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Investigación (cuadro comparativo) Linda Mayerlis Castillo Sánchez Sherezade Meleth Centeno González Karina Paola Cortizo Cabana Shaury Maxiel Romero Aguilar CORPORACION UNIVERSITARIA AMERICANA Lic.: Britny Velásquez Licenciatura Bilingüe Investigación Estudios Exploratorios Estudios Descriptivos Estudios correlacionales Estudios Explicativos Concepto “La investigación exploratoria es un tipo de investigación utilizada para estudiar un problema que no está claramente definido, por lo que se lleva a cabo para comprenderlo mejor, pero sin proporcionar resultados concluyentes.” (Escarcega, s.f.) “La investigación descriptiva se encarga de puntualizar las características de la población que está estudiando. Esta metodología se centra más en el “qué”, en lugar del “por qué” del sujeto de investigación.” (Dzib, s.f.) “La investigación correlacional es un tipo de método de investigación no experimental en el cual un investigador mide dos variables. Entiende y evalúa la relación estadística entre ellas sin influencia de ninguna variable extraña”. (Dzib, Question pro, s.f.) “La investigación explicativa estudia fenómenos puntuales nuevos o que no se han abordado en profundidad. El objetivo de dicha investigación es proporcionar conocimientos relevantes sobre ellos.” (Arias, Economipedia, 2020) Propósitos Se realizan cuando el objetivo es examinar un tema o problema de investigación poco estudiado, del que se tienen muchas dudas o no se ha abordado antes o cuando la revisión de la literatura revelo que tan solo Hay guías no investigadas o ideas vagamente relacionadas “Los estudios descriptivos buscan especificar las propiedades, características y los perfiles de personas, grupos, comunidades, procesos, objetos o cualquier otro fenómeno que se someta a un análisis.” (Vilorio, 2011) “Pretenden medir o recoger información de manera independiente o conjunta sobre los conceptos o las variables a • “Tiene como propósitos conocer la relación que existe entre dos o más conceptos categorías o variables en un contexto en particular.” (Vilorio, 2011) “Permite descartar y explorar los factores variables que intervienen en el fenómeno que nos proponemos a investigar." (Vilorio, 2011) con el problema. (Vilorio, 2011) las que se refieren, su objetivo no es indicar como se relacionan las variables medidas.” (Vilorio, 2011) • “Los estudios correlaciónales miden el grado de asociación entre esas dos o más variables (cuantifican relaciones). Es decir, miden cada variable.” (Vilorio, 2011) Valores/ importancia Sirven para familiarizarnos con fenómeno relativamente desconocidos, obtener información sobre las posibilidades de llevar a cabo una investigación más completa respecto a un contexto particular, investigar nuevos problemas, identificar conceptos variables promisorios, establecer prioridades para investigaciones futuras o sugerir afirmaciones y postulados. (Vilorio, 2011) Útiles para mostrar con precisión los ángulos o dimensiones de un fenómeno, suceso, comunidad, contexto o situación. En esta clase de estudio el investigador debe de ser capaz de definir, o al menos visualizar que se medirá (que concepto, variable o componente etc.) y sobre que o quienes se recolectan los datos. Personas, grupos, comunidades, objetos, animales, hechos, etc. (Vilorio, 2011) “Permiten saber cómo se puede comportar un concepto o una variable al conocer el comportamiento de otras variables relacionadas.” (Vilorio, 2011) “Permite que el investigador se familiarice con el tema que se va a examinar y diseñe teorías que permitan probarlos.” (Vilorio, 2011) Características • “Al definir sus conceptos, prioriza los puntos • Investigación cuantitativa: “La investigación descriptiva • “Se basa en los análisis descriptivos • “Su objetivo principal es realizar una de vista de las personas.” (Escarcega, s.f.) • “Está enfocada en el conocimiento que se tiene de un tema, por lo que el significado es único e innovador.” (Escarcega, s.f.) • “No tiene una estructura obligada, así que el investigador puede seguir el proceso que le parezca más sencillo.” (Escarcega, s.f.) • “Encuentra una solución a problemas que no fueron tomados en cuenta en el pasado.” (Escarcega, s.f.) es un método que intenta recopilar información cuantificable para ser utilizada en el análisis estadístico de la muestra de población. Es una herramienta popular de investigación de mercado que permite recopilar y describir la naturaleza del segmento demográfico.” (Dzib, s.f.) • Variables no controladas:” En la investigación descriptiva, ninguna de las variables está influenciada de ninguna manera, sino que utiliza métodos de observación para llevar a cabo el estudio. Por lo tanto, la naturaleza de las variables o su comportamiento no está en manos del investigador.” (Dzib, s.f.) • Estudios transversales: “La investigación descriptiva, generalmente, es un previos de la información. De esta forma, una vez sabemos las medidas de cada variable, podemos estudiar sus relaciones.” (Arias, 2020) • “Permite estudiar la relación entre variables sin necesidad de manipularlas.” (Arias, 2020) • “Ofrece información basada en valores comparables.” (Arias, 2020) • “Nos permite conocer la correlación existente entre dos variables. Es decir, cómo varia una al modificarse otra. Además, informa de la aproximación de tipo exploratorio. No busca emitir conclusiones determinantes sobre un asunto, sino conocerlo un poco más a fondo. Suele ser el punto de partida para otras como la aplicada, que sí utiliza métodos cuantitativos.” (Arias, Economipedia, 2020) • “Aunque adolece de cierta subjetividad, esta puede reducirse. Para minimizar el sesgo se utilizan fuentes imparciales, objetivas y fiables. En el estudio transversal de diferentes secciones pertenecientes al mismo grupo.” (Dzib, s.f.) • Bases para una mayor investigación: “Los datos recogidos y analizados a partir de la investigación descriptiva pueden ser investigados más a fondo utilizando diferentes técnicas. Además, ayudan a determinar los tipos de métodos de investigación que se utilizarán para la investigación subsiguiente.” (Dzib, s.f.) dirección de dichas variaciones.” (Arias, 2020) • “El principal estadístico utilizado para conocer el grado de relación entre dos variables es el coeficiente de correlación lineal, para variables cuantitativas.” (Arias, 2020) • “La variante del coeficiente de Spearman se utiliza en caso de variables nominales u ordinales. Ambos nos permiten conocer el grado de correlación.” (Arias, 2020) caso de las revisiones de literatura, lo mejor es utilizar varios tipos que lleguen a conclusiones diferentes. De esta forma, lo que se buscará son los puntos en común.” (Arias, Economipedia, 2020) • “Utiliza métodos comparativos causales, que observan similitudes o diferencias entre variables buscando las causas. También los longitudinales, que analizan la evolución en el tiempo. Por otro lado, estarían los transversales que comparan variables en un momento dado.” (Arias, Economipedia, 2020) • “Los principales inconvenientes tienen que ver con su visión cualitativa. No se puede hacer inferencia de los resultados, que serían exploratorios. Por otro lado, a veces podemos encontrar una posible causalidad que es difícil de comprobar con muestras pequeñas.” (Arias, Economipedia, 2020) Ventajas • “El investigador tiene mucha flexibilidad y • Recolección de datos “puede llevarse a cabo utilizando métodos La investigación correlacional permite a los investigadores• “Gracias a que el investigador puede puede adaptarse a los cambios a medida que avanza la investigación.” (Escarcega, s.f.) • “Por lo general es de bajo costo.” (Escarcega, s.f.) • “Ayuda a sentar las bases de una investigación.” (Escarcega, s.f.) • “Permite al investigador comprender en una fase temprana si el tema merece la pena invertir el tiempo y los recursos.” (Escarcega, s.f.) • “Puede ayudar a otros investigadores a descubrir las posibles causas del problema, que pueden ser estudiadas a detalle para averiguar cuál de ellas es la causa específicos de recolección de datos como el método de observación, estudios de casos y encuesta, lo que proporciona información para futuras investigaciones o incluso para desarrollar hipótesis del objeto de investigación.” (Dzib, s.f.) • Datos variados: “Dado que los datos recopilados son tanto cualitativos como cuantitativos, se tiene una comprensión holística de un tema de investigación. Esto hace que los datos que no se planearon para ser recolectados sean rastreados y que los datos sean variados, diversos y exhaustivos.” (Dzib, s.f.) • Entorno natural: “La investigación descriptiva permite que la investigación se lleve a reunir mucha más información que los experimentos. Además, debido a que la investigación correlacional suele realizarse fuera del laboratorio, los resultados tienden a ser más aplicables a la vida diaria. Otro beneficio de la investigación correlacional es que abre el panorama para investigación futura para otros académicos. Cuando los investigadores comienzan a indagar sobre el fenómeno o relación por primera vez, la investigación correlacional proporciona un buen punto de inicio. Permite que los investigadores determinen la fuerza y dirección de una relación para que estudios posteriores puedan reducir la generalidad de los seleccionar los sujetos que harán parte de su estudio, se pueden evitar situaciones que introduzcan errores en la investigación, como puede ser la participación de un sujeto que no cumpla con las condiciones necesarias para participar del proceso de investigación.” (Arias, Economipedia, 2020) • “Usualmente, las investigaciones explicativas pueden volver a utilizarse si resulta