8
Melgar 35 1 2 58.5 393.8 Superior 17 16
Ibagué 33 4 5 116.8 394 Superior 9 6
Espinal 32 4 1 116.5 323.4 Superior 10 6
Melgar 25 3 3 131.6 170.9 Bachiller 8 7
Espinal 23 3 4 113.1 262.9 Superior 4 7
Melgar 22 1 4 41.8 192.7 Bachiller 1 0
Espinal 24 4 6 32.9 272.8 Bachiller 7 7
Ibagué 26 2 4 37.2 376.1 Bachiller 2 2
Melgar 30 1 1 53.1 3.5 Superior 12 15
Melgar 23 4 2 100.4 237.9 Superior 7 3
Melgar 21 2 2 94.1 147 Superior 4 4
Espinal 21 4 6 35.4 28.7 Bachiller 2 6
Espinal 25 3 3 133.8 150.3 Superior 8 3
Espinal 23 3 4 93.5 305 Superior 6 2
Espinal 42 4 4 68.3 264.2 Superior 19 16
Melgar 25 4 6 60.7 294.1 Bachiller 3 5
Melgar 46 0 2 69.2 341.5 Bachiller 20 12
Melgar 29 1 2 38.2 366.9 Superior 11 18
Melgar 32 4 4 85.6 356.3 Superior 12 19
Ibagué 21 1 1 87.5 53.9 Superior 2 5
Melgar 33 1 3 120.7 284.8 Bachiller 15 16
Ibagué 20 2 6 119.2 209.1 Superior 1 1
Melgar 33 0 3 100.5 378.8 Bachiller 13 15
Ibagué 24 4 3 116.6 52.5 Bachiller 2 2
Melgar 33 2 5 126 10.7 Superior 2 2
Ibagué 32 0 3 92.6 111.8 Superior 0 0
Espinal 25 2 2 66 153.3 Bachiller 2 7
Ibagué 25 0 6 77 105.7 Superior 3 2
Melgar 37 0 2 89.2 130.5 Bachiller 1 0
Espinal 25 2 3 46 327.3 Bachiller 3 8
Ibagué 26 2 5 135.8 94.2 Superior 0 0
Ibagué 30 3 6 126.7 26 Bachiller 0 0
Espinal 35 2 4 75.4 93.5 Superior 0 2
Ibagué 33 3 1 114.7 72.2 Superior 0 1
Melgar 29 1 6 93.2 12.5 Bachiller 1 0
Melgar 34 2 4 103.6 64.6 Bachiller 0 2
Espinal 40 2 3 129.9 86.3 Bachiller 2 5
Melgar 38 1 3 100.8 174.1 Bachiller 1 1
Melgar 23 3 1 85.3 389.7 Bachiller 1 1
Espinal 30 4 4 101.9 213.1 Superior 1 0
Melgar 26 2 4 94.1 138.2 Bachiller 3 7
Melgar 21 2 1 80.8 22.3 Bachiller 0 1
Ibagué 28 3 4 116.4 185.8 Superior 0 0
Ibagué 26 3 3 120.6 131.2 Bachiller 3 7
Melgar 40 4 2 81.6 368.8 Superior 1 0
Melgar 24 3 1 126 166.5 Superior 3 4
Espinal 31 1 5 109.5 254.1 Bachiller 0 1
Melgar 21 3 3 90.3 136.5 Bachiller 1 0
Espinal 23 1 5 133.6 162 Superior 1 1
Melgar 29 1 4 112.5 215.6 Superior 3 7
Ibagué 23 0 2 98.6 246.3 Bachiller 1 0
Espinal 21 0 3 126.9 248.9 Superior 0 1
Ibagué 24 2 3 109.4 277.3 Superior 3 7
Espinal 23 0 2 105.5 129.4 Bachiller 2 8
Ibagué 32 2 3 83.6 279.3 Bachiller 3 2
Melgar 20 3 3 112.7 385.3 Superior 2 8
Espinal 36 1 3 109.3 211.7 Superior 3 6
Ibagué 37 3 3 97.5 380.9 Superior 2 2
Ibagué 24 4 2 98.9 11.6 Superior 3 8
Melgar 23 4 3 89.9 21.9 Bachiller 2 5
Melgar 25 0 2 130.7 233.3 Bachiller 3 5
Melgar 44 2 2 104 63.5 Superior 2 8
Melgar 24 3 2 117.7 155.8 Superior 0 0
Espinal 19 0 6 120.6 246.1 Bachiller 0 2
Espinal 25 1 4 119.7 396 Bachiller 0 2
Ibagué 28 2 6 120 264.4 Superior 2 4
Espinal 34 4 4 103 341.4 Superior 1 0
Ibagué 19 4 3 124.4 173.8 Superior 0 2
Melgar 28 0 4 140.5 61.1 Bachiller 3 3
Melgar 58 4 5 116.1 139.7 Bachiller 30 17
Melgar 20 0 3 103 143.4 Superior 2 4
Espinal 24 0 4 103.6 179.5 Superior 3 7
Espinal 32 1 3 112.4 72.9 Bachiller 3 5
Ibagué 30 3 4 102.2 288 Superior 1 1
Ibagué 57 2 4 109.8 329.4 Bachiller 1 1
Ibagué 28 4 6 113.2 274.1 Bachiller 1 0
Ibagué 31 3 6 94.7 208 Superior 1 1
Ibagué 22 2 4 94 175.4 Bachiller 2 2
Ibagué 45 2 3 134.3 214.1 Bachiller 3 3
Ibagué 28 4 4 111.6 34.4 Bachiller 0 2
Ibagué 36 3 5 95.1 85.1 Superior 2 5
Ibagué 21 1 3 116.3 28.6 Bachiller 1 1
Ibagué 26 1 5 127.5 71.7 Bachiller 0 2
Ibagué 36 3 3 138.7 15.7 Bachiller 3 6
Ibagué 23 4 3 96.1 302.3 Superior 1 1
Ibagué 40 0 3 116.4 140.7 Superior 1 0
Ibagué 27 2 4 101.6 134 Bachiller 1 1
Ibagué 32 2 3 114.7 231.1 Bachiller 1 1
Ibagué 21 3 4 100.5 149 Superior 2 7
Ibagué 21 2 3 117.9 277.8 Superior 2 2
Ibagué 34 2 2 130.2 326.7 Superior 1 1
Ibagué 35 4 6 129.2 44.5 Bachiller 1 1
Espinal 21 4 4 95.9 309.5 Bachiller 2 2
Espinal 30 3 3 137 171.8 Superior 2 7
Espinal 27 0 3 129.8 112 Bachiller 3 5
Melgar 41 3 4 125.5 84.5 Bachiller 1 0
Ibagué 44 0 3 103.7 328.5 Bachiller 2 3
Melgar 20 1 5 92.6 39.7 Bachiller 0 1
Espinal 31 0 6 89.2 145.1 Superior 0 1
Espinal 27 4 4 119.8 118 Superior 1 0
Melgar 47 4 4 99.8 164.5 Superior 1 1
Melgar 25 0 6 125.7 86.3 Superior 3 3
Melgar 20 4 5 111.8 24.3 Superior 3 4
Espinal 22 4 6 134.5 5.2 Superior 0 2
Melgar 30 4 2 139.6 13.5 Bachiller 3 6
Melgar 31 2 4 107 261.8 Bachiller 3 3
