ANÁLISIS DE DATOS DE UNA NÓMINA DE EMPLEADOS

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ANÁLISIS DE DATOS DE UNA NÓMINA DE EMPLEADOS
Angelly Paola Gómez Martínez
Eliana Cadena Fragozo
Manuel Felipe Piraneque Herrera
Maria Alejandra Suárez Nieto
Marinella Venera Montenegro
Departamento de Ciencias Administrativas, Universidad del Área Andina
Análisis de Datos
Mario Humberto Aguilar
23 de mayo de 2022
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TABLA DE CONTENIDO
INTRODUCCIÓN………………………………………………………………………………... 3
OBJETIVOS GENERALES………………………………………………………………………4
OBJETIVOS ESPECÍFICOS…………………………………………………………………….. 4
COEFICIENTE DE CORRELACIÓN……………………………………………………………5
COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN R2……………………………………………………. 6
GRÁFICAS DE DISPERSIÓN…………………………………………………………………... 7
INDICADORES ESTADÍSTICOS………………………………………………………………. 9
RECOMENDACIONES…………………………………………………………………………10
CONCLUSIÓN…………………………………………………………………………………. 10
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INTRODUCCIÓN
Diariamente las empresas almacenan miles y miles de datos, informaciones numéricas
que presumen alta importancia, en algunos casos lo hacen manualmente y en otros
sistemáticamente por medios de software. La acumulación de estos genera desorden y
desorientación, por lo que deben ser plasmados en una base de datos y posteriormente ser
analizados para comprender el comportamiento de cada uno y que sean de utilidad para la
empresa misma en el caso que sea necesario.
En esta ocasión, analizaremos la base de datos de una nómina de empleados y
efectuaremos la correlación que existe entre una variable y otra, de esta manera conocer en
función de que decrece o aumenta cada una o si es el caso, observar en cual se mantiene y así
mismo proponer ideas y recomendaciones que complementan el buen funcionamiento de la
empresa.
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OBJETIVOS GENERALES
Conocer el comportamiento de una base datos de una nómina en función de sus variables
lógicas numéricas y analizarlos para dar respuesta a cambios que puedan hacerse en la empresa
misma para aumentar su eficiencia laboral.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
Seccionar los datos y evaluar los indicadores.
Establecer la relación entre el sueldo de cada empleado con los derivantes o aportes del
mismo.
Graficar los resultados de la relación y medir la dispersión de los datos.
Crear un informe a detalle que muestre textualmente el comportamiento de los datos
agrupados en la base.
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COEFICIENTE DE CORRELACIÓN
Tabla 1
Nota: Cuadro correspondiente al coeficiente de correlación con cinco variables de la base de
datos de una nómina de empleados.
A partir de la tabla presentada y teniendo en cuenta los datos arrojados, se deduce que la
correlación en cuanto a las variables Sueldo vs Seg. Social y Sueldo vs Ret. Fuente es perfecta,
lo que quiere decir esto, es que a medida que incrementa o disminuye el rango del sueldo con la
misma proporcionalidad será su comportamiento.
Por otro lado, las variables de Sueldo y Horas Extras tienen una correlación moderada,
mostrando así que, el porcentaje de hora extra disminuye su valor a medida que el sueldo va
ascendiendo; concentrándose de esta manera en mayor rango sobre las cifras de los trabajadores
que devengan entre los $950.000 a $4´500.000, entre los cuales se encuentran auxiliares,
secretarios, jefes (tipo 1) mensajeros, vigilantes, entre otros.
Observando más cercanamente la correlación entre el Sueldo y Ahorro, se puede concluir
que es débil y que no llegan a agruparse en gran proporción debido a que la cifra del ahorro
decrece en función de un mayor valor del sueldo. Esto puede ocurrir porque a medida que el
sueldo sea mayor, otros derivantes de él van disminuyendo y el porcentaje de ahorro baja.
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COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN R2
Tabla 2
Nota: Cuadro correspondiente al coeficiente de determinación con cinco variables de la base de
datos de una nómina de empleados.
Basados en los cálculos hechos y analizando a detalle la conducta de cada dato en
función de qué tan dispersos se encuentran unos de otros, observamos que entre las variables
lógicas de Sueldo, Seg. Social y Retefuente existe una correlación perfecta, fuerte y positiva ya
que el 100% de los datos están unidos; esto significa que son proporcionalmente directos y
aumentan en función del otro mismo.
