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1 Nombre del alumno: Antony Arturo García Pérez Matrícula: 201DD687 Carrera: Ingeniería Industrial Modalidad Mixta Nombre de la materia: Estadística Inferencial II Nombre del docente: José Gerardo Martínez Tovar Problemario 1 Estadística Inferencial II Sabinas, Coahuila 20/05/2022 Nombre del alumno: Antony Arturo García Pérez Matrícula: 201DD687 Problemario 1 Estadística Inferencial II 1. El profesor Isaac Asimov fue uno de los escritores más prolíficos de todos los tiempos. Antes de su muerte, escribió casi 500 libros durante una carrera de 40 años. De hecho, cuando su carrera avanzaba, fue incluso más productivo en términos del número de libros escritos en un periodo determinado. Los datos siguientes dan el tiempo, en meses, necesario para escribir sus libros en incrementos de 100: a. Suponga que el número de libros x y el tiempo en meses y están relacionados linealmente. Encuentre la recta de mínimos cuadrados que relacione y con x. b. Grafique el tiempo como función del número de libros escritos usando una gráfica de dispersión y grafique la recta de mínimos cuadrados en el mismo papel. ¿Le parece que la recta da un buen ajuste a los puntos? y = 0.6701x + 195.9 R² = 0.9587 2. Con el uso de un procedimiento químico llamado polarografía diferencial de pulsos, un químico midió la máxima corriente generada (en microamperes) cuando una solución que contenía una cantidad determinada de níquel (en partes por mil millones, ppmm) se agregó a un regulador: a. Calcule la recta de regresión de mínimos cuadrados. Ecuación: y = 0.0042x + 0.0182 R² = 0.9986 b. Grafique los puntos y la recta ajustada. ¿Le parece razonable la suposición de una relación lineal? Si a. Use la recta de regresión para predecir la máxima corriente generada cuando una solución, que contenga 100 ppmm de níquel, se agregue al regulador. 0.4382 3. ¿Qué tan bueno es usted para hacer estimaciones? Para probar la capacidad de una persona para estimar tamaños, se le mostraron 10 diferentes objetos y se le pidió estimar su longitud o diámetro. A continuación se midió el objeto y los resultados se registraron en la tabla siguiente. a. Encuentre la recta de regresión de mínimos cuadrados para predecir la medida real como función de la medición estimada. y = 1.0204x - 0.4934 R² = 0.9939 b. Grafique los puntos y la recta ajustada. ¿Le parece razonable la suposición de una relación lineal? si Libros editados por Isaac Asimov y 100 200 300 400 490 237 350 419 465 507 y= Corriente maxima (mA) 19.100000000000001 38.200000000000003 57.3 76.2 95 114 131 150 170 9.5000000000000001E-2 0.17399999999999999 0.254 0.34799999999999998 0.42899999999999999 0.5 0.57999999999999996 0.65100000000000002 0.72199999999999998 Y ( Estimado) 6 10.25 6.75 4.25 15.75 5 41.5 3.75 9.25 4.75 7 9.5 7.5 4 14.5 3.75 42 2.75 10 3.5