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1 3 Introducción El diagnóstico de crisis psicógenas no epilépticas (CPNE) es un dilema clínico común. Intentamos evaluar el valor diagnóstico de cuatro signos ictales comúnmente utilizados para diferenciar las CPNE de las crisis epilépticas (ES). Palabras clave PNES ∙ VideoEEG ∙ Epilepsia ∙ Valor predictivo ∙ Sensibilidad ∙ Diagnóstico Abstracto La monitorización por videoelectroencefalografía (VEM) se considera la prueba estándar de oro para diferenciar las CPNE de las crisis epilépticas (ES), pero no está ampliamente disponible. La reciente crisis del COVID19 ha exacerbado aún más la escasez de esta tecnología en algunas regiones [9]. Como tal, la evaluación de la semiología puede ser la mejor prueba diagnóstica disponible para los médicos en muchos casos, que puede incluir secuencias de video de dispositivos electrónicos portátiles o relatos de testigos [10–12]. Los médicos sin VEM a menudo hacen un diagnóstico de CPNE basado en la semiología. Por sí solo, se ha demostrado que este enfoque es poco discriminatorio [6, 13–15], aunque la precisión diagnóstica aumenta con la experiencia y la capacitación del observador, en particular cuando el observador es un neurólogo o un epileptólogo [13, 16]. Conclusión El curso fluctuante, sacudir la cabeza y empujar la cadera son características semiológicas significativamente más comunes en la CPNE que en la SE. El curso fluctuante es el signo más confiable. El arqueamiento de la espalda no parece diferenciar PNES de ES. Las crisis no epilépticas psicógenas (CPNE) son un desafío diagnóstico común. La CPNE es más frecuente en mujeres y coexiste en el 215 % de los pacientes con epilepsia [14]. Los trastornos psiquiátricos y los estresores sociales son comorbilidades frecuentes [3–6]. Los pacientes con CPNE con frecuencia toman al menos un medicamento anticonvulsivo (ASM) en el momento de su diagnóstico [3–5] y pueden recibir intervenciones médicas inapropiadas, Resultados Se evaluaron un total de 742 eventos de 140 estudios VEM. Curso fluctuante (odds ratio (OR) 37,37, intervalo de confianza (IC) del 95 % 13,56–102,96, P<0,0001), movimiento de cabeza (OR 2,95, IC del 95 % 1,26–6,79, P=0,012) y empuje de cadera (OR 4,28, IC del 95 %: 1,21–15,18, P = 0,02) fueron significativamente predictivos de CPNE. El curso fluctuante tuvo la mayor sensibilidad (76,16%). El arqueamiento de la espalda (OR 1,06, IC del 95 %: 0,35–3,20, P=0,92) no se asoció signifcativamente con la CPNE. lo que puede tener consecuencias nocivas para la salud y las finanzas de los pacientes y los sistemas de salud [7]. La mortalidad aumenta en relación con la población general [8], lo que subraya la importancia de un diagnóstico temprano y preciso. Métodos Revisamos retrospectivamente estudios consecutivos de videoelectroencefalograma (VEM) en adultos realizados en un solo centro terciario de epilepsia entre mayo de 2009 y agosto de 2016. Un evaluador ciego evaluó cada evento en busca de la presencia de cuatro signos: curso fuctuante, sacudidas de cabeza, empuje de cadera , y espalda arqueada. El diagnóstico final de CPNE o SE se estableció para cada evento en base a las características clínicas y de VEM. Todos los ES se agruparon independientemente del inicio focal o generalizado. Analizamos la razón de probabilidad de cada signo en PNES en comparación con ES con ajuste para medidas repetidas mediante regresión logística. Además, calculamos la sensibilidad, la especificidad, los valores predictivos y las razones de probabilidad de cada signo para diagnosticar CPNE. Andrew J. Duncan1 ∙ Ivana Peric2 ∙ Ray Boston1,3 ∙ Udaya Seneviratne1,2 2 1 3 Semiología predictiva de crisis no epilépticas psicógenas en una unidad de seguimiento de epilepsia Introducción COMUNICACIÓN ORIGINAL Vol:.(1234567890) Filadelfia, Estados Unidos Melbourne, VIC, Australia Escuela de Medicina Veterinaria, Universidad de Pensilvania, Departamento de Neurología, Centro Médico Monash, © SpringerVerlag GmbH Alemania, parte de Springer Nature 2021 Departamento de Estudios Clínicos, New Bolton Center, https://doi.org/10.1007/s00415021108051 Departamento de Neurociencias Clínicas, St. Vincent's Hospital Melbourne, Melbourne, VIC, Australia Recibido: 15 de agosto de 2021 / Revisado: 12 de septiembre de 2021 / Aceptado: 13 de septiembre de 2021 / Publicado en línea: 22 de septiembre de 2021 Revista de neurología (2022) 269: 2172–2178 * Andrew J. Duncan andrew.duncan@svha.org.au Machine