Congreso Sesión 6 C Calero_08032023

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ESCUELA DE
GESTIÓN
PÚBLICA
Módulo+IV:+Técnicas+de+búsqueda+y+
análisis+de+información
Sesión 6:)Tratamiento)y)análisis)de)información)
(Parte)I)
Ec.)Carla)Calero
CJ.CaleroL@up.edu.pe
mailto:CJ.CaleroL@up.edu.pe
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Estructura
a) Polí-cas públicas3basadas3en3evidencia
b) Información de3fuentes3oficiales3(Parte3I)
c) Información de3fuentes3oficiales3(Parte3II)
d) Búsquedas especializadas3en3internet
e) Tratamiento3y3análisis3de3información3(Parte3I)
f) Tratamiento3y3análisis3de3información3(Parte3II)
g) Tratamiento3y3análisis3de3información3(Parte3III)
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Determinar)las)técnicas)analí/cas
Análisis gráfico
(tablas y6gráficos)
Resumen de6
medidas estadísticas
(p.6ej.6media)
Otras técnicas (p.6ej.6
análisis
multivariado)
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Describiendo los datos numéricamente
1.1.(Media(aritmética
1.2.(Mediana
1.3.Moda
Describiendo datos numéricamente
2.3.(Desviación estándar
2.4.(Coeficiente de(Variación
2.1.(Rango
2.2.(Varianza
1.(Tendencia central 2.(Variación
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1.#Medidas de#tendencia central
Tendencia central
Media Mediana Moda
n
x
x
n
1i
i!
==
Punto.medio.de.
los valores
ordenados
Valor.observado
con.mayor.
frecuencia
Media.
aritmé:ca
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1.1.#Media#aritmética
• Media*=*suma de*valores dividido por el*número de*valores
• Afectada por valores extremos (outliers)
0**1***2***3***4***5***6***7***8***9***10
Media*=*3
0**1***2***3***4***5***6***7***8***9***10
Media*=*4
3
5
15
5
54321
==
++++ 4
5
20
5
104321
==
++++
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1.2.$Mediana
• En una lista ordenada,1el1número del1“medio”1(50%1
arriba,150%1debajo)
• No1es afectada por los valores extremos
01111112111311141115111611171118111911110
Mediana =13
01111112111311141115111611171118111911110
Mediana =13
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Encontrando la*mediana…
• Localización de0la0mediana:
• Si0el0número de0datos es impar,0la0mediana es el0valor0del0medio
• Si0el0número de0datos es par,0la0mediana es el0promedio de0los dos0números del0medio
• Tenga en cuenta que0000000000000000no0es el0valor de0la0mediana,0solamente la0posición
de0la0mediana en los datos ordenados
2
1n +
Posición Mediana =0000000000000000posición en los datos ordenados2
1n +
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1.3.$Moda
• Valor,que,ocurre de,manera más frecuente
• No,se,ve afectado por valores extremos
• Se,utiliza para,variables,categóricas o,numéricas
• Puede ser que,no,haya moda
• Puede ser que,haya varias modas
0,,,1,,,2,,,3,,,4,,,5,,,6,,,7,,,8,,,9,,,10,,,11,,,12,,,13,,,14
Moda =,9
0,,,1,,,2,,,3,,,4,,,5,,,6
No,hay,Moda
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Ejemplo:
• Cinco,casas,en una montaña cerca a,la,playa
$2,000%K
$500%K
$300%K
$100%K
$100%K
Valor,de,las,casas:,
$2,000,000
500,000
300,000
100,000
100,000
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Ejemplo:
• Media: ($3,000,000/5)//
=//$600,000
• Mediana: valor/medio/de/los datos
ordenados
=/$300,000
• Moda: valor/más frecuente
=/$100,000
Valor/de/las/casas:/
$2,000,000
500,000
300,000
100,000
100,000
Suma//3,000,000
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Ejercicios en clase:
1. Se)pidió a)diez economistas que)pronosticaran el)crecimiento
porcentual del)Índice de)Precios al)Consumidor durante el)próximo
año.)Sus predicciones fueron las)siguientes:
a.)Estime la)media)
b.)Estime la mediana
c.)Encuentre la)moda
3.6)))))3.1))))3.9))))3.7))))3.5
3.7)))))3.4))))3.0))))3.7)))))3.4)
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2. Las+edades de+una muestra de+12+estudiantes matriculados en un+
curso de+macroeconomía en línea son+las+siguientes:
a.+Cuál es la+edad promedio para+esta muestra?+
b.+Es<me la mediana de+la+edad?
c.+Cuál es el+valor+de+la+moda de+la+edad?
21+++++22+++++27+++++36+++++18+++++19
22+++++23++++++22+++++28+++++36+++++33
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¿"Cuál es la"“mejor”"medida?
