Equipo 6

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Estructura y diseño de 
un experimento 
JESUS URIBE REYES
MARIA LOURDES SANCHEZ NAVA
ANA ROSA GONZALES CAMPOS
RAUL VIVEROS BUCIO 
JULIO ALEXIS FLORES QUINTERO
Testigo
 Tratamiento de comparación adicional, que no debe faltar en un experimento; por ejemplo, si 
se usan cinco tratamientos con fertilizante, el testigo puede ser aquel tratamiento que no 
incluye fertilizante
Tratamiento
 Conjunto particular de condiciones experimentales que deben imponerse a una unidad 
experimental dentro de los confines del diseño seleccionado.
Tratamiento, control de un 
experimento
 Es un procedimiento que se mide en unidad de muestreo que puede ser como una variable 
sometida a una ración de tratamientos. Puede ser una muestra aleatoria de hojas de un árbol o 
también una variabilidad de semillas. TIERRA ARSILLOSA , TIERRA DE ENCINO, ARENA O 
GRAVA, LOMBRICOMPOSTA.
Unidad experimental
 Es la muestra de unidades que es necesario producir en una condición para obtener una 
medición o dato representativo. 
 Unidad a la cual se le aplica un solo tratamiento (que puede ser una combinación de muchos 
factores) en una reproducción del experimento.
Tamaño y forma de la unidad 
experimental
 La unidad experimental (parcela) es el área en la que se lleva a cabo la asignación aleatoria de 
los tratamientos en una prueba crítica, la definen como la unidad básica que provee la 
información en la cual se basa la experimentación.
 El ensayo blanco es una parcela de extensión relativamente grande que es tratada en toda su 
superficie uniformemente en cuanto a fertilización, aplicación de agroquímicos y demás labores 
de cultivo y que a la hora de la cosecha se subdivide en parcelas pequeñas (unidades básicas).
Numero de repeticiones
 Las repeticiones sirve para: 
 Proveer un estimado del error experimental, tal estimación se convierte en la unidad básica para 
determinar si las diferencias observadas en los datos son estadísticamente significativas
 Incrementar la precisión por medio de la reducción de errores estándar.
 Calcular una estimación más precisa del efecto de un factor en el experimento si se usa la media 
muestral como una estimación de dicho efecto.
 El número de réplicas para un experimento se determina con base en: 
 1.-El grado de precisión deseada
 2.-Cantidad de Variabilidad presente en el material experimenta
 3.-Recursos disponibles incluyendo personal y equipo 
 4.-Tamaño y forma de la unidad experimental. 
Variaciones pertinentes
 Son alteraciones debidas de efectos de los tratamientos pueden ser grandes o pequeños efectos
Variaciones no pertinentes
 Alteraciones causadas sin tener en cuenta que disfrazan el resultado de los tratamientos, 
muchas de estas variaciones pueden ser el error experimental, que pueden ser:
 Variaciones de las unidades experimentales
 Variaciones por falta de la uniformidad de manejo
Error experimental
 El error experimental es una medida de la variación existente entre las observaciones realizadas 
en las unidades experimentales tratadas en forma similar.
 La variación proviene de dos fuentes principales: 
 1a.- existe la variabilidad inherente al material experimental al cual se aplican los tratamientos.
 2a.- existe una variación resultante de cualquier falta de uniformidad en la realización física del 
experimento.
Control del error experimental
 1. El diseño experimental. El más idóneo es aquel que hace que la variación natural existente 
entre las unidades experimentales no afecte en nada a las diferencias entre las medias de los 
tratamientos.
 Una técnica efectiva para ello es agrupar las unidades experimentales en bloques o grupos de 
unidades homogéneas, de manera que los tratamientos se asignan al azar a cada unidad 
experimental dentro de cada bloque.
 2. Uso de observaciones paralelas. En algunos experimentos se puede aumentar la precisión 
haciendo uso de observaciones paralelas para realizar un análisis de la covarianza.
 3. Tamaño y forma de las unidades experimentales. Como regla general, unidades 
experimentales grandes muestran menos variación que las pequeñas.
Conclusión
 Es importante conocer los pasos para hacer un buen plan de experimento, también del método 
científico y estadística debido a que es todo un proceso para llevar a cabo un buen manejo de 
resultados y que sean validos estos resultados al momento de evaluarlos estadísticamente.
Bibliografías
 Box, G.E.; Hunter, J.S.; Hunter, W.G. (2008). Estadística para investigadores. Diseño, innovación y 
descubrimiento. Segunda Edición, Ed. Reverté, Barcelona.
 Gutiérrez, H.; de la Vara, R. (2003). Análisis y diseño de experimentos. McGraw-Hill, México.
 Vicente, M.L.; Girón, P.; Nieto, C.; Pérez, T. (2005). Diseño de experimentos. Soluciones con SAS 
y SPSS. Pearson Educación, Madrid.