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TÉCNICAS DE MUESTREO PROBABILÍSTICO docx - Majo Brown (1)

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TÉCNICAS DE MUESTREO PROBABILÍSTICO
El muestreo probabilístico es una técnica de muestreo en la que un investigador establece una
selección de unos pocos criterios y elige al azar a los miembros de una población. Todos los
miembros tienen la misma oportunidad de formar parte de la muestra con este parámetro de
selección.
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
El muestreo aleatorio simple es un subconjunto de una muestra elegida de una población más
grande. Cada individuo se elige al azar y por pura casualidad. En este tipo de muestreo cada
individuo tiene la misma probabilidad de ser elegido en cualquier etapa del proceso.
Cabe mencionar que es diferente al muestreo sistemático. Una muestra aleatoria simple es una
técnica de muestreo justa.
El muestreo aleatorio simple es un tipo de método de muestreo muy básico y puede ser
fácilmente un componente de un método de muestreo más complejo. El principal atributo de este
método de muestreo es que cada muestra tiene la misma posibilidad de ser elegida.
El tamaño de la muestra en este método de muestreo idealmente debe ser de más de unos cientos
de individuos para que se pueda aplicar de manera apropiada. A veces se argumenta que este
método es teóricamente simple de entender, pero difícil de implementar en la práctica.
https://www.questionpro.com/blog/es/muestreo-aleatorio-simple/
https://www.questionpro.com/blog/es/muestreo-sistematico/
https://www.questionpro.com/es/tama%C3%B1o-de-la-muestra.html
MUESTREO SISTEMÁTICO
El muestreo sistemático es un tipo de muestreo probabilístico donde se hace una selección
aleatoria del primer elemento para la muestra, y luego se seleccionan los elementos posteriores
utilizando intervalos fijos o sistemáticos hasta alcanzar el tamaño de la muestra deseado.
MUESTREO ESTRATIFICADO
El muestreo estratificado es un tipo de muestreo probabilístico mediante el cual una organización
de investigación puede ramificar a toda la población en múltiples grupos homogéneos no
superpuestos (estratos) y elegir aleatoriamente a miembros finales de los diversos estratos para
realizar la investigación, esto por supuesto beneficia a los investigadores con la reducción de
costo y con una mejor eficiencia. Los miembros de cada uno de estos grupos deben ser distintos
para que todos los miembros de todos los grupos tengan la misma oportunidad de ser
seleccionados.
La edad, las divisiones socioeconómicas, la religión, los logros educativos y otras clasificaciones
de este tipo son los que se incluyen en el muestreo estratificado.
https://www.questionpro.com/blog/es/tamano-de-la-muestra-de-una-encuesta-cuantos-encuestados-necesitas-realmente/
MUESTREO POR CONGLOMERADOS
Para hacer esto se puede dividir a la población de todo el país en ciudades y además, también se
puede seleccionar a las ciudades con mayor población y filtrar a las que usan dispositivos
móviles. Este muestreo de etapas múltiples se conoce mejor como muestreo por conglomerados.
Este tipo de muestreo analiza a una población particular que se compone de múltiples elementos,
como, por ejemplo, ciudad, familia, escuela, industria, etc. Este tipo de muestreo por
conglomerados se utiliza cuando los grupos son similares, pero son diversos internamente.
Básicamente estos grupos se seleccionan dividiendo la población principal en varias secciones.
En lugar de seleccionar a toda la población, el muestreo por conglomerados permite a los
investigadores recopilar datos mediante la bifurcación de estos en grupos pequeños y más
efectivos
https://www.questionpro.com/blog/es/muestreo-por-conglomerados/
MUESTREO POR CONGLOMERADOS DE UNA ETAPA: tal y como su nombre lo indica,
el muestreo de este tipo se realiza solo una vez. Por ejemplo, una ONG quiere crear una muestra
de niñas en 5 ciudades vecinas para obtener información sobre su educación (la falta de).
Utilizando el muestreo por conglomerados de una sola etapa, la ONG puede seleccionar ciudades
(grupos) al azar para formar una muestra y poder extender su ayuda a las niñas que necesitan
educación en esas ciudades.
MUESTREO POR CONGLOMERADOS DE DOS ETAPAS: un muestreo creado en dos
etapas siempre es mejor que una muestra creada en una sola etapa porque se pueden seleccionar
y filtrar más elementos que pueden conducir a mejores resultados.
El muestreo por conglomerados de dos etapas, en lugar de seleccionar todos los elementos de un
grupo, solo selecciona unos pocos miembros de cada grupo e implementar un muestreo
sistemático o un muestreo aleatorio simple.
MUESTREO POR CONGLOMERADOS DE MÚLTIPLES ETAPAS: para que una
investigación efectiva se lleva a cabo con múltiples grupos, se necesita formar conglomerados. Y
para realizar una investigación de múltiples grupos de manera exitosa la mejor forma de hacerlo
es a través de un muestreo por conglomerados de múltiples etapas.
ELECCIÓN DEL MUESTREO NO PROBABILÍSTICO
El muestreo no probabilístico es una técnica de muestreo en la cual el investigador selecciona
muestras basadas en un juicio subjetivo en lugar de hacer la selección al azar.
A diferencia en el muestreo probabilístico, donde cada miembro de la población tiene una
posibilidad conocida de ser seleccionado, en el muestreo no probabilístico, no todos los
miembros de la población tienen la oportunidad de participar en el estudio El muestreo no
probabilístico es más útil para estudios exploratorios como la encuesta piloto (una encuesta que
https://www.questionpro.com/blog/es/muestreo-sistematico/
https://www.questionpro.com/blog/es/muestreo-sistematico/
https://www.questionpro.com/blog/es/muestreo-aleatorio-simple/
https://www.questionpro.com/blog/es/como-realizar-un-muestreo-probabilistico/
https://www.questionpro.com/blog/es/encuesta-piloto/
se implementa en una muestra más pequeña, en comparación con el tamaño de muestra
predeterminado).
El muestreo no probabilístico se utiliza donde no es posible extraer un muestreo de probabilidad
aleatorio debido a consideraciones de tiempo o costo.
El muestreo no probabilístico es un método menos estricto, este método de muestreo depende en
gran medida de la experiencia de los investigadores. El muestreo no probabilístico comúnmente
se lleva a cabo mediante métodos de observación, y se utiliza ampliamente en la investigación
cualitativa.
https://www.questionpro.com/blog/es/diferencia-investigacion-cualitativa-y-cuantitativa/
https://www.questionpro.com/blog/es/diferencia-investigacion-cualitativa-y-cuantitativa/
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