Espinal 34 4 4 97.7 318.5 Bachiller 0 0
Melgar 23 4 4 100 81.7 Superior 3 8
Ibagué 33 4 3 111 177.7 Superior 0 2
Ibagué 30 2 2 117.2 186.5 Superior 3 8
Espinal 26 2 4 96 231.1 Superior 1 0
Melgar 19 3 4 136.8 34.5 Superior 0 1
Espinal 22 0 5 134.3 275.4 Superior 3 5
Ibagué26 2 1 98.7 184.7 Superior 1 0
Melgar 34 2 4 113.7 65.2 Bachiller 0 0
Espinal 34 4 3 117.1 238 Superior 3 6
Melgar 39 0 4 84 359.3 Superior 3 2
Melgar 35 0 5 133.8 319.3 Superior 0 1
Espinal 22 2 5 130.9 216 Bachiller 3 6
Melgar 26 3 3 124.5 217.5 Bachiller 0 2
Espinal 62 4 4 104.8 319.6 Bachiller 20 11
Espinal 27 3 1 86.5 176.7 Bachiller 0 0
Espinal 40 3 4 110.1 322.8 Superior 2 6
Ibagué 45 3 5 137 326.5 Superior 3 8
Ibagué 50 2 5 90.1 10.7 Bachiller 0 2
Melgar 52 1 2 132 268.1 Superior 3 7
Melgar 28 2 1 83.4 1.5 Superior 3 3
Espinal 24 0 4 71.8 108.2 Superior 2 3
Espinal 25 1 5 116.3 208.3 Bachiller 0 0
Ibagué 26 1 4 73.2 18.4 Bachiller 2 6
Ibagué 39 0 3 46.3 32.1 Bachiller 2 4
Espinal 26 1 4 60.7 137.1 Superior 0 2
Espinal 25 2 4 118.3 136.5 Bachiller 1 1
Ibagué 27 0 4 38.3 107 Bachiller 3 4
Espinal 21 2 6 86.7 96.7 Bachiller 2 3
Melgar 26 2 3 83 220.9 Bachiller 3 7
Espinal 31 1 2 95.8 326.2 Bachiller 0 2
Ibagué 24 0 6 92.8 342.5 Superior 0 1
Espinal 29 2 4 98.4 139.3 Bachiller 1 0
Ibagué 36 2 4 44.1 339.4 Bachiller 3 5
Ibagué 23 1 5 49.4 182.4 Bachiller 3 2
Ibagué 22 2 3 93.8 1.4 Bachiller 0 0
Ibagué 32 4 2 45.9 304.3 Bachiller 0 1
Ibagué 36 0 1 110.7 306.5 Bachiller 1 0
Ibagué 24 0 2 56.6 74 Superior 2 3
Ibagué 28 3 4 65.8 68.5 Bachiller 2 4
Ibagué 29 0 4 111.9 135.2 Superior 2 3
Ibagué 26 0 4 106.5 25.2 Bachiller 2 3
Ibagué 37 0 2 32.1 323.2 Superior 2 8
Ibagué 39 4 3 102.1 115.8 Bachiller 0 1
Ibagué 33 3 3 40.4 355.5 Superior 0 1
Ibagué 30 4 3 122.2 26.7 Superior 3 3
Ibagué 33 3 2 99.6 197.4 Bachiller 3 5
Ibagué 20 1 5 121.1 176.7 Bachiller 1 0
Ibagué 27 4 6 102.7 46.6 Bachiller 1 0
Ibagué 33 4 4 81.4 63.4 Bachiller 2 2
Ibagué 37 2 4 48.2 60.6 Superior 0 2
Ibagué 26 2 2 33.8 81.4 Bachiller 3 7
Ibagué 24 1 4 37 52.7 Superior 3 6
Ibagué 27 1 5 99.4 352.2 Superior 2 8
Ibagué 26 0 2 137 384 Bachiller 3 7
Ibagué 19 0 4 66.9 160.6 Superior 2 6
Ibagué 38 1 2 68.4 298.3 Bachiller 1 0
Ibagué 24 1 6 79.4 323.8 Bachiller 3 8
Ibagué 23 3 4 52.1 93.7 Bachiller 0 0
Ibagué 48 4 4 68.7 310.7 Bachiller 2 4
Ibagué 33 1 4 81.6 127.2 Superior 0 0
Ibagué 27 4 5 118.5 117.3 Superior 3 3
Ibagué 45 2 3 133.8 337 Superior 0 1
Ibagué 20 3 3 62.3 260.1 Superior 2 4
Ibagué 28 4 4 52.8 129.7 Bachiller 2 2
Ibagué 31 3 3 46.5 354.8 Bachiller 2 6
Ibagué 23 3 5 72.1 350.5 Bachiller 0 2
Ibagué 22 1 4 39.1 58.8 Superior 1 1
Ibagué 27 4 4 66.8 143.5 Superior 2 8
Ibagué 22 1 4 46.2 6.9 Superior 2 2
Ibagué 35 2 3 140.8 69.6 Bachiller 2 2
Ibagué 22 0 4 90 134.7 Superior 1 0
Melgar 30 1 4 48.6 77.8 Superior 2 7
Ibagué 30 2 5 49.3 68.5 Superior 1 1
Melgar 16 1 6 103.4 70.8 Bachiller 1 0
Ibagué 31 2 5 45.7 169.2 Bachiller 1 1
Melgar 20 1 3 101.8 21.9 Superior 0 1
Ibagué 26 0 2 129.6 399.1 Bachiller 2 6
Ibagué 32 2 3 64 287.5 Bachiller 3 2
Ibagué 32 2 3 80.9 336.4 Bachiller 0 1
Melgar 30 2 5 96.8 262 Superior 3 8
Melgar 43 3 1 76.6 62.1 Bachiller 3 5
Ibagué 21 0 4 81.6 26.7 Bachiller 1 1
Melgar 28 1 1 137.7 47.1 Superior 1 1
Melgar 27 0 4 74.5 65.9 Superior 2 8
Melgar 23 0 4 96.3 148.7 Bachiller 0 2
Espinal 26 3 4 85.8 261.3 Bachiller 1 0
Melgar 20 1 3 32.8 256.6 Bachiller 0 1
Melgar 28 2 3 72.3 275.5 Bachiller 8 5
Ibagué 34 1 2 65.7 386.7 Bachiller 8 2
Melgar 50 4 3 42.6 89.1 Bachiller 20 11
Melgar 36 1 2 98.3 344.6 Bachiller 10 4
Ibagué 20 0 3 111.9 30.8 Superior 1 1
Espinal 50 0 2 79.6 394.8 Bachiller 12 17
Espinal 33 3 3 120.2 77 Bachiller 7 4
Ibagué 38 2 2 74.3 55.8 Superior 13 17
Melgar 33 4 6 111.3 310.2 Bachiller 15 16
Espinal 59 1 2 119.1 143.3 Bachiller 12 10
Melgar 45 1 2 117.9 178.3 Superior 9 7
Ibagué 37 3 2 43.4 48.2 Superior 12 17
Espinal 58 2 4 83.9 328.4 Superior 13 16
Melgar 42 2 4 90.1 257.8 Bachiller 7 8
Espinal 38 4 3 38 82 Superior 17 20
Espinal 46 4 3 40.4 166.7 Superior 9 3
Ibagué 35 3 4 130 344.4 Superior 7 3
Espinal 28 4 2 110.9 23.8 Superior 9 7
Melgar 33 0 1 127.6 164.6 Superior 10 8
Melgar 28 4 3 46.7 314.3 Bachiller 9 8
