Equipo 3

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Universidad Michoacana de San Nicolás
 de Hidalgo
Facultad de Agrobiología “Presidente. Juárez”.
DISEÑO Y ANALISIS DE EXPERIMENTOS.
Ilse Karina Escobar León
Jesús Gabriel Bejar Rosales 
Itzmel Acho Martínez
Jose Juan Farias Contreras
Michel Yael Mejía Castro
Alyson Joselyn Cortés Mendoza
Elemento o sujeto sometido a estudios o ensayos de 
comparación, por ejemplo al estudiar 5 variedades, 5 
dosis de fertilizante, 5 herbicidas, etc; cada variedad, 
dosis y herbicida es un tratamiento. 
Conjunto de acciones que se aplican sobre las unidades 
experimentales y que son objeto de comparación. 
Los tratamientos vienen a constituir los diferentes 
procedimientos, procesos, factores o materiales y cuyos 
efectos van medidos y comparados.
TRATAMIENTO 
Es el tratamiento de comparación adicional, que no debe faltar 
en un experimento; por ejemplo, si se usan cinco tratamientos 
con fertilizante, el testigo puede ser aquel tratamiento que no 
incluye fertilizante. 
La elección del tratamiento testigo es de gran importancia en 
cualquier investigación, este se constituye como referencial del 
experimento y sirve para la comparación de los tratamientos en 
prueba.
TESTIGO 
Técnica en el diseño de experimentos que se 
utiliza para eliminar el efecto de variables 
intervinientes que perturban el efecto de 
los tratamientos.
TRATAMIENTO CONTROL EN UN 
EXPERIMENTO.
UNIDAD EXPERIMENTAL
La unidad experimental (parcela) es el área 
en la que se lleva a cabo la asignación 
aleatoria de los tratamientos en un ensayo. 
Se define como la unidad de información 
básica de la experimentación. 
En pocas palabras, es la entidad más 
pequeña a la que se aplica un tratamiento.
TAMAÑO Y FORMA DE LA UNIDAD 
EXPERIMENTAL.
El tamaño y forma de la unidad experimental se puede 
definir como una decisión arbitraria, que afecta la 
calidad de la observación de la variable en respuesta.
Uno de los métodos más utilizados, debido a su 
eficiencia, es el de regresión múltiple y bloques al azar. 
En el cual las unidades básicas se agrupan de manera 
que formen parcelas de diferentes formas y tamaños.
Como regla general, unidades experimentales grandes 
muestran menos variación que las pequeñas.
Es el número de veces que 
ocurre cada tratamiento. 
Cuando un mismo tratamiento 
reaparece más de una vez, está 
repetido.
El número de repeticiones de un 
experimento depende de varios 
factores. 
NÚMERO DE REPETICIONES
Son variaciones que se dan debido a los efectos de los 
tratamientos si se produce algún efecto distinto.
Son originadas por la posible dispersión de los resultados 
debido a diferencias sistemáticas entre las distintas 
condiciones experimentales.
Deben ser identificadas y cuantificadas.
VARIACIONES PERTINENTES 
VARIACIONES NO PERTINENTES
Se deben a causas extrañas que disfrazan los efectos de 
los tratamientos.
Los métodos estadísticos han desarrollado técnicas que 
controlan los efectos sobre los tratamientos y los 
reducen. 
Principal causa de conclusiones erróneas y estudios 
incorrectos al ajustar un modelo estadístico 
El error experimental es una medida de la 
variación existente entre las observaciones 
realizadas en las unidades experimentales 
tratadas en forma similar.
Componente del error aleatorio que refleja 
los errores del experimentador en la 
planificación y ejecución del experimento
Proporciona la posibilidad de aumentar la 
precisión en la estimación de las medias de 
los tratamientos
ERROR EXPERIMENTAL 
▪ Si se cultivan cinco plantas juntas en la misma maceta y se les aplica un mismo tratamiento, la unidad 
experimental consiste en las cinco plantas. Se necesitan otras macetas de cinco plantas cada una para poder 
medir la variación existente entre unidades experimentales tratadas de forma semejante. Si se van a 
comparar dos tratamientos, cualquier diferencia observada será, en parte, atribuible a la diferencia entre 
macetas de cinco plantas y esto es probable que sea de mayor magnitud que las diferencias entre plantas de 
la misma maceta.
▪ En un experimento de nutrición con animales como material experimental, los individuos tendrán 
constitución genética diferente a menos que haya una alta consanguinidad; ésta es la variabilidad inherente 
al material experimental. Así pues, el error experimental incluye todos los tipos de variaciones extrañas a 
los tratamientos empleados.
