TE_Estadistica_basica

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TABLA DE ESPECIFICACIONES CON ENFOQUE DE COMPETENCIAS 
CARRERA: 
NOMBRE DE LA ASIGNATURA: Estadística Básica CUATRIMESTRE: Uno 
HORAS POR ASIGNATURA: 90 
RESPONSABLES METODOLÓGICOS: Eloísa Alpízar 
ELABORÓ: Mtro. Salvador Martínez Dr. Abelardo Mercado VALIDÓ: 
FECHA DE ENTREGA: 
 
Descripción de la asignatura: 
En un mundo cada vez más competitivo, tanto en las áreas comerciales, financieras, tecnológicas y científicas, y donde invariablemente el flujo de información 
es mayor a cada momento, se hace indispensable no sólo la correcta descripción de los datos sino también su análisis e interpretación. Es aquí donde la 
estadística juega un papel preponderante, al ser una de las herramientas más poderosas para comprender la variabilidad inherente a los datos observados y 
se constituye como la mejor herramienta para la toma de decisiones. 
La diversidad de conocimientos, habilidades, actitudes, creencias y valores, requeridos en cada una de las carreras que ofrece la ESAD, hace necesaria la 
conformación de un tronco básico que, por un lado, garantice la formación integral en los atributos generales deseables de los estudiantes, y por el otro, 
derive, de manera natural, en los atributos particulares necesarios para cada disciplina de estudio. 
El tronco básico se conforma de varias asignaturas comunes que promueven, por un lado, la formación integral de los estudiantes, integrando asignaturas de 
distintas áreas del conocimiento, y por otro lado, desarrollan en el estudiante competencias transversales necesarias para la investigación, el análisis crítico, el 
manejo y la sistematización de información y datos, así como una serie de valores que le permitan conducirse con ética y responsabilidad durante su 
trayectoria académica y su desempeño profesional. 
En relación al tronco básico la asignatura Estadística básica tiene varios propósitos, pues pretende despertar en el estudiante el interés por la investigación 
para la toma de decisiones, la solución de problemas y el análisis de situaciones y eventos relacionados con el entorno académico, profesional, personal y 
social, rigiéndose en todo momento por un código de ética profesional y personal. 
Los propósitos de la asignatura en relación al tronco básico son que los estudiantes: 
1. Adquieran la capacidad de lectura e interpretación de tablas y gráficos estadísticos que con frecuencia aparecen en diferentes medios. 
2. Lleguen a comprender y apreciar el papel de la estadística en la sociedad, incluyendo sus diferentes campos de aplicación y el modo en que la 
estadística ha contribuido a su desarrollo. 
3. Identifiquen la importancia y utilidad de los análisis estadísticos para la toma de decisiones. 
 
 
 
2 
 
De manera particular, la materia pone especial énfasis en el enfoque práctico del material y los contenidos que se presentan, tratando siempre de relacionar 
los conceptos, técnicas y casos de estudio con el quehacer cotidiano de las diferentes disciplinas, esperando despertar en los estudiantes el deseo de 
adentrarse cada vez más a la teoría de la probabilidad y estadística, al ver lo importante que resulta su utilización en las diferentes áreas de trabajo. 
La asignatura consta de tres unidades. En la primera unidad se estudian los fundamentos de la estadística y la recolección de datos, en la segunda las técnicas 
para representación gráfica y numérica de datos y la última unidad las medidas de posición para hacer una descripción de datos. 
 
Competencia (s) General(es): 
Utiliza la estadística descriptiva para el análisis de información a través de la recolección, representación y la descripción de datos. 
 
 
Competencias transversales: 
Estas competencias son fijas comunes a todas las carreras, su desarrollo se promueve con las actividades que realiza el estudiante, es necesario tomarlas 
en cuenta al momento de diseñar estas actividades. 
Comunicación Gestión de 
información 
Pensamiento crítico Trabajo colaborativo Sociales Solución de problemas y 
toma de decisiones 
 Capacidad de 
comunicación 
oral y escrita. 
 Capacidad de 
comunicación en 
segundo idioma. 
 Capacidad de 
investigación. 
 Capacidad de 
aprender y 
actualizarse 
permanentemente
. 
 Habilidades para 
buscar, procesar y 
analizar 
información 
procedente de 
diversas fuentes. 
 Capacidad de 
actuar ante 
nuevas 
situaciones. 
 Capacidad crítica 
y autocrítica. 
 Capacidad de 
abstracción, 
análisis y síntesis 
 
 Capacidad de 
trabajo en equipo. 
 Habilidades 
interpersonales. 
 Capacidad de 
motivar y 
conducir hacia 
metas comunes. 
 Capacidad para 
formular y 
gestionar 
proyectos. 
 Responsabilidad 
social y compromiso 
ciudadano. 
 Compromiso con la 
preservación del 
medio ambiente. 
 Compromiso con su 
medio social-cultural. 
 Valoración y respeto 
por la diversidad y la 
multiculturalidad. 
 Compromiso ético. 
 Compromiso con la 
calidad. 
 Capacidad creativa. 
 Capacidad para tomar 
decisiones. 
 Capacidad para 
identificar, platear y 
resolver problemas. 
 Capacidad de organizar y 
planificar el tiempo. 
 Capacidad de aplicar los 
conocimientos en la 
práctica. 
 
