Teoria de muestreo

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VENTAJAS DEL EMPLEO DE MUESTRAS 
El muestreo es una necesidad, ante la existencia de poblaciones finitas grandes. 
Muestrear constituye una alternativa frente al estudio de todo el universo. La alternativa 
de muestrear es generalmente favorable, porque ella significa un ahorro en tiempo, 
recursos y esfuerzos. 
ERROR DE MUESTREO 
Una de las principales desventajas, es que el empleo de muestras introduce el llamado 
error de muestreo, que tiene su origen en la variabilidad de los elementos que 
componen la población, muestras del mismo tamaño arrojan resultados diferentes. 
Supongamos, por ejemplo que tenemos una población formada por cuatro personas, 
cuyas estaturas en centímetros son 158, 160, 166 y 172, respectivamente. La talla 
promedio de las personas de esta población es de: 
 
 U = 158 + 166 + 166 + 172 = 164 centímetros 
 4 
 
Si no se conociera dicho promedio poblacional, podríamos estimar esta estatura 
promedio con una muestra, por ejemplo de sólo dos individuos. Los resultados sería 
como se muestra en el siguiente cuadro. 
 
PERSONAS VALORES MUESTRALES ESTATURA PROMEDIO 
1, 2 158, 160 159 
1, 3 158, 166 162 
1, 4 158, 172 165 
2, 3 160, 166 163 
2, 4 160, 172 166 
3, 4 166, 172 169 
 
OBJETIVOS: 
• Conocer las técnicas o 
métodos de muestreo. 
• Conocer las ventajas y 
desventajas en el empleo 
de muestras 
• Permitir utilizar estas 
herramientas para 
realizar encuestas. 
Como vemos, a cada muestra corresponde un valor promedio diferente, y diferente a 
su vez, del verdadero promedio de la población. Esta diferencia entre el valor promedio 
que arroja la muestra y el valor promedio de la población, se llama error de muestreo. 
Aunque el error de muestreo no puede conocerse exactamente ( porque para ello 
habrá que conocer el valor poblacional, y en ese caso no sería necesario seleccionar 
muestra alguna), sí puede calcularse indirectamente por procedimientos estadísticos. 
El error de muestreo, desde luego, sólo puede estimarse a condición de que la muestra 
sea adecuadamente seleccionada, y además, puede disminuirse tanto como se desee, 
aumentando el tamaño de la muestra. Este hecho hace que el muestreo sea un arma 
muy poderosa y por consiguiente, una alternativa a valorar particularmente cuando se 
trata de poblaciones grandes cuyo estudio exhaustivo es difícil y costoso. 
 
 
CONDICIONES DE UNA BUENA MUESTRA 
Las muestras deben cumplir determinadas condiciones. Podríamos decir que estas son 
dos: 
• La relativa al tamaño muestral, y 
• La calidad muestral 
De lo que se trata a menudo es pues, de tener una muestra suficientemente grande, 
pero no mayor de lo necesario. Esto depende generalmente de la frecuencia con que el 
fenómeno o característica en estudio se encuentre en la población y de la variabilidad 
de ésta. 
Sin embargo, el tamaño por sí solo no puede garantizar que la muestra sea útil o 
adecuada. Por ejemplo, pensemos lo que ocurriría si para estudiar la presencia de “ el 
cólera” en la población de la ciudad de San Salvador de Jujuy, tomaríamos una 
muestra de las afueras de la ciudad. Esta muestra, aún cuando fuese tan grande que 
cubriera toda la población de las afueras de la ciudad, no sería una muestra 
representativa de la población. Entonces, la condición de calidad sólo se garantiza con 
muestras representativas, que son las que reproducen las características esenciales 
que posee la población que se desea estudiar, y con muestras exentas de errores 
sistemáticos, que son originados al no tener en cuenta determinados principios de 
selección. 
 
TIPOS DE MUESTRAS 
 
Existen básicamente dos clases de muestras: muestras no probabilísticas y muestra 
probabilística. 
MUESTRA NO PROBABILÍSTICA: Llamada también muestras de conveniencia o de 
juicio, se basan en el conocimiento y la opinión personal para identificar los elementos 
de la población que van a incluirse en la muestra. Una muestra seleccionada a juicio se 
basa en el conocimiento de la población por parte de una persona que generalmente es 
un experto en la materia. 
MUESTRAS PROBABILÍSTICAS: Son aquellas en que todos los elementos de la 
población tienen una posibilidad (una probabilidad conocida) de ser incluida en la 
muestra. Naturalmente no es necesario que todos tengan la misma posibilidad, basta 
que tengan alguna posibilidad. 
 
