investigacion de Sistemas

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Universidad de Guayaquil
Facultad de Ciencias Administrativas
Escuela de Contaduría Pública Autorizada
TEMA: Transformación Digital
NOMBRE: María Paula Flores Zavala
MATERIA: Sistema de Información Gerencial
PROF: Ing. Edgar Villalva Cárdenas MSIG.
CARRERA: Contaduría Pública Autorizada
PERIODO: 2021-2022
1) INVESTIGUE REFERENTE AL TEMA DE TRANSFORMACIÓN DIGITAL LOS SIGUIENTES TÉRMINOS:
INTERNET DE LAS COSAS:
El Internet de las cosas (IoT) es el proceso que permite conectar elementos físicos cotidianos al Internet: desde objetos domésticos comunes, como las bombillas de luz, hasta recursos para la atención de la salud, como los dispositivos médicos; también abarca prendas y accesorios personales inteligentes e incluso los sistemas de las ciudades inteligentes.
SMART CITIES:
En definitiva, es la combinación de personas, tecnología y creatividad para hacer más sostenible y eficiente a cualquier ciudad del mundo. De alguna manera, las smart cities dotan a los ciudadanos de herramientas para que aporten mayor valor a la ciudad.
El objetivo es construir ciudades con valores añadidos:
· Inclusión de todos los ciudadanos en la vida pública
· Transparencia: que los pasos dados por la administración sean accesibles y públicos.
· Mejorar la distribución de recursos: a través de sistemas de ahorro energético, de alumbrado o distribución del agua.
· Clusterización: fomentar la especialización de una ciudad en algún aspecto concreto, por ejemplo, gracias a convenciones especiales sobre microscopia electrónica (ciudad de Brno en República Checa) o iniciativas sostenibles como el Green Energy Showroom (GES) en Lappeenranta, Finlandia
En cualquier caso, existe la necesidad de alinear todos los proyectos de la ciudad en un sentido, acorde con el modelo de gestión global de la ciudad.
El resultado es el posicionamiento de la ciudad a nivel internacional atrayendo capital y especialistas en el sector. Consiste, por tanto, en desarrollar aquello que haga única a la ciudad.
· Generar riqueza: necesidad de definir un modelo de negocio, que permita generar riqueza, nuevos puestos de trabajo sin que suponga un aumento de impuestos.
· Economía digital.
· Industria cultural: emprendimiento y conocimiento compartido.
· Tecnología asequible: acceso a internet, sensores, big data, reconocimiento facial, Smart grids (redes inteligentes de gestión) o el Internet de las Cosas son puntos clave.
· Movilidad inteligente con transporte eficiente.
· Adaptación al medio ambiente y a lo imprevisible de la naturaleza.
APIS:
Las API permiten que sus productos y servicios se comuniquen con otros, sin necesidad de saber cómo están implementados. Esto simplifica el desarrollo de las aplicaciones y permite ahorrar tiempo y dinero. Las API le otorgan flexibilidad; simplifican el diseño, la administración y el uso de las aplicaciones; y ofrecen oportunidades de innovación, lo cual es ideal al momento de diseñar herramientas y productos nuevos (o de gestionar los actuales).
A veces, las API se consideran como contratos, con documentación que representa un acuerdo entre las partes: si una de las partes envía una solicitud remota con cierta estructura en particular, esa misma estructura determinará cómo responderá el software de la otra parte.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL:
La inteligencia artificial es la habilidad de una máquina de presentar las mismas capacidades que los seres humanos, como el razonamiento, el aprendizaje, la creatividad y la capacidad de planear. 
La IA permite que los sistemas tecnológicos perciban su entorno, se relacionen con él, resuelvan problemas y actúen con un fin específico. La máquina recibe datos (ya preparados o recopilados a través de sus propios sensores, por ejemplo, una cámara), los procesa y responde a ellos.
Los sistemas de IA son capaces de adaptar su comportamiento en cierta medida, analizar los efectos de acciones previas y de trabajar de manera autónoma. 
