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MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA LA INVESTIGACIÓN I Profesores del curso UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA LA MOLINA Facultad de Economía y Planificación Departamento de Estadística e Informática Diseño Experimental Semana 4 2021-I 0.10 0.08 0.06 0.04 0.02 0.00 Chi Critico0 OBJETIVOS Determinar los elementos y principios de los diseños experimentales y su importancia en la investigación. Diseñar un experimento identificando elementos y principios de los diseños experimentales. Métodos Estadísticos para la Investigación I 2021-I INTRODUCCIÓN Los Diseños Experimentales mediante el ANVA (o ANOVA por Analysis of Variance) es la descomposición de la variabilidad total en cada una de sus componentes. Permite probar si dos o más poblaciones tienen la misma media. Aun cuando el propósito del ANVA es hacer pruebas para hallar las diferencias en las medias poblacionales, implica un examen de las variancias muestrales; de allí el término de análisis de variancia. Métodos Estadísticos para la Investigación I 2021-I 1. Conceptos básicos a. Factor b. Tratamiento c. Unidad Experimental d. Variable Respuesta (Y) e. Dato u observación Métodos Estadísticos para la Investigación I 2021-I 2. Diseño experimental: Croquis experimental Diseño Completamente al Azar • Diseño en Bloque Completamente al Azar A D C B C B D A B A D D A C B C Bloque I A D C B Bloque II C B D A Bloque III B A C D Bloque IV A D B C Métodos Estadísticos para la Investigación I 2021-I 3. Error Experimental Error Experimental Fuentes de Error Experimental Formas de reducir el Error Experimental Métodos Estadísticos para la Investigación I 2021-I 4. Principios básicos de un diseño experimental 1. Repetición 2. Aleatorización 3. Control Local Métodos Estadísticos para la Investigación I 2021-I 5.1.Tipos de Modelos - Modelo tipo I - Modelo tipo II 5.2. Supuestos básicos 5. Modelo Aditivo ij i ijY e Supuestos a. Aditividad b. Linealidad c. Normalidad d. Independencia e. Homogeneidad de variancias Métodos Estadísticos para la Investigación I 2021-I 6. Análisis de varianza Es una técnica estadística que permite descomponer la variabilidad total de los resultados de un experimento en sus distintas fuentes (tratamientos o niveles de factor, interacciones de niveles, covariables, error experimental, bloques). Métodos Estadísticos para la Investigación I 2021-I Ejercicio propuesto Un ingeniero zootecnista está interesado en evaluar la ganancia de peso (en g.) de cuyes machos mejorados luego de aplicar cuatro dietas alimenticias (T1: Dieta control, T2: Dieta con 1% de aceite de pescado, T3: Dieta con 4% de semilla de sacha inchi, T4: Dieta con 1% de aceite de pescado y 4% de semilla de sacha inchi. Los 48 cuyes usados en el experimento tuvieron una edad y peso promedio de 42 días y 615 g, respectivamente. Para realizar dicho experimento, el ingeniero construyó 12 pozas idénticas de material noble revestidas con cemento. Donde en cada una de ellas se distribuyeron al azar grupos homogéneos de 4 cuyes y se les aplicó una de las dietas en estudio. Métodos Estadísticos para la Investigación I 2021-I Según el caso anterior: a) La variable respuesta es: b) La unidad experimental es: c) El diseño experimental, según el número de repeticiones, es considerado de tipo: d) Complete el siguiente cuadro con un croquis experimental para el caso: Si los cuyes utilizados en el experimento hubiesen sido de las siguientes edades promedio: 12 días (E1), 24 (E2) y 42 días (E3). Bajo el mismo interés en estudio, entonces el factor de bloqueo sería: Ejercicio propuesto Métodos Estadísticos para la Investigación I 2021-I Referencias R.G.D. Steel, & Torrie, J.H.(1985). Bioestadística Principios y Procedimientos. McGraw Hill, ed Bogotá, Colombia. Montgomery, D. C. (2005). Diseño y análisis de experimentos (2nd. Ed). México: Limusa Wiey. Kuehl, R. O., (2001). Diseño de experimentos: principios estadísticos para el diseño y análisis de investigaciones. (2nd Ed). International Thomson Editores, S.A. de C.V., Mexico, DF. Ramsey, F. L., & Schafer, D. W. (2002).The statistical sleuth: A course in methods of data analysis. Australia: Duxbury/Thomson Learning. Métodos Estadísticos para la Investigación I 2021-I
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