Translated by Google Métodos Resultados Estos fueron sacudidas de cabeza, un curso de convulsiones fuctuantes, empuje de cadera y arqueamiento de espalda. Los signos seleccionados se han discutido previamente en la literatura [11, 23, 26, 29] y los transeúntes, los proveedores de atención de emergencia y los videos los observan fácilmente, incluso con una resolución subóptima. Intentamos evaluar la utilidad de estos signos para diferenciar PNES de ES en una cohorte más grande. Presumimos que estos cuatro signos tienen una alta especificidad para diagnosticar CPNE. El análisis de regresión logística se realizó utilizando el paquete de software estadístico Stata, versión 16.1 (StataCorp LLC, TX, EE. UU.). Como se registraron múltiples eventos de la mayoría de los sujetos, empleamos una opción de estimación de varianza robusta agrupada basada en sujetos para compensar las heterogeneidades potenciales junto con la estimación. Realizamos un análisis retrospectivo de estudios secuenciales en un único centro terciario de epilepsia para evaluar cuatro signos motores comúnmente utilizados para distinguir la CPNE de la SE. El sistema de EEG digital Compumedics (Compumedics Ltd., Melbourne, Australia) se utilizó para la adquisición y revisión de EEG, utilizando el esquema internacional de 1020 electrodos en el cuero cabelludo. El VEM fue revisado en un multidisci Revisamos todos los registros VEM consecutivos en un solo centro (Centro Médico Monash, Australia) desde mayo de 2009 hasta agosto de 2016. Los pacientes fueron monitoreados con frecuencia mientras estaban privados de sueño y con ASM reducido o retenido. Los pacientes se sometieron a VEM de hospitalización continua durante 2 a 8 días. No se utilizaron métodos adicionales de provocación de convulsiones, como inyecciones de placebo o estimulación fótica. Los registros de adultos (> 18 años de edad) que capturaron convulsiones se incluyeron en el análisis. Se excluyeron los pacientes y los eventos cuando se disponía de datos demográficos o clínicos incompletos, si no se produjeron eventos durante el período de seguimiento, cuando tanto la EE como la CPNE se capturaron en la misma grabación o cuando la grabación de video de un evento fue de mala calidad. Todos los eventos consecutivos se analizaron independientemente de la presencia o ausencia de semiología motora, para maximizar la aplicabilidad en el mundo real y limitar el sesgo de selección. Los valores de p <0,05 se consideraronsignificativos. Calculamos la especificidad, la sensibilidad, el valor predictivo positivo (VPP), el valor predictivo negativo (VPN), el cociente de verosimilitud positiva (PLR) y el cociente de verosimilitud negativa (NLR) para cuantificar ampliamente cada signo para el diagnóstico de CPNE. Se cotejaron los datos clínicos, incluido el subtipo ES basado en la clasificación operativa de la ILAE [30], y el subtipo PNES, según un esquema publicado [17]. De 288 estudios consecutivos examinados desde mayo de 2009 hasta agosto de 2016, 140 estudios de VEM de 138 pacientes cumplieron con los criterios de elegibilidad. Hubo 755 eventos capturados, de los cuales 13 ocurrieron fuera de cámara y fueron excluidos de la Los signos de interés para el presente estudio se defnieron de la siguiente manera: (1) curso fluctuante (aumento y disminución de la amplitud, o falta de continuidad de las manifestaciones motoras); (2) sacudir la cabeza (movimiento de lado a lado 'nono'); (3) empuje de cadera (movimiento pélvico anteroposterior alterno); y (4) arqueamiento de la espalda (postura cóncava obvia y sostenida con elevación desde la superficie de la cama). Este estudio fue aprobado por la Human Research Ethics reunión plenaria que incluye dos epileptólogos con acceso a datos clínicos y de imagen. En esta reunión se realizó el diagnóstico final de CPNE o SE. Se analizaron todos los eventos capturados de cada admisión VEM. Para el propósito del estudio actual, cada video fue revisado por dos investigadores (AD, IP) de forma independiente, en busca de la presencia o ausencia de los cuatro signos de interés, quienes desconocían el diagnóstico final. Se han informado especificidades altas y sensibilidades más bajas para muchos de estos signos, aunque los valores informados son muy variables, lo que posiblemente refleje tamaños de cohorte pequeños. El cierre ocular ictal, la duración prolongada de las convulsiones y la respiración posictal no estertorosa tienen una sensibilidad y una especificidad relativamente