METODOS ESTADISTICOS-MARILYN - Zurita Maldonado Marilyn

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INSTITUTO SUPERIOR 
TECNOLÓGICO GENERAL 
ELOY ALFARO 
 
TECNOLOGÍA SUPERIOR EN ADMINISTRACIÓN 
 
SEGUNDO NIVEL DE ADMINISTRACIÓN 
 
PARALELO “A” 
 
MARILYN YOLANDA ZURITA MALDONADO 
 
MÉTODOS ESTADÍSTICOS 
 
CONSULTA 
 
ABRIL-AGOSTO 2023 
Clasificación de variables: cualitativas y cuantitativas. 
Algunos caracteres son mensurables y se escriben numéricamente: por motivos se 
denominan caracteres cuantitativos o variables, tales como: estatura, peso, valor 
producción, ventas, etc. Otros se expresan mediante palabras por no ser mensurables, pero 
sí cuantificables, tales como profesión, cargo, marca, calidad, etc. y se denominan caracteres 
cualitativos o atributos. 
La variable o aspecto cualitativo se clasifican en: variable discretas y continuas. La 
primera se refiere a aquella que solo puede tomar unos determinados valores, siendo 
imposible que llegue a tomar valores intermedios entre dos consecutivos, es decir, toma 
únicamente valores enteros: 1,2,3 etc., tal es el caso del número de hijos por familia, nunca 
se tendrá dos hijos y medio o dos hijos y cuarto, etc. En el segundo se toman todos los valores 
infinitos posibles en un intervalo, es decir, se admiten valores fraccionarios, como el número 
de años de una persona: 20 años, tres meses, cinco días etc. (BENCARDINO, 2012, pág. 30) 
Clasificación por su naturaleza: corte transversal y serie de tiempo 
Corte transversal: Es un conjunto de datos de una o más variables que se obtienen 
de una muestra de individuos, hogares, empresas, ciudades, estados, países u otras unidades, 
tomadas en algún punto dado en el tiempo, aunque algunas veces no todos los datos de estas 
unidades corresponden exactamente a un mismo momento, y para su recolección se usa 
frecuentemente un muestreo aleatorio, aunque dependiendo del tipo de muestreo que se use, 
este puede generar inconsistencias en las interpretaciones. 
Series de tiempo: Consiste de las observaciones de una o varias variables a lo largo 
del tiempo. Ejemplos de datos de series de tiempo son los precios de acciones, la cantidad 
de dinero en circulación, el ´índice de precios al consumidor, el producto interno bruto, la 
tasa anual de homicidios y las cifras de venta de automóviles. Debido a que los eventos 
pasados pueden influir sobre los eventos futuros y los comportamientos rezagados son 
frecuentes en las ciencias sociales, el tiempo es una dimensión importante en las bases de 
datos de series de tiempo. (Pistala, 2022) 
 
 
 
Presentación de datos estadísticos: cuadros y gráficos estadísticos. 
Cuadros estadísticos: Estos consisten en matrices de datos que permiten determinar 
cifras puntuales sobre las mediciones realizadas. Constan de tres partes fundamentales: el 
título, el cuerpo (cabecera de tabla y matriz de datos) y los acotamientos o aclaraciones.2 El 
título debe informar sobre el contenido del cuadro, las variables mostradas y el número de 
sujetos o unidades de estudio. La primera fila del cuadro mostrará los encabezados de cada 
columna. Estos deben informar sobre los valores estadísticos usados para resumir datos de 
cada una de las variables (porcentajes, promedio, desviación estándar, etcétera). En las filas 
de la primera columna se anotan las variables consideradas en el cuadro. 
 
Figura 1. Cuadro estadístico 
Gráficas estadísticas: Las gráficas tienen como objetivo mostrar tendencias más que 
datos puntuales. También son muy útiles para comparar visualmente los resultados de los 
grupos; sobre todo se emplean para resaltar hallazgos o resultados importantes. Aunque en 
la actualidad existen programas para realizar imágenes complejas, es preferible emplear 
gráficos de relación entre dos o tres variables. Una gráfica para la distribución de una sola 
variable solo es útil cuando esta es la respuesta principal de una investigación, de lo contrario 
resulta superflua y la información bien puede ser expresada textualmente en los resultados 
de un artículo. (Rendón-Macías ME, 2016) 
 
Figura 2. Gráfico estadístico 
Bibliografía 
BENCARDINO, C. M. (2012). Estadística y muestreo. bogotá: Décima tercera edición. 
Pistala, P. y. (2022). Descripción general del papel de la estad´ıstica en el desarrollo de la 
econometría. REVISTA SIGMA, 4-5. 
Rendón-Macías ME, V.-K. M.-N. (2016). Estadística descriptiva. Revista Alergia México, 
5-6.