BIG DATA:
El término "big data" se refiere a los datos que son tan grandes, rápidos o complejos que es difícil o imposible procesarlos con los métodos tradicionales. El acto de acceder y almacenar grandes cantidades de información para la analítica ha existido desde hace mucho tiempo. Pero el concepto de big data cobró impulso a principios de la década de 2000 cuando el analista de la industria, Doug Laney, articuló la definición actual de grandes datos como las tres V:
Volumen: Las organizaciones recopilan datos de diversas fuentes, como transacciones comerciales, dispositivos inteligentes (IO), equipo industrial, vídeos, medios sociales y más. En el pasado, su almacenamiento habría sido un problema - pero el almacenamiento más barato en plataformas como los data lakes y el Hadoop han aliviado la carga.
Velocidad: Con el crecimiento del Internet de las Cosas, los datos llegan a las empresas a una velocidad sin precedentes y deben ser manejados de manera oportuna. Las etiquetas RFID, los sensores y los medidores inteligentes están impulsando la necesidad de manejar estos torrentes de datos en tiempo casi real.
Variedad: Los datos se presentan en todo tipo de formatos: desde datos numéricos estructurados en bases de datos tradicionales hasta documentos de texto no estructurados, correos electrónicos, vídeos, audios, datos de teletipo y transacciones financieras.
MACHINE LEARNING:
Machine Learning es una disciplina científica del ámbito de la Inteligencia Artificial que crea sistemas que aprenden automáticamente. Aprender en este contexto quiere decir identificar patrones complejos en millones de datos. La máquina que realmente aprende es un algoritmo que revisa los datos y es capaz de predecir comportamientos futuros. Automáticamente, también en este contexto, implica que estos sistemas se mejoran de forma autónoma con el tiempo, sin intervención humana. Veamos cómo funciona.
En la informática clásica, el único modo de conseguir que un sistema informático hiciera algo era escribiendo un algoritmo que definiera el contexto y detalles de cada acción.
En cambio, los algoritmos que se usan en el desarrollo del Machine Learning realizan buena parte de estas acciones por su cuenta. Obtienen sus propios cálculos según los datos que se recopilan en el sistema, y cuantos más datos obtienen, mejores y más precisas serán las acciones resultantes.
Las computadoras se programan a sí mismas, hasta cierto punto, usando dichos algoritmos. Estos funcionan como ingenieros que pueden diseñar nuevas respuestas informáticas, como respuesta a la información que se les suministra a través de su interfaz u otros medios. Todo nuevo dato se convierte en un nuevo algoritmo, y a más datos, mayor complejidad y efectividad de cálculo puede proporcionar el sistema informático.
BUSINESS INTELIGENCE:
Business Intelligence es la habilidad para transformar los datos en información, y la información en conocimiento, de forma que se pueda optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios.
Desde un punto de vista más pragmático, y asociándolo directamente con las tecnologías de la información, podemos definir Business Intelligence como el conjunto de metodologías, aplicaciones y tecnologías que permiten reunir, depurar y transformar datos de los sistemas transaccionales e información desestructurada (interna y externa a la compañía) en información estructurada, para su explotación directa (reporting, análisis OLTP / OLAP, alertas...) o para su análisis y conversión en conocimiento, dando así soporte a la toma de decisiones sobre el negocio.
BLOCKCHAIN:
Entre otras cosas, es una de las palabras de moda en los últimos tiempos. La cadena de bloques es también un concepto que plantea una enorme revolución no solo en nuestra economía, sino en todo tipo de ámbitos.
Entender lo que es esa cadena de bloques no es tan difícil, y dado que cada vez se utiliza más este concepto hemos querido hacer una especie de curso rápido de introducción al blockchain, para explicar qué es, cómo funciona y cuál es esa revolución que plantea la cadena de bloques.
INDUSTRIA 4.0:
La Industria 4.0está revolucionando la forma en que las empresas fabrican, mejoran y distribuyen sus productos. Los fabricantes están integrando nuevas tecnologías, que incluyen Internet de las cosas (IoT), computación y análisis en la nube, IA y machine learning en sus instalaciones de producción y en todas sus operaciones.