 
 
 
 
 
 
 
3 
 
 
 
Unidad Temas(s) Subtema(s) 
Tiempo estimado 
Por unidad Por tema 
1. Fundamentos de la 
estadística 
 
1.1 Introducción a la estadística 1.1.1 División de la estadística 
20 
1 
1.2 Conceptos básicos de 
estadística 
 
1.2.1 Población 1 
1.2.2 Individuo 1 
1.2.3 Muestra 1 
1.2.4 Muestreo 1 
1.2.5 Dato 1 
1.2.6 Variable 1 
1.2.7 Solución de un problema estadístico 1 
1.3 Muestreo aleatorio 
1.3.1 Conceptos básicos de muestreo aleatorio 
 
5 
1.3.2 Metodología del muestreo aleatorio simple 7 
2. Representación 
numérica y gráfica de 
datos 
2.1 Organización de datos y 
distribución de frecuencias 
2.1.1 Frecuencias 
35 
3 
2.1.2 Intervalos 3 
2.1.3 Construcción de intervalos de clase 8 
 
 
 
4 
 
2.1.4 Tablas de datos 2 
2.1.5 Tablas de frecuencias 6 
2.1.6 Tablas por intervalos de clase 3 
2.1.7 Tablas de doble entrada 2 
2.2 Representación gráfica de 
datos 
2.2.1 Histograma 2 
2.2.2 Gráfica de barras 2 
2.2.3 Gráfica de líneas 2 
2.2.4Gráficas de área o de pastel 2 
3. Medidas de tendencia 
central y dispersión 
3.1 Medidas de tendencia central 
3.1.1 Media aritmética 
35 
10 
3.1.2 Mediana 8 
3.1.3 Moda 3 
3.2 Medidas de dispersión 
 
3.2.1 Recorrido 1 
3.2.2 Varianza 10 
3.2.3 Desviación típica 3 
 
 
 
 
 
 
 
5 
 
 
Esquema de evaluación general 
(Para uso exclusivo del área de 
evaluación) 
Ponderación por unidad para programación en plataforma 
Metodología: 
justificación y 
alcance 
Unidades / 
Ponderables 
Herramientas de interacción en el 
aula 
(foro, blog, wiki, base de datos) 
20% 
(Promedio simple) 
AF/Sección 
(taller y tareas) 
20% 
(Promedio simple) 
E-portafolio 
40% Autoevaluación 
20% 
(Promedio simple) 
Evidencia Ponderación 
Metodología 
resolución de 
problemas 
estadísticos 
1 
  Actividad 1. Encuesta (no pondera) 
 Muestra aleatoria 
simple 
40% 
Quiz 
8 reactivos 
 Base de datos. Actividad 2. 
Problemas para determinar el 
tamaño de la muestra 
 
  Tareas. Actividad 3. Problemas 
 Foro. Actividad 4. La importancia de 
la estadística 
 
2 
 Wiki. Actividad 1. Datos agrupados y 
datos no agrupados 
 
 Representación 
numérica y gráfica. 
40% 
Quiz 
8 reactivos 
 Base de datos. Actividad 2. 
Frecuencias 
 
  Tareas. Actividad 3: Intervalos 
 Base de datos. Actividad 4. Gráficas 
Foro: Uso cotidiano de la estadística 
3 
 Foro de uso general para el tema 
medidas de tendencia central. 
 
 Medidas de 
tendencia central y 
dispersión 
20% 
Quiz 
10 reactivos 
Base de datos: Medidas de tendencia 
central 
 
Foro de uso general para el tema 
medidas de dispersión. 
 
Base de datos. Actividad 4: Medidas 
de dispersión en datos no agrupados 
 
  Tareas. Actividad 7: Problemas 
Totales: 100%6 
 
 
Unidad: 1. Fundamentos de la estadística 
Competencia 
específica/ 
Nivel 
taxonómico 
Componentes de la 
competencia 
Logros de la competencia 
Evidencias 
Ponderación de la evidencia 
Uso de herramientas 
tecnológicas 
 
Actividades 
formativas 
 
E-portafolio/ 
Ponderación de la 
evidencia 
 
No. de 
reactivos 
Autoevaluación 
 
Aplica la 
metodología 
estadística 
para obtener 
información 
de una 
muestra 
aleatoria 
simple, 
identificando 
los elementos 
que 
intervienen 
en un 
problema 
estadístico. 
 
