La Estadística en la Investigación Científica

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“La Estadística en la Investigación Científica” 
 
Mayelyn Mantilla Manzaba 
 
Facultad de Ciencias Administrativas, Universidad de Guayaquil 
 
TUR-SVE-2-159-CMP: Computación I. TICs Aplicadas A La Profesión E 
Investigación 
 
Luis Terán Viteri, Msc. 
 
11 de julio del 2022
INDICE 
INTRODUCCIÓN ................................................................................................................................................. 1 
DESARROLLO...................................................................................................................................................... 2 
TÉCNICAS ESTADÍSTICAS BÁSICAS APLICADAS PARA EL ANÁLISIS DE DATOS .................................................... 3 
• ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA ........................................................................................................................ 3 
• ESTADÍSTICA INFERENCIAL ........................................................................................................................ 5 
CONCLUSIÓN ..................................................................................................................................................... 7 
BIBLIOGRAFÍA .................................................................................................................................................... 8 
 
1 
 
Introducción 
Es de conocimiento general, que un trabajo científico se debe validar y comprobar con el rigor 
que determine la investigación empleada en el trabajo. Dentro de todo el proceso de elaboración de un 
trabajo científico, existe el proceso de analizar y recopilar datos según el individuo que se esté 
investigando, la estadística interviene esencialmente en la organización de los datos recopilados 
permitiendo que se logre comprender y analizar de manera correcta los datos. 
El presente documento se busca declarar la importancia de la Estadística en la investigación y 
cómo la misma influye en la organización de los antecedentes aplicados. 
 
2 
 
Desarrollo 
Kendall y Buckland (citados por Gini V. Glas / Julian C. Stanley, 1980) definen la estadística como 
“un valor resumido, calculado, como base en una muestra de observaciones que generalmente, aunque 
no por necesidad, se considera como una estimación de parámetro de determinada población; es decir, 
una función de valores de muestra.” 
"La estadística es la ciencia que trata de la recolección, clasificación y presentación de los 
hechos sujetos a una apreciación numérica como base a la explicación, descripción y comparación de los 
fenómenos". (Yale y Kendal, 1954). En la estadística se concede justificar las hipótesis planteadas por el 
experimentador. 
Los trabajos de investigación de cualquier forma estarán ligados a ejecutarse de la mano con la 
estadística aplicada, aún cuando la situación no vea la necesidad de emplearse a detalle. 
“Por lo general, cuando la estadística se usa adecuadamente, hace más eficientes las 
investigaciones, por lo que es recomendable que todos investigadores se familiaricen con ella. El papel 
de la estadística en la investigación representa una poderosa herramienta en el diseño de 
investigaciones, en el análisis de datos, y en la obtención de conclusiones a partir de ellos” (Ostle, 1986, 
Badii et al., 2007a). 
 
La estadística auxilia a la investigación al tratar con los siguientes temas. 
1. La colecta y compilación de datos. 
2. El diseño de experimentos. 
3. La medición de la valoración, tanto de datos experimentales como de reconocimientos y 
detección de causas. 
4. El control de la calidad de la producción. 
3 
 
5. La determinación de parámetros de población y suministro de varias medidas de la 
exactitud y precisión de esas estimaciones. 
6. La estimación de cualidades humanas. 
7. La investigación de mercados, incluyendo escrutinios de opiniones emitidas. 
8. El ensayo de hipótesis respecto a poblaciones. 
9. El estudio de la relación entre dos o más variables (Badii et al., 2004, Foroughbakhch & 
Badii, 2005, Badii & Castillo, 2007) 
La investigación es un proceso que requiere ser reflexivo sistemático, controlado y crítico, que 
permite descubrir nuevos hechos o datos, relaciones o leyes, en cualquier campo del conocimiento 
humano. La investigación científica, consiste en el examen de los problemas, sin otro límite que la 
demostración y verificación de la verdad, esto independientemente de los dogmas, de la religión, de la 
política, etc. La investigación científica exige: libertad de investigación, de expresión y de discusión 
(MAXWELL, 2001). 
Técnicas estadísticas básicas aplicadas para el análisis de datos 
Ordinariamente se dividen en dos grupos: Estadística descriptiva y Estadística inferencial 
• Estadística descriptiva 
Permiten al investigador obtener rápidamente los resultados más importantes de un conjunto 
de datos, utilizando medidas estadísticas como el promedio, la media, y la desviación estándar. Estas 
medidas en sentido general permiten a los investigadores colocar el estudio en un contexto más grande 
(Fisher, 2009) 
Ejemplo: En una clínica infantil se ha ido anotando, durante un mes, el número de metros que 
cada niño anda, seguido y sin caerse, el primer día que comienza a caminar, obteniéndose la tabla de 
información adjunta: 
4 
 
