Descarga la aplicación para disfrutar aún más
Vista previa del material en texto
Método de Interpolación simple y Polinomio de Lagrange 1. Obtener el polinomio de interpolación de primer y segundo orden con el uso de Interpolación Simple, a partir de las siguientes funciones, aproxime 𝒇(𝟎. 𝟒𝟓) y calcule el error porcentual con base en el valor real. a. 𝑓(𝑥) = 𝑐𝑜𝑠𝑥 b. 𝑓(𝑥) = ln(𝑥 + 1) c. 𝑓(𝑥) = √𝑥 + 1 Tome como valores: 𝒙𝟎 = 𝟎, 𝒙𝟏 = 𝟎. 𝟔, 𝒙𝟐 = 𝟎. 𝟗 Escriba las tablas con los valores que utilizó para la construcción del sistema de ecuaciones. Plantee el sistema de ecuaciones, puede resolverlo en una calculadora. 𝒇(𝒙) = 𝐜𝐨𝐬 𝒙 → 𝑽𝒂𝒍𝒐𝒓 𝒓𝒆𝒂𝒍 = 𝟎. 𝟗𝟎𝟎𝟒𝟓 𝒙 𝒇(𝒙) 0 1 0.6 0.82534 0.9 0.62161 Grado 1 𝑓(𝑥0) = 𝑎 + 𝑏𝑥0 → 1 = 𝑎 + 𝑏(0) 𝑓(𝑥1) = 𝑎 + 𝑏𝑥1 → 0.82534 = 𝑎 + 𝑏(0.6) 𝑷(𝒙) = 𝟏 − 𝟎. 𝟐𝟗𝟏𝟏𝟎𝒙 Grado 2 𝑓(𝑥0) = 𝑎 + 𝑏𝑥0 + 𝑐𝑥0 2 → 1 = 𝑎 + 𝑏(0) + 𝑐(0)2 𝑓(𝑥1) = 𝑎 + 𝑏𝑥1 + 𝑐𝑥1 2 → 0.82534 = 𝑎 + 𝑏(0.6) + 𝑐(0.6)2 𝑓(𝑥2) = 𝑎 + 𝑏𝑥2 + 𝑐𝑥2 2 → 0.62161 = 𝑎 + 𝑏(0.9) + 𝑐(0.9)2 𝑷(𝒙) = 𝟏 − 𝟎. 𝟎𝟑𝟐𝟒𝟑𝒙 − 𝟎. 𝟒𝟑𝟏𝟏𝟏𝒙𝟐 𝒇(𝒙) = 𝐥𝐧(𝒙 + 𝟏) → 𝑽𝒂𝒍𝒐𝒓 𝒓𝒆𝒂𝒍 = 𝟎. 𝟑𝟕𝟏𝟓𝟔 𝒙 𝒇(𝒙) 0 0 0.6 0.47 0.9 0.64185 Grado 1 𝑓(𝑥0) = 𝑎 + 𝑏𝑥0 → 0 = 𝑎 + 𝑏(0) 𝑓(𝑥1) = 𝑎 + 𝑏𝑥1 → 0.47 = 𝑎 + 𝑏(0.6) 𝑷(𝒙) = −𝟎. 𝟖𝟖𝟑𝟑𝟑𝒙 Grado 2 𝑓(𝑥0) = 𝑎 + 𝑏𝑥0 + 𝑐𝑥0 2 → 0 = 𝑎 + 𝑏(0) + 𝑐(0)2 𝑓(𝑥1) = 𝑎 + 𝑏𝑥1 + 𝑐𝑥1 2 → 0.47 = 𝑎 + 𝑏(0.6) + 𝑐(0.6)2 𝑓(𝑥2) = 𝑎 + 𝑏𝑥2 + 𝑐𝑥2 2 → 0.64185 = 𝑎 + 𝑏(0.9) + 𝑐(0.9)2 𝑷(𝒙) = 𝟎. 𝟗𝟐𝟑𝟔𝟕𝒙 − 𝟎. 𝟐𝟑𝟑𝟖𝟗𝒙𝟐 𝒇(𝒙) = √𝒙 + 𝟏 → 𝑽𝒂𝒍𝒐𝒓 𝒓𝒆𝒂𝒍 = 𝟏. 𝟐𝟎𝟒𝟏𝟔 𝒙 𝒇(𝒙) 0 1 0.6 1.26491 0.9 1.37840 Grado 1 𝑓(𝑥0) = 𝑎 + 𝑏𝑥0 → 0 = 𝑎 + 𝑏(0) 𝑓(𝑥1) = 𝑎 + 𝑏𝑥1 → 1.26491 = 𝑎 + 𝑏(0.6) 𝑷(𝒙) = 𝟏 + 𝟎. 