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ESTRUCTURA Y DISEÑO DE 
UN EXPERIMENTO 
DISEÑO Y ANÁLISIS DE EXPERIMENTACIÓN 
PROF: AGUSTÍN URIBE TREVIÑO 
SECCION 02 – 4º SEMESTRE
PRESENTADO POR: 
o GLORIA ORIANA CAMARGO HINOJOSA 
o AZUCENA TAFOLLA MARTINEZ
o DAVID CRISOSTOMO JIMENEZ
o OWEN FARID GONZÁLEZ REYES
o MIRANDA MAXIM GUZMÁN MADRIGAL 
Marzo 22
o La experimentación es un método científico de investigación que consiste en 
hacer operaciones prácticas destinadas a demostrar, comprobar o descubrir 
fenómenos o principios básicos.
EXPERIMENTACIÓN 
TRATAMIENTO 
o Es una combinación específica de los 
niveles de los factores en estudio. Son por 
lo tanto, las condiciones experimentales que 
se desean comparar en el experimento. En 
un diseño con un único factor son los 
distintos niveles del factor.
o Sujeto o tratamiento de comparación. Al realizar un 
experimento, siempre se debe incluir un testigo para 
medir el resultado de dicho experimento o el avance 
de un programa. El testigo debe de considerarse 
como un tratamiento más.
o Un ejemplo sería si se van usar cinco tratamientos 
con fertilizantes, el testigo será al que tratamiento 
que no incluya fertilizantes. 
TESTIGO 
TRATAMIENTO CONTROL EN 
UN EXPERIMENTO
o Hay dos grupos en el experimento, son idénticos excepto porque uno recibe un tratamiento (agua) y 
el otro no. El grupo que recibe el tratamiento (la maceta con agua) es el grupo experimental y el 
que no lo recibe (la maceta seca) se denomina grupo control.
o El tratamiento control 
proporciona la base 
que nos permite ver si 
el tratamiento tiene 
algún efecto
UNIDAD EXPERIMENTAL
o El material o lugar en el cual se aplican los tratamientos en estudio, es decir, donde se realiza el 
experimento.
o Es el área en la que se lleva a cabo la asignación aleatoria de los tratamientos en un ensayo. Unidad de 
información básica de la experimentación
o Planta 
o Parcela de terreno 
o Grupo de insectos
o Maceta o un grupo de macetas 
TAMAÑO Y FORMA DE LA 
UNIDAD EXPERIMENTAL
FACTORES
INFLUENCIA DEL 
TAMAÑO
ESPECIE 
CULTIVADA
OBJETIVO DEL 
EXPERIMENTO
HETEROGENEIDAD 
DEL SUELO
MANEJO DE LAS 
UNIDADES 
EXPERIMENTALES
AREA DEL 
TERRENOTamaño 
o La forma puede ser rectangular o 
cuadrada. La cuadrada tiene menos 
perímetro para una misma área. Cuando 
se conoce la variabilidad del suelo, es 
preferible orientar la mayor longitud en 
el sentido de la heterogeneidad.
Forma 
o Entre mayor sea el numero de repeticiones, 
mayor probabilidad habrá de obtener 
resultados precisos y que se acerquen a la 
realidad.
o El numero de repeticiones debe ser de 
preferencia mayor de 10 y nunca menor de 
4.
NUMERO DE REPETICIONES
VARIACIONES PERTINENTES 
o Originada por la posible dispersión de los resultados debida a 
diferencias sistemáticas entre las distintas condiciones 
experimentales impuestas en el diseño por deseo expreso del 
experimentador. 
o Es deseable que sea identificada y cuantificada por el modelo.
VARIACIONES NO 
PERTINENTES o No deseable, produce una variación en los resultados y por causas no 
planificadas. 
o Principal causa de conclusiones erróneas y estudios incorrectos al ajustar 
un modelo estadístico.
o Existen dos estrategias básicas para tratar de evitar la presencia de este 
tipo de variabilidad: la aleatorización y técnica de bloques.