altas para la CPNE [6, 22, 24, 25]. Comité de Salud de Monash, Victoria, Australia. La mayoría de los pacientes con CPNE exhiben estereotipias en semiología, que pueden incluir hallazgos EEG característicos y reproducibles [1721]. La plétora de signos descritos en PNES incluye curso fuctuante, cierre ocular ictal, llanto, duración superior a dos minutos, patrón de respiración posictal no estertoroso, falta de amnesia o estado posictal y varios signos motores [11, 2228 ] . Los pacientes con CPNE tienen duraciones de convulsiones más variables en comparación con los EE [21]. evaluación, aunque se incluyeron otros eventos de los mismos pacientes. En total se analizaron 742 eventos capturados (ES 419; PNES, 323). El número de eventos por registro VEM no difirió signifcativamente entre pacientes con 1 3 Análisis de los datos Adquisición de datos Escenario y participantes Revista de neurología (2022) 269: 2172–2178 2173 Machine Translated by Google 1 3 De 66 pacientes con CPNE captados, la edad media fue de 38,9 años (DE 15,3, rango 1884,6). Ocurrió una media de 5,8 (rango 129) eventos por paciente. Cuarenta y seis (69,7%) eran mujeres. Evaluamos el valor discriminatorio de cuatro signos comúnmente utilizados para diferenciar ES y PNES en una gran cohorte de VEM de pacientes hospitalizados de un solo centro terciario. Un curso ictal fuctuante (aumentante y menguante), sacudir la cabeza y empujar la cadera fueron significativamente más probables de verse en PNES que en ES, con altas especificidades. El curso fluctuante tuvo una sensibilidad, VPP y VPN relativamente altos, mientras que los otros signos estudiados tuvieron sensibilidades bajas (Tabla 2). Atrás El número medio de eventos por paciente fue de 4,9 (rango 149). Veintiséis pacientes (35,1%) con SE eran mujeres. De 74 pacientes con SE captados, la edad media fue de 42,3 años (desviación estándar (DE) 17,7, rango 1887,4). El curso fluctuante, sacudir la cabeza y empujar la cadera fueron significativamente más probables de verse en PNES, mientras que la presencia de arqueamiento de la espalda (OR 1,06; intervalo de confianza (IC) del 95%: 1,21–15,2; P = 0,92) no difirió significativamente entre PNES y ES. Un curso fuctuante fue el signo más confiable para diferenciar CPNE de SE (OR 37,4; IC 95% 13,6102,6; P <0,0001), con alta sensibilidad (76,2%) y especificidad (92,1%). La tabla 2 resume la razón de posibilidades, la sensibilidad, la especificidad VPP, VPN, PLR y NLR para cada una de las características semiológicas estudiadas. supuesto, 85,15%; (2) con movimiento de cabeza, 60,65%; (3) con empuje de cadera, 63,07%; (4) con espalda arqueada, 56,47%. Se encontró que la regresión logística era: (1) con un fuctuante De 96 pacientes con arqueamiento de la espalda, 43 tenían PNES y 53 ES. El grupo de ES con arqueamiento de la espalda estaba compuesto predominantemente por convulsiones tónicas (19) y convulsiones con alteración de la conciencia de inicio focal (26), mientras que el resto comprendía convulsiones conscientes focales con inicio motor (1) y convulsiones tónicoclónicas o de inicio generalizado. convulsiones focales a tónicoclónicas bilaterales (7). El arqueamiento de la espalda en la cohorte PNES se observó con eventos motores complejos (18), motores rítmicos (12), hipermotores (3) y mixtos (10). PNES y ES (p=0,459). La Tabla 1 proporciona un desglose de los tipos de incautaciones capturados. Probabilidades de clasificación precisa de eventos con Discusión 0.02 Sacudir la cabeza 323 (43,5%) 0.26 56.66 Tabla 2 Odds ratio, signifcancia, valor predictivo negativo y valor predictivo positivo de los signos semiológicos que favorecen el diagnóstico de CPNE 0,92 Epiléptico psicógeno no epiléptico 1.05 motor complejo Especificidad (%) PPV (%) VPN (%) PLR NLR 270 (64,4%) 24.15 Tabla 1 Tipos de crisis epilépticas y psicógenas no epilépticas en la cohorte Comienzo focal con alteración de la conciencia 44.79 0.012 88 (27,2%) 93.08 83.37 O (95% IC) 13.31 Inicio focal, consciente motricidad rítmica OR razón de probabilidades, IC intervalo de confanza, valor predictivo positivo de VPP, valor predictivo negativo de VPN, razón de verosimilitud positiva de PLR, razón de verosimilitud negativa de NLR Empuje de cadera 15 (3,6%) 2.55 88.17 39 (12,1%) Tipo de convulsión Focal a tónicoclónico bilateral dialéptica <0,0001 76,16 0.99 3.49 59.81 Comienzo generalizado, no motor Frecuencia (%) 19.50 arqueamiento de la espalda 4 (1,2%) 66.32 41 (12,7%) 0.87 2174 92.12 