Espinal 21 3 3 65.1 103.4 Superior 2 4
Ibagué 37 1 3 131.1 113.5 Superior 10 7
Melgar 24 0 5 47.9 38 Superior 5 8
Ibagué 29 2 3 36 284.3 Bachiller 6 3
Melgar 37 1 2 34.3 353.8 Bachiller 3 6
Ibagué 39 3 4 97.8 356.3 Superior 3 7
Espinal 43 4 3 109.5 323.7 Superior 4 7
Espinal 40 4 4 48.5 81.8 Superior 6 5
Melgar 25 2 6 138.5 297.7 Superior 3 4
Melgar 36 4 6 137.8 338.5 Bachiller 5 5
Ibagué 22 4 3 63.4 367.4 Bachiller 4 5
Espinal 36 4 1 125.2 45 Superior 3 2
Melgar 47 1 3 74.6 153.7 Bachiller 2 3
Melgar 38 1 3 103.8 305.6 Superior 4 5
Melgar 24 4 4 88.5 151.4 Superior 1 0
Espinal 25 0 3 92 364.8 Bachiller 3 4
Ibagué 25 1 3 131.6 81.8 Bachiller 5 4
Ibagué 38 2 3 115.3 43.8 Bachiller 3 7
Espinal 23 1 6 59.2 72.2 Bachiller 4 4
Melgar 28 2 2 66.3 233.9 Bachiller 6 7
Espinal 37 4 5 35.9 89.6 Superior 6 3
Ibagué 30 2 1 77.4 94.7 Superior 2 8
Ibagué 37 2 1 95.8 28.3 Bachiller 3 6
Espinal 28 3 2 90.5 141 Bachiller 2 4
Melgar 27 3 4 100.7 248.9 Bachiller 3 6
Ibagué 27 2 5 113 306.3 Bachiller 4 2
Melgar 38 4 1 84.2 266.2 Bachiller 4 2
Melgar 56 3 2 113.5 175.3 Bachiller 5 6
Ibagué 40 2 5 32.3 15.3 Bachiller 4 5
Espinal 37 2 3 135.3 202.3 Bachiller 6 6
Espinal 25 1 3 120.4 215.3 Bachiller 3 3
Ibagué 40 3 4 88.4 75.6 Superior 4 7
Espinal 38 4 1 100.7 102 Superior 2 4
Melgar 42 3 5 118.3 277 Superior 6 8
Espinal 24 1 5 115.9 148.6 Bachiller 3 2
Melgar 34 2 5 84 137.3 Bachiller 4 5
Melgar 35 1 1 46.9 44.7 Bachiller 3 5
Espinal 47 2 2 103.7 78.2 Superior 3 2
Ibagué 29 3 2 43.1 378.7 Superior 5 7
Melgar 32 3 1 41.2 221 Bachiller 4 6
Ibagué 27 4 6 102.7 46.6 Bachiller 1 1
Ibagué 33 4 4 81.4 63.4 Bachiller 2 7
Espinal 37 2 4 48.2 60.6 Superior 0 1
Espinal 26 2 2 33.8 81.4 Bachiller 3 3
Melgar 24 1 4 37 52.7 Superior 3 4
Ibagué 27 1 5 99.4 352.2 Superior 2 3
Espinal 26 0 2 137 384 Bachiller 3 6
Melgar 19 0 4 66.9 160.6 Superior 2 6
Melgar 38 1 2 68.4 298.3 Bachiller 1 0
Ibagué 24 1 6 79.4 323.8 Bachiller 3 4
Ibagué 23 3 4 52.1 93.7 Bachiller 0 1
Ibagué 48 4 4 68.7 310.7 Bachiller 2 4
Ibagué 33 1 4 81.6 127.2 Superior 0 0
Ibagué 27 4 5 118.5 117.3 Superior 3 7
Ibagué 45 2 3 133.8 337 Superior 0 2
Ibagué 20 3 3 62.3 260.1 Superior 2 2
Ibagué 28 4 4 52.8 129.7 Bachiller 2 6
Ibagué 31 3 3 46.5 354.8 Bachiller 2 8
Ibagué 23 3 5 72.1 350.5 Bachiller 0 2
Ibagué 22 1 4 39.1 58.8 Superior 1 1
Ibagué 27 4 4 66.8 143.5 Superior 2 6
Ibagué 22 1 4 46.2 6.9 Superior 2 6
Ibagué 35 2 3 140.8 69.6 Bachiller 2 3
Ibagué 22 0 4 90 134.7 Superior 1 1
Ibagué 30 1 4 48.6 77.8 Superior 2 8
Ibagué 30 2 5 49.3 68.5 Superior 1 1
Ibagué 16 1 6 103.4 70.8 Bachiller 1 1
Ibagué 31 2 5 45.7 169.2 Bachiller 1 0
Ibagué 20 1 3 101.8 21.9 Superior 0 1
Ibagué 26 0 2 129.6 399.1 Bachiller 2 8
Ibagué 32 2 3 64 287.5 Bachiller 3 7
Ibagué 32 2 3 80.9 336.4 Bachiller 0 0
Melgar 30 2 5 96.8 262 Superior 3 5
Melgar 43 3 1 76.6 62.1 Bachiller 3 7
Ibagué 21 0 4 81.6 26.7 Bachiller 1 0
Melgar 28 1 1 137.7 47.1 Superior 1 1
Melgar 27 0 4 74.5 65.9 Superior 2 2
Melgar 23 0 4 96.3 148.7 Bachiller 0 0
Espinal 26 3 4 85.8 261.3 Bachiller 1 0
Melgar 20 1 3 32.8 256.6 Bachiller 0 1
Melgar 28 2 3 72.3 275.5 Bachiller 8 2
Ibagué 34 1 2 65.7 386.7 Bachiller 8 7
Melgar 50 4 3 42.6 89.1 Bachiller 20 20
Melgar 36 1 2 98.3 344.6 Bachiller 10 6
Ibagué 20 0 3 111.9 30.8 Superior 1 1
Espinal 50 0 2 79.6 394.8 Bachiller 12 13
Espinal 33 3 3 120.2 77 Bachiller 7 6
Ibagué 38 2 2 74.3 55.8 Superior 13 16
Melgar 33 4 6 111.3 310.2 Bachiller 15 11
Espinal 59 1 2 119.1 143.3 Bachiller 12 14
Melgar 45 1 2 117.9 178.3 Superior 9 4
Ibagué 37 3 2 43.4 48.2 Superior 12 19
Espinal 58 2 4 83.9 328.4 Superior 13 17
Melgar 42 2 4 90.1 257.8 Bachiller 7 7
Espinal 38 4 3 38 82 Superior 17 19
Espinal 46 4 3 40.4 166.7 Superior 9 5
Ibagué 35 3 4 130 344.4 Superior 7 5
Espinal 28 4 2 110.9 23.8 Superior 9 3
Melgar 33 0 1 127.6 164.6 Superior 10 7
Melgar 28 4 3 46.7 314.3 Bachiller 9 6
Espinal 21 3 3 65.1 103.4 Superior 2 8
Ibagué 37 1 3 131.1 113.5 Superior 10 4
Melgar 24 0 5 47.9 38 Superior5 5
Ibagué 29 2 3 36 284.3 Bachiller 6 5
Melgar 37 1 2 34.3 353.8 Bachiller 3 5
Ibagué 39 3 4 97.8 356.3 Superior 3 6
Espinal 43 4 3 109.5 323.7 Superior 4 2
