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U.T.N. F.R.H. – Examen final de Álgebra y Geometría Analítica - Febrero 2014 (T 3) Alumno: .......................................................................... Especialidad: .................................. Profesor con quien cursó:.............................................. Mes y año de firma TP: .................. Ejercicio 1 2 3 4 Corrector a b a b c a b a b Calificación final Calificación Final:...................................................... Ejercicio 1. Considerando el gráfico de análisis y sus datos (el punto D pertenece al plano (y;z)), se pide: z . C D B(3;0;2) O y E(3;4;1) A x a) Escribir las ecuaciones de las rectas 1r que pasa por los puntos C y D y 2r que pasa por los puntos A y E y calcular la distancia entre las mismas. b) Si 33 RRf →: , es una transformación lineal que a cada punto de 3R le hace corresponder su simétrico respecto del plano: (x;z), determinar el volumen de AE’D’CDE, con E’ simétrico de E y D’ simétrico de D. Ejercicio 2. Para cada una de las siguientes afirmaciones, determinar su valor de verdad (verdadera ó falsa). Si resulta verdadera demuéstrela y si es falsa justifique adecuadamente o proponga un contrajemplo: a) Si el subespacio S , está generado por: { }cba ,, , con la condición: 0=++ cba , entonces la dimensión de dicho subespacio siempre es igual a: 3. b) Si el conjunto de vectores: { }baM ,= es un conjunto de vectores ortonormales de 3R , el conjunto ( ) ( ){ }bxabxaxabxaxabaC ,,,,= , constituye un sistema de generadores para 3R . c) Si: 33 RRf →: , es una transformación lineal tal que: ( ) ( )1;0;1.)2(2;1;3 −=−f , ( ) ( )1;1;21;5;1 =−f y ( ) ( )1;1;41;4;2 −−=−f , entonces dicha transformación lineal es única. Ejercicio 3. a) Construya la matriz: ( ) =− →=∧∈ casosdemáslosen jisi aaARA ijij x 0 11 33 : / . b) Encontrar una expresión general para: nA2 , con Nn∈ . Ejercicio 4. a) Si = 010 101 010 B es la matriz asociada a una transformación lineal: 33 RRf →: , hallar los autovalores y sus subespacios correspondientes, interpretándolos geométricamente. b) Demostrar, que si λ es autovalor de nxnRC ∈ con autovector X , entonces 2λ es autovalor de 2C con el mismo autovector X .
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