valor p 31 (7,4%): 5 ausencias típicas, 7 ausencias atípicas, 19 mioclonías palpebrales con ausencias Aura psicógena no epiléptica Inicio generalizado, motor 0.81 419 (56,5%) 9.67Curso fluctuante 92.36 37,37 (13,56–102,96) 2,95 (1,26–6,79) 4,28 (1,21–15,18) 1,06 (0,35–3,20) 101 (31,3%) 61.42 Revista de neurología (2022) 269: 2172–2178 50 (15,5%) 87.3518 (4,3 %): 16 inicio no motor, 2 inicio motor Hipermotor 80 (19,1%)—7 tónicoclónico, 59 tónico, 11 mioclónico, 3 mioclónicoatónico Mezclado Sensibilidad (%) 72.90 Machine Translated by Google Revista de neurología (2022) 269: 2172–2178 2175 Un estudio publicado en 2011 describió una sensibilidad del 8% y una especificidad del 96%. El signo no estaba defnido internamente y no diferenciaba signifcativamente entre PNES y ES (P=0,894) [28]. Otro estudio describió el arqueamiento de la espalda en 4 de 53 pacientes con CPNE, pero combinó ES con simulacros de convulsiones orgánicas en comparación con CPNE, lo que limitó la interpretación [34]. Un estudio no controlado informó una sensibilidad del 28,6% [35] y otro sugirió que el arqueamiento de la espalda es común, sin proporcionar cuantificación [36]. Un análisis retrospectivo sugirió una fuerte asociación con PNES [26]; sin embargo, los casos de PNES se seleccionaron específcamente para ejemplificar las características motoras de un programa de entrenamiento, lo que introdujo un sesgo de selección significativo que puede haber sobrerrepresentado el arqueamiento de la espalda, lo que limita la aplicabilidad en otros entornos [26 ] . El diagnóstico preciso de las CPNE, esencial para guiar el manejo clínico, puede ser un desafío cuando el VEM no captura los eventos típicos o no está disponible. La revisión de videos de teléfonos inteligentes, junto con la historia clínica y el examen, aumenta las probabilidades de un diagnóstico correcto, proporcionando a los médicos un recurso valioso en este entorno [31]. Por lo tanto, existe la necesidad de identificar signos semiológicos robustos para la identifcación de PNES a través de la evaluación de videos. Estos signos deben ser muy específicos para evitar diagnósticos erróneos, mientras que también se requiere una alta sensibilidad para maximizar su aplicabilidad. De los muchos signos PNES publicados que se pueden apreciar en un video de teléfono inteligente, muchos son muy específicos pero tienen una sensibilidad más baja [11, 22–28]. Sin embargo, la ausencia de respiración profunda y pesada posictal (estertor) y el cierre ocular ictal son hallazgos muy específicos y relativamente sensibles [22–26, 28]. Un curso fuctuante es específico y sensible para la CPNE [11, 21, 23], como se confrmó en este estudio, con un valor comparable al cierre ocular ictal y la ausencia de estertor postictal. Es una señal relativamente fácil de apreciar en un vídeo incluso con resolución subóptima. Encontramos que el empuje pélvico y el movimiento de la cabeza son signos útiles para el diagnóstico de CPNE, pero su sensibilidad relativamente baja en nuestra cohorte los hizo menos aplicables que el curso fuctuante. Por lo tanto, el curso fuctuante, el cierre ocular ictal y la respiración estertorosa postictal ausente deben considerarse características confiables de PNES durante la evaluación de video del teléfono inteligente para llegar a un diagnóstico. Hay varias limitaciones. Principalmente, este es un estudio retrospectivo de un solo centro terciario, por lo que la generalización es limitada. No es una práctica habitual en nuestro centro derivar a todo paciente con sospecha de CPNE a un seguimiento prolongado cuando ya se ha llegado a un diagnóstico claro por otros medios, por ejemplo, un registro EEG de rutina con captura de un evento típico. Como tal, la población del estudio puede no reflejar el espectro completo de presentaciones de PNES. Nuestra metodología de reclutamiento consecutivo, Encontramos una baja sensibilidad (13,31 %) y una mayor especificidad (87,35 %) para el arqueamiento de la espalda en la CPNE, similar a informes previos [28, 34], con un VPP y un VPN bajos; el signo se observó con una frecuencia similar tanto en PNES como en ES y no se acercó a la significación para diferenciar PNES de ES (P = 0,92). A pesar de aparecer en las descripciones de PNES desde el siglo XIX, el arqueamiento de la espalda rara vez se ha evaluado críticamente en la literatura científica moderna. el arqueo no se asoció signifcativamente con PNES, y en la regresión logística, la probabilidad de