Espinal 40 4 4 48.5 81.8 Superior 6 5
Melgar 25 2 6 138.5 297.7 Superior 3 8
Melgar 36 4 6 137.8 338.5 Bachiller 5 6
Ibagué 22 4 3 63.4 367.4 Bachiller 4 4
Espinal 36 4 1 125.2 45 Superior 3 4
Melgar 47 1 3 74.6 153.7 Bachiller 2 7
Melgar 38 1 3 103.8 305.6 Superior 4 7
Melgar 24 4 4 88.5 151.4 Superior 1 1
Espinal 25 0 3 92 364.8 Bachiller 3 5
Ibagué 25 1 3 131.6 81.8 Bachiller 5 6
Ibagué 38 2 3 115.3 43.8 Bachiller 3 6
Espinal 23 1 6 59.2 72.2 Bachiller 4 8
Melgar 28 2 2 66.3 233.9 Bachiller 6 5
Espinal 37 4 5 35.9 89.6 Superior 6 4
Ibagué 30 2 1 77.4 94.7 Superior 2 3
Ibagué 37 2 1 95.8 28.3 Bachiller 3 7
Espinal 28 3 2 90.5 141 Bachiller 2 4
Melgar 27 3 4 100.7 248.9 Bachiller 3 8
Ibagué 27 2 5 113 306.3 Bachiller 4 8
Melgar 38 4 1 84.2 266.2 Bachiller 4 7
Melgar 56 3 2 113.5 175.3 Bachiller 5 4
Ibagué 40 2 5 32.3 15.3 Bachiller 4 4
Ibagué 37 2 3 135.3 202.3 Bachiller 6 6
Ibagué 25 1 3 120.4 215.3 Bachiller 3 5
Ibagué 40 3 4 88.4 75.6 Superior 4 2
Ibagué 38 4 1 100.7 102 Superior 2 4
Ibagué 42 3 5 118.3 277 Superior 6 8
Ibagué 24 1 5 115.9 148.6 Bachiller 3 2
Ibagué 34 2 5 84 137.3 Bachiller 4 7
Melgar 35 1 1 46.9 44.7 Bachiller 3 6
Espinal 47 2 2 103.7 78.2 Superior 3 7
Ibagué 29 3 2 43.1 378.7 Superior 5 7
Melgar 32 3 1 41.2 221 Bachiller 4 6
EJERCICIO 1
CONCEPTOS DEFINICIONES EJEMPLOS
FRECUENCIA ABSOLUTA frecuencia absoluta es el número de veces que se observa un valor particular en un conjunto de datos. Es decir, es la cantidad de veces que un valor aparece en un conjunto de datos. Se denota por "f" y se expresa en términos de conteo Por ejemplo, si se tiene un conjunto de datos que representa las edades de un grupo de personas: {25, 30, 25, 32, 28, 25, 30}, la frecuencia absoluta de 25 es 3 (ya que aparece 3 veces en el conjunto de datos), la frecuencia absoluta de 30 es 2, la frecuencia absoluta de 32 es 1, y la frecuencia absoluta de 28 es 1.
FRECUENCIA RELATIVA La frecuencia relativa es la proporción o porcentaje que representa la frecuencia absoluta de un valor particular en relación al total de observaciones en un conjunto de datos. Se denota por "f%" y se expresa en términos de porcentaje o fracción. Por ejemplo, si se tiene un conjunto de datos que representa las edades de un grupo de personas: {25, 30, 25, 32, 28, 25, 30}, la frecuencia relativa de 25 es 3/7 o 42.86% (ya que aparece 3 veces en el conjunto de datos, y hay un total de 7 observaciones en el conjunto de datos), la frecuencia relativa de 30 es 2/7 o 28.57%, la frecuencia relativa de 32 es 1/7 o 14.29%, y la frecuencia relativa de 28 es 1/7 o 14.29%
MEDIA la media es una medida de tendencia central que se utiliza para representar el valor central o promedio de un conjunto de datos. La media se calcula sumando todos los valores de un conjunto de datos y luego dividiendo la suma total por el número de valores en el conjunto Por ejemplo, supongamos que queremos calcular la media de las edades de un grupo de personas: 20, 25, 30, 35 y 40 años. La media se calcularía sumando todas las edades y dividiendo por el número de personas:
(20 + 25 + 30 + 35 + 40) / 5 = 30
Por lo tanto, la media de las edades de este grupo de personas es de 30 años. Esto significa que 30 es un valor que representa la edad "promedio" del grupo.
MEDIDAS DE DISPERSION Las medidas de dispersión son un conjunto de medidas estadísticas que nos permiten conocer la variabilidad de un conjunto de datos en relación a su valor central o promedio. Las medidas de dispersión se utilizan para entender cómo se distribuyen los datos en relación a su media, y cómo varían entre sí.
Existen diferentes medidas de dispersión, entre las que se encuentran la desviación estándar, el rango, la varianza, el coeficiente de variación, entre otros. Cada una de estas medidas ofrece una perspectiva diferente sobre la variabilidad de los datos. Un ejemplo de medida de dispersión es la desviación estándar. La desviación estándar es una medida de la dispersión que se calcula como la raíz cuadrada de la varianza. La varianza es una medida de la dispersión que mide la diferencia promedio de cada valor respecto a la media al cuadrado.
