1 Clases Estadística (1 (17)

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/* 
Porcentaje de columna: porcentajes calculados verticalmente (te dice cuanto del total simpatizan y 
cuantos no simpatizan con algún partido político) 
El 100% son todos los hombres y todas las mujeres: de todos los hombres que 
porcentaje no simpatiza y que porcentaje simpatiza por un partido 
*/ 
tab simpatiza_partido sexo, column 
esto te pone el porcentaje total de las columnas. 
//Como llego a los porcentajes? 
 
//Si solo quiero ver porcentajes (conocidos tambien como distribuciones condicionales) 
tab simpatiza_partido sexo, column nofreq 
 
/*Porcentaje de fila: de todos los que simpatizan, que porcentaje son hombres y mujeres 
Prcentajes calculados horizontalmente 
El 100% son todos los que simpatizan y todos los que no simpatizan, de forma que te dice datos sobre el 
sexo. 
*/ 
tab simpatiza_partido sexo, row 
//Como llego a los porcentajes? 
 
/* Porcentaje de celdas 
Muestra el porcentaje de cada celda tomando como base el N total 
*/ 
tab simpatiza_partido sexo, cell 
//Como llego a porcentajes? 
 
//Otra opción es ir a Estadístias-Sumarios, tablas y test estadísticos- 
//-Tablas de frecuencia-Tablas de contingencia con medidas de asociación 
 
//Hay correlacion entre sexo y simpatia con un partido? 
//Son dos variables nominales dicotomicas. Calculamos r de Pearson que es igual a Phi 
pwcorr simpatiza_partido sexo 
//Corelacion es muy baja. Practicamente no hay diferencia entre % hombres y mujeres que simpatizan por 
un partido 
//Ver asociacion en PPT 
*#3. MEDIDAS DE ASOCIACION: 
Las medidas de asociación nos dicen que hay una asociación entre dos variables cuando los valores de una variable 
covarían con los valores de la otra. Las medidas de asociación nos dicen con cuánta fuerza covarían dos variables. 
hay que prestarle atención al signo y al valor: si es negativo cuando una variable aumenta la otra disminuye, si el 
signo es positivo si una variable aumenta la otra tambien. Signo (+)/(-): a más VI, más VD. O a más VI, menos VD. 
Respecto del valor hay que ver la intensidad. OJO. Asociación no implica causalidad. 
Cuando no hay asociación hay independencia estadística: la distribución condicional de la población de una variable 
(VD) es idéntica para cada categoría de la otra variable (VI). En otras palabras, los porcentajes son iguales para todas 
las categorías. 
TIPOS DE CORRELACION: son categorías inventadas por los cientistas sociales, puede variar pero para la materia esto 
es así. 
• Nula: 0 
• Débil: entre 0 y 0,2 
• Moderada: entre 0,2 y 0,5 
• Fuerte: entre 0,5 y 0,8 
• Muy fuerte: entre 0,8 y 1 
• Perfecta: 1 
De forma simétrica para valores negativos. 
MEDIDAS DE ASOCIACION PARA LOS DSTINTOS TIPOS DE NIVEL DE MEDICION SEGÚN NRO DE FILAS Y COLUMNAS.