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Factores nutricionales y alimenticios que afectan la producción de leche y la concentración de proteínas en la leche, en hatos especializados de Antioquia

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., 
UTRI 1 
Por: CÉSAR GONZÁLEZ I y HÉCTOR CORREA C. 2 
· Zootecnista. UnivérSidac:I Nacional de Colombia. Medellín. 
� Profesor Universidad Nacional de Colombia. Medellít'l. hjcorreac@ur1almed.edu.co 
RESUME,N 
Con la f inalidad de evalua r la re lación existente 
en tre las ca racterist ícas nut r ic1onalesde los f o rra jes 
y los suplementos a l imen L¡c ios ut i lizados en los 
sis ·emas especia l i2ados de p roducción de leche 
en e l departamento de Ant ioquia. y el n
ivel de
pr oducc ión co11 e l conten ido de prote f na e n la
leche, se eva lua r on 20 ha tos lecheros loca lizados 
en e l al t ip lano nororiental de este depar tament o .
Se determ inó e l núme
ro de vacas en o rdeño y la
composici6 n bo tán ica de la p rade ra, en cada hato 
ev a luado P a ra cada vaca se obtuvo in fo rmación 
sob re los días en lactanc ia (DEL ) , el peso v ivo (PVt
el g ra d o de co n d ic ió n co rpo ra l {G C C ), la
p roducción de leche, el conten ido de prote fna c ruda
( PC} en la lech e y el 1 l p o y la c ¡i n t i d ad de
sup lemsnLo a limenticio sumin istrado_ E n muestras 
de los forrajes y de los suplementos a l imentic ios 
de cada hato, se ana l izó el conten ido d e PC,
pro e ín.a inso lu b le n detergente neu t ro {PCI DN ), 
prote ína inso lub le en detergente ác ido [PC IDA). 
f ibra en detergente neutro ( FDN ). hgn ina (l ig}, 
cen izas fCen) y extracto eléreo (EE). P or d ife re nc ia 
se est im ó el co nten ido de ca rbo h íd ra tos no
estructur a les !CNE) y se ca lcu ló el conten ido de
nutdentes diges ibles totales (N DT J Se ana li:zar o n 
las correlac iones s imples entre la pr od ucc ió ri de 
lec he y la concentrac ión de PC e n ésta, co n la s 
d e m á s va r i a b l es eva l ui::l d a s . S e e n c o n t ra ro n
co rrelac io nes positívas (p <0 . 1 } e n t re la p roducc ión 
d e le c h e y e l PV, G C C y l a re l a c íó n le c h e/ 
co nc e ntrad o , p ero n ega tiva s en t re la p ro d u c c ión 
de lec h e y 1:3 1 co n te n id o de Lig en la p rad era y
C e n i za s A n l o s s u p l e m e n t o s a l im e n t i c i o s .
Igu a lmente s e en co ntra ro n c orrelacio nes positivas 
( p < O . 1 1 e nt re el co nte n id o d e P C e n la l e che y e l 
G CC , la re la c ión lec h e/ca n ee n ra d o , el co n t e n i d o 
d e P C , P C I D N , PC I DA y E E e n la p ra d e ra . y e l 
c o n t e n i d o d e P C I D N , C N E y N D T h e n e l 
s up le m en to . Ta m b i é n s e h a l la ran correl a ci o n es 
n egat iva s ( p < 0 . 1 ) entre el c o n ten íd o de PC e n l a 
lech e y el c o n eni d o de PC y E E en el s u p l em e nto . 