Por ejemplo, si tenemos el siguiente conjunto de datos que representan las notas de un grupo de estudiantes en un examen: 7, 8, 6, 9, 5. Primero se calcula la media de estas notas:
(7 + 8 + 6 + 9 + 5) / 5 = 7
Luego, se calcula la varianza de las notas:
((7-7)^2 + (8-7)^2 + (6-7)^2 + (9-7)^2 + (5-7)^2) / 5 = 2.8
Finalmente, la desviación estándar se calcula como la raíz cuadrada de la varianza:
sqrt(2.8) = 1.67
Por lo tanto, la desviación estándar de las notas es de 1.67,
REGRESION LINEAL La regresión lineal es un método estadístico que se utiliza para modelar la relación entre una variable independiente (también llamada predictor) y una variable dependiente (también llamada respuesta), mediante una línea recta que mejor se ajusta a los datos. El objetivo es encontrar la línea de mejor ajuste que minimice la distancia entre los valores observados y los valores predichos por el modelo. Un ejemplo de regresión lineal podría ser la relación entre el salario de un empleado y su experiencia laboral. Supongamos que se tiene una base de datos con información sobre el salario y la experiencia laboral de varios empleados. Al aplicar la regresión lineal, se podría obtener una ecuación de la forma:
salario = b0 + b1 * experiencia
Donde "b0" y "b1" son los coeficientes de la ecuación y "experiencia" es la variable independiente. Al estimar los valores de los coeficientes, se puede predecir el salario de un empleado en función de su experiencia laboral. Por ejemplo, si se tiene un empleado con 5 años de experiencia, se podría estimar su salario utilizando la ecuación obtenida
CORRELACIÓN DE PEARSON La correlación de Pearson es una medida estadística que indica la fuerza y dirección de la relación lineal entre dos variables continuas. Esta medida varía entre -1 y 1, donde un valor de -1 indica una correlación negativa perfecta, un valor de 0 indica ausencia de correlación, y un valor de 1 indica una correlación positiva perfecta. Por ejemplo, supongamos que se quiere determinar si existe una correlación entre la edad de una persona y su ingreso mensual. Se recolectan datos de 100 personas y se calcula la correlación de Pearson entre las dos variables. Si se encuentra una correlación positiva de 0.7, esto indica que hay una fuerte relación lineal entre la edad y el ingreso mensual de las personas. Es decir, a medida que la edad aumenta, también tiende a aumentar el ingreso mensual
BYJU’S. (s.f). Probability Distribution. https://byjus.com/maths/mean-median-mode/
EVIDENCIA QUIZhttps://byjus.com/maths/mean-median-mode/
EJERCICIO 2
VARIABLE CUANTITATIVA ESCOGIDA
(Seleccione de la lista desplegable)
VELOCIDAD REGISTRADA (km/H) N 400
1 32.1 X max 140.80
2 32.3 X min 32.10
3 32.3 RANGO R=X max - X min 108.70
4 32.8 INTERVALOS 1+3.3 Log N 9.59 10.00
5 32.8 AMPLITUD C=R/K 10.87
6 32.9
7 33.8 a) Tabla de frecuencia
8 33.8
9 33.9 INTERVALOS MARCA DE CLASE F.ABSOLUTA F.RELATIVA F.ABS ACUMULADA F.REL ACUMULADA
10 34.3 No X min X max Xi ni hi Ni Hi
11 34.3 1 32.10 42.97 37.535 34 9% 34 0.085
12 34.6 2 42.97 53.84 48.405 40 10% 74 0.185
13 35.4 3 53.84 64.71 59.275 18 5% 92 0.23
14 35.9 4 64.71 75.58 70.145 37 9% 129 0.3225
15 35.9 5 75.58 86.45 81.015 39 10% 168 0.42
16 36.0 6 86.45 97.32 91.885 48 12% 216 0.54
17 36.0 7 97.32 108.19 102.755 52 13% 268 0.67
18 37.0 8 108.19 119.06 113.625 57 14% 325 0.8125
19 37.0 9 119.06 129.93 124.495 34 9% 359 0.8975
20 37.2 10 129.93 140.80 135.365 41 10% 400 1
21 38.0 TOTAL 400 100%
22 38.0
23 38.2
24 38.3 b) Histograma b) Diagrama circular b) Polígono de frecuencia
25 39.1
26 39.1
27 40.4
28 40.4
29 40.4
30 41.2
31 41.2
32 41.8
33 42.6
34 42.6
35 43.1
36 43.1
37 43.2
38 43.4
39 43.4
40 43.4
41 44.1
42 44.9
43 45.7
44 45.7 c) Responder:
45 45.9
46 46.0 ¿En cuál intervalo se observa una cantidad mayor de los parámetros de su variable escogida?
47 46.2
48 46.2 La mayor velocidad registrada, segùn el mayor de los paràmetros se encuentra entre los intervalos 97 y 108, y los intervalos 108 y 119,
49 46.3 correspondientes a una frecuencia absolutta de 52 y 57 respectivamente.
50 46.5
51 46.5 ¿Hasta cuál intervalo se acumula el 60% de los parámetros de su variable escogida?
52 46.7
53 46.7 hasta el intervalo nùmero 6 se encuentran acomulados el 60 % de los datos para la variable de la mayor velocidad registrada
54 46.9
55 46.9
56 47.4
57 47.9 d) Cálculos MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL e) Cálculos MEDIDAS DE POSICIÓN
58 47.9
59 48.2 Cálculos con excel
60 48.2 Medía arítmetica 89.8615 Cuartil (Q1) 1 Decil (D5) 5 Percentil (P80) 80
61 48.5 Posición 100 Posición 200 Posición 320
62 48.5 Mediana 94.05 Valor 66.25 Valor 94 Valor 117.9
63 48.6 Fun.Cuartil excel 66.25 Fun.percentil excel 94.05 Fun.percentil excel 117.98
64 48.6 Moda 81.6
65 49.3
66 49.3
67 49.4 f) Interpretación de resultados:
68 51.7
69 52.1 MEDIDA RESULTADO INTERPRETACIÓN
70 52.1 Valor máximo 140.80 El valor màximo de la velocidad registrada en los accidentes que dejaron heridos y muertos es de 140,8 km/h
71 52.4 Valor mínimo 32.10 El valor mìnomo de la velocidad registrada en los accidentes que dejaron heridos y muertos es de 32,1 km/h
72 52.8 Rango 108.70
73 52.8 Media 89.8615 la velocidad promedio registrada en los accidentes de transito es de 90 km/h
74 53.1 Mediana 94.05 la velocidad registrada que se encuentra entre la mitad de las 400 velocidades registradas es de 94,05
75 54.0 Moda 81.6 La velocidad que màs se repite en los accidentes de trànsito es la de 81,6
76 56.5 Cuartil 1 (Q1) 66.25 el 25% de las velocidades que causaron heridos y muertos es igual a 66,25
77 56.6 Decil 5 (D5) 94.05 El 50% de las velocidades que causaron heridos y muertos es de 94,05
78 56.8 Percentil 80 (P80) 117.98 el 80% de las velocidades registradas que fueron fatales para los conductores fue de 117,98
79 57.3
80 57.9
81 58.5 g) Cálculos MEDIDAS DE DISPERSIÓN
82 59.2
83 59.2 RESULTADOS
84 60.7 VARIANZA 923.5200679198 Demasiada variabilidad en los datos
85 60.7 Con esta variable no se pueden realizar predicciones
86 62.3 DESVIACIÓN TÍPICA 30.3894729786
87 62.3
88 63.4 COEFICIENTE DE VARIACIÓN 0.3381812342 33.81%
89 63.4
90 63.6 ASIMETRÍA -26.11% Negativa
91 64.0
92 64.0 CURTOSIS -100.33% Platicurtica, los datos se concentran con respecto a la media
93 65.1
94 65.1
95 65.7 g) Responder:
96 65.7
97 65.8 ¿La distribución es homogénea o heterogénea?
98 65.9 La distrubuciòn es heterogenea, ya que los datos se encuentran dispersosos con respecto a la media
99 66.0
100 66.1
101 66.3
102 66.3 ¿Qué tipo de concentración y asimetría presentan los datos?
presentan los datos?
