Análisis Estadístico con SPSS_Ejercicios

Vista previa del material en texto

PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS 
EJERCICIOS
Ejercicio 7.1. Archivo: Trabajo.sav
 En el archivo tenemos las variables a1: aspectos que más le preocupan con cuatro opciones
de respuesta (Vida afectiva-Dinero-Armonía familiar y Salud); a3: aspecto con el que se
 siente más satisfecho también con cuatro opciones de respuesta (Tiempo libre-Vivienda- Calidad del medio ambiente-Comprar lo que desee); y una tercera, a5: estado de ánimo más
frecuente con siete opciones de respuesta (Contento-Solo-Aburrido-Cansado-Deprimido-
Eufórico-Preocupado). Pues bien, vamos a contrastar la hipótesis de que no existen diferen-
cias significativas entre el número de encuestados que responden a cada una de las catego-
rías de cada variable, por separado, y para ello, previamente, completamos el siguiente
cuadro:
Variable χ2 DF Signif cación
Podemos concluir, a la vista de estos resultados, que __________ (sí/no) existen diferencias significativas en los tres casos. En el primero, variable a1: aspectos que más le preocupan, es
________________________ el aspecto que más preocupa a la gente, con una frecuencia ob-
servada de _____________ personas y con un residual de _____________. El que menos pre-
ocupa es por contra ______________ con una frecuencia observada de ___________.
 En el segundo, variable a3: aspecto con el que se siente más satisfecho es _____________
__________ el aspecto que más satisface a la muestra con una frecuencia de _____________
__ personas sobre un total de _______________ que han respondido a esta pregunta y que no
 coinciden con las _________________ que han respondido a la pregunta a1.
 Finalmente, en el tercero y variable a5: estado de ánimo más frecuente, la categoría con una
frecuencia observada más alta es __________________, con ___________ personas sobre un
total de _________________.
 Si en «Options», «Missing values» en lugar de la opción por defecto «Exclude cases test
by test» seleccionamos «Exclude cases Listwise», observamos que el número de respuestas
válidas para los tres casos es el mismo y exactamente de _____________ personas.
Ejercicio 7.2. Archivo: Trabajo.sav
Proceder a recodificar la variable c9: Ideología, en una nueva variable c90 de acuerdo con el siguiente criterio:
 ANÁLISIS ESTADÍSTICO CON SPSS 14. ESTADÍSTICA BÁSICA
c9 c90
Categoría Etiqueta Categoría Etiqueta
	
	1
2
3
4
5
6
7
	
	Extrema izquierda
Izquierda
Centro-izquierda
Centro
Centro-derecha
Derecha
Extrema derecha
	
	1
2
3
4
5
	
	Extrema izquierda
Izquierda + Centro izquierda
Centro
Derecha + Centro derecha
Extrema derecha
Obtendremos la siguiente tabla de frecuencias para c90:
Categoría Frecuencias
1
2
3
4
5
 A partir de esta nueva variable, c90, contrastar la hipótesis de que España es un país en el
que ideológicamente un 50 por 100 de la población es de izquierdas, un 25 por 100 de centro
y un 25 por 100 de derechas. Desestimar, a efectos de cálculo, las categorías 1 y 5, Extrema
Izquierda y Extrema Derecha respectivamente.
χ2 = ___________________
DF = _________________
Significación = _________________________
Conclusión = ________________________________________________________
Ejercicio 7.3. Archivo: Trabajo.sav
 Contrastar la hipótesis de que la muestra procede de una población en la que 1/3 de la misma
 se declara «activa» en la variable b1: situación laboral y los 2/3 restantes «no activos» en la
misma pregunta: Riesgo a = 5%.
Proporción observada: ____________________________ Proporción esperada: _____________________________ Grado de significación: _______________________________
Conclusión: ________________________________________________________
PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS 
Ejercicio 7.4. Archivo: tterreno.sav
 Contrastar la hipótesis de si el consumo a 90 km/hora de todos los coches de la muestra se
ajusta a una distribución normal utilizando la prueba de K-S y posteriormente repetir la ope-
ración pero únicamente para los coches de 4 cilindros. Completar el siguiente cuadro:
	
