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INGENIERÍA INDUSTRIAL Mayo 2022 Haedo - Argentina UNIDAD 3 ESTUDIO TÉCNICO Ing. Eduardo REY Ing. Santiago ROMANO Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos 1 Objetivos y Generalidades. Estudio técnico Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos 2 Estudio Técnico: conceptos generales Estudio de MERCADO Estudio TÉCNICO Estudio ECONÓMICO Estudio AMBIENTAL Evaluación ECONÓMICA Evaluación de RIESGOS Evaluación SOCIAL ESTUDIOS EVALUACIONES Evaluación FINANCIERA cuantificar el costo de operación Selección mejor alternativa tecnológica Necesidad de inversiones para el proyecto Uso eficaz y eficiente de los recursos Necesidad de recursos y materiales Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos 3 Estudio Técnico: conceptos generales Suministra detalles de inversiones, locales, obras necesarias Obra civil = f(distribución de los equipos productivos) Venta de scrap y/o desechos? Masa crítica técnica: Equilibrio entre inversión necesaria, costos de fabricación y capacidad Estudio Técnico contiene al Estudio Organizacional (contratación de personal) Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos 4 Bases teóricas para el análisis Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos 5 Diseño de producción basado en la restricción Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos 6 La Meta (Eliyahu Goldratt) “…Alex Rogo, gerente de una planta manufacturera de la empresa UniCo, recibe un ultimátum de su jefe: o mejora la rentabilidad de la fábrica en 3 meses, o se cierra. Comienza así su carrera contra el tiempo…” “La Meta” es el primer libro del Dr. Eliyahu Goldratt escrito bajo forma de novela en 1984 para explicar su famosa: “Teoría de la restricciones” (TOC -Theory Of Constraints) Eli Goldratt es físico de profesión pero especializado en las organizaciones de producción y su mejora continua El libro fue la solución que encontró para difundir ampliamente su teoría que podría enfrentar (junto con “su” software) el rápido crecimiento de la “amenaza” japonesa en términos industriales. Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos 7 Restricción en un sistema productivo 250 unidades Máquina A Máquina B Máquina C Máquina D 0 500 250 400 400 Restricción del Sistema Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos 8 TOC: principales conceptos LA META de todas las Empresas: GANAR DINERO RESTRICCIONES DEL SISTEMA Identificar las restricciones del sistema. Decidir cómo explotarlas. Subordinar todo a la decisión anterior. Superar la restricción del sistema (elevar su capacidad). Repetir la secuencia con la siguiente restricción INDICADORES DE OPERACIÓN THROUGHPUT: La velocidad a la que el sistema genera dinero a través de las ventas (Money IN) INVENTARIO: Todo el dinero que el sistema invierte en la adquisición de cosas que pretende vender (Money ON) GASTOS DE OPERACIÓN: Todo el dinero que el sistema gasta en transformar el inventario en throughput (Money OUT) SISTEMA (LA EMPRESA) EVENTOS DEPENDIENTES: (dependen de otros para poder comenzar) FLUCTUACIONES ESTADÍSTICAS: (información que no se puede predecir con precisión) Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos 9 SMED Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos 10 SMED DEFINICIÓN Single Minute for Exchange of Die Un dígito de minuto para cambio de dispositivos CONCEPTO Es un proceso de reducción sistemática de tiempos necesarios para los cambios de modelo en la producción seriada Es una técnica base de cualquier Sistema de Producción (SP) para lograr la flexibilidad de los medios de fabricación y aumentar la cadencia En algunos casos (industria metalmecánica) se han logrado reducir los tiempos de cambio de modelo de manera drástica: 360 minutos 9 minutos en el cambio de matrices de estampado Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos 11 SMED: desarrollo de la técnica E1 E2 15’ 40’ 30’ E4 E5 E6 E7 45’ 60’ 65’ 75’ E1 E2 E3 E4 E5 E6 E7 1. Determinar: ETAPAS y TIEMPOS 2. Identificar TIME OUT TIME IN 3. Eliminar TIME OUT 4. Reducir TIME IN PROCESO DE 4 ETAPAS PARA EL CAMBIO DE MODELO E2 E5 E7 15’ 30’ E3 40’ Reducción 50% E2 E5 7 Reducción 90% 9 minutos Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos 12 ALGUNAS IDEAS PARA EL SMED A TENER EN CUENTA Siempre que sea posible, debe alentarse la generación de nuevas ideas, en lo que respecta a las técnicas de SMED. ALGUNAS IDEAS MUY DIFUNDIDAS Fijaciones de una sola vuelta Agujeros en forma de pera Arandela en forma de “U” Reducir el número de fijaciones y pernos Estandarizar la altura con bloques patrones. Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos 13 LEAN MANUFACTURING Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos 14 LEAN MANUFACTURING DEFINICIÓN LEAN = Esbelto MANUFACTURING = Manufactura / Fabricación Lean Manufacturing: expresión ampliamente difundida en la industria y los servicios para describir sistemas de producción de bienes o servicios que contemplan la máxima ELIMINACIÓN DE MUDAS (desperdicios) y es animada por LA MEJORA CONTINUA Se habla también de LEAN THINKING Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos Los 7 Mudas Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos 16 Definición de MUDA MUDA = Despilfarro Sobre producción Defecto Transporte Inventario Sobreproceso Espera Movimiento Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos MUDA: Distribución típica de actividades Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos 1º MUDA = Sobre producción Definición Más cantidad Más rápido Más pronto Por qué sucede este despilfarro? Producir más cantidad de la requerida por los clientes Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos 1º MUDA = Sobre producción (1) Leveling Planificación de la producción (2) Tableros de marcha Heijunka (3) KANBAN Tarjeta (4) Visual Management Señales simples de entender Como mejorarlo? Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos 2º MUDA = Defecto Fabricar productos o prestar servicios que no alcancen los requisitos de los Clientes (internos o externos) Feedback Calidad lento y deficiente Controles de proceso inexistentes Controles de producto hechos fuera del puesto de trabajo Operaciones de retrabajo son consideradas como aceptables Pocos Poka Yoke efectivos Producto demasiado complejo Por qué sucede este despilfarro? OK NOK Definición Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos 2º MUDA = Defecto (5) Poka Yoke Elementos anti-error (6) Jidoka No transmitir productos/servicios NOK (Ver ejemplo) (7) Matriz Autocalidad Fabricación vs. Detección piezas NOK (8) Six Sigma DMAIC; Taguchi y las puertas (9) FAST Function Analysis System Technique; Producto/Procesos robustos Como mejorarlo? Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación deProyectos 3º MUDA = Transporte Manipulaciones múltiples y almacenamiento de materiales Largas distancias entre operaciones Entrega de material fuera de horario Almacén fuera de sitio Distancia entre recibo y punto de uso Manejar inventario excesivo Por qué sucede este despilfarro? Definición Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos 3º MUDA = Transporte (10) MIFA & MIFD Material and Information Flow Analysis / Design; tren abastecimiento VER EJEMPLO VSM Value Stream Mapping (11) Lay Out Cantidad de km/día x componente (12) Localización Strategic Supplier Partnership (13) Análisis de medios Tasa de ocupación de camiones (14) Ventanas horarias Disciplinar al personal a los proveedores; Milk Run Como mejorarlo? Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos 4º MUDA = Inventario (K, L, RM) Mentalidad de producción masiva Productividad impredecible Entrega / envío poco frecuente de materiales Apertura horaria vs. Talk time Carencia en Fábrica visual para control Contenedores / tamaño de lote, grandes Falta de planificación para el cálculo de Mano de obra Comprar o guardar más de lo necesario Por qué sucede este despilfarro? Definición Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos 4º MUDA = Inventario (K, L, RM) (15) Segmentación Correcto diseño de los valores de stock VER EJEMPLO (16) PIC/PDP Plan Industrial & Comercial / Plan de Producción IDEM 1º MUDA Leveling, KANBAN, Heijunka, Visual Management IDEM 3º MUDA Transporte: Localización Como mejorarlo? Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos 5º MUDA = Sobreproceso Normas desconocidas o no claras para operadores Especificaciones del cliente vagas o fluctuantes Las Áreas tienen metas desalineadas y comunicación deficiente El concepto de que más es mejor Añadir operaciones innecesarias en los trabajos a desarrollar Por qué sucede este despilfarro? Definición Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos 5º MUDA = Sobreproceso (17) VAVE Value Added Value Engineering (18) Autocontrol Poka Yoke, CAI Como mejorarlo? Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos 6º MUDA = Espera Espera para apoyo, información y/o materiales Baja efectividad en el equipo en conjunto y mucho tiempo inactivo de las máquinas Operaciones desequilibradas Fluctuaciones en el horario de producción continua Observar máquinas automatizadas Reuniones sin disciplina Falta de polivalencia y policompetencia Esperar materiales o productos de procesos anteriores Por qué sucede este despilfarro? ZZZZZ…. Automatic Machine Waiting Operator Definición Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos 6º MUDA = Espera (19) Diagrama H-M Balanceo H-M de líneas (20) Empowerment Polivalencia y Policompetencia (21) TOC Teoría de las restricciones (22) Flexibilidad laboral Horarios de comida; Paradas programadas Como mejorarlo? Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos 7º MUDA = Movimiento Configuración y organización deficiente del puesto Normas básicas de ergonomía no respetadas Trabajo estandarizado no implementado. Desequilibrio en el trabajo Desplazamientos (hombre y/o máquina) innecesarios que alargan los tiempos de ciclo Por qué sucede este despilfarro? Grrrr!!!! Los botones están lejos!!! Definición Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos 7º MUDA = Movimiento (23) Células de prod. Agrupar por producto (no proceso); forma U (Ver ejemplo) (24) Ergometría Auditoría/Estudio de puestos de trabajo (25) Topes mecánicos Detener movimientos innecesarios en máquinas y equipos (26) SOS Standard Operation Sheet Como mejorarlo? Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos Otras herramientas a tener en cuenta… Industry 4.0 IoT (Internet of Things) La UBERización de la economía Producir más x menos Producir Mejor y más variado La desaparición de la producción seriada …. Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos Selección de factores relevantes Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos 34 Factores relevantes: conceptos generales En el estudio técnico existen diversas maneras de comparar información tecnológica que permiten ayudar a la decisión de la selección de la mejor alternativa Entre estas técnicas se destaca la tabla comparativa de factores relevantes Esta tabla tiene por finalidad: Listar los principales factores que conformarán los agentes decisorios en la selección de proyectos de inversión Cuantificarlos mediante un “índice de ponderación específica” que permite distribuir la importancia comparativa de cada uno; la suma de los índices deberá ser = 1 (o 100% si se expresa en %) Asignar la calificación que se otorga a cada proyecto para los factores relevantes (1 a 10) Calcular las calificaciones ponderadas (Índice x Calificación) Sumar las calificaciones ponderadas Comparar y seleccionar el de mayor puntaje Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos 35 Selección de factores relevantes Se deberá tener en cuenta aspectos de principal importancia para el éxito del proyecto así como también para máximizar el logro de los objetivos (económicos, productivos, etc.) Entre los factores relevantes más habituales tenemos: Materia prima: disponibilidad, suministro, cantidad de proveedores Mano de obra: disponibilidad, núcleos industriales próximos, oferta de personal calificado Costo de insumos: de obtención, de aprovisionamiento, de almacenamiento Costo de vida: transportes, alimentación, vivienda, insumos energéticos Cercanía del mercado: costos de distribución, presencia en el mercado, aumento de los servicios ofrecidos Promociones industriales: beneficios fiscales, créditos a baja tasa de interés, creaciones de polos industriales Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos 36 Tabla ejemplo de Factores relevantes El Proyecto 3 parece ser la mejor opción considerando los factores relevantes seleccionados por el evaluador Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos 37 Determinación de tamaño del Proyecto Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos 38 Factores del tamaño de un proyecto La importancia en la determinación del tamaño del proyecto se manifiesta en su incidencia sobre el nivel de inversiones y los costos que se calculen (y su impacto sobre la rentabilidad) Las principales variables que participan en la determinación del tamaño son: Demanda proyectada a futuro Disponibilidad de insumos Localización Plan estratégico comercial de desarrollo futuro de la Empresa Existen tres situaciones básicas del tamaño respecto al mercado, a saber: Demanda < Capacidad mínima instalada Demanda = Capacidad mínima instalada Demanda > Capacidad mínima instalada Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos 39 Economía del tamaño La relación entre inversiones (I) y el tamaño del proyecto, se define por la siguiente ecuación: Donde: It = Inversiónnecesaria