103 66.8 El tipo de concentraciòn es platicurtica negativa, de acuerdo a la base de datos que se elgieron para desarrollar este ejercicio
104 66.8
105 66.9
106 66.9
107 68.3
108 68.4
109 68.4
110 68.7
111 68.7
112 69.2
113 71.1
114 71.8
115 71.8
116 72.1
117 72.1
118 72.3
119 72.3
120 73.2
121 73.9
122 74.3
123 74.3
124 74.5
125 74.5
126 74.6
127 74.6
128 75.4
129 75.5
130 75.9
131 76.0
132 76.4
133 76.6
134 76.6
135 77.0
136 77.4
137 77.4
138 79.4
139 79.4
140 79.6
141 79.6
142 80.0
143 80.8
144 80.9
145 80.9
146 81.4
147 81.4
148 81.6
149 81.6
150 81.6
151 81.6
152 81.6
153 82.7
154 82.8
155 83.0
156 83.4
157 83.6
158 83.9
159 83.9
160 84.0
161 84.0
162 84.0
163 84.2
164 84.2
165 85.3
166 85.6
167 85.8
168 85.8
169 86.5
170 86.7
171 87.5
172 88.4
173 88.4
174 88.5
175 88.5
176 89.1
177 89.2
178 89.2
179 89.9
180 90.0
181 90.0
182 90.1
183 90.1
184 90.1
185 90.3
186 90.4
187 90.5
188 90.5
189 92.0
190 92.0
191 92.6
192 92.6
193 92.8
194 93.0
195 93.2
196 93.2
197 93.4
198 93.5
199 93.8
200 94.0
201 94.1
202 94.1
203 94.7
204 95.0
205 95.1
206 95.8
207 95.8
208 95.8
209 95.9
210 96.0
211 96.1
212 96.3
213 96.3
214 96.3
215 96.8
216 96.8
217 97.5
218 97.7
219 97.8
220 97.8
221 98.3
222 98.3
223 98.4
224 98.6
225 98.7
226 98.9
227 99.4
228 99.4
229 99.6
230 99.6
231 99.8
232 100.0
233 100.4
234 100.5
235 100.5
236 100.7
237 100.7
238 100.7
239 100.7
240 100.8
241 101.0
242 101.6
243 101.8
244 101.8
245 101.9
246 102.1
247 102.1
248 102.2
249 102.2
250 102.7
251 102.7
252 103.0
253 103.0
254 103.4
255 103.4
256 103.6
257 103.6
258 103.7
259 103.7
260 103.7
261 103.8
262 103.8
263 104.0
264 104.8
265 105.5
266 106.3
267 106.5
268 107.0
269 109.3
270 109.4
271 109.5
272 109.5
273 109.5
274 109.8
275 110.1
276 110.1
277 110.6
278 110.7
279 110.9
280 110.9
281 111.0
282 111.3
283 111.3
284 111.6
285 111.8
286 111.9
287 111.9
288 111.9
289 112.4
290 112.5
291 112.7
292 113.0
293 113.0
294 113.1
295 113.2
296 113.5
297 113.5
298 113.7
299 114.7
300 114.7
301 115.3
302 115.3
303 115.6
304 115.9
305 115.9
306 115.9
307 116.1
308 116.3
309 116.3
310 116.4
311 116.4
312 116.5
313 116.6
314 116.8
315 117.1
316 117.2
317 117.7
318 117.9
319 117.9
320 117.9
321 118.3
322 118.3
323 118.3
324 118.5
325 118.5
326 119.1
327 119.1
328 119.2
329 119.7
330 119.8
331 120.0
332 120.2
333 120.2
334 120.4
335 120.4
336 120.6
337 120.6
338 120.7
339 121.1
340 122.2
341 124.4
342 124.5
343 124.6
344 125.2
345 125.2
346 125.5
347 125.7
348 126.0
349 126.0
350 126.7
351 126.9
352 127.5
353 127.6
354 127.6
355 129.2
356 129.6
357 129.6
358 129.8
359 129.9
360 130.0
361 130.0
362 130.2
363 130.7
364 130.9
365 131.1
366 131.1
367 131.6
368 131.6
369 131.6
370 132.0
371 132.2
372 133.3
373 133.6
374 133.8
375 133.8
376 133.8
377 133.8
378 134.3
379 134.3
380 134.5
381 135.3
382 135.3
383 135.8
384 136.8
385 137.0
386 137.0
387 137.0
388 137.0
389 137.6
390 137.7
391 137.7
392 137.8
393 137.8
394 138.5
395 138.5
396 138.7
397 139.6
398 140.5
399 140.8
400 140.8
Velocidad Registrada Km/h
34
40
18
37
39
48
52
57
34
41
37.534999999999997 48.405000000000001 59.275000000000006 70.14500000000001 81.015000000000015 91.885000000000019 102.75500000000002 113.62500000000003 124.49500000000003135.36500000000004 34 40 18 37 39 48 52 57 34 41
Velocidad Registrada Km/h
37.534999999999997 48.405000000000001 59.275000000000006 70. 14500000000001 81.015000000000015 91.885000000000019 102.75500000000002 113.62500000000003 124.49500000000003 135.36500000000004 34 40 18 37 39 48 52 57 34 41 MARCA DE CLASE
FRECUENCIA
ABSOLUTA
Velocidad Registrada Km/h
37.534999999999997 48.405000000000001 59.275000000000006 70.14500000000001 81.015000000000015 91.885000000000019 102.75500000000002 113.62500000000003 124.49500000000003 135.36500000000004 34 40 18 37 39 48 52 57 34 41 MARCA DE CLASE
FRECUENCIA
ABSOLUTA
EJERCICIO 3
VARIABLES CUANTITATIVAS ESCOGIDAS
(Seleccione de la lista desplegable)
AÑOS DE EXPERIENCIA DEL CONDUCTOR EDAD CONDUCTOR a) Ecuación de regresión lineal y b) Diagrama de dispersión con la recta de regresión lineal
243.0 20.0
39.2 30.0 a 0.0089
270.5 26.0 b 29.21
196.2 25.0
273.6 48.0 Ecuación de regresion lineal
363.7 22.0 Y= 0.0089X +29,2
262.5 32.0
314.9 21.0
340.0 39.0
168.8 39.0
191.1 28.0
227.7 38.0
138.7 26.0
163.5 26.0
361.8 44.0
318.3 20.0
105.3 28.0
141.0 52.0
273.4 26.0 b) Responder: ¿La relación entre las variables es positiva, negativa o sin relación?
322.0 29.0 La relaciòn de las variables es positiva, ya que el diagrama va hacia la derecha
301.0 25.0
127.5 24.0
15.1 27.0
255.9 29.0
339.7 26.0 c) Encuentre el coeficiente de determinación y determine el porcentaje de confiabilidad del modelo matemático obtenido.
