Trabajo de estadistica

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¿Qué es una prueba de 
hipótesis?
Una prueba de hipótesis es una regla que especifica si se puede aceptar o 
rechazar una afirmación acerca de una población dependiendo de la evidencia 
proporcionada por una muestra de datos.
¿qué es una hipótesis estadística?
Son la transformación de las hipótesis de investigación, nulas y alternativas en 
símbolos estadísticos. Se pueden formular solamente cuando los datos del estudio
que se van a recolectar y analizar para aprobar o desaprobar las hipótesis son 
cuantitativos (números, porcentajes, promedios). Es decir, el investigador traduce 
su hipótesis de investigación y su hipótesis nula (y cuando se formulan hipótesis 
alternativas, también éstas) en términos estadísticos.
 Con la finalidad de identificar el procedimiento estadístico que se utilizará para la 
prueba y/o rechazo de las hipótesis planteadas en el apartado anterior, se 
desarrollará el planteamiento estadístico de cada una de ellas.
¿qué es un nivel de significancia?
En estadística, un resultado o efecto de nivel de significancia cuando es 
improbable que haya sido debido al azar. Una "diferencia estadísticamente 
significativa" solamente significa que hay evidencias estadísticas de que hay una 
diferencia; no significa que la diferencia sea grande, importante o radicalmente 
diferente. El nivel de significación de una prueba estadística es un concepto 
estadístico asociado a la verificación de una hipótesis. En pocas palabras, se 
define como la probabilidad de tomar la decisión de rechazar la hipótesis 
nula cuando ésta es verdadera (decisión conocida como error de tipo I, o "falso 
positivo"). La decisión se toma a menudo utilizando el valor : si el valor es p p
inferior al nivel de significación, entonces la hipótesis nula es rechazada. Cuanto 
menor sea el valor , más significativo será el resultado. En otros términos, el nivelp
de significación de un contraste de hipótesis es una probabilidad tal que la p
probabilidad de tomar la decisión de rechazar la hipótesis nula - cuando ésta es 
verdadera - no es mayor que .p
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¿qué es una prueba bilateral?
El contraste bilateral sitúa la región de rechazo en los dos extremos (colas) de la 
distribución muestral. ... El contraste bilateral (o de dos colas) se utiliza cuando la 
Hipótesis Alternativa asigna al parámetro cualquier valor diferente al establecido 
en la Hipótesis Nula.
¿qué es una prueba unilateral?
El contrato unilateral es aquel contrato que genera obligaciones solo para una de 
las partes en el contrato; se contrapone, por lo tanto, al contrato bilateral (también 
llamado sinalagmático). ... Mediante el contrato de prenda, el deudor pignoraticio 
debe entregar al acreedor pignoraticio la cosa mueble que empeña.
¿qué es una hipótesis nula?
Una hipótesis nula es una suposición que se utiliza para negar o afirmar un suceso
en relación a algún o algunos parámetros de una población o muestra.
Siempre que se llega a una conclusión acerca un experimento, el investigador 
debe establecer dos hipótesis, la hipótesis nula y la hipótesis alternativa. La 
hipótesis nula (H0) se refiere a la afirmación contraria a la que ha llegado el 
investigador. Es la hipótesis que el investigador pretender rechazar. Si tiene la 
evidencia suficiente para ello, podrá probar que lo contrario es cierto. La 
afirmación de la hipótesis nula no se puede rechazar a no ser que los datos de la 
muestra parezcan demostrar que ésta es falsa. Por lo general la hipótesis nula 
incluye un no (o un desigual a) en su enunciado.
¿qué es una hipótesis alternativa?
Entendida de manera sencilla, la hipótesis alternativa representa la 
conclusión que el investigador quiere demostrar o afirmar tras su estudio. 
Esta se expresa con la expresión “H1” y va a representar, por lo general, lo 
contrario a la hipótesis nula. El método científico, al contrario de lo que 
podría pensarse, no trata de demostrar la hipótesis alternativa (conclusión 
alcanzada a través de la investigación). Lo que pretende el método 
científico, es demostrar que lo contrario a la hipótesis alternativa (hipótesis 
nula), no es cierto. De esta manera, quedaría demostrada la hipótesis 
alternativa.
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¿qué es una zona de aceptación?
La región de aceptación. Es la región complementaria de la anterior. Si el valor 
evaluado del estadístico pertenece a ella la hipótesis. (Las No rechazamos
hipótesis nunca se aceptan de forma definitiva, sólo se aceptan provisionalmente, 
es decir, no se rechazan, a la espera de una nueva información que 
eventualmente pueda llevarnos a rechazarla en el futuro). La designaremos por 
R0 . Evidentemente los conjuntos de puntos que forman ambas regiones son 
disjuntos.
¿qué es la zona de rechazo?
La región de rechazo puede considerarse como el conjunto de valores de la 
estadística de prueba que no tienen posibilidad de presentarse si la hipótesis nula 
es verdadera.
¿qué es error tipo 1?
Cometemos un error de Tipo I si rechazamos la hipótesis nula cuando ésta es 
cierta. Se trata de un falso positivo, como una alarma de fuego que suena cuando 
no existe tal fuego. En un estudio de investigación, el error de tipo I también 
denominado error de tipo alfa (α) o falso positivo, es el error que se comete 
cuando el investigador rechaza la hipótesis nula (el supuesto inicial) siendo esta 
verdadera en la población. Es equivalente a encontrar un resultado falso positivo, 
porque el investigador llega a la conclusión de que existe una diferencia entre las 
hipótesis cuando en realidad no existe. Se relaciona con el nivel de significancia 
estadística.
¿qué es el error tipo 2?
Un error de Tipo II ocurre si nos equivocamos al rechazar el nulo cuando no es 
cierto. Es el caso de un falso negativo—como una alarma que falla y no suena 
cuando existe un fuego. En un estudio de investigación, el error de tipo I también 
denominado error de tipo alfa (α) o falso positivo, es el error que se comete 
cuando el investigador rechaza la hipótesis nula (el supuesto inicial) siendo esta 
verdadera en la población. Es equivalente a encontrar un resultado falso positivo, 
porque el investigador llega a la conclusión de que existe una diferencia entre las 
hipótesis cuando en realidad no existe. Se relaciona con el nivel de significancia 
estadística.
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