para un tamaño Tt de Planta I0 = Inversión necesaria para un tamaño T0 de Planta Tt = tamaño de planta deseado T0 = tamaño de planta base de referencia En función del factor α se define: α < 1 = Economía de Escala α > 1 = Deseconomía de Escala Ejemplo Definición de ECONOMÍA DE ESCALA Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos 40 Costo/Ingresos vs. Volumen INGRESOS [$] Q0 Volumen COSTO TOTAL COSTO FIJO COSTO VARIABLE Q1 Q2 Q3 Q4 PERDIDAS UTILIDADES UTILIDADES Efectos de la variación de CF Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos 41 Decisiones de localización Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos 42 Localización: conceptos generales La localización adecuada puede determinar el éxito o fracaso del proyecto Obedece a criterios: Económicos Estratégicos Institucionales Preferencias emocionales (Sapag – Chain) Decisión de largo plazo con repercuciones económicas importantes. En la decisión de localización se debe procurar la disminución y eliminación de MUDAS: transporte, inventario Se realizan dos etapas: macrolocalización (región, país, ciudad, etc.) y la microlocalización (terreno, parque industrial) Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos 43 Factores de localización Algunos se comparten con los factores relevantes. Entre los principales encontramos: Factores ambientales Cercanía del mercado Costo y disponibilidad del terreno Topografía de suelos Estructura impositiva y legal Disponibilidad de agua, energía y otros suministros Comunicaciones Posibilidad de desprenderse de desechos Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos 44 Localización: métodos de evaluación Tienen mayor validez para la determinación de la macrozona Método de antecedentes industriales: Supone que en una zona se instala una planta de una industria similar, esta será adecuada para el proyecto Limitaciones relacionadas con el análisis estático de este método Método del factor preferencial: Se basa en la selección por la preferencia personal de quien debe decidir (ni siquiera del analista) Método del factor dominante: Es un concepto puesto que no otorga alternativas de localización. Ejemplo: minería o petróleo que condiciona la ubicación. En estos casos la alternativa es no instalarse 1. Por factores No cuantificables Similar al método de factores relevantes (ver explicación en esta presentación) Se busca seleccionar a partir de ponderaciones cualitativas 2. Cualitativo por puntos Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos 45 Factores para la adquisición de equipos y maquinarias Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos 46 Conceptos generales Si las alternativas tecnológicas generaran los mismos ingresos, se debe elegir la alternativa que tenga menor valor actualizado de los costos Existen dos tipo de costos a analizar: Costos de Capital Costos de operación Generalmente existe un “trade off” entre estos dos valores: cuando sube uno baja el otro. Esto afectará el calendario de desembolsos y por lo tanto el análisis de flujo de caja Tasas de descuento BAJAS → mejor alternativas de mayor inversión Tasas de descuento ALTAS → mejor alternativas de mayor costos de operación Cualquier alternativa deberá proporcionar productos en cantidad y calidad requeridas considerando la eliminación o reducción de MUDAS Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos 47 Alternativas tecnológicas Costo Total [$] Volumen Q1 Q2 Funciones lineales de costo total de alternativas tecnológicas CF (A1) CT (A1) CT (A2) CF (A2) CT (A3) CV (A1) CF (A3) Seleccionar A1 Seleccionar A2 Seleccionar A3 A1 = Alternativa 1 A2 = Alternativa 2 A3 = Alternativa 3 Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos 48 Alternativas tecnológicas La estructura de costos fijos y variables cambia a distintos niveles de producción Las alternativas tecnológicas podrían implicar cambios en las características del producto y, por consecuencia, en los precios Existen otros costos indirectos relevantes como los impuestos y el costo del capital Limitaciones del análisis de funciones lineales de costo total de alternativas tecnológicas Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos 49 Depreciaciones: efectos en el proyecto La recuperación de la inversión se considerará prorrateada en partes iguales (llamada depreciación) durante todos los períodos de su vida útil para el proyecto Se debe evitar asignarle beneficios tributarios no atribuibles al proyecto. Esto se determina de la siguiente manera: Donde: RI = Valor prorrateado de la