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Programa de Formación para Adultos - UCV Esta obra está bajo una Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional Técnicas e instrumentos para la investigación Sesión 12 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Agenda Contenidos / temáticas Evidencias de aprendizaje • Diagrama de dispersión y Coeficiente de correlación lineal de Pearson. • Modelo de regresión lineal simple. • Coeficiente de determinación. Informe parcial: elaboración del diagrama de dispersión y su coeficiente de correlación lineal. Diagrama de dispersión Figura 2 Diagrama de dispersión de las variables A y B Nota. En la investigación fueron consideradas n muestras, las cuales muestran un comportamiento lineal. Título breve pero claro y explicativo Enumerar Obtenerlo con Excel y SPSS Utilizar puntajes de investigación (Asumiendo la normalidad en los datos) 0 1 2 3 4 5 6 7 0.0 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0 Coeficiente de correlación de Pearson: r = 0.9761 Coeficiente de correlación de Spearman: r = 0.9985 Coeficiente de correlación lineal Normalidad (en ambas variables) Correlación con Spearman Shapiro Wilks n<50 Kolmogorov Smirnov n≥50 Correlación con Pearson No normalidad (en al menos una variable) Sig < 0.05 Hay relación significativa Sig < 0.05 Hay relación significativa Sig < 0.05 No hay normalidad Modelo de regresión lineal Figura 2 Diagrama de dispersión de las variables A y B Nota. En la investigación fueron consideradas n muestras, las cuales muestran un comportamiento lineal, con un coeficiente de determinación de 0.9528 Obtenerlo e interpretarlo con Excel y SPSS Utilizar puntajes de investigación (Asumiendo la normalidad en los datos) Modelo de regresión: Y=2.7086x-7.9363 Coeficiente de determinación: R2=0,9528 Coeficiente de correlación: r = obtenido a partir de la raíz cuadrada de R2 r = 0.9761 y = 2.7086x - 7.9363 R² = 0.9528 0 1 2 3 4 5 6 7 0.0 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0 Diapositiva 93: Técnicas e instrumentos para la investigación Diapositiva 94: Agenda Diapositiva 95: Diagrama de dispersión Diapositiva 96: Coeficiente de correlación lineal Diapositiva 97: Modelo de regresión lineal Diapositiva 98
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