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Mediciones de	ocurrencia:
Prevalencia e Incidencia
SEGUNDO GRUPO PROXIMA SEMANA
Medidas en Epidemiología
Medidas de frecuencia
Medidas de asociación
Medidas de impacto
Incidencia
Prevalencia
Incidencia
Acumulada
Tasa de Incidencia
Puntual
Periodo
Medidas de razón
Medidas de diferencia
Impacto de remover la exposición de los expuestos
Impacto de remover la exposición en la población
Diferencia
de riesgos
Razón de prevalencia
Razón de incidencia A.
Razón de tasas
de incidencia
Odds ratio
Riesgo atribuible en expuestos
Riesgo atribuible poblacional
Prevalencia e Incidencia
¿Qué se requiere conocer?:
Nº pacientes que experimentan la enfermedad (CASOS)
Nº de sujetos o población en quienes hubiese podido ocurrir la enfermedad (Población en riesgo)
Prevalencia
De Punto
Prevalencia de un evento en un punto en el tiempo
Proporción de la población con el evento P(A)t
Sinónimos: P. Puntual,
P. proportion, P. rate
¿Cuál es la prevalencia en el año 4?


e
3
Prevalencia
De Periodo
Prevalencia de un estado en periodo de tiempo definido
n(Ω): Número Total de personas en el periodo definido
,  =A
 =a
¿Cuál es la prevalencia entre el año 1 y 4?


e
Diferencias entre Prevalencia Puntual y de Período
Prevalencia de Período
Prevalencia Puntual
Proporción de personas que experimentan el evento clínico (Caso), en un punto dado en el tiempo.
Es un corte en un momento dado, en el que cuento los CASOS
Proporción	de	casos.	Se
considera los que enfermaron en períodos anteriores y que aun siguen siendo CASOS (Existentes y Nuevos).
Cada persona
representada
en el Numerador tuvo la enfermedad en algún momento durante el Período especificado
Incidencia
“…se define como el número de nuevos casos que se producen durante un periodo especificado en una población en riesgo de sufrir la enfermedad…” (Gordis, 2009)
“… es un medida de los acontecimientos (transición de un estado no morboso a uno enfermo), …es un medida del riesgo…” (Gordis, 2009)
Incidencia Acumulada
Tasa de Incidencia
Incidencia Acumulada
Número de casos nuevos de la enfermedad ocurriendo en un periodo de tiempo específico en una población en riesgo al inicio del intervalo de ese periodo
¿Cómo identificamos los
casos nuevos?


Incidencia: N° de casos NUEVOS en relación a la Población en Riesgo
Si dividimos por el intervalo de tiempo, podemos comparar a través de los intervalos
Nº de casos nuevos
Incidencia Acumulada =	–––––––––––––––––––
Población en Riesgo
Incidencia calculada usando un período de tiempo durante el cual todos los individuos en la población son considerados en
RIESGO para el evento de interés
INCIDENCIA ACUMULADA
Características de la Incidencia Acumulada
Se estima en una cohorte fija. El t de observación de la población será el mismo para todas las personas del estudio y el n° de personas susceptibles será el mismo que al inicio.
Las personas observadas deben ser susceptibles y estar libres de la enfermedad al comienzo de la observación.
Se debe fijar el período de observación de ocurrencia del EVENTO a medir por un período específico de TIEMPO.
Mide RIESGO.
	Característica	Incidencia	Prevalencia
	Numerador	Nuevos casos que ocurren en un período de tiempo en un grupo inicialmente libre de la enfermedad	Todos los casos existentes
	Denominador	Todos los susceptibles al comienzo del período de observación	Todas las personas examinadas: Casos y No casos
	Tiempo	Duración del período de observación	Puntual
	Diseño para
medir
Tipo de Medición	Estudio de Cohorte
Riesgo	Estudio de Prevalencia (Cross-Sectional)
Proporción
Número de casos NUEVOS en relación al TAMAÑO y el TIEMPO de observación de la población en riesgo
Cada individuo en el denominador no es seguido por el mismo período de tiempo. Corresponde a la suma de los diferentes tiempos que cada individuo estuvo en riesgo.
Número de casos NUEVOS
–––––––––––––––––––––––––––––––––––
Población promedio en riesgo × Intervalo de Tiempo
Número de casos NUEVOS
=	––––––––––––––––––––
Personas-tiempo
Densidad de Incidencia
La población en riesgo, tiene la probabilidad de enfermar o morir, es decir mide la velocidad con la que le ocurra el evento de interés.
En este ejemplo la población declina en la medida que cada caso ocurre. El cálculo se puede hacer de la siguiente manera:
La sumatoria del tamaño de la población en riesgo, durante cada segmento de tiempo.