Estas fábricas inteligentes están equipadas con sensores avanzados, software integrado y robótica que recopilan y analizan datos y permiten una mejor toma de decisiones. Se crea un valor aún mayor cuando los datos de las operaciones de producción se combinan con los datos operativos del ERP, la cadena de suministro, el servicio de atención al cliente y otros sistemas empresariales para crear niveles completamente nuevos de visibilidad e insights a partir de la información previamente almacenada en silos.
4 casos de empresas a nivel mundial donde se haya aplicado con éxito procesos de transformación digital
1. Domino's Pizza
El gigante de la pizza Domino's ha tenido éxito en la implementación de la transformación impulsada por la tecnología para evolucionar en «una empresa de comercio electrónico que vende pizza», como ha dicho el vicepresidente senior y director digital, Dennis Maloney.
Después de que el precio de las acciones de la empresa se desplomara en 2008, Domino's puso en marcha una iniciativa múltiple destinada a renovar su menú y a utilizar la tecnología para aumentar la agilidad. Como parte de su esfuerzo por ofrecer mejores productos y servicios a los clientes, la empresa lanzó Domino's Tracker, una tecnología de entrega de última generación que entonces permitía a los clientes seguir el progreso de su pedido en línea. En la actualidad, la tecnología AnyWare de Domino's permite a los clientes hacer pedidos de más formas y en más dispositivos.
La empresa ha promocionado el uso de la inteligencia artificial y la tecnología de aprendizaje automático para mejorar la calidad de los productos y potenciar las operaciones en tienda y en línea. El uso de vehículos autónomos y drones para la entrega de pizzas, además de su tecnología AnyWare, ha colocado a Domino's a la vanguardia de las empresas que han dominado lo que la firma de investigación Gartner denominó servicio al cliente «multiexperiencia».
Los expertos que han estudiado el éxito de la empresa a la hora de infundir la tecnología digital y la innovación en su negocio coincidieron en que su nuevo perfil como «empresa de la experiencia de la pizza» dependía de un fuerte apoyo ejecutivo. La creación de un departamento de TI amplio y capacitado que colaborara con sus homólogos de marketing para atraer a clientes nuevos y existentes también fue fundamental para la transformación digital de la empresa.
El retorno de la inversión ha sido impresionante. En comparación con el precio de sus acciones a finales de 2008, que era de 4,71 dólares, las acciones de Domino's Pizza cerraron a 385,71 dólares por acción en el momento de la publicación, lo que supone una subida del 2.152 %.
«Domino's es un ejemplo de cómo se ha conseguido la infraestructura adecuada», dijo Edwards, de Eggplant. «Han puesto en marcha una infraestructura fantástica para asegurarse de que, sea cual sea el canal por el que quieras ir, puedas pedirles comida. Es una experiencia sin fisuras a través de diferentes dispositivos».
2. Capital One
En 2012, el gigante de las tarjetas de crédito con sede en Virginia, Capital One, se embarcó en un viaje de transformación para construir «una empresa de tecnología que hace banca en lugar de un banco que solo utiliza la tecnología», como dijo el CEO Richard Fairbank. El objetivo declarado era ofrecer un servicio bancario personalizado en tiempo real.
Basándose en una pila tecnológica moderna, la empresa utilizó big data y aprendizaje automático para comprender mejor a los clientes. Incorporó el talento necesario para crear aplicaciones personalizadas, adoptó la computación en la nube e implementó prácticas ágiles de desarrollo de software y DevOps, incluido el uso de software de código abierto.
En noviembre de 2020, anunció el cierre de sus ocho centros de datos locales –convirtiéndose en el primer banco estadounidense en hacerlo–, trasladando todas las aplicaciones y sistemas a Amazon Web Services. Esta política de cloud-first ayudó a Capital One y a su equipo de transformación digital a alejarse de la gestión de la infraestructura y a centrarse en acelerar la innovación centrada en el cliente mediante el uso del aprendizaje automático para convertir los datos en conocimientos.
«Capital One es alguien que acaba de entrar de lleno en lo digital», dijo Edwards. «No estaban ni cerca de Wells Fargo o Bank of America hace un año o dos, pero su transformación digital significa que están consiguiendo todos los nuevos suscriptores jóvenes a la banca. Incluso trajeron nuevos ejecutivos para transformarse realmente en una empresa digital».