Fuente de variaciones no pertinentes
o Variación de unidades experimentales: 
inherente al material sobre el que se aplican los 
tratamientos. En general no es posible vitarla, 
comprende heterogeneidad del suelo, 
variabilidad genética, etc. 
o Variación por falta de uniformidad: cualquier 
falta de homogeneidad en el experimento, como 
en preparación de suelo, densidad de siembra, 
mediciones y toma de datos, etc. 
o Toda medición siempre lleva un grado de incertidumbre 
o están sujetos a posibles fallos, los cuales pueden 
disminuirse, pero no controlarse totalmente.
o Asociado con la UE está el error experimental, esto es el 
reflejo de que las UE no son totalmente homogéneas.
o Estos errores se asocian al resultado de variaciones no 
predecibles por el observador o a diversos factores que 
pueden influir en el proceso. 
ERROR EXPERIMENTAL 
Para su análisis, se clasifican en:
Ejemplo:
1.- El DISEÑO EXPERIMENTAL fue completamente en 
bloques al azar. En total se evaluaron 22 tratamientos con tres 
repeticiones cada uno. Para disminuir el error experimental la 
investigación fue repetida 3 veces en el tiempo.
TAMBIÉN SE CONTROLA MEDIANTE:
2.- USO DE OBSERVACIONES PARALELAS.
3.- TAMAÑO Y FORMA DE LAS UE.
EVALUACIÓN DE PLANTAS MEDICINALES EN 
POLVO PARA EL CONTROL DE Sitophilus zeamais 
MOTSCHULSKY EN MAIZ ALMACENADO 
AUMENTA LA PRECISIÓN
DEL EXPERIMENTO
BLOQUES 
AL AZAR
CONTROL DEL ERROR 
EXPERIMENTAL 
cuatro
o Concluyendo en equipo, los diseños experimentales son aquellos que nos proporcionarán la 
información requerida de una manera sencilla y objetiva, siempre tomando en cuenta que la 
investigación científica es la búsqueda de la verdad, para llegar a esto, es necesario diseñar un 
experimento y estructurarlo adecuadamente, conociendo todos los conceptos y finalmente obtener 
resultados fiables.Esto como agrónomos de importancia para seguir añadiendo conocimientos a 
nuestro campo de estudio y mejorarlo día a día
CONCLUSIÓN 
BIBLIOGRAFÍA:
o Introducción al Diseño de Experimentos. (2006) 
o 09-SANCHO-ET-AL-EFECTO. (2019)
o Khan Academy. (2022). Khanacademy.org. https://es.khanacademy.org/science/biology/intro-to-biology/science-of-biology/a/experiments-and-observations
o Díaz. A.(2009). Diseño estadístico de experimentos. Segunda edición. Editorial universidad de Antioquia. Colombia. pp: 284
o González. M. A. et al.(2008). Estadística para las ciencias agropecuarias. Séptima edición. Editorial brujas. Argentina. pp: 356
o Melo, O. O., López, L. A., & Melo, S. E. (2020). Diseño de Experimentos Métodos y Aplicaciones. In Diseño de Experimentos Métodos y Aplicaciones. 
https://doi.org/10.36385/fcbog-4-0
o Lopéz Bautista, E. A. (2008). DISEÑO U ANÁLISIS DE EXPERIMENTOS FUNDAMENTOS Y APLICACIONES EN LA AGRONOMÍA. 
https://issuu.com/bandontherun/docs/texto_dise_o_analisis_experimentos_ezequiel_lopez
o Robles de la Torre, R. R. (2006). Diseño de Experimentos (Issue 2002, pp. 1–15). http://www.statgraphics.net/wp-content/uploads/2011/12/tutoriales/DDE - Disenos de 
Mezclas.pdf
https://doi.org/10.36385/fcbog-4-0
https://issuu.com/bandontherun/docs/texto_dise_o_analisis_experimentos_ezequiel_lopez
http://www.statgraphics.net/wp-content/uploads/2011/12/tutoriales/DDE%20-%20Disenos%20de%20Mezclas.pdf
http://www.statgraphics.net/wp-content/uploads/2011/12/tutoriales/DDE%20-%20Disenos%20de%20Mezclas.pdf