𝟒𝟒𝟏𝟓𝟐𝒙 Grado 2 𝑓(𝑥0) = 𝑎 + 𝑏𝑥0 + 𝑐𝑥0 2 → 0 = 𝑎 + 𝑏(0) + 𝑐(0)2 𝑓(𝑥1) = 𝑎 + 𝑏𝑥1 + 𝑐𝑥1 2 → 1.26491 = 𝑎 + 𝑏(0.6) + 𝑐(0.6)2 𝑓(𝑥2) = 𝑎 + 𝑏𝑥2 + 𝑐𝑥2 2 → 1.37840 = 𝑎 + 𝑏(0.9) + 𝑐(0.9)2 𝑷(𝒙) = 𝟏 + 𝟎. 𝟒𝟖𝟑𝟔𝟔𝒙 − 𝟎. 𝟎𝟕𝟎𝟐𝟒𝒙𝟐 Organice la información obtenida en la siguiente tabla. Polinomio grado 1 Aproximación Error% a. 𝑃(𝑥) = 1 − 0.29110𝑥 0.86901 3.492% b. 𝑃(𝑥) = −0.88333𝑥 0.35250 5.130% c. 𝑃(𝑥) = 1 + 0.44152𝑥 1.19868 0.455% Polinomio grado 2 Aproximación Error% a. 𝑃(𝑥) = 1 − 0.03243𝑥 − 0.43111𝑥2 0.89811 0.260% b. 𝑃(𝑥) = 0.92367𝑥 − 0.23389𝑥2 0.36829 0.88% c. 𝑃(𝑥) = 1 + 0.48366𝑥 − 0.07024𝑥2 1.20342 0.061% 2. Obtener el polinomio de interpolación de primer y segundo orden con el uso de Interpolación de Lagrange, a partir de las siguientes funciones, aproxime 𝒇(𝟎. 𝟒𝟓) y calcule el error porcentual con base en el valor real. d. 𝑓(𝑥) = 𝑐𝑜𝑠𝑥 e. 𝑓(𝑥) = ln(𝑥 + 1) f. 𝑓(𝑥) = √𝑥 + 1 Tome como valores: 𝑥0 = 0, 𝑥1 = 0.6, 𝑥2 = 0.9 Escriba las tablas con los valores que utilizó para la construcción de cada polinomio, además del proceso detallado de la obtención de los coeficientes con el polinomio de Lagrange. 𝒇(𝒙) = 𝐜𝐨𝐬 𝒙 → 𝑽𝒂𝒍𝒐𝒓 𝒓𝒆𝒂𝒍 = 𝟎. 𝟗𝟎𝟎𝟒𝟓 𝒙 𝒇(𝒙) 0 1 0.6 0.82534 0.9 0.62161 Grado 1 𝑎0 = 𝑓 0 𝑥0−𝑥1 → 1 0 − 0.6 𝑎1 = 𝑓 1 𝑥1−𝑥0 → 0.82534 0.6 − 0 𝑷(𝒙) = −𝟓 𝟑 (𝒙 − 𝟎. 𝟔) + 𝟎.𝟖𝟐𝟓𝟑𝟒 𝟎.𝟔 𝒙 Grado 2 𝑎0 = 𝑓 0 (𝑥0−𝑥1)(𝑥0−𝑥2) → 1 (0−0.6)(0−0.9) 𝑎1 = 𝑓 1 (𝑥1−𝑥0)(𝑥1−𝑥2) → 0.82534 (0.6−0)(0.6−0.9) 𝑎1 = 𝑓 2 (𝑥2−𝑥0)(𝑥2−𝑥1) → 0.62161 (0.9−0)(0.9−0.6) 𝑷(𝒙) = 𝟓𝟎 𝟐𝟕 (𝒙 − 𝟎. 