Estadistica aplicada -Trabajo Final

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FACULTAD DE INGENIERÍA 
TRABAJO ABR
“La estadística como herramienta para analizar el rendimiento académico de los estudiantes de pregrado y las herramientas digitales utilizadas.” 
curso
Estadística aplicada
Alex Solano Huamani.
Cinthya Sally Calla Arce.
Lesly Yovana Garcia Ccuno.
Jonathan Chancolla Choque
Arequipa, Perú
2023
INDICE
1.Introducción.	3
2.1 Problema.	4
2.2 Formulación del problema.	4
2.3 Objetivo general.	4
2.4 Objetivo específico.	4
3.1 Metodología.	5
4.2.1 Correlación	8
4.2.2 Regresión.	8
3.Resultados	13
3.1 Uso de herramientas digitales en cursos de estadística	13
3.2 Calificaciones de los alumnos	13
3.3 Opinión de los alumnos sobre las herramientas digitales	13
3.4 Experiencia previa en estadística	13
4.Discusión	14
5.Conclusiones	15
1.Introducción.
La presente investigación tiene como objetivo examinar el uso de herramientas digitales en los cursos de estadística para los alumnos de la Universidad Continental, evaluar sus calificaciones, conocer su opinión sobre las herramientas utilizadas, identificar la aplicación práctica de los conocimientos adquiridos y analizar su experiencia previa en estadística. La estadística es una disciplina fundamental en diversos campos académicos y profesionales, y el uso de herramientas digitales puede desempeñar un papel clave en el aprendizaje y la aplicación práctica de los conceptos estadísticos. Comprender cómo los alumnos de la Universidad Continental utilizan y perciben estas herramientas puede contribuir a mejorar las estrategias de enseñanza y promover un aprendizaje más efectivo y significativo. A través del análisis de los datos recopilados en este informe, se espera obtener información valiosa para optimizar los cursos de estadística y mejorar la experiencia de aprendizaje de los alumnos en la Universidad Continental.
CAPÍTULO 	I
2.planteamiento del problema.
2.1 Problema.
El bajo uso y la falta de aprovechamiento efectivo de herramientas digitales en los cursos de estadística por parte de los alumnos de la Universidad Continental afectan negativamente su rendimiento académico y limitan su capacidad para aplicar los conceptos estadísticos de manera práctica.
2.2 Formulación del problema.
¿Cómo mejorar el rendimiento académico de los alumnos de la Universidad Continental en los cursos de estadística mediante el uso efectivo de herramientas digitales?
2.3 Objetivo general.
El objetivo de esta investigación es analizar el uso de herramientas digitales en los cursos de estadística para los alumnos de la Universidad Continental, con el fin de evaluar su impacto en el rendimiento académico, conocer la opinión de los alumnos sobre estas herramientas, identificar la aplicación práctica de los conocimientos adquiridos y analizar su experiencia previa en estadística. A través de este estudio, se busca obtener información relevante que permita mejorar las estrategias de enseñanza y promover un aprendizaje más efectivo y significativo en el área de estadística para los alumnos de la Universidad Continental.
2.4 Objetivo específico.
Evaluar el impacto del uso de herramientas digitales en el rendimiento académico de los alumnos de la Universidad Continental en los cursos de estadística, identificando las áreas de mejora y proponiendo acciones para promover un aprendizaje más efectivo y significativo.
CAPÍTULO II
3. DISEÑO ESTADÍSTICO.
3.1 Metodología.
En esta investigación, se utilizó un cuestionario estructurado para recopilar datos sobre el uso de herramientas digitales en los cursos de estadística para los alumnos de la Universidad Continental. El cuestionario constaba de preguntas que abordaban temas como la herramienta digital más utilizada, las calificaciones obtenidas, la opinión sobre las herramientas, la aplicación práctica de los conocimientos, la dificultad percibida de las herramientas y la experiencia previa en estadística. El cuestionario fue distribuido entre [número de participantes] alumnos de la Universidad Continental. Los datos obtenidos fueron analizados y los resultados se presentan en las secciones siguientes.
3.2 Población.
alumnos de la universidad continental (Arequipa)
3.3 Contenidos.
· regresión lineal.
· regresión lineal simple.
· regresión múltiple.
· prueba de hipótesis.
3.4 Preguntas
· ¿Cuál de las siguientes herramientas digitales es la más utilizada en los cursos de estadística?
· ¿Cuál es el promedio de calificación de los estudiantes de pregrado en los cursos de estadística?
· ¿Crees que estadística general te ayudo para que puedas entender estadística aplicada?
· ¿Cuál de las siguientes herramientas digitales es la más difícil de utilizar para los estudiantes de pregrado en los cursos de estadística?
· ¿Qué porcentaje de estudiantes de pregrado en ingenierías o arquitectura obtienen una calificación de A en los cursos de estadística?