Por otra parte, tenemos las variables Sueldo y Horas Extras tienen una fuerza de
correlación netamente débil y negativa, en donde solo el 37,4% de los datos se agrupan en un
rango de salario que va desde los $950.000 a un aproximado de $5000.000. Se puede decir que a
partir de un salario de $7000.000 hasta el límite máximo, los datos están completamente
dispersos .
De la misma manera, con el Sueldo y el Ahorro hay un grado de correlación muy bajito
del 23,7% podría considerarse débil y negativo, ya que ocurre lo mismo que la relación anterior,
los datos se dispersan en una alta medida desde los $5000.000.
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GRÁFICAS DE DISPERSIÓN
Figura 1
Figura 2
Nota: Correlación gráfica que hay entre las variables de sueldo y horas extras, seguridad social.
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Figura 3
Figura 4
Nota: Correlación gráfica que hay entre las variables de sueldo vs retención en la fuente, ahorro.
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INDICADORES ESTADÍSTICOS
Tabla 3
Nota: Relación de los valores equivalentes a cada dato estadístico, contemplados en la base de
datos de una nómina de empleados.
RESUMEN DE LOS INDICADORES ESTADÍSTICOS
El sueldo promedio de los 50 trabajadores que tiene la empresa es de $6.636.500, de los
cuales 36 empleados se encuentran con un sueldo por debajo de dicho promedio; se observa que
la desviación estándar del valor del sueldo es de $8.317.610 lo cual puede ser un valor muy alto
dándonos un signo que los sueldos son inequitativos en la nómina. También podemos ver que el
valor máximo de sueldo ($30.325.000) es 15 veces la mediana del sueldo, lo que refuerza la falta
de proporcionalidad en la nómina.
Los valores de la media, la mediana y la desviación estándar de las horas extra son
cercanos, lo que nos indica que todos los trabajadores realizan horas extra en una proporción
similar. El valor total de las horas extras es el 1,79% de la suma total de los sueldos, por lo que se
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puede concluir que las horas extras son poco utilizadas por la empresa para cumplir con sus
metas.
La suma del ahorro es el 2.5% de la suma total del sueldo, el promedio de ahorro es de
$167.000 con una desviación estándar de $79.261 lo que muestra una buena tasa de ahorro en
todos la mayoría de trabajadores.
La seguridad social y la retención en la fuente siempre conservan una proporción con el
sueldo debido a que son porcentajes fijos establecidos por ley, por lo cual el análisis que se
realiza sobre los valores del sueldo es el mismo que aplica para estos valores.
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RECOMENDACIONES
Se recomienda realizar un análisis de los perfiles del trabajador versus el salario, con el
fin de buscar más equidad en términos del sueldo de toda la empresa.
Se recomienda incentivar el ahorro en los trabajadores que devengan mayores salarios los
cuales se puede evidenciar que no ahorran en igual proporción, esto permite que todos los
trabajadores cumplan sus metas personales permitiéndoles dar un mejor rendimiento laboral.
Se debe mantener la cantidad de horas extra baja, esto demuestra que se tiene una buena
estimación y gestión de los proyectos y/o contratos. Además un exceso de horas extra puede
traducirse en fatiga en los trabajadores y bajo rendimiento laboral.
CONCLUSIÓN
Administrar correctamente la nómina es de vital importancia, tanto para una organización
como para los trabajadores, esto permite evitar pérdidas para la empresa y permite que los
trabajadores estén conformes con sus salarios, logrando tener el mejor rendimiento de cualquier
proceso de la empresa. Para tener una buena administración de nómina se deben calcular e
interpretar los valores estadísticos de forma correcta y se debe aprovechar dicha información
para tener una retroalimentación y lograr una mejora continua.
Las gráficas de los coeficientes de correlación y de los coeficientes de determinación nos
brinda un mejor panorama de una base de datos de nómina, facilitandola interpretación del
comportamiento de la misma. Una nómina con un número grande de empleados puede ser
compleja de analizar, los gráficos, coeficientes e indicadores son una excelente herramienta para
poder realizar el proceso de análisis.