El tamaño promedio de la población en riesgo multiplicado por la longitud del intervalo de tiempo de observación (días, meses, años, etc).
¿Cómo estimamos POBLACION- TIEMPO?
Población fija:
es aquella que no añade nuevos individuos.
Población dinámica:	es aquella que entran y
salen individuos constantemente.
Un factor importante a considerar es el tipo de Población
Tasa de Mortalidad en el Tiempo
100
75
50
25
0
0	10	20	30	40	50	60	70	80	90	100
Tiempo (años)
Tamaño de la población
0
25
75
50
100
x
x
>	x
>	
>
>	
>	x
>
>	x	>	
x
>	>	
 	>	x >	
>
x
0	10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
Tiempo
Tamaño de la Población
Población fija	Población Dinámica
Tiempo-persona será en área bajo la curva
N x T.
Indicadores de Medición Brote Epidémico
Tasa de ataque:
Incidencia en el curso de un brote epidémico, limitada a la duración del brote.
N° de casos observados x 100 ó x 1000 Población realmente expuesta al riesgo del brote
Tasa de letalidad:
Defunciones por una causa x 100 número de enfermos por la misma causa.
Infecciones agudas	=	Tasa de incidencia (casos nuevos)
Infecciones crónicas =	Tasa de prevalencia (casos existentes)
Indicadores de Medición Brote Epidémico
Tasa de ataque secundario
N° de casos en contactos de casos primarios en el período
N° total de contactos – Casos Primarios
Amplificar por 10 n
 	Ejemplo de TAS	
En un centro infantil ocurren 7 casos de hepatitis A entre 70 niños.
Cada niño proviene de hogares diferentes.
Total de personas en las 7 familias= 32
Un período de incubación más tarde , aparecen 5 casos en las familias.
Calcule tasa de ataque en el centro y la tasa de ataque entre los contactos familiares.
 	Ejemplo de TAS	
1. Tasa de ataque en el centro
X= Casos de HA en el centro= 7
Y= Población en el centro=70
2. Tasa de ataque secundaria
X= Casos de HA en contactos de niños con HA=5
Y=Población en riesgo en las familias=32-7=25
Prevalencia depende de la INCIDENCIA
Alta incidencia produce alta prevalencia si la duración de los casos no cambia.
Prevalencia depende de la DURACION de la enfermedad (recuperados, muertos, migrados).
Relación entre Incidencia y Prevalencia
Prevalencia =
Incidencia x	Duración de la Enfermedad
Relación entre Incidencia y Prevalencia
Incrementa
Duración de la
enfermedad
Prolongación de la vida
Incremento en los casos nuevos
Inmigración de casos
Emigración de sanos
Mejora en el diagnóstico
Disminuye
Enfermedades de
corta duración
Alta tasa de letalidad
Disminución casos
nuevos
Inmigración individuos sanos
Emigración de casos
Aumento en la tasa de recuperación
Prevalencia
Indicadores de Muertes
Tasa de Mortalidad:
Nº de Muertes por todas las causas en 1 año *1000
Población estimada al 31 de Junio de ese año
Tasa de Mortalidad todas las causas <10 años:
Nº de Muertes por todas las causas en 1 año en <10 años	*1000 Nº niños < 10 años al 31 de Junio de ese año
Indicadores de Muertes
Tasa de Letalidad (CFR):
Nº de enfermos que mueren durante un período específico de tiempo después de la instalación o diagnóstico de una enfermedad
*100
Nº de individuos con la enfermedad específica
Es sinónimo de gravedad de la enfermedad
Ej: 30 muertes por mening meningocócica/ 280 enfermos = 10,7%
Indicadores de Muertes
Proporción de muertes por causas específicas:
Nº de muertes por ECV duranteun período específico de tiempo en un lugar
*100
Total de muertes en ese período y en ese lugar
Después de los ejercicios
Medidas de asociación
Las “medidas de asociación” intentan:
estimar si existe una asociación (causal generalmente).
estimar la dirección de la asociación.
estimar la magnitud de la asociación.
Medidas de asociación
Riesgo relativo (RR):
Tasa de incidencia en el grupo de los expuestos
Tasa de incidencia en el grupo de los no expuestos
Indica	cuántas	veces
más		es		el	riesgo	de en	los
expuestos
desarrollar	la	enfermedad respecto a los no expuestos.