4 Utilización 
Contenido declarativo: 
Metodología estadística 
Características de una 
muestra aleatoria 
Elementos de un 
problema estadístico 
 
 Comprende los 
conceptos básicos 
de estadística. 
 Identifica los 
elementos de un 
problema 
estadístico 
 Obtiene muestras 
aleatorias 
 Identifica las 
técnicas para 
recolectar datos. 
 Selecciona una 
técnica o 
 Foro de 
discusión ( 
Importancia 
de la 
estadística / 
Uso cotidiano 
de la 
estadística ) 
 Cuadernillo 
de 
problemas 
 Foros de 
discusión ( 
Importancia 
de la 
estadística / 
Uso 
cotidiano de 
la 
estadística ) 
Obtención de una 
muestra aleatoria 
 
Ponderación 40% 
 8 
Contenidos 
procedimentales: 
Metodología estadística 
Muestra aleatoria simple 
 
Contenidos 
actitudinales: 
 Responsabilidad 
Trabajo en equipo 
Solución de problemas 
Orden 
Aspectos contextuales: 
Ámbito académico, 
laboral y profesional. 
 
 
 
7 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Unidad: 2. Representación numérica y gráfica de datos 
 
 
 
8 
 
Competencia 
específica/ 
Nivel taxonómico 
Componentes de la 
competencia 
Logros de la competencia 
Evidencias 
Ponderación de la evidencia 
Uso de 
herramientas 
tecnológicas 
 
Actividades formativas 
 
E-portafolio/ 
Ponderación de la 
evidencia 
 
No. de 
reactivos 
Autoevaluación 
 
Utiliza las 
técnicas de 
representación 
numérica y 
gráfica para 
representar 
información a 
través de la 
organización 
de los datos 
obtenidos de 
una muestra o 
población. 
 
4 Utilización 
Contenido declarativo: 
Frecuencias 
Intervalos 
Tipos de gráficas  Elaboración de 
tablas de 
frecuencias en 
datos no 
agrupados 
 Agrupamiento de 
datos 
(construcción de 
intervalos) 
 Elaboración de 
tablas con datos 
agrupados 
 Elaboración de 
gráficas a partir 
de tablas de 
datos 
 Foro de 
discusión. 
(uso 
cotidiano 
de la 
estadística 
descriptiva) 
 Cuadernillo de 
problemas 
 Foro de 
discusión. (Uso 
cotidiano de la 
estadística 
descriptiva) 
Representación 
numérica y 
gráfica de los 
datos obtenidos 
en la muestra de 
la unidad 1. 
 
Ponderación 40% 
 8 
Contenidos 
procedimentales: 
Elaboración de tablas 
de datos 
Construcción de 
intervalos 
Elaboración de gráficas 
 
Contenidos 
actitudinales: 
Responsabilidad 
Trabajo en equipo 
Solución de problemas 
Orden 
Aspectos contextuales: 
Ámbito académico, 
laboral y profesional. 
 
 
 
 
 
9 
 
Unidad: 3. Medidas de tendencia central y dispersión 
Competencia 
específica/ 
Nivel taxonómico 
Componentes de la 
competencia 
Logros de la 
competencia 
Evidencias 
Ponderación de la evidencia 
Uso de 
herramientas 
tecnológicas 
 
Actividades formativas 
 
E-portafolio/ Ponderación de 
la evidencia 
 
No. de 
reactivos 
Autoevaluación 
 
Utiliza las 
medidas de 
posición para 
describir un 
conjunto de 
datos 
mediante la 
representación 
numérica y 
gráfica de la 
información 
obtenida en 
una muestra o 
población. 
 
4 Utilización 
Contenido 
declarativo: 
Medidas de 
tendencia central 
Medidas de 
dispersión 
 Distingue las 
fórmulas para 
obtener cada 
una de las 
medidas de 
posición. 
 Aplica las 
fórmulas para 
obtener las 
medidas de 
posición. 
 Explica 
cualitativament
e los resultados 
de las medidas 
de posición. 
 Foro de 
discusió
n. 
(ámbito
s de 
aplicaci
ón de la 
estadíst
ica 
descript
iva) 
 Cuadernillo de 
problemas 
 Foro de 
discusión. 
(ámbitos de 
aplicación de 
la estadística 
descriptiva) 
Reporte final del caso que 
incluya: 
 Conclusión del 
caso 
 Descripción 
cualitativa de los 
resultados de las 
medidas de 
posición 
 Representación 
numérica y gráfica 
de los datos 
obtenidos en la 
muestra. 
 Muestra obtenida 
 
Ponderación 20% 
10 
Contenidos 
procedimentales: 
Obtención de las 
medidas de 
tendencia central en 
datos no agrupados 
Obtención de las 
medidas de 
tendencia central en 
datos agrupados 
Obtención de las 
medidas de 
dispersión en datos 
no agrupados 
Obtención de las 
medidas de 
dispersión en datos 
agrupados 
 
 
 
10 
 
Contenidos 
actitudinales: 
Responsabilidad 
Trabajo en equipo 
Solución de 
problemas 
Orden 
 
Aspectos 
contextuales: 
Ámbito académico, 
laboral y 
profesional.