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Caṕıtulo 11. Valores y vectores propios 4. (a) Para todo x ∈ E no nulo se verfica 0(x) = 0 = 0x, es decir todo vector no nulo de E es valor propio del endomorfismo nulo asociado al único valor propio λ = 0. (b) Para todo x ∈ E no nulo se verifca I(x) = x = 1x, es decir todo vector no nulo de E es valor propio del endomorfismo identidad asociado al único valor propio λ = 1. 5. Tenemos Au = a b b b b a b b b b a b b b b a 1 1 1 1 = a+ 3b a+ 3b a+ 3b a+ 3b = (a+ 3b) 1 1 1 1 , Av = a b b b b a b b b b a b b b b a 1 0 0 −1 = a− b 0 0 b− a = (a− b) 1 0 0 −1 . Es decir, u es vector propio de A correspondiente al valor propio λ = a+ 3b, y v lo es correspondiente al λ = a− b 6. Si λ es valor propio de la matriz involutiva A, existe vector columna x no nulo tal que Ax = λx. Multiplicando por A : A(Ax) = A(λx)⇒ A2x = λ(Ax)⇒ Ix = λ(λx)⇒ x = λ2x ⇒ ( λ2 − 1 ) x = 0 ⇒︸︷︷︸ x 6=0 λ2 − 1 = 0⇒ λ = 1 ∨ λ = −1. 7. Tenemos que demostrar que fn(x) = λnx para todo entero n > 0. Apli- camos el método de inducción. Paso base. Por hipótesis, f(x) = λx, es decir f1(x) = λ1x lo cual implica que la propiedad es cierta para n = 1. Paso de inducción. Se la propiedad cierta para n. Veamos que es cierta para n+ 1. En efecto, usando la hipótesis de inducción y que fn (composición de aplicaciones lineales) es lineal: fn+1(x) = f (fn(x)) = f(λnx) = λnf(x) = λnλx = λn+1x. La fórmula es cierta para n+ 1. Valores y vectores propios Primeras propiedades de los valores y vectores propios