Medidas de asociación
	a	b
	c	d
Enfermedad
Sí	No
Exposición Sí
No
Incidencia expuestos (Ie+)	= a / a+b
Incidencia no expuestos (Ie-) = c / c+d
(a / a+b)
Riesgo relativo (RR) = Ie+ / Ie- =
(c / c+d)
	EJEMPLO		Enfermedad Coronaria			
			Enfermos	No Enfermos	Totales	Tasa de Incidencia
	HABITO	Fumador	84	2.916	3.000	84/3.000
	DE FUMAR					(0,028 ó
						28 x 1.000)
		No	87	4.913	5.000	87/5.000
		Fumador				(0,0174 ó
						17.4 x
						1000)
		Totales	171	7.829	8.000	
RR=28 / 17.4 = 1.61
Odds Ratio (OR)
Medida de asociación que se obtiene dividiendo la odds (probabilidad) de enfermedad en los expuestos por la odds de enfermedad en los no expuestos
OR =	p Odds enf exp|No enf exp	/	Odds enf
No exp|no enf No exp
Indica cuántos odds o probabilidad, tienen las personas	expuestas de desarrollar la enfermedad respecto a los no expuestos.
Odds Ratio (OR)
Casos
Controles
	a	b
	c	d
Exposición Sí
No
Odds enfermedad expuestos = a / b
Odds enfermedad no expuestos	= c / d
Odds ratio o razón de odds	(OR) =	(a/b) / (c/d) = a·d / b·c
	EJEMPLO		Cáncer de endometrio			
			Presente	Ausente	Totales	
	Uso de Estrógenos	Presente	55	19	74	
		No Presente	128	164	292	
		Totales	183	183	366	
OR =
 	55 X 164	
19 X 128
= 3.71
OR es un buen estimador del RR, si…
Los casos son representativos de todos los individuos con la enfermedad, de la población de la que han estado seleccionados, en cuanto a la exposición.
Los controles son representativos de todos los individuos sin la enfermedad, de la población de la que han estado seleccionados, en cuanto a la exposición.
La enfermedad estudiada no es demasiado frecuente.
Interpretación de los RR y OR
RR u OR = 1 : valor nulo.
RR u OR > 1 : Factor de riesgo.
RR u OR < 1 : Factor de protección.
Considerar los Intervalos de confianza.
Para los Riesgos > 1, el límite inferior del intervalo debe ser mayor a 1 para ser considerado como tal.
Para los Riesgos < 1, el límite superior del intervalo, NO debe ser mayor a 1 para se considerado como tal.
	VALOR DEL RR o RD	FUERZA ASOCIACION
	1.1-1.3	Débil
	1.4-1.7	Leve
	1.8-2.9	Moderado
	3-7.9	Fuerte
	8-15.9	Muy Fuerte
	16-39	Dramático
	40+	Abrumador
Victor J. Schoenbach 1999 9. Inferencia causal - 281
rev. 11.9.1999, 17.12.1999, 20.3.2004
Medidas de Impacto potencial
Sirven para estimar la importancia de una exposición en una población y qué sucedería si se lograra eliminar esta exposición en los expuestos o en la población.
Riesgo Atribuible Absoluto.
Riesgo Atribuible Poblacional (absoluto) (RAP).
Riesgo Atribuible Proporcional en el grupo Expuesto (RAP Exp).
El Riesgo Atribuible Proporcional en la Población (RAPP).
Riesgo atribuible en los expuestos.
Riesgo de tener el efecto en los sujetos expuestos que se debe a la exposición
Mide, en escala absoluta, cuánto mayor es la frecuencia de enfermedad en el grupo de expuestos comparados con el grupo de no expuestos.
RA % =
expuestos
Incidencia en no expuestos
Incidencia en	-
Incidencia en
expuestos
Riesgo atribuible en la población.
Similar al RA expuestos (o DRe), pero referido a la población total.
Diferencia entre las tasas de incidencia (riesgo absoluto) en la población (Ip) y en el grupo de no expuestos: RAe = Ip – Ie.
-
Es el riesgo producido por la exposición en la población total.
Incidencia
GLOBAL
RAP % =
Incidencia GLOBAL
Incidencia en NO expuestos
-
Fracción etiologica en los expuestos (FEe)
(fracción atribuible en los expuestos, FAe) (proporción de riesgo atribuible, %RA)
Proporción del efecto producido por la exposición en los expuestos.
Indica la proporción de enfermedad en los expuestos que se podría prevenir eliminando -la exposición: importancia para definir políticas públicas de salud.
RR
FEe  (RR1)
FEe  (OR 1)
OR
Referencias
Fletcher y Fletcher Clinical Epidemiology, 3ª edic. 1996.
Moreno-Altamirano A, Lopez-Moreno S, Corcho-Berdugo A (2000). Principales Medidas en Epidemiologia. Salud Publica de Mexico Vol 42, 4: 337-348.
Rothman Kenneth. Modern Epidemiology 3d Edition 2008.
Leon Gordis, Epidemiology, 3th Edition, 2004
J de Irala Estévez, Epidemiología Aplicada,
2004