diagnosticar correctamente PNES usando este signo fue poco mejor que el azar. Nuestro estudio tiene una serie de puntos fuertes. Representa una de las cohortes más grandes publicadas que evalúan los cuatro signos descritos (Tabla 3), con ajustes para medidas repetidas de pacientes individuales empleados. Evaluamos pacientes VEM consecutivos, en lugar de seleccionar sujetos ejemplares, para limitar el sesgo. Las evaluaciones se realizaron a ciegas para cada signo. La sacudida ictal de la cabeza es una característica bien establecida de PNES, con un rango de sensibilidades reportadas de 25 a 66 % y especificidades de 61 a 100 % [11, 25, 26, 28, 32]. En nuestra cohorte, sacudir la cabeza fue ligeramente menos sensible que en estudios comparables con un 19,5 %, aunque la especificidad fue relativamente alta con un 92,4 %, en consonancia con la literatura anterior. resume la literatura comparable para cada signo. Sugerimos que el arqueamiento de la espalda se defna como una postura clara y sostenida de arco de círculo en estudios futuros, lo que puede mejorar la utilidad y precisión de este signo en el diagnóstico de CPNE. Se ha demostrado previamente que las manifestaciones motoras ictales fluctuantes o discontinuas tienen una alta especificidad para las CPNE; también hay una sensibilidad relativamente alta en comparación con otras características semiológicas [11, 23, 26], en particular cuando hay dos o más pausas durante un evento (Tabla 3) [21]. Nuestro estudio representa la mayor cohorte publicada que evalúa este signo. A pesar de su aplicación en la enseñanza de la medicina como medio de diagnóstico de la CPNE, no encontramos evidencia de que esta característica diferencie de manera confiable la CPNE de la SE. Esto puede estar relacionado con la definición del signo: la postura de arco de círculo , descrita por Richer y Charcot en 1881 [37], implica arquear todo el cuerpo, incluidos la espalda, el cuello y las extremidades inferiores; la paciente índice levantó todo el tronco y la pelvis en el aire durante los eventos. Este grado de arqueamiento no se observó en ninguno de nuestros pacientes, mientras que 'espalda arqueada' y 'opistótonos' no están defnidos internamente por otros estudios. Descubrimos que las convulsiones tónicas, en particular, pueden exhibir arqueamiento de la espalda. Tabla 3 Se ha informado anteriormente que el empuje de la cadera tiene una sensibilidad del 8 al 44% para PNES. Las especificidades informadas o calculadas posthoc a partir de estos documentos oscilan entre el 88 y el 98 % (Tabla 3) [11, 25, 28, 32, 33]. Nuestros hallazgos son consistentes con la literatura publicada al respecto, con una sensibilidad del 24,15% y una especificidad del 93,08%. Un curso fuctuantefue el más confiable de los signos que evaluamos en el diagnóstico de CPNE, con un alto OR (37,37), VPP, VPN y PLR; también fue el signo más sensible estudiado (76,16%) por un amplio margen. La regresión logística clasificó correctamente al 85,18 % de los pacientes basándose únicamente en este hallazgo. 1 3 Machine Translated by Google 78% en subconjunto con 13,31% Azar 2008 [25] ES 44,00%* Econvulsiones epilépticas, PNESconvulsiones no epilépticas psicogénicas, TLEepilepsia del lóbulo temporal, BLTCSconvulsiones tónicoclónicas bilaterales SE con sospecha de inicio focal 96,30 %† Curso fluctuante Estudio actual Kotsopoulos 2003 [34] 7,55%* SE con sospecha de inicio focal 42% 100,00 %† Año 2011 [28] ES CPNE hipermotor Tabla 3 Frecuencia de signos ictales descritos en la literatura Azar 2008 [25] 8% SE con sospecha de inicio focal 93,08% Chen 2008 [11] 8,33 %† Año 2011 [28] 25,00%*† 96% Estudio actual 76,16%* *Denota un hallazgo que se informó que alcanzó significación estadística (P<0,05 o intervalo de confianza del 95 % sin incluir 1) para diferenciar PNES y ES 87,35% Contribuciones de los autores Concepto de proyecto de investigación AD y US. Revisión de literatura y preparación de manuscritos AD y US. AD de recopilación de datos Sacudir la cabeza 88,00%† 88,82%† CPNE comparada con grupo combinado de ES+convulsión orgánica Estudio actual 36,00%* Signo semiológico Chen 2008 [11] BLTCS 92,12% 87% ES Presente en 0/11 con epilepsia generalizada; 12/50 con epilepsia frontal; 6/100 con TLE Los resultados de este estudio se muestran en negrita Año 2011 [28] 92,00%† 61,36%† Sensibilidad para PNES Especificidad para PNES Grupo de control/comentario ES ES 99,43 %† Año 2011 [28] imita Puertas 1985 [32] 62,50%*† 2176 17,00%*† ES 