	N
	
	Diferencia máxima
en valores absolutos Z P
Toda la muestra
Coches de 4 cilindros
 De acuerdo con estos resultados y con un riesgo de a = 5% en ambos casos los datos ___
________ (sí/no) se ajustan a una distribución normal de media y desviación estándar _____
____________ y __________________ en el primer caso con toda la muestra y __________
_________ y ______________________ en el segundo con los coches de 4 cilindros. El mejor
ajuste se da en el caso de _______________________ (Toda la muestra/Coches de 4 cilindros)
 ya que el grado de significación es ________________________ (Superior/Inferior).
Ejercicio 7.5. Archivo: tterreno.sav
De todas las variables numéricas del archivo, la que mejor se ajusta a una distribución normal es la variable _______________________, con un estadístico Z = ___________________ y
 una p = ________________________.
 A una uniforme, la variable ____________________, con una Z = ___________________
y una p = _________________________.
 Finalmente, a una Poisson y teniendo en cuenta que solamente es posible el ajuste con
variables discretas, ___________________________ (Todas ellas/Ninguna de ellas) se ajusta(n) a una distribución de Poisson con un riesgo de a = 5%.
Ejercicio 7.6. Archivo: tterreno.sav
Queremos comparar si el precio venta público (pvp) promedio de los 15 vehículos todoterreno
marca Land Rover de la muestra difiere significativamente del precio promedio de los 15 ve-
 hículos Mitsubishi.
Si realizamos este contraste con una prueba paramétrica obtenemos los siguientes resultados:
Land Rover Mitsubishi
N
Media
D. estándar
 ANÁLISIS ESTADÍSTICO CON SPSS 14. ESTADÍSTICA BÁSICA
— Test de igualdad de variancias de LEVENE:
F = __________________ p = __________________
Conclusión: _____________________________________________________
 _______________________________________________________________
— Test de igualdad de medias:
t = __________________ p = __________________
 Conclusión: _____________________________________________________
_________________________________________________________________
a) Si utilizamos la U de Mann-Whitney en el contraste anterior, obtenemos los siguientes
resultados:
 Media de rangos Land-Rover: ____________________
 Media de rangos Mitsubishi: _____________________
U: __________________
W: __________________ p: ___________________
Z: __________________ p: ___________________
 Conclusión: _____________________________________________________
___________________________________________________________________
b) Según el test de reacciones extremas de Moses, entre el Land-Rover más barato de la
 muestra y el más caro (un _______________________________________________
 y un ________________________________________________ respectivamente) es-
 tán ____________________ de los 30 coches Land-Rover y Mitsubishi de la muestra
 (incluidos los dos anteriores). El grado de significación de la prueba es exactamente
 p: ___________________ lo que nos lleva a aceptar la _________________ (H0/H1).
c) Finalmente, el test de rachas de Wald-Wolfowitz nos da un total de rachas de ______
 __________, una Z: ____________________ y un grado de significación p: _______
 ___________________, lo que nos lleva a aceptar la _________________ (H0/H1).
SOLUCIONES
Ejercicio 7.1
(Analyze / NonparametricTests / Chi-Square Test. Variables: a1, a3 y a5. Resto de opciones
por defecto.)
Variable χ2 DF Signif cación
a1 369,095 3 0,0000
a3 480,7153 3 0,0000
a5 2126,7046 6 0,0000
PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS 
Sí / la salud / 525 / 235,5 / su vida afectiva / 63 / 1158.
La casa en que vive / 574 personas / 1145 / 1158.
Contento / 711 / 1181.
1096 personas.
Ejercicio 7.2
(Transform / Recode / IntDo ifferent Variables / Oldand new values.)
Categoría Frecuencias
1 11
2 336
3 168
4 167
5 4
(Analyze / NonparametricTests / Chi-Square. Test Variable: c90. Use specif ed range: Lo-
wer = 2; Upper = 4. Expected v alues: 50-25-25 o bien 2-1-1, etc.)
χ2: 0,0045 DF = 2
Significación = 0,9978
 Conclusión: nada se opone a aceptar la H0 de que no existen diferencias significativas entre
los valoresobservados y esperados y por tanto a concluir que según los datos de la muestra en
España el 50 por 100 de la población se declara de Centro-Izquierda, el 25 por 100 de Centro
y otro 25 por 100 de Centro-Derecha.
Ejercicio 7.3
(Analyze / NonparametricTests / Binomial.Variable: b1. Test Proportion: 0,333 / 0,3383 /
0,333 / 0,3589 (0,2799 si utilizamos 0,33).)
No se rechaza la hipótesis nula de que en efecto la muestra puede proceder de una pobla- ción en la que 1/3 de la misma son personas «activas» y 2/3 no activas.
Ejercicio 7.4
(Analyze / NonparametricTests / SampleK-5. Test Variable List: cons90.)
 ANÁLISIS ESTADÍSTICO CON SPSS 14. ESTADÍSTICA BÁSICA
(Repetir el procedimiento pero previamente: Data/Select Cases/If Condition is satisf ed / If
 cilindro = 4.)
	
	N
	
	Diferencia máxima
en valores absolutos Z P
Toda la muestra 115 0,09986 1,0708 0,2016
Coches de 4 cilindros 86 0,10501 0,9739 0,2991
Sí / 8,897 y 1,503 / 8,399 y 1,024.
Coches de 4 cilindros / Superior.
Ejercicio 7.5
(Analyze/Nonparametric Tests/Sample K-S. Test Variable List: todas T est Distribution:
Normal-Uniform-Poisson.)
cons120 / 0,6923 / 0,7240.
acelerac / 1,1438 / 0,1460.
Ninguna de ellas.
Ejercicio 7.6
(Analyze/Compare Means /Independent-Samples T -Test. Test Variable: pvp. Gr ouping
Variable: marca. Def ne Groups: 8 y 10.)
Land Rover Mitsubishi
N 15 15
Media 29.518,91 euros 27.649,42 euros
D. estándar 13.063,23 euros 6.793,89 euros
— Test de LEVENE
F = 6,369 / p = 0,018 / Aceptamos la H1. Existe diferencia significativa entre las va-
riancias de ambos grupos, siendo mayor la de los Land-Rover.
— Test de medias
t = 0,49 / p = 0,628 / Nada se opone a aceptar la H0. No existe diferencia significativa entre los dos grupos.
PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS 
a) (Analyze / NonparametricTest / 2Independent Samples / Mann-Whitney4.)
14,87 y 16,13 respectivamente.
103 / 223 y p = 0,7130 / −0,3942 y p = 0,6934.
 Nada se opone a aceptar la H0.
b) Defender 90 TDI y Range Rover 4.6.
 29 / 0,7586 / H0.
c) 16 / 0,0000 / 0,5759 / H0.