 
METODOS DE MUESTREO: 
 
Muestreo aleatorio simple 
Es un método de muestreo en el cual todos los elementos de una población tienen la 
misma posibilidad de ser elegidos. El método se realiza de dos maneras: 
a) Selección con reemplazo. Cada individuo elegido puede volver a ser 
seleccionado. 
b) Selección sin reemplazo. Cada individuo elegido no puede volver a ser 
seleccionado. 
Para poblaciones grandes, no hay diferencia significativa entre ambos métodos. 
 
Técnicas de selección 
De una institución terciaria de 758 alumnos, 10 son seleccionados para conocer el peso 
promedio y otras variables. 
¿ Cómo se debería seleccionar a esos alumnos? 
Cada alumno se puede representar por un número: del 001 al 758. Para realizar esta 
tarea por este método hay tres formas de hacerlo correctamente. 
 
Forma 1: 
Cada número de alumno se escribe en un papelito. Luego se meten todos en una caja 
o urna y se extraen diez al azar. 
 
 
 
 
 
 
 
Forma 2: 
Utilizar una tabla de números aleatorios. La siguiente es una tabla de números 
aleatorios: 
 
11 74 26 93 81 44 33 93 08 72 32 79 73 31 18 22 64 70 68 50 
43 36 12 88 59 11 01 64 56 23 93 00 90 04 99 43 64 07 40 36 
93 80 62 04 78 38 26 80 44 91 55 75 11 89 32 58 47 55 25 71 
49 54 01 31 81 08 42 98 41 87 69 53 82 96 61 77 73 80 95 27 
36 76 87 26 33 37 94 82 15 69 41 95 96 86 70 45 27 48 38 80 
 
07 09 25 23 92 24 62 71 26 07 06 55 84 53 44 67 33 84 53 20 
43 31 00 10 81 44 86 38 03 07 52 55 51 61 48 89 74 29 46 47 
61 57 00 63 60 06 17 36 37 75 63 14 89 51 23 35 01 74 69 19 
31 35 28 37 99 10 77 91 89 41 31 57 97 64 48 62 58 48 69 19 
57 04 88 65 26 27 79 59 36 82 90 52 95 65 46 35 06 53 22 54 
 
09 24 34 42 00 68 72 10 71 37 30 72 97 57 56 09 29 82 76 50 
97 95 53 50 18 40 89 48 83 29 52 23 08 25 21 22 53 26 15 87 
93 73 25 95 70 43 78 19 88 85 56 67 16 68 26 95 99 64 45 69 
72 62 11 12 25 00 92 26 82 64 35 66 65 94 34 71 68 75 18 67 
61 02 07 44 18 45 37 12 07 94 95 91 73 78 66 99 53 61 93 78 
 
97 83 98 54 74 33 05 59 17 18 45 47 35 41 44 22 03 42 30 00 
89 16 09 71 92 22 23 29 06 37 35 05 54 54 89 88 43 81 63 61 
oooooooooooooooooo
oooooooooooooooooo
oooooooooooooooooo
ooooooooooooooooo 
4
4
4
5 
25 96 68 82 20 62 87 17 92 65 02 82 35 28 62 84 91 95 48 83 
81 44 33 17 19 05 04 95 48 06 74 69 00 75 67 65 01 71 65 45 
11 32 25 49 31 42 36 23 43 86 08 62 49 76 67 42 24 52 32 45 
 
 
Comenzamos en cualquier punto de la tabla y nos movemos en cualquier dirección 
leyendo números de tres cifras. Por ejemplo, empezamos en la esquina de abajo del 
lateral derecho y vamos recorriendo hacia arriba la lista de números: 
 
553 108 797 049 370 071 605 372 824 915 586 670 684 
 
 
¿ Por qué están tachados los números 792, 824 y 915 ? 
Los alumnos cuyos números coincidan con estos no serán los que participen en el 
experimento educativo. 
 