31,25%*† Estudio actual 96,30 %† arqueamiento de la espalda PNES imitando a BLTCS. Diferencia no signifcativa respecto a EE hipermotora del lóbulo frontal 97,73 %† Publicación 24,15%* 8% Convulsiones tónicoclónicas bilaterales versus CPNE con características motoras ES Empuje de cadera 19,50%* 96% Revista de neurología (2022) 269: 2172–2178 Geyer 2000 [33] PNES imitando a BLTCS †Denota un resultado que se calculó a partir de la información disponible en el artículo al que se hace referencia Chen 2008 [11] 68,75 %*† 25% Puertas 1985 [32] 96% ES 92,36% Este estudio no diferenció los subtipos de SE en el análisis, lo que limita la aplicabilidad a situaciones específicas, por ejemplo, distinguir entre SE focal y PNES. Finalmente, no realizamos estadísticas kappa para evaluar el acuerdo entre evaluadores. En una gran cohorte de pacientes con VEM consecutivos de un solo centro de epilepsia, encontramos que un curso fuctuante es un signo altamente sensible y específico para diferenciar la CPNE de la SE. Tanto el empuje de cadera como el movimiento de cabeza también fueron específcos, pero con menor sensibilidad, lo que limita la aplicabilidad en la práctica clínica. En contraste con estas semiologías, encontramos que el arqueamiento de la espalda es un signo poco confiable, en concordancia con estudios previos. Nuestros resultados brindan una guía valiosa para diferenciar PNES de ES con base en la semiología, particularmente en los entornos donde VEM no está disponible. diseñado para minimizar el sesgo de selección, está en consonancia con estudios similares previos [28]; por lo tanto, los eventos no motores se evaluaron junto con eventos con manifestaciones motoras prominentes. De manera similar, este diseño de estudio puede, por casualidad, haber llevado a una representación desproporcionada de tipos de SE inusuales, como la mioclonía palpebral con ausencia. El tamaño de nuestra muestra fue insuficiente para evaluar si la presencia simultánea de múltiples signos mejoraba la especificidad. Es común en la práctica clínica ver múltiples signos de CPNE durante un solo evento, y la investigación futura debe centrarse en análisis para evaluar el valor diagnóstico de las combinaciones de signos que reflejan el escenario de la vida real. 1 3 Conclusión Machine Translated by Google 1 3 Declaraciones 20. Vinton A, Carino J, Vogrin S, Macgregor L, Kilpatrick C, Mat kovic Z, O'Brien TJ (2004) Las crisis no epilépticas “convulsivas” tienen un patrón característico de artefacto rítmico que las distingue de las crisis epilépticas convulsivas. Epilepsia 45:1344–1350. https://doi.org/10.1111/j.00139580.2004.04704.x 6. Gilmour GS, MacIsaac R, Subotic A, Wiebe S, Josephson CB (2021) Precisión diagnóstica de los signos y síntomas clínicos para ataques psicógenos no epilépticos versus ataques epilépticos: una revisión sistemática y metanálisis. Epilepsia Comportamiento 121:108030. https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2021.108030 1016/j.embargo.2018.10.003 Revista de neurología (2022) 269: 2172–2178 Un estudio sistemático de la estereotipia en ataques epilépticos versus eventos similares a ataques psicógenos. Epilepsia Comportamiento 90:172–177. https:// 1. Benbadis SR, Agrawal V, Tatum WOT (2001) ¿Cuántos pacientes con convulsiones psicógenas no epilépticas también tienen epilepsia? Neurology 57:915–917. https://doi.org/10.1212/wnl.57.5.915 1621. https://doi.org/10.1212/01.wnl.0000224953.94807.be 31537.87 13946.f5 y propiedad intelectual. Interpretación de datos US, AD e IP. Análisis e interpretación estadística AD y RB. 12. Kerr WT, Chau AM, Janio EA, Braesch CT, Le JM, Hori JM, Patel AB, Gallardo NL, Bauirjan J, Allas CH, Karimi AH, Hwang ES, Davis EC, Buchard A, TorresBarba D, D 'Ambrosio S, Al Banna M, Cho AY, Engel J Jr, Cohen MS, Stern JM (2019) Confiabilidad del comportamiento periictal informado para identificar convulsiones psicógenas no epilépticas. Convulsión 67: 45–51. https://doi.org/10.1016/j. Aprobación de ética Este proyecto fue aprobado por el Comité de Ética y Recursos Humanos de Monash Health. 3. Duncan R, Oto M, Martin E, Pelosi A (2006) Ataques no epilépticos psicógenos de inicio tardío. Neurología 66:1644–1647. https://doi. doi.org/10.1212/WNL.0000000000009855 Disponibilidad de datos y material Los datos pueden estar disponibles previa solicitud, sujeto a la aprobación institucional. yebeh.2017.02.015 13. Seneviratne U, Rajendran D, Brusco M, Phan TG (2012) ¿Qué tan buenos somos para diagnosticar convulsiones en base a la semiología? Epilepsia 53:e6366. https://doi.org/10.1111/j.15281167.2011.03382.x Consentimiento para la publicación Se otorgó una renuncia al consentimiento. 