Tabla 1. 
Número de niños que caminan determinados metros de manera seguida 
números de metros 1 2 3 4 5 6 7 8 
números de niños 2 6 10 5 10 3 2 2 
 
La variable considerada en el estudio es cuantitativa discreta. Se empieza a realizar la tabla de 
frecuencia. 
Tabla 2. 
Tabla de frecuencias para la variable del ejercicio 
xi ni Ni fi fi(%) Fi Fi(%) 
1 2 2 0,050 5,0 0,050 5,0 
2 6 8 0,150 15,0 0,200 20,0 
3 10 18 0,250 25,0 0,450 45,0 
4 5 23 0,125 12,5 0,575 57,5 
5 10 33 0,250 25,0 0,825 82,5 
6 3 36 0,075 7,5 0,900 90,0 
7 2 38 0,050 5,0 0,950 95,0 
8 2 40 0,050 5,0 1,000 100,0 
 
A continuación, se realiza el diagrama de barras de frecuencias: 
 
 
 
 
 
 
 
 
5 
 
Figura 1. 
Diagrama de barras de frecuencias absolutas 
Nota. En el diagrama de barra detalla los números de metros que se recorrieron por el número de niños 
que caminaron determinados metros de manera seguida. 
• Estadística Inferencial 
En la estadística inferencial se usan patrones para diseñar datos, de los cuales podemos emitir 
criterios, además identificar las variables entre los conjuntos de datos, sobre poblaciones más grandes 
demostrados en muestras de datos más pequeñas. Cabe recordar que es muy importante desde una 
perspectiva estadística la palabra "población" no especialmente en un grupo de personas, como 
usualmente se lo utiliza en el lenguaje normal si no en una población estadística se usa para un grupo 
más importante (Fisher, 2009) 
Ejemplo: Elabore una gráfica de pastel para los datos que se muestran a continuación relativos a la 
composición de un país por clase socioeconómica. 
Tabla 3. 
Datos en porcentaje de la composición de un país por clase socioeconómica 
0
2
4
6
8
10
12
1 2 3 4 5 6 7 8
n
ú
m
er
o
 d
e 
n
iñ
o
s
número de metros
6 
 
Clase socioeconómica 
Valor Porcentaje 
Baja Media Alta 
50% 35% 15% 
 
Figura 2. 
Gráfico circular de la composición de un país por clase socioeconómica. 
 
 
50%
35%
15%
Clase socioeconómica Valor Porcentaje Clase socioeconómica Baja
Clase socioeconómica Media Clase socioeconómica Alta
7 
 
Conclusión 
 Como consecuencia de lo expuesto en el texto anterior, la estadística toma un papel importante 
en el proceso de aplicar los datos investigados para continuar y desarrollar el trabajo de investigación 
sobre el objeto o individuo a ser analizado para la resolución de una incógnita o hipótesis planteada al 
inicio de la investigación científica que debe ser llevada con plena organización y veracidad para lograr 
una buena interpretación de los datos. 
8 
 
Bibliografía 
Badii,M. H., Castillo, J., & Landeros, & K. (2007). Papel de la estadística en la investigación 
científica (Role of statistics in scientific research). Uanl.mx. http://eprints.uanl.mx/12472/1/A5.pdf 
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Salazar, C., & del Castillo, S. (2018). Fundamentos Básicos de Estadística. Edu.ec. 
http://www.dspace.uce.edu.ec/bitstream/25000/13720/3/Fundamentos%20B%C3%A1sicos%20de%20E
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González Rodríguez, B. J., Abreu, D. H., Jiménez Paiz, M. M., Isabel Marrero Rodríguez, M., & 
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https://campusvirtual.ull.es/ocw/pluginfile.php/6104/mod_resource/content/1/tema6/PR6-
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Rincón, L. (2019). Una Introducción a la Estadística Inferencial. Unam.mx. 
https://lya.fciencias.unam.mx/lars/Publicaciones/ei2019.pdf