 
Forma 3: 
Utilizar un generador de números aleatorios. 
Esto se consigue con unacalculadora o una computadora. En una calculadora los 
números aleatorios se generan tecleando: 
 
 
 
 
 
 Y después: RND 
 
 
 
 
En otras calculadoras, la tecla ( 2 ndF) es la tecla que dice “SHIFT”, y la tecla (RND), 
es la tecla que dice “RAN”. 
Esto genera números de tres cifras decimales que oscilan entre 0.001 y 0.999. 
Lógicamente, se puede ignorar la coma decimal. 
Por ejemplo, podemos obtener números de dos cifras ignorando la coma y la última 
cifra. 
Halla 6 números al azar de dos cifras entre 01 y 60. Utilizamos la calculadora: 
 
819 453 480 718 891 326 050 217 990 437 
 
Tomamos: 45 48 32 05 21 43 
 
MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO 
 
Algunas poblaciones se separan naturalmente en subgrupos o estratos. Si esos 
estratos son bastantes distintos y cada individuo de la población pertenece a uno y sólo 
un estrato, entonces la población se puede estudiar utilizando el método de muestreo 
aleatorio estratificado. 
Las empresas u organismos dedicados a la elaboración de encuestas sobre la 
intención de voto utilizan este método. 
2 ndF 
O 
Método: 
Se separa la población en estratos adecuados. Se halla qué proporción de la población 
está en cada estrato. 
Se selecciona una muestra en cada estrato proporcional a su tamaño, por muestreo 
aleatorio simple. 
Ejemplo: 
Los 180 estudiantes de 3º de un instituto se separan en tres grupos deportivos: 90 
juegan al fútbol, 55 juegan al baloncesto y 35 practican atletismo. Utiliza el método 
aleatorio estratificado para seleccionar una muestra de 30 estudiantes y estimar los 
pesos promedio de los 180 alumnos. 
 
Hay que considerar que el tamaño de cada muestra de grupo o estrato debe ser 
proporcional al tamaño del grupo. Así, para seleccionar a los 30 estudiantes 
calculamos: 
 
 Del grupo de fútbol, (90/180) x 30 = 15 
 
 Del grupo de baloncesto, (55/180) x 30 = 9.16 ( aprox. 9) 
 
 Del grupo de atletismo, ( 35/180 ) x 30 = 5.83 ( aprox. 6 ) 
 
Las tres medias de cada muestra se calculan y son: fútbol 53.2 kg, baloncesto 49.4 kg 
y atletismo 46.4 kg. 
Luego, el peso promedio de los 180 estudiantes: 
 
 ( 53.2 + 49.4 + 46.4 ) / 3 = 49.7 kg 
 
Recuerde que este método se usa cuando la población no es homogénea, sino que 
pueden en ella identificarse clases definidas por algún atributo o característica 
relacionada con la variable que se estudia. 
 
N: Población y n : muestra 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
N n 
n 
 
 
 
 
 
n 
Cada subdivisión de la población representa un estrato. 
 
 
 
MUESTREO SISTEMATICO 
En este procedimiento, se selecciona una muestra, tomando cada k-ésima unidad de la 
población una vez que las unidades de muestreo están numeradas o arregladas en 
alguna forma. El número k es la razón de muestreo; esto es la razón del tamaño de la 
población N al tamaño de la muestra n ( k = N/n ). Por ejemplo, si se va a seleccionar 
una muestra de 50 unidades a partir de una población de tamaño N = 1000 unidades, 
entonces k = 1000/50 = 20. Luego la muestra se obtiene tomando cada 20-esima 
unidad de la población. 
Se puede utilizar el procedimiento de la urna para determinar con cuál de las primeras 
20 unidades empezar. Si se selecciona la unidad 15 ésima como inicio aleatorio, 
entonces la muestra incluirá a las unidades 15, 35, 55, 75, ..., 995 – ésimas. Por 
razones obvias, este procedimiento sistemático sólo se puede aplicar cuando el marco 
de muestreo es homogéneo. 
 
 
MUESTREO POR CONGLOMERADOS 
Se usa en poblaciones grandes y muy dispersas desde el punto geográfico, y en las 
cuales el muestreo aleatorio simple sería poco económico debido a que daría lugar a 
muestras igualmente dispersas. 
En este tipo de muestreo, en lugar de seleccionar directamente los elementos de la 
población se hace una selección inicial de grupos o conglomerados, que son 
agrupaciones de elementos que deben ser lo más heterogéneo posible a diferencia de 
los estratos, de suerte que cada una de ellas resulte una réplica reducida de la 
población, la muestra general está formada por todas o por una sub-muestra de las 
unidades en cada conglomerado. 
 
