Niveles de organización de los sistemas

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Niveles de organización de los sistemas
Todo el universo, incluida la Tierra, tiene que integrarse a una estructura jerárquica y conforme a la escala a la que sea analizada. Se debe tener en cuenta que cada sistema pasa a ser un subsistema, porque su contexto forma parte y se deriva de uno mayor que lo sostiene. Se procura analizar el fenómeno o elemento, articulándolo siempre al escalón superior, a una escala mayor. Es por ello que se requiere entonces ubicar los componentes y establecer su estructura de organización; surge así la noción de los modelos compartimentados.
Partiendo de un modelo más simple de sistema abierto, cada compartimento de estos modelos es tratado como recuadro negro, “caja negra” (black box), que puede definirse como cualquier unidad cuya función puede ser evaluada sin especificar el contenido. La entrada de energía, material e información (EMI) a la caja negra se absorbe, y mediante combinaciones de procesos es manipulada de manera desconocida, modificándola y transmitiendo hasta lograr otra cosa diferente en su salida.
Si se aumenta el nivel de discriminación, es decir, diferenciación con mayor detenimiento y detalle, este compartimiento se divide, separándose en compartimientos que, a su vez, son conocidos como “cajas negras” (black boxes). Pero en el siguiente escalón inferior, es decir, en los niveles intermedios de diferenciación o discriminación, el modelo de todo sistema se ha convertido en una visión parcial del mismo, de su estructura, relaciones y procesos, y se les conoce como un modelo de “cajas grises” (grey boxes).
Por último, a medida que aumenta el realismo hacia un modelo con mayor integración, la caja gris se convierte en sub-compartimientos y cuando estos están relacionados, se convierten en subsistemas, en una “caja blanca” (white box) con la mayoría de los elementos, estados, las relaciones y los procesos del sistema. 
Principales atributos de estructuras 
Algunos de los atributos sistémicos de los territorios que se considera deben ser observados:
• Tamaño: está determinado por el número de variables que lo componen. Cuando el sistema está compuesto por variables que están completamente interrelacionadas, es decir, cada una se relaciona con todas las otras, la complejidad y el tamaño se expresan a través del espacio-fase o número de variables; con dos variables el sistema será de espacio-fase bidimensional; de tres será tridimensional; “n” variables será “n” espacio-fase. 
• Grado de correlación: la correlación entre las variables en un sistema se expresa por el modo como las variables se relacionan. El análisis se hace por medio de líneas de regresión, de correlación simple (cuando se relacionan dos variables) y de correlación canónica (cuando se relacionan conjuntos de variables que se analizan de forma simultánea). En la correlación, la fuerza está señalada por el valor de la intensidad. En cuanto al sentido de la dirección, el signo positivo o negativo indicará la dirección en la que ocurre la relación.
• Causalidad: la dirección de la causalidad muestra cuál es la variable independiente o la variable que controla, y la dependiente, aquella que está controlada, de modo que la última solo sufre modificaciones si la primera se altera. La distinción entre tales variables aún está en dependencia del buen censo o registro.