INTRODUCCIÓN 
n estud ios rea l i za d o s en s istemas 
e s p ec i a l i zad o s de p rod u c c i ó n d e 
l eche ubicados e n el a l t1 p lano no rte
(Meneses 2005} y en e l o rien te de Antíoqu i a 
( Londoño et a l 2005 ) , se ha encontrado q ue 
SUMMARY 
To eva lua te t he re la io nsh ip be twee n 
nu t r it ional cha rac te r ist ics o
f fo rages a nd feed
supp lements used i n sp�ciahzed m i l he rds 
from Ant ioquia, Co lombia , w i th m i lk y ie ld a nd 
m i l k p rote in can te n , 20 m í lk he rds f ro m 
No r theaste m 1 1 igh la nd reg ions ot th is depar tmenl 
we re ana !yzed. l n eacti he rd, m i l i ng cow 's 
numbe rs and the bata n ica l co mpos it io n o
f the
pastu ras we re reg is e red T o ea ch cow so rne 
data was ca lcu lated as fo l low i ng · Days i n m i lk 
(D IM ) , body weig M (BW ), body co nd 1t io n sco re 
r ncst m1 lk y íe ld, c rude p rots í n co nte nt (CP) a nd
q uan t i ly a nd type oi Feed l ng su p p le me nt . I n 
sa m p les of f o r ages a nd feed i ng su pp le me nt 
c rude p ro te l n (CP ), neu t ral dete rge n t i nso lub le
p rote i n (ND IP ), ac ld dete rg e n t i nso lub le p ro e i n 
(AD IP) . neu t ral dete rge n t f ibe
r{N DF }. lig 11 i n (L ig).
ash a n d ether ex . rac t (E EI co n te n w� re also
a na lyzed . No n s t ruc tu ra I ca rbohyd ra es ! NSC )
co nten t wa s est i ma ted by d í fte re nce a nd the 
o t a l d
i g e s 1í b l e n u t r ie n ts ( T O N 1 . } wa s
ca lc u lated . Si m p le co r re la t io n s be twee n m i lk
y ie ld a nd crude p ro te l n co n te n t (CP) . w it a ll 
o t h e r va r ia b l e s , we rs eva l u a ted . Po s
it ive
cor re la tlo ns betwee n r n i lk y ie ld, BW, B CS a nd
m i l /su p pJeme n L re la t 1o n s h 1p we re fou 1 1d, b u t
n e g a t ive c o r re la ti o ns b e tw ee n m ilk y ield a nd L ig
co n t e n t l n fo ra g es a s we l l a s Fi S h co n te n t i 1
f e e d i n g s u p p l e m e n t s , w e re a l s o o b s e
rv e d
(p < 0 . 1 ) . Li kew is e. po s iti ve c o r re la t io n s ( p < O 1 )
b e Lwe e c ru d e p rote í n co nte n t ( C P ) a n d B CS ,
m i l /s u p p l e m en re l a t io n s h i p . C P. N D I P, AD I P
a n d E E i n f o ra g e s , N D I P, N S C a n d T D N i . í n
s u p p le m e n t s w e re e s t a b l i s h ed . I n t h e s a rn e
w a y, n eg a t 1 v e c o r r e l a t i o n s b e t w e e n c ru d e 
p ro t e i n c o n t e n t ( C P ) i n m 1 l k a n d C P a n d E 11 1 
s u p p l e en t we re a l s o f o u n d , 
c e rca d e l 5 0 % de la s m u es t ra s p r ese n ta n 
concent r a c iones d e p r o e í na i n f e r i o r es a 
3 . 1 % , m í n imo estab lec ido en l a Reso lución 
No .00 1 2 de 200 7 pa ra r ec i b í r bon i f f caciones . 
Esto im p l i ca no so l o l a pé r dida de d ichas 
bon i f i cac iones , s i no l a pos ib i l i dad de r ec ib i r 
u C O N ________________________ ¡ 9
un precio inferior debido a los descuentos 
por baja calidad contemplados en esta 
R esolución. Sólo un porcentaje muy 
reducido de las muestras analizadas en 
estos trabajos presentan concentraciones 
de proteína lo suficientemente altas para 
recibir bonificaciones. De no darse los 
ajustes necesarios, en dos años, cuando los 
niveles mínimos de grasa y proteína se 
incrementen en medio punto porcentual 
(MADR 2007), habrá una mayor proporci6n 
de productores a los que se les aplicará el 
descuento por baja calidad composicional 
de la leche. 