El uso de uno u otro, depende de las características de la población y de las 
condiciones en que se encuentre, buscando siempre la mayor representatividad de la 
muestra y la simplificación del trabajo, de forma que haga posible la realización del 
muestreo con calidad y a un costo moderado. 
 
 
RECUERDEN QUE UNA MUESTRA ES 
REPRESENTATIVA SI TODOS LOS ELEMENTOS 
DE LA POBLACIÓN TIENEN LA MISMA 
PROBABILIDAD DE SER SELECCIONADOS. 
 
 
 
 
 
 
ALGUNOS INDICADORES SOCIO-DEMOGRAFICOS 
 
1- DINAMICA Y ESTRUCTURA DE LA POBLACION 
 
a) TASA BRUTA DE NATALIDAD 
 Indica la frecuencia con que ocurren los nacimientos en una población dada. 
 Es el cociente entre el número de nacimientos ocurridos durante un período 
determinado y la población media de ese período. Se expresa cada mil habitantes. 
 Fórmula : 
 
 TBN (0-t) = B (0-t) . 1000 
 (P(t) + P(0)) / 2 
 donde : 
 B(0-t) : Nacimientos en un período determinado 
 P(0) : Población en el momento inicial 
 P(t) : Población al final del período 
 
b) TASA BRUTA DE MORTALIDAD 
 Indica la frecuencia con que ocurren las defunciones en una población dada. 
 Es el cociente entre el número de defunciones ocurridas durante un período 
determinado y la población media de ese período. Se expresa cada mil habitantes. 
 Fórmula : 
 
 
 TBM (0-t) = D(0-t) . 1000 
 (P(t) + P(0)) / 2 
 
 donde : 
 D (0-t) : Defunciones en un período determinado 
 P (0) : Población en el momento inicial 
 P (t) : Población al final del período 
 
c) INDICE DE MASCULINIDAD 
 Indica la cantidad de hombres por cada 100 mujeres en una población dada. Es el 
cociente entre la cantidad de varones y la cantidad de mujeres, por cien. Se toma la 
población total. 
 
 
2- FAMILIAS 
 
 
a) TASA BRUTA DE NUPCIALIDAD 
 Indica la frecuencia con que ocurren los casamientos en la población total. 
 Es el cociente entre el número de casamientos registrados en un área geográfica 
dada durante un período determinado, y la población media en ese área y período, por 
mil. 
 
 
 
b) TASA NETA DE NUPCIALIDAD 
 Expresa la frecuencia con que ocurren los casamientos en la población de 14 años y 
más. 
 Es el cociente entre el número de casamientos registrados en un área geográfica 
dada durante un período determinado, y la población media de 14 años y más en ese 
área y período, por mil. 
 
c) TASA NETA DE DIVORCIO 
 Expresa la frecuencia con que ocurren los divorcios en la población de 14 años y 
más. 
 Es el cociente entre el número de divorcios registrados en un área geográfica dada 
durante un período determinado, y la población media de 14 años y más en ese área y 
período, por mil. 
 
d) ESTRUCTURA DE LA POBLACION SEGÚN ESTADO CONYUGAL 
 Es la distribución porcentual de la población según su estado conyugal. 
 Es el cociente entre la población de cada estado conyugal y el total de la población 
de 14 años y más, por cien. 
 Estado conyugal : 
◼ soltero nunca unido 
◼ casado en unión legal 
◼ unido de hecho 
◼ separado de unión o matrimonio 
◼ divorciado de matrimonio 
◼ viudo de matrimonio 
 
3- SALUD 
 
a) TASA DE MORTALIDAD 
 Muestra las defunciones en una población y período determinado. 
 Es el cociente entre las defunciones y la población total en un período determinado, 
por mil. 
 
b) ESPERANZA DE VIDA AL NACER 
 Es el promedio de años que se espera que viva un recién nacido de no variar la 
tendencia de la mortalidad observada en el momento de su nacimiento. 
 Se obtiene relacionando las funciones de la tabla de mortalidad que aluden al 
tiempo vivido y a los sobrevivientes a cada edad de una generación teórica sujeta a 
las pautas de mortalidad observadas en una población de referencia. Se toma como 
fuente las Tablas abreviadasde mortalidad (INDEC). 
 
c) TASA DE MORTALIDAD INFANTIL TOTAL 
 Expresa la intensidad de la mortalidad durante el primer año de vida. Es la cantidad 
de muertes de menores de un año ocurridas por cada mil nacimientos en un período 
determinado. 
 Es el cociente entre las defunciones de menores de un año y los nacidos vivos en 
un período determinado, por mil. 
 