inversión I0 = Inversión total necesaria en bienes de uso VR=Valor residual de los bienes de uso al finalizar el proyecto n = períodos del proyecto La amortización se incluye para aprovechar los beneficios fiscales al declarar una ganancia menor, pero no constituyen una erogación de divisas Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos 50 Análisis del Layout Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos 51 Criterios para la determinación del Layout 1. Los productos con mayor valor agregado deben estar cerca de la salida. Esto es importante, en el marco de un criterio fundamental: que los materiales recorran la menor distancia posible. Evidentemente, este criterio fundamental no podrá ser cumplido por todos los productos. Por consiguiente, deberán elegirse los de mayor valor agregado. Es conveniente aclarar, que el concepto de valor agregado debe ser entendido en el más amplio y estricto sentido dado con anterioridad. De esta manera, pueden ser de mayor valor agregado aquellos productos de gran peso, por los cuales se invierte un monto importante para su movimiento y traslado, que aquellos que tienen mayor precio. En otros casos, es importante colocar cerca de la salida aquellos que tienen una venta muy importante, de modo de acercar lo más posible el producto a la mayor cantidad de clientes posibles. Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos 52 Criterios para la determinación del Layout 2. Acercar las líneas/células que poseen alguna afinidad de proceso. Operaciones tales como: el tratamiento térmico, el revenido, el normalizado, la pintura, etc., no pueden, muchas veces, ser realizados en una única línea o célula. Incluso, requerimientos de calidad exigen la separación de determinadas células de ensamblado final para no contaminar el producto (zonas libres de polvo). 3. Contemplar requerimientos especiales de infraestructura. Algunos de los procesos productivos requieren la utilización de cierta infraestructura especial o algún equipamiento de apoyo. Ejemplo: campanas de extracción de humos, puentes grúas especiales, etc. Todas estas necesidades pueden implicar la ubicación de las células o líneas en determinado lugar específico de la planta (cerca de una pared, debajo de una chimenea, etc.), siendo éste el criterio sobresaliente. Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos 53 Criterios para la determinación del Layout 4. Establecer los espacios de separación entre líneas o células. En este sentido, cabe recordar que uno de los principios fundamentales para la reducción de MUDAS es la optimización de los espacios utilizados. Sin embargo, es siempre conveniente conservar una distancia mínima de separación entrelas líneas o células, para permitir entre otros: los trabajos de mantenimientos, una correcta circulación de materiales y la identificación clara de la célula como unidad de producción. Por consiguiente, se establecerá una separación mínima entre células de no menos de 1000 mm. 5. Considerar los costos generales de movimiento de materiales. Por ejemplo, si el peso de la materia prima utilizada es muy superior al del producto final obtenido, situación que se da en algunos mecanizados, puede ser de gran utilidad situar la célula dentro de una zona cercana con respecto desde donde procede el material en cuestión. Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos 54 Criterios para la determinación del Layout 6. Considerar la “fábrica visual” Se entiende como fábrica visual, a la que permite ser controlada de manera simple, mediante un “golpe de vista”. Esto se logra con señales o paneles de información de los principales parámetros a ser controlados por cada sector (Logística, Almacenes, Producción) de modo de ser percibidos desde la mayor cantidad de puntos posibles. Ejemplo de esto es la ubicación estratégica del SCRAP en el layout de la Planta En este sentido, siempre que no exista un criterio predominante, procurar distribuir las líneas o células para que sean agradables a la vista, contemplando, cuando sea posible, cualquier aspecto referente a la estética de la planta de fabricación. Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos 55 Áreas: distribución y cálculo Reglas prácticas a aplicar El cálculo de la proporción entre superficie productiva y superficie de almacenaje es, en general: 1 m2 producción / 3 m2 almacenamiento Esta relación (empírica) varía en función de: Tipo de industria Rotación de stock en almacenes Estructura edilicia Condiciones especiales de producción y almacenaje A esto, además, se deben agregar las superficies necesarias para las oficinas y los servicios (comedor, mantenimiento, etc.) Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos 56 Estudio organizacional Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos 57 Conceptos generales Para cada proyecto, se debe establecer una estructura organizativa que más se adapte a los requerimientos de su posterior operación Conocer esta estructura es fundamental para definir las necesidades de personal calificado (MOD y MOI) Es preciso simular el proyecto en operación (ver ejemplo) Las decisiones de externalizar o no ciertas actividades administrativas (por ejemplo, el “payroll”) podrían afectar substancialmente los costos de los proyectos Además esto puede conllevar necesidad de mayor infraestructura y, por consiguiente, mayor gasto en inversión lo que podría afectar la rentabilidad del proyecto Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos 58 Síntesis de análisis del Estudio Técnico Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos 59 Ejemplo de simulación Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos 60 Qué aprendimos hoy? Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos 61 RM In Transit Incl. Monoliths Sub Assy 10 days 26,5 Days RM Inventory incl. In Transit Supplier Mini Market Shop Stock 2 hrs TPA Pool Stock Customer 1,2 Days WIP Inventory 2,5 Days FG Inventory incl. 1 Day for Customer Requ’d Safety Buffer Mini Market Shop Stock 24 hrs FG In Transit incl. Customer Required Safety Buffer 2 hrs 12 hrs Final Assy 30,2 Days Total Inventory Flat Storage/ Supermarket Receiving 16,5 days 2 days 20 Days Total Inventory MIFD Material and Information Flow Design TARGET Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos Value Stream Mapping Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos Segmentation Segmentación del inventario de materia prima Stock cíclico Riesgo con el proveedor Variación del Cliente Tamaño del lote entre 2 entregas El menor entre el transit time y la frecuencia de entrega Planta de componente: 0 JIT: Dependiendo del Cliente Frecuencia Tamaño / MOQ Frecuencia Transit Time Tipo de proveedor Ordenes y Lead time de producción Tipo de inventario Valor Claves de reducción Min Max Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos KANBAN (Tarjeta) Principio de funcionamiento: sólo se produce o se moviliza un producto o componente si tiene su respectiva tarjeta KANBAN Logros obtenidos Reducción casi inmediata de los stocks innecesarios (menos 30% en Almac. y 80% en WIP) Mejor herramienta del sistema pull Ordena la producción de manera visual Requiere mínima inversión en sistemas (ERP o MRPII) Aplicable en cualquier actividad : industria o servicios Puntos Duros Requiere una formación previa al personal Logística / Producción Atención a la transición con otros sistemas existentes Puede generar resistencia al cambio (Cultura Organizacional) SIN KANBAN NO HAY PRODUCCION!!! Cant: 144 Código: 7700123456 KANBAN Tarjeta KANBAN Contenedor Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos JIDOKA (Parar al defecto) Principio de funcionamiento: parar la producción en el puesto y en el momento del defecto. No transmitir el defecto Brazo automático de detención Sensor de detección de pasaje de pieza Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos CELULAS DE PRODUCCION Principio de funcionamiento: fabricación agrupado por producto y no por proceso; “one piece flow” Logros obtenidos Calidad: se paso de 3000 a 600ppm de rechazo cliente. Productividad: se aumentó 75% pzas/hr.hom Superficie productiva ocupada: se redujo en 50% Lean Manufacturing: se logró la implementación de los conceptos enunciados por este método de producción Visual Management: mejora en la gestión visual de la fábrica Puntos Duros Involucramiento del personal: cambio dentro de la CULTURA ORGANIZACIONAL Establecimiento de nuevos estándares de tiempo de fabricación Timing de implementación: modificación vs. creación Continuidad en la producción y en las entregas Cambios en los sistemas de costeo estándar de la Empresa Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos HEIJUNKA HEIJUNKA = Leveling = “Alisamiento” / Secuenciamiento de la producción Amortiguar las variaciones de la demanda comercial produciendo, por pequeños lotes, varios modelos diferentes en la misma línea. Heijunka permite «alisar» la carga de las líneas mezclando el orden de fabricación de los productos, lo cual facilita la estabilidad y la normalización del trabajo. Permite ensamblar modelos diferentes