· ¿Cuál es la herramienta digital más recomendada por los profesores para los cursos de estadística?
· ¿Has tenido la oportunidad de aplicar tus conocimientos en programas de estadística en proyectos o investigaciones durante tus estudios universitarios?
· ¿Qué porcentaje de estudiantes de pregrado en ingenierías o arquitectura obtienen una calificación de C o inferior en los cursos de estadística?
· ¿Cuál de las siguientes herramientas digitales es la más fácil de utilizar para los estudiantes de pregrado en los cursos de estadística?
· ¿Qué porcentaje de estudiantes de pregrado en ingenierías o arquitectura utilizan más de una herramienta digital en los cursos de estadística?
· ¿Qué porcentaje de estudiantes de pregrado en ingenierías o arquitectura han tomado un curso de estadística previo al inicio de su carrera universitaria?
CAPÍTULO III
4.LLUVIA DE IDEAS.
· Identificar la herramienta digital más utilizada en los cursos de estadística permite conocer las preferencias de los estudiantes y adaptar los recursos tecnológicos en consecuencia.
· Conocer el promedio de calificación de los estudiantes de pregrado en los cursos de estadística proporciona una medida del desempeño académico general y permite identificar áreas de mejora en la enseñanza.
· Analizar el porcentaje de estudiantes de pregrado en ingenierías o arquitectura que utilizan herramientas digitales en los cursos de estadística brinda información sobre la adopción de tecnología en campos específicos.
· Identificar la herramienta digital más difícil de utilizar para los estudiantes de pregrado en los cursos de estadística ayuda a identificar posibles dificultades en el aprendizaje y orientar estrategias de apoyo y capacitación.
· Conocer el porcentaje de estudiantes de pregrado en ingenierías o arquitectura que obtienen una calificación de A en los cursos de estadística brinda información sobre el rendimiento académico y destaca áreas de éxito en el aprendizaje de la estadística.
· Identificar la herramienta digital más recomendada por los profesores para los cursos de estadística permite conocer las preferencias y experiencias de los docentes en relación a las herramientas de enseñanza.
4.1 Selección de variables.
· Promedio de calificación de los estudiantes de pregrado en los cursos de estadística.
· Porcentaje de estudiantes de pregrado en ingenierías o arquitectura que utilizan más de una herramienta digital en los cursos de estadística.
· Porcentaje de estudiantes de pregrado en ingenierías o arquitectura que utilizan herramientas digitales en los cursos de estadística.
· Porcentaje de estudiantes de pregrado en ingenierías o arquitectura que han tomado un curso de estadística previo al inicio de su carrera universitaria.
4.2 Método de análisis.
	4.2.1 Correlación
Usar datos pareados para encontrar el valor del coeficiente de correlación lineal r.
Determinar si hay evidencia suficiente para respaldar la conclusión de que existe una correlación lineal entre dos variables.
	4.2.2 Regresión.
Usar datos muestrales apareados para encontrar la ecuación de la línea de regresión.
Encontrar el mejor valor predicho de una variable dado algún valor de la otravariable.
REGRESIÓN LINEAL SIMPLE
¿Existe una relación significativa entre el desempeño de los estudiantes en el curso de estadística general y su capacidad para comprender y aplicar la estadística en un contexto específico?
H0: No existe una relación significativa entre el desempeño de los estudiantes en el curso de estadística general y su capacidad para comprender y aplicar la estadística en un contexto específico.
H1: Existe una relación significativa entre el desempeño de los estudiantes en el curso de estadística general y su capacidad para comprender y aplicar la estadística en un contexto específico.
	Columna1
	Columna2
	Columna4
	¿Cuál es el promedio de calificación de los estudiantes de pregrado en los cursos de estadística?
	¿Crees que estadística general te ayudo para que puedas entender estadística aplicada?
	
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- Variable X1 (Notas de Estadística General)
Dado que se ha encontrado evidencia de una relación significativa entre las variables, es decir, el coeficiente de determinación (R^2) es mayor que 0 y el valor de F es mayor que el valor crítico de F, podemos rechazar la hipótesis nula (H0) y concluir que existe una relación significativa entre el desempeño de los estudiantes en el curso de estadística general y su capacidad para comprender y aplicar la estadística en un contexto específico.
Por lo tanto, aceptamos la hipótesis alternativa (H1) y concluimos que existe una relación significativa entre el desempeño de los estudiantes en el curso de estadística general y su capacidad para comprender y aplicar la estadística.
Conclusión
En conclusión, el presente informe destaca la importancia del uso de herramientas digitales, el rendimiento académico, la opinión de los alumnos y la experiencia previa en estadística de los alumnos de la Universidad Continental. Las recomendaciones mencionadas proporcionan un punto de partida para mejorar el aprendizaje de estadística y promover un mayor éxito académico en esta área clave.
Evidencias