Actividad No 2 Estadística II 2021-01

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Actividad No.2 Estadística II
Una compañía que presta servicios de suministro de energía, está interesada en estimar los
comportamientos de varios indicadores de gestión de su servicio. Entre ellos se evalúan 6
variables, que están asociadas entre sí con el servicio. El tiempo con presencia de fallos, gasto en
Kilovatios/mes por cliente, longitud de cable usado para la red eléctrica, temperaturas de
acometida y tiempo de atención en llamadas a líneas de atención al cliente. 
Para cada una de estas variables se tiene una significativa de clientes que están organizados por
renglón en la hoja de Excel adjunta. Con estos datos por favor:
Si las distribuciones de cada variable se conforman de la siguiente manera,
Distribución
Weibull
Distribución.
Normal
Distribución
Log Normal
Distribución
desconocida
Distribución
Weibull
Distribución
exponencial
Tiempo con
presencia de
fallos en hora
Gasto en
Kilovatios
Longitud de
Cables
Número de
Reparaciones
Temperaturas
°C
Tiempo de
atención en
llamadas a líneas
de atención
por favor:
1. Estime el valor esperado y la varianza esperada para cada una de las variables de estudio.
2. Para la distribución desconocida, utilice la herramienta de ajuste necesaria para encontrar
los valores esperados y varianza al igual que las demás variables.
3. Con los resultados de los parámetros de la variable tiempo con presencia en fallos, calcule
la probabilidad de que un fallo en la casa de un cliente demore entre 4 y 8 horas.
4. Con los resultados de los parámetros de la variable tiempo con presencia en fallos, calcule
la probabilidad de que un fallo en la casa de un cliente demore entre 4 y 8 horas.
5. Con los resultados de los parámetros de la variable temperatura, calcule la probabilidad de
que la temperatura llegue máximo a 10 grados en un momento dado.
6. Con los resultados de los parámetros de la variable longitud de cable, calcule la
probabilidad de que el consumo de cables sea más de 100 metros.
7. Calcule cuantas llamadas se pueden atender en promedio en un día de trabajo de 8 horas
para cada servidor.
8. Si consideramos la varianza esperada para la variable gasto en kilovatios, calcule la
probabilidad de que esta varianza pueda ser un 10% por ciento mayor a la reportada por el
análisis de la distribución, con los primeros 30 datos de la lista. Haga el cálculo con un nivel
de significancia del 5%. Si se comprueba lo anterior, significa entonces que puede haber un
problema de sobre carga del servicio. Concluya al respecto.
9. Halle la probabilidad de que el gasto en kilovatios sea menor a 190 Kv. Para este cálculo
utilice únicamente los primeros 20 clientes. 
10. Proponga un ejemplo de uso de la distribución Fisher, con desarrollo y análisis de
conclusiones, usando algunas de las variables mencionadas en este ejercicio.