en la misma línea eliminando al mismo tiempo los Mudas gracias a la normalización del trabajo. Permite producir en el orden de la demanda del cliente. Reparte y equilibra la producción en los medios disponibles, en lugar de someter los medios dedicados a las variaciones de la demanda. OBJETIVO: Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos HEIJUNKA Una buena práctica del secuenciamiento reduce la necesidad de mano de obra del borde de línea y maximiza la utilización de medios. Esto se hace pasando de una línea dedicada a un solo producto -por tanto, sensible a las variaciones de ventas- hacia a una línea flexible, capaz de fabricar varios tipos de productos.Las variaciones de la demanda de cada producto se amortiguan con la flexibilidad de la herramienta de producción: hay menos variaciones y variabilidad. Ejemplo: una línea monoproducto de tipo producción masiva cuya demanda disminuye un 30% experimenta una variación del 30%. Con una variabilidad como ésta, es imposible normalizar y, después, mejorar un puesto de trabajo con Kaizen. En cambio, si una línea de tipo Lean-manufacturing, que ensambla 4 modelos, experimenta una disminución del 30% en uno de estos 4 modelos, la línea sólo estará afectada en un 0,25 (una cuarta parte) x 30% = 7,5%. La perturbación es mucho menor, e incluso puede ser compensada por el alza eventual de la demanda en otro de los 3 modelos. Es posible la normalización del trabajo hacia el valor añadido y la dinámica Kaizen mejora el estándar constantemente. CONCEPTOS GENERALES: Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos HEIJUNKA Otra forma de definirla es: “la distribución del volumen de producción en un período uniforme de tiempo” Normalmente Heijunka se usa en conjunto con otras herramientas de la manufactura esbelta. Heijunka es un concepto elemental que ayuda a traer estabilidad a los procesos de manufactura CONCEPTOS GENERALES: Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos HEIJUNKA BOX Para construir la “HEIJUNKA BOX” se requiere establecer para una célula / línea de producción y para cada producto: KANBAN Talk Time Set Up Time Demanda del Cliente CONCEPTOS GENERALES: Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos HEIJUNKA BOX 6:00 7:00 7:00 8:00 8:00 9:00 9:00 10:00 10:00 11:00 11:00 12:00 13:00 14:00 14:00 15:00 Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos 6 Sigma Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos 73 En cualquier proceso productivo o administrativo (incluso en el lanzamiento de bolas de colores) existen numerosos elementos que atentan contra la satisfacción del cliente. 6 Sigma (1/4) Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos Interpretación del proceso ejemplo TOLERANCIA DEL PROCESO VARIABLES DEL PROCESO CLIENTE RECHAZA CLIENTE ACEPTA (pero INSATISFECHO) CLIENTE MUY SATISFECHO 6 Sigma (2/4) Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos Logros y objetivos 6 Sigma Reducir y controlar las variables del proceso (KPC) “…La variabilidad es el enemigo de la satisfacción de nuestros clientes…” 6 Sigma Objetivo de performance de proceso: 3.4 ppm de rechazos 6 Sigma (3/4) Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos 6 Sigma (4/4) Todo este método debe estar animado del proceso DMAIC: Define Measure Analysis Improve Control Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos Qué aprendimos hoy? Rey – Romano Facultad Regional Haedo – Ingeniería Industrial Pag. ‹Nº› Evaluación de Proyectos 78 Gráfico1 Valor Agregado Muda Actividad Soporte Ventas Con Valor Agregado 40% Sin VA pero necesario 20% 40 40 20 Hoja1 Ventas Valor Agregado 40 Muda 40 Actividad Soporte 20 Para cambiar el tamaño del rango de datos del gráfico, arrastre la esquina inferior derecha del rango. Sin VA pero necesario20% Proy1Proy2Proy3Proy1Proy2Proy3 Materia Prima Disponible 30%8772,42,12,1 MO Disponible 25%89822,252 Costo de los insumos 15%7461,050,60,9 Costo de vida 18%5580,90,91,44 Cercanía del mercado 12%5460,60,480,72 100% 6,956,337,16 Tabla comparativa en función de los factores relevantes Calificación Calificación Ponderada Factor relevante Indice de Ponderación a ú û ù ê ë é = 0 0 T T I I t t 1.558.329 $ 30000 60000 000 . 000 . 1 $ 64 . 0 US US I t = ú û ù ê ë é = n V I RI R - = 0 5 4 3 2 1 ALMACENES RECEPCION DE MATERIALES Name ? ref ? days nb areas ? boxes CUSTOMER or SUPPLIER CUSTOMER or SUPPLIER Name ? ref ? days Name ? ref ? days CUSTOMER or SUPPLIER Name ? ref ? days ? caddies ? boxes ? caddies ? caddies A
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