3. Walmart
El gigante del comercio minorista Walmart ha emprendido un viaje para transformarse en una empresa de tecnología e innovación, con el objetivo de agilizar y facilitar las compras a sus clientes y ofrecer nuevas experiencias digitales.
Walmart ha orientado su enfoque desde «la replanificación de su negocio de comercio electrónico, a la replanificación en todo el tablero», y puso el presupuesto de transformación digital para hacerlo, gastando 11.700 millones de dólares en tecnología en 2018, según declaraciones del entonces CTO de Walmart, Jeremy King, en el National Retail Federation Big Show 2019.
También forjó varias asociaciones estratégicas para acelerar sus iniciativas de transformación. Se asoció con Microsoft para capitalizar la capacidad de computación del gigante de la nube para escalar sus iniciativas de inteligencia artificial, aprendizaje automático y análisis de datos, y con Google para las compras habilitadas por voz.
La empresa ha estado invirtiendo constantemente en la digitalización de todos los aspectos de su negocio –desde la cadena de suministro hasta las ventas, el servicio al cliente, el marketing y las operaciones en las tiendas– para impulsar su eficiencia operativa y de costos. La digitalización de la cadena de suministro de Walmart es esencial para el éxito de su estrategia omnicanal, que permite a la empresa atender a los clientes a través de interacciones en línea, móviles y en la tienda.
Lo que las empresas pueden aprender de la «asombrosa» transformación digital de Walmart es que tienen que hacer las cosas bien, dijo Edwards.
«No hay magia en la transformación digital», dijo. «Todo lo que Walmart hizo fue hacer lo que a la gente le gusta de Amazon –una experiencia realmente agradable; personalizada, gran envío; buenos precios– y simplemente hicieron eso y no trataron de ponerse demasiado elegantes».
4. Tesla
El fabricante de coches eléctricos Tesla es indiscutiblemente uno de los ejemplos más destacados de éxito de la transformación digital. Al infundir la tecnología en todas las facetas de la experiencia de conducción, la empresa se ha posicionado como un agente de cambio dentro de la industria del automóvil.
Desde que los coches Tesla reciben actualizaciones de software por aire, hasta que la empresa pone el listón muy alto en lo que respecta a la experiencia del cliente, Tesla ha perturbado el mundo tradicional del automóvil de múltiples maneras.
El éxito de Tesla puede atribuirse a tres grandes opciones tecnológicas: la eliminación de cualquier intermediario en el proceso de compra de un coche, el amplio uso de la tecnología digital para redefinir la forma de construir y conducir los coches, y su enfoque de la innovación.
El modelo de venta directa al consumidor de Tesla, en el que vende directamente a los consumidores a través de su sitio web y no a través de concesionarios, ha permitido a Tesla controlar la experiencia de compra del cliente. La estrategia de producción propia de Tesla, que se aparta de la norma del sector de adquirir componentes de terceros, no solo ofrece ventajas de costos, sino que también ayuda a la empresa a innovar rápidamente. Y la velocidada la que Tesla sigue innovando –el lanzamiento de la Gigafábrica de Tesla para apoyar la demanda de vehículos proyectada por Tesla, por ejemplo– ha dado a la empresa una gran ventaja sobre los fabricantes de automóviles heredados.
Hoy en día, la capitalización de mercado de Tesla es de alrededor de 830 mil millones de dólares, que tiene una cuota de mercado del 18 % de las ventas mundiales de vehículos eléctricos.
«Lo que hay que aprender de Tesla es que hay que ser creativo», dijo Edwards. «Cualquiera que diga que lo digital no es relevante para su mercado o categoría debería pensarlo de nuevo y volver a intentarlo».
Bibliografía:
https://www.computerweekly.com/es/consejo/Cuatro-ejemplos-de-exito-de-transformacion-digital-en-los-negocios
https://www.ibm.com/es-es/topics/industry-4-0
https://www.sas.com/es_cl/insights/analytics/what-is-artificial-intelligence.html
https://www.xataka.com/especiales/que-es-blockchain-la-explicacion-definitiva-para-la-tecnologia-mas-de-moda