 
 
d) TASA DE MORTALIDAD NEONATAL : TOTAL, PRECOZ Y TARDIA 
 Muestra la incidencia de la mortalidad en las primeras cuatro semanas de vida. 
Dentro de este período se distinguen las defunciones ocurridas, durante la primer 
semana de vida ( mortalidad neonatal precoz) y las ocurridas entre los 7 y los 28 días 
de vida ( mortalidad naeonatal tardía). Las tasas de mortalidad neonatal expresan la 
cantidad de defunciones en cada uno de los períodos mencionados, por cada mil 
nacimientos. 
 Cálculos : 
◼ Total : es el cociente entre las defunciones de menores de 28 días de 
edad y el total de nacidos vivos en un período determinado, por mil. 
◼ Precoz : es el cociente entre las defunciones de menores de 7 días y 
el total de nacidos vivos en un período determinado, por mil. 
◼ Tardía : es el cociente entre las defunciones de niños de entre 7 y 28 
días de edad y el total de nacidos vivos en un período determinado, por 
mil. 
 
e) TASAS DE FECUNDIDAD POR EDAD 
 Es el promedio de hijos que durante un año determinado tienen las mujeres de cada 
grupo de edad. 
 
 Es el cociente entre los nacimientos ocurridos en el último año de madres de cada 
grupo de edad y el total de mujeres de dicho grupo etário a mitad de ese año, por mil. 
Se consideran como unidad de análisis a las mujeres en edad reproductiva. 
 
f) TASA DE PREVALENCIA DEL USO DE ANTICONCEPTIVOS 
 Muestra la importancia relativa de la utilización de métodos anticonceptivos entre 
las mujeres que mantienen relaciones sexuales o entre sus parejas. 
 Es el cociente entre las mujeres en edad fértil que mantienen relaciones sexuales y 
usan algún método anticonceptivo y el total de mujeres en edad fértil que mantienen 
relaciones sexuales, por cien. 
 
g) PORCENTAJE DE NACIDOS VIVOS CON BAJO PESO AL NACER 
 Es la importancia relativa que alcanzan los niños que al momento de nacer pesan 
menos de 2.500 gramos. 
 Es el cociente entre los nacidos vivos que pesan al nacer menos de 2.500 grs. y el 
total de nacidos vivos en un período determinado, por cien. 
 
 
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ALGUNOS INDICADORES SOCIO-DEMOGRAFICOS (II 
parte) 
 
4- TRABAJO 
 
a) TASA DE ACTIVIDAD TOTAL Y REFINADA 
 Expresa la intensidad de la participación de la población en el mercado de trabajo. 
 Es el cociente entre la población económicamente activa (PEA) y la población total 
por cien (para la población total y para la de 14 años y más). 
 
b) TASA DE DESOCUPACION 
 Expresa la intensidad de la desocupación en la población económicamente activa. 
 Es el cociente entre la población desocupada y la PEA, por cien. 
 
c) TASA DE EMPLEO 
 Muestra la incidencia del empleo en la población. 
 Es el cociente entre la población ocupada y la población total, por cien. 
 
d) TASA DE SUBOCUPACION 
 Expresa la intensidad de la ocupación a tiempo parcial por causas involuntarias en 
la PEA. 
 Es el cociente entre los ocupados que trabajan menos de 35 horas semanales y 
desearían trabajar más y la PEA, por cien. 
 
e) TASA DE SOBREOCUPACION 
 Expresa la intensidad de la sobreocupación en la PEA. 
 Es el cociente entre los ocupados que trabajan más de 45 horas semanales y la 
PEA, por cien. 
 