Ejemplo.
Ejemplo.
Sitio experimental y material genético
El presente trabajo se llevó a cabo en el ciclo primavera – verano de 2018 en el Campo 
Experimental La Laguna (CELALA) del INIFAP en Matamoros, Coahuila, México, cuya 
localización geográfica es 25º 32’ N y 103º 14’ O a 1150 msnm. Se evaluaron las variedades 
convencionales de algodón Cian Precoz, Cian 95, Juárez 91, Laguna 89 y Nazas, las cuales fueron 
obtenidas del programa de mejoramiento genético del INIFAP por el Dr. Arturo Palomo Gil†; además, 
se incluyó la variedad Delta Pine® como testigo.
Diseño y unidad experimental
Se utilizó un diseño experimental de bloques completos al azar con tres 
repeticiones. La parcela experimental consistió de seis surcos de 6 m de longitud 
y las plantas muestreadas se obtuvieron de los dos surcos centrales
Variables evaluadas 
Se registró el rendimiento de algodón (REN), de fibra (REF) y de semilla (RES) en kg ha-1, además del 
porcentaje que éste representa del total cosechado (PPH), altura final de ocho plantas por parcela (APL) 
en cm. 
Para los componentes de rendimiento, se cuantificaron el peso del capullo (PCA) en g, el cual se 
obtuvo al dividir el peso de la muestra entre el número de capullos, el número de capullos por planta 
(NCPP) se obtuvo de dividir el rendimiento de la parcela entre el número de plantas cosechadas y 
posteriormente entre el peso del capullo, contenido de fibra (CFI) en % como la proporción que 
representa al peso de la fibra con respecto al peso de la muestra y el índice de semilla se obtuvo del 
peso de 100 semillas (ISE) en g. 
Análisis estadístico 
Se realizó análisis de varianza a cada variable utilizando el procedimiento GLM de SAS (SAS 
Institute, 2011). Cuando se detectaron diferencias estadísticas entre variedades (P ≤ 0.05) se aplicó 
la prueba de separación de medias de Tukey (P ≤ 0.05). Finalmente, se realizo un análisis de 
correlaciones para determinar la asociación existente entre las variables
Resultados y discusión
Se detectaron diferencias significativas (P ≤ 0.05) entre las variedades en las 12 variables evaluadas 
(Cuadro 1), debido a la amplia variación genética entre las variedades. 
Los mayores coeficientes de variación se observaron en el peso de fibra y semilla, NCPP, peso de fibra y 
peso de capullo, lo cual indica que la variabilidad se debe a diferencias genéticas intrínsecas (Nuez et al., 
2008), ya que fueron evaluadas en las mismas condiciones. El resto de las variables mostró coeficientes 
de variación menores al 20 %, el más bajo fue para el contenido de fibra (6.1 %). Al respecto, Pimentel 
(1985) estableció que, en experimentos agrícolas realizados en campo, normalmente, el CV es 
considerado bajo cuando es inferior a 10 %, medio de 10 a 20 %, alto de 20 a 30 % y muy alto cuando es 
mayor de 30 %
Conclusion.
• Logramos llegar a la conclusión de que los diseños experimentales 
se encargan de facilitarnos la información requerida de una manera 
fácil y verídica, teniendo siempre como referencia la investigación 
científica. Así mismo para conseguir esto debemos de diseñar un 
experimento e ir estructurandolo de forma correcta para así poder 
conseguir resultados. Esto en nuestra formación como estudiantes 
repercute para aprender nuevas técnicas y conocimientos que nos 
ayuden en nuestra área de estudio.
BIBLIOGRAFIAS.
1. Chacín, F. Tamaño de parcela experimental y su forma. Rev. Fac. 
Agron.1977.
2. Besag, J. E., and R. A. Kempton. 1986. Statistical analysis of field 
experiments using neighbouring plots.
3. Box, G. E. P., and K. B. Wilson. 1951. On the experimental 
attainmentof optimum conditions.
4. Bailey, R. A (2008). Design of Comparative 
Experiments. Cambridge University 
Press. ISBN 978-0-521-68357-9.
http://www.maths.qmw.ac.uk/~rab/
http://www.maths.qmul.ac.uk/~rab/DOEbook/
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http://www.cambridge.org/uk/catalogue/catalogue.asp?isbn=9780521683579
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https://es.m.wikipedia.org/wiki/ISBN
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Especial:FuentesDeLibros/978-0-521-68357-9