2 - TP 2 0 - Estadística descriptiva y Definición operacional

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UNIVERSIDAD AUTONOMA DEL ESTADO DE MORELOS.
FACULTAD DE CONTADURIA, ADMINISTRACIÓN E INFORMATICA
Ernesto Takayanagui.
Profesor.
Perla Guadarrama Pérez.
Alumna.
Trabajo Practico II.
Tema.
Estadística Descriptiva.
Materia.
Lic. Economía 
Carrera.
3- A.
Grado y Grupo.
03 noviembre de 2022.
Fecha.
TP 2 Estadística descriptiva y definición operacional.
I Estadística descriptiva.
1.1 Defina cada uno de los siguientes conceptos.
a) Universo: Es un conjunto “Universo” que estudia a una población, la cual puede ser de finito o infinito, un ejemplo serían las estrellas.
b) Muestra: Es un subconjunto finito de la población el cual debe cumplir o tener ciertas características para lograr obtener conclusiones de la inferencia estadística, es una pequeña parte del universo que se estudia.
c) Frecuencia absoluta y relativa. (cite ejemplo)
Frecuencia absoluta: Es el numero de veces en el que se repite un valor “x¡”
Frecuencia relativa: Es una cierta proporción de las unidades de observación que toman el valor x¡, esta frecuencia se puede expresar ya sea en términos de porcentaje o en términos de proporción.
1.2 Redacte y proponga un análisis del siguiente cuadro en base a las cuatro preguntas. 
1.- Qué lugar hace referencia el cuadro? (Espacialidad): Hace referencia a un universo
2.- Cuál o cuáles son los conceptos que aborda? Defina estos conceptos con base a bibliografía consultada. (busque información en Google académico o documentos .pdf): Aborda la pobreza y la indigencia.
Pobreza: La pobreza es aquella condición que esta caracterizada por una privación severa de necesidades humanas básicas. 
Indigencia:  La indigencia es aquella situación la cual pasa una persona, está caracterizada por no poder costearse todas aquellas necesidades más elementales, principalmente una casa, alimentación, agua y saneamiento, etc.
3.- Cuál es la temporalidad? La temporalidad es de 2002 a 2007.
4.- Cuál es la unidad de análisis? ¿Los sujetos que aborda? ¿Población objetivo? Se estudia a la población que se encuentra en pobreza e indigencia en 18 países diferentes de América Latina.
5.- Redacte su análisis y/o interpretación del cuadro: De acuerdo con este cuadro de análisis puedo llegar a una conclusión de que, según datos estadísticos durante el periodo de tiempo de 2002- 2007 el país con mas pobreza e indigencia es Honduras, puesto que en 2002 su tasa de pobreza fue de 77,3% mientras que su tasa de indigencia en ese año fue de 54,4% y con forme fueron pasando loas años fue disminuyendo, pero en un porcentaje muy moderado, además de que podemos ver que uno de los países con menor pobreza e indigencia es Uruguay puesto que en 2002 su tasa de pobreza fue de 15,4% y su tasa de indigencia fue de 2,5% y podemos darnos cuenta que en el registro de 2006 y 2007 tuvo un incremento un tanto elevado, pero aceptable a comparación de los otros 17 países. 
1.3 Medias de tendencia central. ¿Cómo se obtienen?
1.- Media. Fórmula.: Es la suma de todos los datos que tenemos, divididos entre este mismo numero de datos. 
Datos desagrupados:
Datos agrupados:
2.- Moda. ¿Cómo se obtiene su valor?: Es el valor que más se repite en los datos obtenidos.
3.- Mediana. ¿Cómo se obtiene su valor?: Es el dato central, en casos donde hay dos cantidades en el medio, estas se suman, se dividen y el resultado nos da la media.
Datos desagrupados:
Datos agrupados: 
4.- Cuartiles (cite ejemplo de un video de YouTube, ¿cómo se obtiene su valor?): Los cuartiles se obtienen con la división de los datos en cuatro partes iguales.
Los datos se ordenan de menor a mayor y se calcula . Formula: 
EJEMPLO:
5.- Deciles (cite ejemplo de un video de YouTube, ¿cómo se obtiene su valor?): Los deciles se obtienen dividiendo los datos en 10 partes iguales y se calculan desde D1 a D9, 
Para obtenerlos se deben ordenar los datos de menor a mayor. Formula: 
EJEMPLO:
6.- Percentiles (cite ejemplo de un video de YouTube): Los percentiles se obtienen con la división de los datos en 100 partes iguales, se calcula desde P1 al P99.
Para obtenerlos se ordenan los datos de mayor a menor. Formula: 
EJEMPLO:
1.4 Medidas de dispersión.
1.- La desviación estándar (cite ejemplo de un video de YouTube y preséntelo en Excel)): La desviación estándar es aquella medida de grado de dispersión de los datos, respecto al valor promedio obtenido.
2.- Varianza (cite ejemplo de un video de YouTube y preséntelo en Excel): La varianza es el promedio obtenido de los cuadrados de las desviaciones, las cuales son medidas alrededor de la media.
1.5 Gráficos. Tipos de gráficos.
Los gráficos estadísticos nos suelen ayudar a comprender de manera visual la lectura de datos obtenidos, para así lograr una mejor transmisión de información y datos de distintos instrumentos estadísticos.
Estos se dividen en dos: para datos categóricos y para datos numéricos
· Datos categóricos:
Gráfico de barras. Nos muestra los datos de acuerdo con las variables puestas en los ejes.
Gráfico de sectores. Este se divide en sectores de acuerdo con el número de frecuencias relativas que se tengan.
Gráfico de araña: Nos muestra los valores tanto de la frecuencia absoluta como de la relativa.
Gráfico de anillo: En este, los anillos se dividen proporcionalmente de acuerdo con el porcentaje que le toque a cada sección.
· Datos numéricos:
Diagrama de barras para variables numéricas enteras: En este se pueden tener frecuencias relativas o absolutas.
Gráfico de diagramas integrales: En este se realiza solo con frecuencias acumuladas.
· Gráficos para datos continuos organizados en intervalos de clase.
Histograma. Se organiza en intervalos de clase. En el eje x se colocan los intervalos de clase; y en el eje y las frecuencias absolutas.
Diagrama de tortas: Esta es utilizada para representar las frecuencias relativas.
Ojivas: Se pueden reflejar tanto frecuencias absolutas como relativas.
Polígonos de frecuencia: Estas se construyen a partir del histograma de frecuencias.
1.6 Defina los siguientes conceptos.
1.- Variabilidad: La variabilidad es el acercamiento existente entre los datos estadísticos.
2.- Dispersión: La dispersión es la manera en que se encuentran distribuidos los datos, ya sea el que tan juntos o separados se encuentran.
3.- Representatividad estadística: Es la similitud existente que algunos datos estadísticos presentan de todo el conjunto.
II DEFINICIÓN OPERACIONAL
2.1 Obtenga dos artículos académicos (pdf). ¿Qué es definición operacional?
2.2 Defina cada elemento de la definición operacional:
a) Concepto: Es todo aquello que queremos estudiar. Básicamente es el título de la investigación.
b) Dimensiones: Son elemento que se obtienen mediante el análisis; a partir de él se establecen indicadores.
c) Variable: Las variables son características o cualidades de una persona, animal u objeto, las cuales puedes medir. Por ejemplo: la edad, la estatura, el peso o la altura de un edificio. 
d) Indicador: Estudia las unidades de medición que permiten evaluar el rendimiento de los procesos internos de la firma, ya sea para medir la rentabilidad, productividad, calidad de servicio, gestión del tiempo, entre otros.
2.3 Proponga un problema de investigación. Defina sus elementos de manera libre, puede proponer dos o tres dimensiones, distintas variables, etc. 
1.-Concepto.
2.- Unidad de análisis o población objetivo. 
3.- Dimensiones. 
4.- Variable.
5.- Indicador.
6.- Problema de investigación: (p.e. Embarazo adolescente / violencia juvenil / tasa de desempleo / Pobreza / etc)
Concepto Dimensiones Variables Indicadores
 
