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Determinantes e Inversas Mat. Kevin Chamorro Universidad Yachay Tech Junio 13, 2022 Urcuqúı - Ecuador Yachay Tech Álgebra Lineal kchamorro@yachaytech.edu.ec 1 / 21 Outline 1 Adjunta de una Matriz 2 Regla de Cramer 3 Ejercicios Yachay Tech Álgebra Lineal kchamorro@yachaytech.edu.ec 2 / 21 Outline 1 Adjunta de una Matriz 2 Regla de Cramer 3 Ejercicios Yachay Tech Álgebra Lineal kchamorro@yachaytech.edu.ec 3 / 21 La adjunta Definición Sea A una matriz de n× n y sea B la matriz de sus cofactores. Entonces, la adjunta de A, escrito adjA, es la transpuesta de la matriz B de n × n; es decir, Sea B = A11 A12 · · · A1n A21 A22 · · · A2n ... ... ... An1 An2 · · · Ann ⇒ adjA = B⊤ = A11 A21 · · · An1 A12 A22 · · · An2 ... ... ... A1n A2n · · · Ann Yachay Tech Álgebra Lineal kchamorro@yachaytech.edu.ec 4 / 21 Cálculo de la adjunta de una matriz de 3× 3 Sea A = 2 4 30 1 −1 3 5 7 . Calcule adj A Sea A = ( a11 a12 a21 a22 ) . Calcule adj A Yachay Tech Álgebra Lineal kchamorro@yachaytech.edu.ec 5 / 21 La adjunta Definición Sea A una matriz de n × n. Entonces (A)(adjA) = detA 0 0 . . . 0 0 detA 0 . . . 0 0 0 detA . . . 0 ... ... ... ... 0 0 0 . . . detA = (detA)I Es decir, dada una matriz A cuadrada su matriz de adjuntos es la única matriz B tal que: ABT = BTA = (detA)I Yachay Tech Álgebra Lineal kchamorro@yachaytech.edu.ec 6 / 21 La adjunta Teorema Si A es invertible, entonces det A ̸= 0 y detA−1 = 1 detA Teorema Sea A una matriz de n × n. Entonces A es invertible si y sólo si det A ̸= 0. Si det A ̸= 0,entonces A−1 = 1 detA adjA Yachay Tech Álgebra Lineal kchamorro@yachaytech.edu.ec 7 / 21 Ejemplo Sea A = 2 4 30 1 −1 3 5 7 . Determine si A es invertible y, de ser aśı, calcule A−1. Yachay Tech Álgebra Lineal kchamorro@yachaytech.edu.ec 8 / 21 Teorema Resumen Teorema Sea A una matriz de n × n. Las siguientes siete afirmaciones son equivalentes. Es decir, cada una implica a las otras seis (de manera que si una es cierta, todas lo son). 1 A es invertible. 2 La única solución al sistema homogéneo Ax = 0 es la solución trivial (x = 0). 3 El sistema Ax = b tiene una solución única para cada vector de dimensión nb. 4 A es equivalente por renglones a la matriz identidad de n × n, In. 5 A es el producto de matrices elementales. 6 La forma escalonada por renglones de A tiene n pivotes. 7 detA ̸= 0. Yachay Tech Álgebra Lineal kchamorro@yachaytech.edu.ec 9 / 21 Autoevaluación 1 El determinante de 1 2 −1 4 2 3 2 4 5 1 0 −3 −4 3 1 6 es −149. La componente 2,3 de A−1 está dado por 1 − 1 149 ∣∣∣∣∣∣ 1 2 4 5 1 −3 −4 3 6 ∣∣∣∣∣∣ 2 1 149 ∣∣∣∣∣∣ 1 2 4 5 1 −3 −4 3 6 ∣∣∣∣∣∣ 3 − 1 149 ∣∣∣∣∣∣ 1 −1 4 2 2 4 −4 1 6 ∣∣∣∣∣∣ 4 1 149 ∣∣∣∣∣∣ 1 −1 4 2 2 4 −4 1 6 ∣∣∣∣∣∣ 2 El determinante de 3 7 2−1 5 8 6 −4 4 es 468 . La componente 3,1 de A−1 es 1 − 26 468 2 26 468 3 −46 468 4 46 468 Yachay Tech Álgebra Lineal kchamorro@yachaytech.edu.ec 10 / 21 Outline 1 Adjunta de una Matriz 2 Regla de Cramer 3 