PROBABILIDAD Y DISTRIBUICIONES - YBM

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Probabilidad y 
distribuciones
¿Alguna vez te has preguntado cómo predecir resultados en la vida 
diaria? La probabilidad es la clave. En este curso, aprenderás sobre la 
naturaleza de la probabilidad y sus distribuciones.
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Definición de probabilidad
Concepto clave
La probabilidad es una 
medida numérica de la 
posibilidad de que ocurra 
un evento.
Probabilidad en el 
mundo real
Los cálculos de 
probabilidad se utilizan en 
una amplia variedad de 
eventos, desde predecir los 
ingresos de una empresa 
hasta pronosticar la 
ocurrencia de un 
terremoto.
Probabilidad subjetiva 
vs objetiva
La probabilidad subjetiva se 
basa en el conocimiento 
personal, mientras que la 
objetiva se basa en hechos 
concretos.
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Reglas básicas de la probabilidad
1
Regla de la adición
La probabilidad de que al menos uno de dos 
eventos exclusivos suceda es la suma de las 
probabilidades individuales.
2
Regla de multiplicación
La probabilidad de que dos eventos 
independientes sucedan juntos es el 
producto de sus probabilidades individuales.
3
Regla de complementación
La probabilidad de que un evento NO suceda 
es 1 menos la probabilidad de que sí suceda.
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Distribuciones de probabilidad discreta
Distribución binomial
Modela los resultados de 
experimentos con solo dos 
posibles resultados. Por 
ejemplo, el lanzamiento de una 
moneda.
Distribución uniforme 
discreta
Todos los resultados posibles 
son igualmente probables. Por 
ejemplo, el lanzamiento de un 
dado de 6 caras.
Distribución de Poisson
Modela la ocurrencia de un 
evento en un período 
determinado de tiempo. Por 
ejemplo, la cantidad de 
personas que entran en un 
casino en una hora.
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Distribuciones de probabilidad continua
1 Distribución normal
Modela datos continuos que siguen 
una distribución simétrica y en forma 
de campana. Por ejemplo, la altura de 
las personas.
2Distribución exponencial
Modela datos continuos que 
describen la duración de un tiempo o 
la vida útil de una entidad en 
particular. Por ejemplo, la duración de 
una bombilla.
3 Distribución t de Student
Se usa para pruebas estadísticas 
cuando se desconoce la varianza 
poblacional. Por ejemplo, para 
comprobar si hay diferencias 
estadísticas entre dos grupos de 
estudiantes.
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Ejemplos de aplicaciones de la 
probabilidad
1 Predictivo de 
mercados
Los inversores usan la 
probabilidad para 
predecir los resultados 
futuros del mercado de 
valores o cualquier otra 
industria.
2 Apuestas y juego
Las probabilidades son 
la base de todos los 
juegos de azar, desde 
juegos de casino hasta 
apuestas deportivas.
3 Inferencia 
estadística
La inferencia estadística 
usa la probabilidad para 
analizar datos y 
encontrar conclusiones 
sobre una población o 
un grupo.
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Conclusión y resumen
Resumen
La probabilidad es una medida numérica de 
la posibilidad de que ocurra un evento.
Las distribuciones de probabilidad se 
dividen en discretas y continuas.
Los cálculos de probabilidad tienen 
aplicaciones en la vida cotidiana, desde la 
predicción de los ingresos hasta los juegos 
de azar y la inferencia estadística.
Conclusión
La probabilidad es una de las ramas más 
fascinantes de la estadística y ciencia de datos. 
Desde predecir si va a llover hasta aplicar 
modelos estadísticos a grandes datos, la 
probabilidad tiene numerosas aplicaciones en 
la vida cotidiana.
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