𝟔)(𝒙 − 𝟎. 𝟗) − 𝟎.𝟖𝟐𝟓𝟑𝟒 𝟎.𝟏𝟖 (𝒙)(𝒙 − 𝟎. 𝟗) + 𝟎.𝟔𝟐𝟏𝟔𝟏 𝟎.𝟐𝟕 (𝒙)(𝒙 − 𝟎. 𝟔) 𝒇(𝒙) = 𝐥𝐧(𝒙 + 𝟏) → 𝑽𝒂𝒍𝒐𝒓 𝒓𝒆𝒂𝒍 = 𝟎. 𝟑𝟕𝟏𝟓𝟔 𝒙 𝒇(𝒙) 0 0 0.6 0.47 0.9 0.64185 Grado 1 𝑎0 = 𝑓 0 𝑥0−𝑥1 → 0 0 − 0.6 𝑎1 = 𝑓 1 𝑥1−𝑥0 → 0.47 0.6 − 0 𝑷(𝒙) = 𝟒𝟕 𝟔𝟎 𝒙 Grado 2 𝑎0 = 𝑓 0 (𝑥0−𝑥1)(𝑥0−𝑥2) → 0 (0−0.6)(0−0.9) 𝑎1 = 𝑓 1 (𝑥1−𝑥0)(𝑥1−𝑥2) → 0.47 (0.6−0)(0.6−0.9) 𝑎1 = 𝑓 2 (𝑥2−𝑥0)(𝑥2−𝑥1) → 0.64185 (0.9−0)(0.9−0.6) 𝑷(𝒙) = − 𝟒𝟕 𝟏𝟖 (𝒙)(𝒙 − 𝟎. 𝟗) + 𝟎.𝟔𝟒𝟏𝟖𝟓 𝟎.𝟐𝟕 (𝒙)(𝒙 − 𝟎. 𝟔) 𝒇(𝒙) = √𝒙 + 𝟏 → 𝑽𝒂𝒍𝒐𝒓 𝒓𝒆𝒂𝒍 = 𝟏. 𝟐𝟎𝟒𝟏𝟔 𝒙 𝒇(𝒙) 0 1 0.6 1.26491 0.9 1.37840 Grado 1 𝑎0 = 𝑓 0 𝑥0−𝑥1 → 1 0 − 0.6 𝑎1 = 𝑓 1 𝑥1−𝑥0 → 1.26491 0.6 − 0 𝑷(𝒙) = −𝟓 𝟑 (𝒙 − 𝟎. 𝟔) + 𝟏.𝟐𝟔𝟒𝟗𝟏 𝟎.𝟔 𝒙 Grado 2 𝑎0 = 𝑓 0 (𝑥0−𝑥1)(𝑥0−𝑥2) → 1 (0−0.6)(0−0.9) 𝑎1 = 𝑓 1 (𝑥1−𝑥0)(𝑥1−𝑥2) → 1.26491 (0.6−0)(0.6−0.9) 𝑎1 = 𝑓 2 (𝑥2−𝑥0)(𝑥2−𝑥1) → 1.37840 (0.9−0)(0.9−0.6) 𝑷(𝒙) = 𝟓𝟎 𝟐𝟕 (𝒙 − 𝟎. 𝟔)(𝒙 − 𝟎. 𝟗) − 𝟏.𝟐𝟔𝟒𝟗𝟏 𝟎.𝟏𝟖 (𝒙)(𝒙 − 𝟎. 𝟗) + 𝟏.𝟑𝟕𝟖𝟒𝟎 𝟎.𝟐𝟕 (𝒙)(𝒙 − 𝟎. 𝟔) Organice la información obtenida en la siguiente tabla. Polinomio grado 1 Aproximación Error a. 𝑃(𝑥) = −5 3 (𝑥 − 0.6) + 0.82534 0.6 𝑥 0.86901 3.492% b. 𝑃(𝑥) = 47 60 𝑥 0.35250 5.130% c. 𝑃(𝑥) = −5 3 (𝑥 − 0.6) + 1.26491 0.6 𝑥 1.19868 0.455% Polinomio grado 2 Aproximación Error a. 𝑃(𝑥) = 50 27 (𝑥 − 0.6)(𝑥 − 0.9) − 0.82534 0.18 (𝑥)(𝑥 − 0.9) + 0.62161 0.27 (𝑥)(𝑥 − 0.6) 0.89811 0.260% b. 𝑃(𝑥) = − 47 18 (𝑥)(𝑥 − 0.9) + 0.64185 0.27 (𝑥)(𝑥 − 0.6) 0.36829 0.881% c. 𝑃(𝑥) = 50 27 (𝑥 − 0.6)(𝑥 − 0.9) − 1.26491 0.18 (𝑥)(𝑥 − 0.9) + 1.37840 0.27 (𝑥)(𝑥 − 0.6) 1.20342 0.061%
Compartir