necesario.” (Arias, https://www.questionpro.com/blog/es/recoleccion-de-datos/ https://www.questionpro.com/blog/es/recoleccion-de-datos/ más probable del problema.” (Escarcega, s.f.) cabo en el entorno natural del encuestado, lo que garantiza la recopilación de datos honestos y de alta calidad.” (Dzib, s.f.) • Rápida de llevar a cabo y barata: “Como en la investigación descriptiva el tamaño de la muestra es generalmente grande, la recolección de datos es rápida y barata.” (Dzib, s.f.) • Forma la base para la toma de decisiones: “Como los datos recopilados en la investigación descriptiva representan una población mayor y son sólidos, es fácil tomar decisiones sobre la base del análisis estadístico de esos datos.” (Dzib, s.f.) descubrimientos y, si es posible, determinar la causalidad experimentalmente. (Filipowich, 2018) Economipedia, 2020) • “Permiten identificar el o los motivos por los cuales suceden diferentes tipos de sucesos, como las modificaciones en las reglas o métodos existentes.” (Arias, Economipedia, 2020) Desventajas • “A pesar de que puede apuntar en la dirección correcta hacia lo que es la respuesta, por lo general no es concluyente.” (Escarcega, s.f.) • “La principal desventaja de la investigación exploratoria es que proporciona datos cualitativos. La interpretación de dicha información puede ser crítica y sesgada.” (Escarcega, s.f.) • “La mayoría de las veces, la investigación exploratoria involucra una muestra más pequeña, por lo tanto, los resultados no pueden ser interpretados con precisión para una población • Confidencialidad: “Los encuestados no siempre responden con la verdad si las preguntas son demasiado personales o si sienten que están siendo “observados”. Esto puede negar la validez de los datos.” (Dzib, s.f.) • Posible sesgo: “Si el observador tiene un sesgo potencial hacia el tema de la investigación o algunos encuestados, pueden ser consideradas como inválidas o falsas.” (Dzib, s.f.) • La muestra no es representativa: “Debido a la aleatoriedad de la muestra, es muy difícil validar que es una representación exacta de toda la población.” (Dzib, s.f.) • No se conoce la causa: “Dado que la investigación descriptiva La investigación de correlación sólo revela una relación; no puede proporcionar una razón concluyente de por qué existe una relación. Un descubrimiento correlativo no revela cuál variable tiene poder de influir sobre otra. Por ejemplo, descubrir que la riqueza está correlacionada de manera alta con la educación no explica si tener riqueza lleva a una mayor educación o si tener una educación lleva a una mayor riqueza. Pueden suponerse razones para ambas, pero hasta que no se realice más investigación, no puede determinarse la causalidad. También podría ser que una tercera variable desconocida causara ambas. Por ejemplo, • “Existe la posibilidad de que surjan coincidencias en los sucesos que se están investigando, las cuales son erróneamente identificadas como causas y efectos.” (Arias, Economipedia, 2020) • “En algunos casos, si bien es posible identificar cuáles son las causas y los efectos de un evento, puede resultar difícil establecer cuál variable es una y cuál es otra.” (Arias, Economipedia, 2020) Referencias Arias, E. R. (8 de Diciembre de 2020). Economipedia. Obtenido de https://economipedia.com/definiciones/investigacion- correlacional.html#:~:text=La%20investigaci%C3%B3n%20correlacional%20consiste%20en,variable%20al%20hacerlo%20la%20otra. Arias, E. R. (9 de Diciembre de 2020). Economipedia. Obtenido de https://economipedia.com/definiciones/investigacion-explicativa.html Dzib, A. (s.f.). Question pro. Obtenido de https://www.questionpro.com/blog/es/investigacion-descriptiva/ Dzib, A. (s.f.). Question pro. Obtenido de https://www.questionpro.com/blog/es/investigacion-correlacional/ Escarcega, D. (s.f.). Question pro. Obtenido de https://www.questionpro.com/blog/es/investigacion-exploratoria/ Filipowich, M. (1 de Febrero de 2018). genilandia. Obtenido de https://www.geniolandia.com/13164229/requisitos-para-una-hipotesis-cientifica Vilorio, J. F. (13 de octubre de 2011). Slidesshare. Obtenido de https://es.slideshare.net/DannyAlejandroRamos/tipos-de-investigacion-9679038 generalizada.” (Escarcega, s.f.) • “Muchas veces, si los datos se están recolectando a través de la investigación secundaria, entonces existe la posibilidad de que esos datos sean viejos y no estén actualizados.” (Escarcega, s.f.) sólo se centra en el “qué” de un objetivo o fenómeno, no profundiza en el “por qué o cómo” y eso es una limitación en el aprendizaje de las causas específicas.” (Dzib, s.f.) vivir en el estado de Nueva York puede llevar tanto a riqueza como a educación. Es importante tener cuidado cuando se interpreta la investigación correlacional, especialmente en campos nuevos. (Filipowich, 2018)
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