Ejercicios Yachay Tech Álgebra Lineal kchamorro@yachaytech.edu.ec 11 / 21 Regla de Cramer Es un viejo método para resolver sistemas con el mismo número de incógnitas y ecuaciones. Considerando el sistema de n ecuaciones lineales con n incógnitas. a11x1 + a12x2 + · · ·+ a1nxn = b1 a21x1 + a22x2 + · · ·+ a2nxn = b2 ... ... ... ... an1x1 + an2x2 + · · ·+ annxn = bn que puede escribirse en la forma Ax = b Si det A ̸= 0, el sistema tiene una solución única dada por x = A−1b. Yachay Tech Álgebra Lineal kchamorro@yachaytech.edu.ec 12 / 21 Regla de Cramer Se puede desarrollar un método para encontrar dicha solución sin reducción por renglones y sin calcular A−1. Sea D = detA. Se definen n nuevas matrices: A1 = b1 a12 · · · a1n b2 a22 · · · a2n ... ... ... bn an2 · · · ann , A2 = a11 b1 · · · a1n a21 b2 · · · a2n ... ... ... an1 bn · · · ann , . . . , An = a11 a12 · · · b1 a21 a22 · · · b2 ... ... ... an1 an2 · · · bn Es decir, Ai es la matriz obtenida al reemplazar la columna i de A por b. Por último, sea D1 = det A1,D2 = detA2, . . . ,Dn = detAn Teorema Sea A una matriz de n× n y suponga que det A ̸= 0. Entonces la solución única al sistema Ax = b está dada por x1 = D1 D , x2 = D2 D , . . . , xi = Di D , . . . , xn = Dn D Yachay Tech Álgebra Lineal kchamorro@yachaytech.edu.ec 13 / 21 Ejemplo - Regla de Cramer Resuelva el sistema usando la regla de Cramer: 2x1 + 4x2 + 6x3 = 18 4x1 + 5x2 + 6x3 = 24 3x1 + x2 − 2x3 = 4 Yachay Tech Álgebra Lineal kchamorro@yachaytech.edu.ec 14 / 21 Ejemplo - Regla de Cramer Demuestre que el sistema tiene una solución única y encuéntrela utilizando la regla de Cramer x1 + 3x2 + 5x3 + 2x4 = 2 −x2 + 3x3 + 4x4 = 0 2x1 + x2 + 9x3 + 6x4 = −3 3x1 + 2x2 + 4x3 + 8x4 = −1 Yachay Tech Álgebra Lineal kchamorro@yachaytech.edu.ec 15 / 21 Outline 1 Adjunta de una Matriz 2 Regla de Cramer 3 Ejercicios Yachay Tech Álgebra Lineal kchamorro@yachaytech.edu.ec 16 / 21 Ejercicios Considere el siguiente sistema de ecuaciones c cosA+ a cosC = b b cosA+ a cosB = c c cosB + b cosC = a Demuestre que el determinante del sistema es diferente de cero. Yachay Tech Álgebra Lineal kchamorro@yachaytech.edu.ec 17 / 21 Ejercicios Considere el siguiente sistema de ecuaciones c cosA+ a cosC = b b cosA+ a cosB = c c cosB + b cosC = a Utilice la Regla de Cramer para despejar cos C . Yachay Tech Álgebra Lineal kchamorro@yachaytech.edu.ec 18 / 21 Ejercicios 1 ¿Para cuáles valores de α la matriz ( α+ 1 −3 5 1− α ) es no invertible? 2 ¿Para cuáles valores de α la matriz ( α −3 4 1− α ) es no invertible? Yachay Tech Álgebra Lineal kchamorro@yachaytech.edu.ec 19 / 21 Ejercicios ¿Para qué valores de α la matriz −α α− 1 α+ 11 2 3 2− α α+ 3 α+ 7 no tiene inversa? Yachay Tech Álgebra Lineal kchamorro@yachaytech.edu.ec 20 / 21 Gracias kchamorro@yachaytech.edu.ec Yachay Tech Álgebra Lineal kchamorro@yachaytech.edu.ec 21 / 21 Adjunta de una Matriz Regla de Cramer Ejercicios
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