 Alimentación Salario N° alimentos al día 
 
 
 Calidad de vidaSalud Seguro social Tasa natalidad
 Tasa mortalidad
 
 
 Educación Analfabetismo Tasa Analfabetismo 
Todo documento citado presentar en formato APA en la parte Bibliografía consultada. (No copiar-pegar / Bibliografía académica obligatoria)
Bibliografía.
Cavada Chacon, G, (2010). Universo, muestra, tamaño, muestral y análisis estadístico. UANDES. https://www.uandes.cl/wp-content/uploads/2019/01/bioestadistica_investigacion_gcavada.pdf
Ruiz Ramirez, L. (2020). Medidas de tendencia central. UAEH. 
https://www.uaeh.edu.mx/division_academica/educacion-media/repositorio/2010/6-semestre/estadistica/medidas-tendencia-central.pdf
United Nations. (s. f.). Acabar con la pobreza | Naciones Unidas. Recuperado 2 de noviembre de 2022, https://www.un.org/es/global-issues/ending-poverty
INDIGENTES. (s. f.). Recuperado 2 de noviembre de 2022, https://www.unilibrebaq.edu.co/unilibrebaq/pdhulbq/html/LIBINDIGENTES2.htm
Ayala Hernández, S. (2020). Cuartiles, Deciles, Percentiles. UAEH. 
https://www.uaeh.edu.mx/division_academica/educacion-media/repositorio/2010/6-semestre/estadistica/cuartiles-deciles-y-ercentiles.pdf
Academia Internet. (2018, 14 abril). Cuartiles, deciles y percentiles, datos agrupados, no agrupados, medidas de posición [Vídeo]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=U8GcQBQ0NJk
Matemáticas profe Alex. (2018, 11 noviembre). Qué es la Desviación Estándar - Típica [Vídeo]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=hLmsEFNaOgY
Matemáticas profe Alex. (2017, 12 junio). Varianza y desviación estándar | Introducción [Vídeo]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=oZRaDwnpXkY
WissenSync. (2017, 23 enero). Varianza, desviación estándar y coeficiente de variación en Excel [Vídeo]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=Qbwr3-GkTng