FUNDAMENTOS DE LAS REDES NEURONALES

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Funcionamiento de las Redes Neuronales Artificiales.
Unidad 1.
Tutor: Víctor López
Redes Neuronales.
Una red neuronal es "un nuevo sistema para el tratamiento de la información, cuya unidad básica de procesamiento está inspirada en la célula fundamental del sistema nervioso humano: la neurona".
Las neuronas son un componente relativamente simple pero conectadas de a miles, forman un poderoso sistema.
Redes Neuronales.
Descripción
Unidades de procesamiento que intercambian datos o información.
Se utilizan para reconocer patrones, incluyendo imágenes, manuscritos, tendencias financieras, etc.
Tienen la capacidad de aprender y mejorar su funcionamiento.
Redes Neuronales.
Elementos:
Redes Neuronales.
Elementos:
Se interconectan neuronas en tres tipos de capas:
De entrada: reciben estímulos externos.
Oculta: elementos internos de procesamiento (se pueden estructurar en varias capas).
De salida: reciben la información procesada y retornan la respuesta del sistema al exterior.
Redes Neuronales.
Características:
Redes Neuronales.
Características:
Topología.
Número de capas.
Número de neuronas por capa.
Tipo de conexiones. Normalmente, todas las neuronas de una capa reciben señales de la capa anterior (más cercana a la entrada) y envían su salida a las neuronas de la capa posterior (más cercana a la salida de la red).
Tipo de aprendizaje.
Redes Neuronales.
Fundamentos:
Redes Neuronales.
Fundamentos:
Fundamento Biológico
- El cerebro humano contiene más de cien mil millones de neuronas.
- La clave para el procesamiento de la información son las conexiones entre ellas llamadas sinápsis.
 
Redes Neuronales.
Fundamentos:
Estructura biológica. 
Las dendritas son la vía de entrada de las señales que se combinan en el cuerpo de la neurona.
- El axón es el camino de salida de la señal generada por la neurona.
- En las terminaciones de las sinápsis se encuentran unas vesículas que contienen unas sustancias químicas llamadas neurotransmisores, que propagan señales electroquímicas de una neurona a otra.
- La neurona es estimulada por sus entradas y cuando alcanza cierto umbral, se dispara o activa pasando una señal hacia el axón.
 
Redes Neuronales.
Fundamentos:
Estructura artificial.
La función de activación puede ser una simple función escalón.
44303.355
29283.467
23222.92
29936.543
33854.918
18651.387
48979.03
8986.136
5929.811