Introducción al diseño de experimentos Parte III PDF

Vista previa del material en texto

Tema: Introducción al diseño de experimento. III
Temática: Principios básicos y tipos de diseños
Sumario: 
❖ Principios básicos del diseño de experimentos 
❖ Clasificación y selección de los diseños experimentales
Diseño de experimento
Para que un diseño tenga validez estadística es necesario aplicar
los tres principios básicos del diseño de experimentos, los cuales
son aleatorización, repetición y bloqueo; de la aplicación de
estos, dependerá que los datos obtenidos sean útiles para
responder a las preguntas planteadas y así obtener conclusiones
válidas.
Principios básicos del diseño de experimento.
Consiste en hacer las corridas experimentales en orden aleatorio
(al azar) y con material también seleccionado aleatoriamente.
Principios básicos del diseño de experimento.
También es una manera de asegurar que las pequeñas diferencias provocadas por
materiales, equipo y todos los factores no controlados, se repartan de manera
homogénea en todos los tratamientos.
Aleatorización. 
Este principio aumenta la probabilidad de que el supuesto de independencia de los
errores se cumpla, lo cual es un requisito para la validez de las pruebas de
estadísticas que se realizan.
Principios básicos del diseño de experimento.
Se quiere probar tres tipos de tratamientos
❖ Escoger los arboles al azar (muestreo 
probabilístico) 
Se tiene que medir en el laboratorio el resultados
de varias pruebas en varios tratamientos
❖ No hacer primero los de un tratamiento y 
después los de otro 
Repetir es volver a realizar un tratamiento, pero no inmediatamente después de
haber corrido el mismo tratamiento, sino cuando corresponda de acuerdo con la
aleatorización.
Principios básicos del diseño de experimento.
Repetición. 
Es correr más de una vez un tratamiento o una combinación de factores. 
Las repeticiones permiten distinguir mejor qué parte de la variabilidad total de los
datos se debe al error aleatorio y cuál a los factores. Cuando no se hacen
repeticiones no hay manera de estimar la variabilidad natural o el error aleatorio, y
esto dificulta la construcción de estadísticas realistas en el análisis de los datos.
Principios básicos del diseño de experimento.
Medir mas de una planta con
el mismo tratamiento
Bloqueo.
Principios básicos del diseño de experimento.
Consiste en nulificar o tomar en cuenta, en forma adecuada, todos los
factores que puedan afectar la respuesta observada. Al bloquear, se
supone que el subconjunto de datos que se obtengan dentro de cada
bloque (nivel particular del factor bloqueado), debe resultar más
homogéneo que el conjunto total de datos.
Principios básicos del diseño de experimento.
Un investigador quiere determinar si alguna de la maquinaria del mismo tipo
pero suministrada por diferentes proveedores tienen el mismo rendimiento o
hay alguna más eficaz que las otras
Variable de Respuesta: Rendimiento 
Factor: Maquinaria A, Maquinaria B, Maquinaria C, Maquinaria D
Operario 
Combustible 
Material a procesar 
Nulificar
Tomar en cuenta Minimizar 
Principios básicos del diseño de experimento.
Se van a probar 4 veces cada maquinaria. 
Se va trabajar 4 días, de 8:00 AM a 11:00 AM las cuatro maquinas al mismo
tiempo de lunes a jueves
1 día 2 día 3 día 4 día 
M-1
M-2
M-3
M-4
Se llevó a cabo un experimento para determinar la eficacia de fertilizantes de
nitrógeno en tres concentraciones diferentes para una cierta especie de árbol.
Se consta con tres parcelas experimentales. Pero considerando que puede
existir variabilidad entre las parcelas experimentales, se decidió que cada uno
de los tres fertilizantes fuera aplicado a las tres parcelas experimentales.
Principios básicos del diseño de experimento.
Realizado el experimento, el investigador mediante un muestreo aleatorio
selecciona de cada parcela 8 arboles por cada tipo de fertilizante, mide su
altura y aplicando métodos estadísticos determina que concentración de
nitrógeno es la más efectiva para el crecimiento de la planta
Principios básicos del diseño de experimento.
Principios básicos del diseño de experimento.
Variable de respuesta: 
Factor estudiado.
Niveles del factor estudiado
Principio de aleatorización
Principio de bloqueo
Principio de repetición 
Existen muchos diseños experimentales para estudiar la gran
diversidad de problemas o situaciones que ocurren en la práctica. Esta
cantidad de diseños hace necesario saber cómo elegir el más
adecuado para una situación dada y, por ende, es preciso conocer
cómo es que se clasifican los diseños de acuerdo con su objetivo y su
alcance.
Clasificación y selección de los diseños experimentales
Los cinco aspectos que más influyen en la selección de un diseño experimental, en
el sentido de que cuando cambian por lo general nos llevan a cambiar de diseño,
son:
1. El objetivo del experimento.
2. El número de factores a estudiar.
3. El número de niveles que se prueban en cada factor.
4. Los efectos que interesa investigar
5. El costo del experimento, tiempo y precisión deseada.
Clasificación y selección de los diseños experimentales
El objetivo del experimento se utiliza como un criterio general de clasificación de
los diseños experimentales, mientras que los otros cuatro puntos son útiles para
subclasificarlos.
Diseños para comparar dos o más tratamientos.
Clasificación y selección de los diseños experimentales
Sustrato 
Turba
Compost
Gallinaza 
H. lombriz 
Altura de la 
planta en cm
Diseños para estudiar el efecto de varios factores sobre la(s) respuesta(s).
Clasificación y selección de los diseños experimentales
Rendimiento en Kg
Presión 
Humedad 
Temperatura 
Tiempo 
Concentración %
Diseños para determinar el punto óptimo de operación del proceso.
Clasificación y selección de los diseños experimentales
Rendimiento en Kg
Temperatura 
Tiempo 
Diseños para la optimización de una mezcla.
Clasificación y selección de los diseños experimentales
Turba
Compost
Gallinaza 
H. lombriz 
Altura de la 
planta en cm
Gracias
	Diapositiva 1
	Diapositiva 2
	Diapositiva 3
	Diapositiva 4
	Diapositiva 5
	Diapositiva 6
	Diapositiva 7
	Diapositiva 8
	Diapositiva 9
	Diapositiva 10
	Diapositiva 11
	Diapositiva 12
	Diapositiva 13
	Diapositiva 14
	Diapositiva 15
	Diapositiva 16
	Diapositiva 17
	Diapositiva 18
	Diapositiva 19
	Diapositiva 20