162.1 24.0
348.5 33.0 R2 = 1.5% Coeficiente determinación (confiabilidad del modelo matemático)
395.8 34.0 0.015 Porcentaje de confiabilidad (R2 x 100)
175.4 28.0
172.7 36.0 d) Encuentre el coeficiente de correlación de Pearson y determine el nivel de correlación lineal entre las variables (perfecta, excelente, aceptable, regular mínima o sin correlación)
29.9 16.0
395.8 27.0 0.12 .= r Coeficiente Pearson (nivel de correlación lineal)
51.1 23.0 0.1210291741 Nivel de correlación ES NULA TOTALMENTE
82.8 23.0
397.9 22.0
138.8 31.0
236.2 28.0 e) Predicciones para la variable dependiente
178.8 25.0 Usando la ecuación de regresión lineal del literal "a" calcule valores de "Y" partiendo de valores asignados (dados) de"X"
380.3 18.0 Valor X (dado por el estudiante) Predicción Y
136.4 37.0 50 29.655 A los 50 años debe tener 29 años de experiencia
236.9 32.0 60 29.744
164.8 24.0 70 29.833
275.1 25.0
93.1 19.0
259.9 40.0
308.6 33.0
393.8 35.0
394.0 33.0
323.4 32.0
170.9 25.0
262.9 23.0
192.7 22.0
272.8 24.0
376.1 26.0
3.5 30.0
237.9 23.0
147.0 21.0
28.7 21.0
150.3 25.0
305.0 23.0
264.2 42.0
294.1 25.0
341.5 46.0
366.9 29.0
356.3 32.0
53.9 21.0
284.8 33.0
209.1 20.0
378.8 33.0
52.5 24.0
10.7 33.0
111.8 32.0
153.3 25.0
105.7 25.0
130.5 37.0
327.3 25.0
94.2 26.0
26.0 30.0
93.5 35.0
72.2 33.0
12.5 29.0
64.6 34.0
86.3 40.0
174.1 38.0
389.7 23.0
213.1 30.0
138.2 26.0
22.3 21.0
185.8 28.0
131.2 26.0
368.8 40.0
166.5 24.0
254.1 31.0
136.5 21.0
162.0 23.0
215.6 29.0
246.3 23.0
248.9 21.0
277.3 24.0
129.4 23.0
279.3 32.0
385.3 20.0
211.7 36.0
380.9 37.0
11.6 24.0
21.9 23.0
233.3 25.0
63.5 44.0
155.8 24.0
246.1 19.0
396.0 25.0
264.4 28.0
341.4 34.0
173.8 19.0
61.1 28.0
139.7 58.0
143.4 20.0
179.5 24.0
72.9 32.0
288.0 30.0
329.4 57.0
274.1 28.0
208.0 31.0
175.4 22.0
214.1 45.0
34.4 28.0
85.1 36.0
28.6 21.0
71.7 26.0
15.7 36.0
302.3 23.0
140.7 40.0
134.0 27.0
231.1 32.0
149.0 21.0
277.8 21.0
326.7 34.0
44.5 35.0
309.5 21.0
171.8 30.0
112.0 27.0
84.5 41.0
328.5 44.0
39.7 20.0
145.1 31.0
118.0 27.0
164.5 47.0
86.3 25.0
24.3 20.0
5.2 22.0
13.5 30.0
261.8 31.0
318.5 34.0
81.7 23.0
177.7 33.0
186.5 30.0
231.1 26.0
34.5 19.0
275.4 22.0
184.7 26.0
65.2 34.0
238.0 34.0
359.3 39.0
319.3 35.0
216.0 22.0
217.5 26.0
319.6 62.0
176.7 27.0
322.8 40.0
326.5 45.0
10.7 50.0
268.1 52.0
1.5 28.0
108.2 24.0
208.3 25.0
18.4 26.0
32.1 39.0
137.1 26.0
136.5 25.0
107.0 27.0
96.7 21.0
220.9 26.0
326.2 31.0
342.5 24.0
139.3 29.0
339.4 36.0
182.4 23.0
1.4 22.0
304.3 32.0
306.5 36.0
74.0 24.0
68.5 28.0
135.2 29.0
25.2 26.0
323.2 37.0
115.8 39.0
355.5 33.0
26.7 30.0
197.4 33.0
176.7 20.0
46.6 27.0
63.4 33.0
60.6 37.0
81.4 26.0
52.7 24.0
352.2 27.0
384.0 26.0
160.6 19.0
298.3 38.0
323.8 24.0
93.7 23.0
310.7 48.0
127.2 33.0
117.3 27.0
337.0 45.0
260.1 20.0
129.7 28.0
354.8 31.0
350.5 23.0
58.8 22.0
143.5 27.0
6.9 22.0
69.6 35.0
134.7 22.0
77.8 30.0
68.5 30.0
70.8 16.0
169.2 31.0
21.9 20.0
399.1 26.0
287.5 32.0
336.4 32.0
262.0 30.0
62.1 43.0
26.7 21.0
47.1 28.0
65.9 27.0
148.7 23.0
261.3 26.0
256.6 20.0
275.5 28.0
386.7 34.0
89.1 50.0
344.6 36.0
30.8 20.0
394.8 50.0
77.0 33.0
55.8 38.0
310.2 33.0
143.3 59.0
178.3 45.0
48.2 37.0
328.4 58.0
257.8 42.0
82.0 38.0
166.7 46.0
344.4 35.0
23.8 28.0
164.6 33.0
314.3 28.0
103.4 21.0
113.5 37.0
38.0 24.0
284.3 29.0
353.8 37.0
356.3 39.0
323.7 43.0
81.8 40.0
297.7 25.0
338.5 36.0
367.4 22.0
45.0 36.0
153.7 47.0
305.6 38.0
151.4 24.0
364.8 25.0
81.8 25.0
43.8 38.0
72.2 23.0
233.9 28.0
89.6 37.0
94.7 30.0
28.3 37.0
141.0 28.0
248.9 27.0
306.3 27.0
266.2 38.0
175.3 56.0
15.3 40.0
202.3 37.0
215.3 25.0
75.6 40.0
102.0 38.0
277.0 42.0
148.6 24.0
137.3 34.0
44.7 35.0
78.2 47.0
378.7 29.0
221.0 32.0
46.6 27.0
63.4 33.0
60.6 37.0
81.4 26.0
52.7 24.0
352.2 27.0
384.0 26.0
160.6 19.0
298.3 38.0
323.8 24.0
93.7 23.0
310.7 48.0
127.2 33.0
117.3 27.0
337.0 45.0
260.1 20.0
129.7 28.0
354.8 31.0
350.5 23.0
58.8 22.0
143.5 27.0
6.9 22.0
69.6 35.0
134.7 22.0
77.8 30.0
68.5 30.0
70.8 16.0
169.2 31.0
21.9 20.0
399.1 26.0
287.5 32.0
336.4 32.0
262.0 30.0
62.1 43.0
26.7 21.0
47.1 28.0
65.9 27.0
148.7 23.0
261.3 26.0
256.6 20.0
275.5 28.0
386.7 34.0
89.1 50.0
344.6 36.0
30.8 20.0
394.8 50.0
77.0 33.0
55.8 38.0
310.2 33.0
143.3 59.0
178.3 45.0
48.2 37.0
328.4 58.0
257.8 42.0
82.0 38.0
166.7 46.0
344.4 35.0
23.8 28.0
164.6 33.0
314.3 28.0
103.4 21.0
113.5 37.0
38.0 24.0
284.3 29.0
353.8 37.0
356.3 39.0
323.7 43.0
81.8 40.0
297.7 25.0
338.5 36.0
367.4 22.0
45.0 36.0
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DIAGRAMA DE DISPERSIÒN
EDAD CONDUCTOR