 
5- SEGURIDAD 
 
 
a) ESTRUCTURA DE LOS DELITOS REGISTRADOS SEGÚN TIPO 
 Expresa la importancia relativa de los distintos tipos de delitos. 
 Es el cociente entre cada tipo de delito y el total de delitos registrados, por cien. 
 Los delitos se clasifican en: 
• contra las personas (culposos: homicidios y lesiones; dolosos: homicidios, 
lesiones y otros) 
• contra el honor (calumnias e injurias) 
• contra la honestidad (violación, abuso y otros) 
• contra la libertad (privación ilegal de la libertad, amenazas, coacciones y 
otros) 
• contra la propiedad (hurtos, robos simples, robos agravados, estafas, 
defraudaciones y otros) 
• contra la Ley de Estupefacientes 
• contra la Ley Penal Tributaria 
• otros (incluye: contra el estado civil, la seguridad común, la tranquilidad 
pública, la seguridad de la Nación, los poderes públicos y el orden 
constitucional, contra la administración pública, contra la fe pública, contra 
leyes especiales y decretos leyes) 
 
 
b) DENUNCIAS DE MALTRATOS Y ABUSOS CONTRA MENORES 
 Presenta una primera aproximación a la magnitud que asume el maltrato y abuso 
sexual de menores, a partir de la consideración de los casos denunciados. 
 Es el número total de denuncias registradas de maltrato y abuso infantil en un 
período determinado. 
 
 
c) CANTIDAD DE DENUNCIAS DE VIOLENCIA FAMILIAR 
 Presenta una primera aproximación a la magnitud que asume la violencia doméstica, 
a partir de la consideración de los casos denunciados. 
 Es el número total de denuncias registradas de violencia familiar en un período 
determinado. 
 
 
6- TERCERA EDAD 
 
a) CANTIDAD Y PORCENTAJE DE ANCIANOS EN LA POBLACION TOTAL 
 Expresa la incidencia absoluta y relativa de la población anciana en la población 
total. 
 Es la cantidad de personas de 60 y más años de edad. Se expresa como cantidad 
absoluta y relativa (por ciento respecto de la población total). 
 
b) TASA DE MORTALIDAD DE ANCIANOS 
 Expresa la intensidad de la mortalidad de los ancianos. 
 Es el cociente entre el número de defunciones de personas de 60 y más años de 
edad, y la cantidad total de ancianos, multiplicado por mil. 
 
c) POBLACION ANCIANA SIN COBERTURA EN SALUD 
 Expresa la cantidad y la importancia relativa de ancianos que no poseen cobertura 
de salud respecto al total de ese grupo. 
 Es la cantidad absoluta y el cociente entre personas de 60 años y más que no 
cuentan con obra social alguna y no están afiliados a algún plan médico o mutual, 
respecto del total de ancianos, por cien. 
 
d) AUTONOMIA FISICA 
 Expresa la importancia absoluta y la incidencia de los ancianos que no cuentan con 
autosuficiencia para la vida cotidiana. 
 Es la cantidad absoluta y el cociente entre las personas de 60 años y más que 
necesitan ayuda para desarrollar las actividades de la vida cotidiana (entre otras, 
acostarse y levantarse de la cama, vestirse y desvestirse, preparar alimentos, comer, 
bañarse, lavarse, etc.) en relación al total de ancianos, por cien. 
 
 
 
e) CAPACIDAD DE RECURRENCIA 
 Expresa la importancia absoluta y la incidencia de los ancianos que no cuentan con 
personas a quien recurrir en caso de necesidad. 
 Es la cantidad absoluta y el cociente entre las personas de 60 años y más que no 
cuentan con familiares, amigos o vecinos a quienes acudir en caso de necesidad en 
relación al total de ancianos, por cien. 
 
f) GASTO EN SALUD 
 Expresa la incidencia del gasto en salud de los hogares destinado a los ancianos. 
 Es el porcentaje del gasto destinado a la salud de los miembros de 60 y más años de 
edad del hogar, respecto del total del gasto del hogar. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
	VENTAJAS DEL EMPLEO DE MUESTRAS
	ERROR DE MUESTREO
	CONDICIONES DE UNA BUENA MUESTRA
	TIPOS DE MUESTRAS
	METODOS DE MUESTREO:
	Muestreo aleatorio simple
	Técnicas de selección
	Forma 2:
	MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO
	MUESTREO SISTEMATICO
	MUESTREO POR CONGLOMERADOS
	O
	N