• Media se(utiliza generalmente,(a(menos que(existan
valores extremos (outliers)(
• La(mediana se(utiliza a(menudo,(dado(que(no(es
sensible(a(los valores extremos
• Ejemplo:.la(mediana del(valor(de(las(casas(puede ser
reportado para(una región– menos sensible(a(los outliers
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Forma&de&la&Distribución
• Describe-como los datos están distribuidos
• Medidas de-la-forma
• Simétrica o-Asimétrica
Media-= MedianaMedia-< Mediana Mediana <-Media
Asimétrica a-la-derechaAsimétrica a-la-izquierda Simétrica
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2.#Medidas de#Variabilidad
Centrada de,la,misma manera,,
diferente variación
Variación
Desviación
estándar
Coeficiente
de,variación
Rango Varianza
! Medidas de,variabilidad
brindan información sobre la,
dispersión o variabilidad de,
los datos.
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2.1.$Rango
• Medida más simple.de.variabilidad
Rango =.Xmás grande – Xpequeño
0...1...2...3...4...5...6...7...8...9...10...11...12....13...14...
Range.=.14.D 1.=.13
Ejemplo:
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Desventajas del+rango
• Ignora la-manera en que-los datos están distribuidos
• Sensible-a-valores extremos
7-----8-----9-----10----11----12
Range-=-12-@ 7-=-5
7-----8-----9----10-----11----12
Range-=-12-@ 7-=-5
1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2,3,3,3,3,4,5
1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2,3,3,3,3,4,120
Range-=-5-@ 1-=-4
Range-=-120-@ 1-=-119
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2.2.#Varianza (población)
• Promedio del-cuadrado de-las-desviaciones de-los valores respecto a-
su media
• Varianza de)la)población:
N
μ)(x
σ
N
1i
2
i
2
!
=
"
=
Donde =-media-de-la-población
N-=-tamaño de-la-población
xi =-ith valor-de-la-variable-x
μ
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Varianza de)la)muestra
• Promedio (aproximado)0del0cuadrado de0las0desviaciones de0los
valores respecto a0su media
• Varianza de)la)muestra:
1"n
)x(x
s
n
1i
2
i
2
!
=
"
=
Donde =0media0aritmética
n0=0tamaño de0la0muestra
Xi =0ith valor0de0cada variable0X
X
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2.3.$Desviación estándar (población)
• Medida de*dispersión generalmente utilizada
• Muestra la*variación respecto a*la*media
• Tiene*las*mismas unidades como los datos originales
• Desviación estándar de*la*población:
N
μ)(x
σ
N
1i
2
i!
=
"
=
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Desviación estándar de.la.muestra
• Medida de*dispersión generalmente utilizada
• Muestra la*variación respecto a*la*media
• Tiene*las*mismas unidades como los datos originales
• Desviación estándar de*la*muestra:
1"n
)x(x
S
n
1i
2
i!
=
"
=
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Ejemplo:))Cálculo de)la)desviación
estándar de)la)muestra
Muestra
Dataos (xi)2:2222210222221222222142222215222217222218222218222224
n2=2822222 Media2=2x2=216
4.2426
7
126
18
16)(2416)(1416)(1216)(10
1n
)x(24)x(14)x(12)X(10s
2222
2222
==
!
!++!+!+!
=
!
!++!+!+!
=
!
!
Una2medida de2la2dispersión“promedio”2
alrededor de2la2media
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Midiendo la)variación
Desviación estándar pequeña
Desviación estándar grande
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Comparando desviaciones estándar
Media*=*15.5
s*=*3.33811****12****13****14****15******16****17****18****19****20***21
11****12****13******14****15****16****17****18****19****20***21
Data*B
Data*A
Media*=*15.5
s*=*0.926
11****12****13****14****15****16****17****18********19****20***21
Media*=*15.5
s*=*4.570
Data*C
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Ventajas de)la)Varianza y)Desviación
Estándar
• Cada valor-de-los datos es utilizado para-el-cálculo
• Valores que-se-encuentran más lejos de-la-media-reciben un-peso-
extra
(porque las-desviaciones de-las-media-son-elevadas al-cuadrado)
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2.4.$Coeficiente de$Variación
• Medidas de+variación relativa
• Siempre en porcentaje (%)
• Muestra la+variación relativa a+la+media
• Se+puede utilizar para+comparar dos+o+más conjuntos+de+
datos con+diferentes unidades
100%
x
sCV !""
#
$
%%
&
'
=
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Ejemplo:)Comparación del)coeficiente de)
variación
• Acciones A:
• Precio promedio en el2año anterior2=2$50
• Desviación estándar=2$5
• Acciones B:
• Precio promedio en el2año anterior2=2$100
• Desviación estándar =2$5
Las2dos2acciones
tienen la2misma
desviación estándar,2
pero la2acción B2es
menos variable2
respecto a2su precio
10%100%
$50
$5100%
x
sCVA =!=!""
#
$
%%
&
'
=
5%100%
$100
$5100%
x
sCVB =!=!""
#
$
%%
&
'
=
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Actividad grupal
• Utilizarla.base.de.datos de.adquisiciones para.el.2022.
(archivo Excel.“Datos_compraspublicas_2022”)
• Seguir las instrucciones para.el ejercicio (archivo PDF..
“Ejercicio_clase6”)
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Fuentes
• Newbold,et,al.,,Statistics,for,Business,and,Economics,,2013