243 39.200000000000003 270.5 196.2 273.60000000000002 363.7 262.5 314.89999999999998 340 168.8 191.1 227.7 138.69999999999999 163.5 361.8 318.3 105.3 141 273.39999999999998 322 301 127.5 15.1 255.9 339.7 162.1 348.5 395.8 175.4 172.7 29.9 395.8 51.1 82.8 397.9 138.80000000000001 236.2 178.8 380.3 136.4 236.9 164.8 275.10000000000002 93.1 259.89999999999998 308.60000000000002 393.8 394 323.39999999999998 170.9 262.89999999999998 192.7 272.8 376.1 3.5 237.9 147 28.7 150.30000000000001 305 264.2 294.10000000000002 341.5 366.9 356.3 53.9 284.8 209.1 378.8 52.5 10.7 111.8 153.30000000000001 105.7 130.5 327.3 94.2 26 93.5 72.2 12.5 64.599999999999994 86.3 174.1 389.7 213.1 138.19999999999999 22.3 185.8 131.19999999999999 368.8 166.5 254.1 136.5 162 215.6 246.3 248.9 277.3 129.4 279.3 385.3 211.7 380.9 11.6 21.9 233.3 63.5 155.80000000000001 246.1 396 264.39999999999998 341.4 173.8 61.1 139.69999999999999 143.4 179.5 72.900000000000006 288 329.4 274.10000000000002 208 175.4 214.1 34.4 85.1 28.6 71.7 15.7 302.3 140.69999999999999 134 231.1 149 277.8 326.7 44.5 309.5 171.8 112 84.5 328.5 39.7 00000000000003 145.1 118 164.5 86.3 24.3 5.2 13.5 261.8 318.5 81.7 177.7 186.5 231.1 34.5 275.39999999999998 184.7 65.2 238 359.3 319.3 216 217.5 319.60000000000002 176.7 322.8 326.5 10.7 268. 10000000000002 1.5 108.2 208.3 18.399999999999999 32.1 137.1 136.5 107 96.7 220.9 326.2 342.5 139.30000000000001 339.4 182.4 1.4 304.3 306.5 74 68.5 135.19999999999999 25.2 323.2 115.8 355.5 26.7 197.4 176.7 46.6 63.4 60.6 81.400000000000006 52.7 352.2 384 160.6 298.3 323.8 93.7 310.7 127.2 117.3 337 260.10000000000002 129.69999999999999 354.8 350.5 58.8 143.5 6.9 69.599999999999994 134.69999999999999 77.8 68.5 70.8 169.2 21.9 399.1 287.5 336.4 262 62.1 26.7 47.1 65.900000000000006 148.69999999999999 261.3 256.60000000000002 275.5 386.7 89.1 344.6 30.8 394.8 77 55.8 310.2 143.30000000000001 178.3 48.2 328.4 257.8 82 166.7 344.4 23.8 164.6 314.3 103.4 113.5 38 284.3 353.8 356.3 323.7 81.8 297.7 338.5 367.4 45 153.69999999999999 305.60000000000002 151.4 364.8 81.8 43.8 72.2 233.9 89.6 94.7 28.3 141 248.9 306.3 266.2 175.3 15.3 202.3 215.3 75.599999999999994 102 277 148.6 137.30000000000001 44.7 78.2 378.7 221 46.6 63.4 60.6 81.400000000000006 52.7 352.2 384 160.6 298.3 323.8 93.7 310.7 127.2 117.3 337 260.10000000000002 129.69999999999999 354.8 350.5 58.8 143.5 6.9 69.599999999999994 134.69999999999999 77.8 68.5 70.8 169.2 21.9 399.1 287.5 336.4 262 62.1 26.7 47.1 65.900000000000006 148.69999999999999 261.3 256.60000000000002 275.5 386.7 89.1 344.6 30.8 394.8 77 55.8 310.2 143.30000000000001 178.3 48.2 328.4 257.8 82 166.7 344.4 23.8 164.6 314.3 103.4 113.5 38 284.3 353.8 356.3 323.7 81.8 297.7 338.5 367.4 45 153.69999999999999 305.60000000000002 151.4 364.8 81.8 43.8 72.2 233.9 89.6 94.7 28.3 141 248.9 306.3 266.2 175.3 15.3 202.3 215.3 75.599999999999994 102 277 148.6 137.30000000000001 44.7 78.2 378.7 221 20 30 26 25 48 22 32 21 39 39 28 38 26 26 44 20 28 52 26 29 25 24 27 29 26 24 33 34 28 36 16 27 23 23 22 31 28 25 18 37 32 24 25 19 40 33 35 33 32 25 23 22 24 26 30 23 21 21 25 23 42 25 46 29 32 21 33 20 33 24 33 32 25 25 37 25 26 30 35 33 29 34 40 38 23 30 26 21 28 26 40 24 31 21 23 29 23 21 24 23 32 20 36 37 24 23 25 44 24 19 25 28 34 19 28 58 20 24 32 30 57 28 31 22 45 28 36 21 26 36 23 40 27 32 21 21 34 35 21 30 27 41 44 20 31 27 47 25 20 22 30 31 34 23 33 30 26 19 22 26 34 34 39 35 22 26 62 27 40 45 50 52 28 24 25 26 39 26 25 27 21 26 31 24 29 36 23 22 32 36 24 28 29 26 37 39 33 30 33 20 27 33 37 26 24 27 26 19 38 24 23 48 33 27 45 20 28 31 23 22 27 22 35 22 30 30 16 31 20 26 32 32 30 43 21 28 27 23 26 20 28 34 50 36 20 50 33 38 33 59 45 37 58 42 38 46 35 28 33 28 21 37 24 29 37 39 43 40 25 36 22 36 47 38 24 25 25 38 23 28 37 30 37 28 27 27 38 56 40 37 25 40 38 42 24 34 35 47 29 32 27 33 37 26 24 27 26 19 38 24 23 48 33 27 45 20 28 31 23 22 27 22 35 22 30 30 16 31 20 26 32 32 30 43 21 28 27 23 26 20 28 34 50 36 20 50 33 38 33 59 45 37 58 42 38 46 35 28 33 28 21 37 24 29 37 39 43 40 25 36 22 36 47 38 24 25 25 38 23 28 37 30 37 28 27 27 38 56 40 37 25 40 38 42 24 34 35 47 29 32 AÑOS DE EXPERIENCIA
EDAD DEL CONDUCTOR
WEB CONFERENCIA
ANEXAR PANTALLAZO COMO EVIDENCIA DE PARTICIPACIÓN EN LAS WEB CONFERENCIAS
(O visualización de las grabaciones)BIBLIOGRAFÍA
BIBLIOGRAFÍA
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https://www.cdc.gov/nchs/data/hus/hus14.pdfMás contenidos de este tema
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