4. Lempert T, Schmidt D (1990) Historia natural y resultado de las convulsiones psicógenas: un estudio clínico en 50 pacientes. J Neurol 237:35–38. https://doi.org/ 10.1007/BF00319665 10.1016/j.yebeh.2016.10.024 1016/j.yebeh.2015.11.016 crisis. Front Neurol 11:722. https://doi.org/10.3389/fneur.2020. 17. Seneviratne U, Reutens D, D'Souza W (2010) Estereotipia de las convulsiones psicogénicas no epilépticas: conocimientos a partir de la monitorización por videoEEG. Epilepsia 51:1159–1168. https://doi.org/10.1111/j.1528 doi.org/10.1111/epi.12669 Convulsiones psicógenas en adultos:un análisis longitudinal. Incautación 2: 281– 286. https://doi.org/10.1016/s10591311(05)801414 24. Chung SS, Gerber P, Kirlin KA (2006) El cierre ocular ictal es un indicador confiable de convulsiones no epilépticas psicógenas. Neurología 66:1730–1731. https:// doi.org/10.1212/01.wnl.0000218160. 21. Vogrig A, Hsiang JC, Ng J, Rolnick J, Cheng J, Parvizi J (2019) 10. Ramanujam B, Dash D, Tripathi M (2018) ¿Pueden los videos caseros hechos en teléfonos inteligentes complementar el videoEEG en el diagnóstico de convulsiones no epilépticas psicógenas? Incautación 62: 95–98. https://doi.org/10. epi.13351 7. LaFrance WC Jr, Benbadis SR (2006) Evitar los costos de las convulsiones psicológicas no epilépticas no reconocidas. Neurología 66:1620– 9. Kuroda N (2020) Toma de decisiones sobre telemedicina para pacientes con epilepsia durante la enfermedad del Coronavirus 2019 (COVID19) 2177 11. Chen DK, Graber KD, Anderson CT, Fisher RS (2008) Sensibilidad y especificidad del video solo versus electroencefalografía sola para el diagnóstico de convulsiones parciales. Epilepsia Comportamiento 13:115–118. https://doi.org/ 10.1016/j.yebeh.2008.02.018 Conflictos de intereses EE. UU. ha recibido honorarios por viajes y conferencias de Eisai Australia y LivaNova Australia. AD, IP y RB no informan divulgaciones. 2. Martin R, Burneo JG, Prasad A, Powell T, Faught E, Knowlton R, Mendez M, Kuzniecky R (2003) Frecuencia de epilepsia en pacientes con convulsiones psicógenas monitoreadas por videoEEG. Neurología 61:1791–1792. https:// doi.org/10.1212/01.wnl.0000098890. doi.org/10.1016/j.yebeh.2018.11.030 8. Nightscales R, McCartney L, Auvrez C, Tao G, Barnard S, Malpas CB, Perucca P, McIntosh A, Chen Z, Sivathamboo S, Ignatiadis S, Jones S, Adams S, Cook MJ, Kwan P, Velakoulis D, D'Souza W, Berkovic SF, O'Brien TJ (2020) Mortalidad en pacientes con convulsiones psicógenas no epilépticas. Neurología 95:e643– e652. https:// Consentimiento para participar Se otorgó una renuncia al consentimiento, dada la naturaleza retrospectiva y no intervencionista de este estudio. Financiamiento Esta investigación no recibió ninguna subvención específca de agencias de financiamiento en los sectores público, comercial o sin fines de lucro. incautación.2019.02.021 18. Herskovitz M (2017) Estereotipia de convulsiones psicógenas no epilépticas. Epilepsia Comportamiento 70:140–144. https://doi.org/10.1016/j. org/10.1212/01.wnl.0000223320.94812.7a 22. Seneviratne U, Minato E, Paul E (2017) ¿Qué tan confiable es la duración ictal para diferenciar las convulsiones no epilépticas psicógenas de las convulsiones epilépticas? Epilepsia Comportamiento 66:127–131. https://doi.org/ Disponibilidad de código El análisis de datos se realizó utilizando el paquete de software STATA. 14. Seneviratne U, Ma H, Phan TG (2016) ¿Cómo reaccionan los médicos en formación ante las convulsiones? Epilepsia Comportamiento 54:104–109. https://doi.org/10. 5. Lancman ME, Brotherton TA, Asconape JJ, Penry JK (1993) 16. Wasserman D, Herskovitz M (2017) Convulsiones no epilépticas epilépticas versus psicógenas: una encuesta basada en video. Epilepsia Comportamiento 73:42–45. https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2017.04.020 19. Beniczky S, Conradsen I, Moldovan M, Jennum P, Fabricius M, Benedek K, Andersen N, Hjalgrim H, Wolf P (2014) Análisis cuantitativo de electromiografía de superficie durante ataques convulsivos epilépticos y no epilépticos. Epilepsia 55:1128–1134. https:// 23. Avbersek A, Sisodiya S (2010) ¿Proporciona la literatura primaria respaldo para los signos clínicos utilizados para distinguir las crisis no epilépticas psicógenas de las crisis epilépticas? J Neurol Neurocirugía Psiquiatría 81:719–725. https://doi.org/ 10.1136/jnnp.2009.197996 1167.2010.02560.x 00722 15. Erba G, Giussani G, Juersivich A, Magaudda A, Chiesa V, Lagana A, Di Rosa G, Bianchi E, Langftt J, Beghi E (2016) Revisión de la semiología de las convulsiones no epilépticas psicógenas: ¿puede el video por sí solo predecir el diagnóstico? ? Datos preliminares de un estudio prospectivo de viabilidad. Epilepsia 57:777–785. https://doi.org/10.1111/ Referencias Machine Translated by Google https://doi.org/10.1212/01.wnl.0000218160.31537.87 https://doi.org/10.1212/01.wnl.0000098890.13946.f5 https://doi.org/10.3389/fneur.2020.00722 https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2016.10.024 https://doi.org/10.1111/epi.12669 https://doi.org/10.3389/fneur.2020.00722 Ana.22345 30. Fisher RS, Cross JH, French JA, Higurashi N, Hirsch E, Jansen FE, Lagae L, Moshe SL, Peltola J, Roulet Perez E, Schefer IE, Zuberi SM (2017) Clasificación operativa de tipos de incautaciones por la liga internacional contra la epilepsia: documento de posición de la 37. Richer P (1881) Études Cliniques sur L'HystéroÉpilepsie ou Grande Hystérie. Delahaye et Lecrosnier, París 26. De Paola L, Terra VC, Silvado CE, Teive HA, Palmini A, Valente KD, Olandoski M, LaFrance WC Jr (2016) Mejora de la precisión del diagnóstico de convulsiones no epilépticas psicógenas de los primeros respondedores: desarrollo y validación de un diagnóstico de cabecera de 6 elementos herramienta. 33. Geyer JD, Payne TA, Drury I (2000) El valor del empuje pélvico en el diagnóstico de convulsiones y pseudoconvulsiones. Neurología 54:227– 229. https://doi.org/10.1212/wnl.54.1.227 34. Kotsopoulos IA, de Krom MC, Kessels FG, Lodder J, Troost J, Twellaar M, van Merode T, Knottnerus AJ (2003) El diagnóstico de convulsiones epilépticas y no epilépticas. Epilepsia Res 57:59–67. https://doi.org/10.1016/ j.eplepsyres.2003.10.014¿Puede la semiología predecir las convulsiones no epilépticas psicógenas? Un estudio prospectivo. Ann Neurol 69:997–1004. https://doi.org/10.1002/ 10.1111/j.15281167.2007.01215.x 10.025 Crisis psicógenas no epilépticas, experiencia clínica prospectiva: diagnóstico, características clínicas, factores de riesgo, comorbilidad psiquiátrica, resultado del tratamiento. Trastorno epiléptico 9 (suplemento 1): S5258. https://doi.org/10.1684/epd.2008.0156 yebeh.2011.07.003 Epilepsia Comportamiento 54:40–46. https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2015. 35. Hovorka J, Nezadal T, Herman E, Nemcova I, Bajacek M (2007) 29. Mostacci B, Bisulli F, Alvisi L, Licchetta L, Baruzzi A, Tinuper P (2011) Características ictales de las convulsiones no epilépticas psicógenas: lo que hemos aprendido de las grabaciones de video/EEG: una revisión de la literatura. Epilepsia Comportamiento 22:144–153. https://doi.org/10.1016/j. Revista de neurología (2022) 269: 2172–2178 10.1001/jamaneurol.2019.4785 24 2178 31. Tatum WO, Hirsch LJ, Gelfand MA, Acton EK, LaFrance WC Jr, Duckrow RB, Chen DK, Blum AS, Hixson JD, Drazkowski JF, Benbadis SR, Cascino GD, Investigators OS (2020) Evaluación del valor predictivo de videos de teléfonos inteligentes para pacientes ambulatorios para el diagnóstico de ataques epilépticos. JAMA Neurol 77:593–600. https://doi.org/ Comisión de clasificación y terminología de la ILAE. Epilepsia 58:522–530. https://doi.org/10.1111/epi.13670 36. Gulick TA, Spinks IP, King DW (1982) Pseudoseizures: ictal phen nomena. Neurología 32:24–30. https://doi.org/10.1212/wnl.32.1.El patrón respiratorio posictal distingue las crisis convulsivas epilépticas de las no epilépticas. Epilepsia 49:132–137. https://doi.org/ doi.org/10.1001/archneur.1985.0406011006501727. Izadyar S, Shah V, James B (2018) Comparación de la semiología y el comportamiento postictal en convulsiones epilépticas y no epilépticas psicógenas. Epilepsia Comportamiento 88:123–129. https://doi.org/10.1016/j. 28. Syed TU, LaFrance WC Jr, Kahriman ES, Hasan SN, Rajasekaran V, Gulati D, Borad S, Shahid A, FernandezBaca G, Garcia N, Pawlowski M, Loddenkemper T, Amina S, Koubeissi MZ (2011) 25. Azar NJ, Tayah TF, Wang L, Song Y, AbouKhalil BW (2008) 32. Gates JR, Ramani V, Whalen S, Loewenson R (1985) Características ictales de las pseudoconvulsiones. Arco Neurol 42: 1183–1187. https:// yebeh.2018.08.020 1 3 Machine Translated by Google https://doi.org/10.1212/wnl.32.1.24 https://doi.org/10.1111/epi.13670 https://doi.org/10.1001/archneur.1985.04060110065017
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