Factores tanto genéticos como 
ambientales son responsables del nivel 
de producción y de la concentración 
de proteína en la leche (Uribe v Smulders 
2004). Dentro de los ambientales. los 
factores nutricionales y alimenticios juegan 
un papel importante en la determinación 
del nivel de producción y del contenido 
de proteina en la leche (Walker et al 2003). 
Pero este tipo de relaciones no han sido 
establecidas bajo las condiciones de 
producción que predominan en los sistemas 
especializados de Antioquia y, por tanto, se 
desconoce el efecto que tienen las dietas 
que reciben las vacas sobre el nivel de
producción y el contenido de proteína en la 
leche. Es por ello que el objetivo de este 
trabajo fue evaluar la relación existente 
entre las características nutricionales de los 
forrajes y los suplementos alimenticios 
utilizados en los sistemas especializados 
de producción de leche en el departamento 
de Antioquia, y el nivel de producción con 
el contenido de proteína en la leche. 
MATERIALES Y MÉTODOS 
Se seleccionaron al azar 20 hatos de 
lechería especializada localizados en 
el altiplano norte ( municipio de San Pedro 
de los Milagros, 11 hatos) y oriente de 
Antioquia (municipio de La Unión, 9 hatos), 
caracterizados por estar conformados por 
animales de la raza Holstein. 
En cada hato se estableció el número 
de vacas en ordeño y la composición 
botánica de la pradera que estaba siendo 
pastoreada por éstas, así como de los 
forrajes suplementarios que se les estaban 
suministrando: para cada vaca se obtuvo 
información sobre los días en lactancia 
(DEL). peso vivo estimado con una cinta 
métrica. grado de condición corporal 
(GCC) (Edmonson et al 1989). producción 
de leche, y contenido de proteína en la 
leche (analizador infrarrojo, EKOMILK®).
así como el tipo y la cantidad de suplemento 
alimenticio suministrado.El día en que se visitó cada hato, se 
recolectó una muestra representativa de la 
pradera que estaban pastoreando las vacas 
en producción en ese momento, así corno 
de los suplementos alimenticios (forrajes y
concentrados) que se les estaban 
suministrando, las cuales fueron secadas a 
60°C por 48 horas. En estas muestras se 
determinó el contenido de proteína cruda 
( PC), extracto etéreo (EE) y cenizas 
(Cen ), mediante los procedimientos 
descritos por la AOAC (1990). Así mismo 
se estableció el contenido de fibra en 
detergente neutro ( FON), fibra en 
detergente ácido (FDA) y la lignina (Lig), 
de acuerdo a los procedimientos descritos 
por Van Soest y Robertson ( 1985). En la 
FON y la FDA se determinó el contenido 
de nitrógeno, con la finalidad de establecer 
la proteína cruda insoluble en detergente 
neutro (PCI DN) y l a proteína cruda 
insoluble en detergente ácido (PCIDA). 
Aritméticamente se calculó la concentración 
de carbohidratos no estructurales (CNE). 
( NRC 2001) y se estimó el contenido de
nutrientes digestibles totales para animales 
20-----------DES,.ERTAR LECHERO. JULIO 2007 
en mantenimreílt0 (NDT. ). mediante e,
·� procedimiento descrito por el NRC (2001 ),
para forrajes y alimentos concentrados.
Con esta i nformaci6n se analizaron las 
correlaciones sí mples entre la producción 
de leche y la concentracíón de PC en la 
misma con las demás variables evaluadas, 
para lo cual se utllizó el PROC COR R del 
programa estadf stico SAS ( 7 998), 
RESUL TACOS Y DISCUSIÓN 
CARACTERÍSTICAS, DE L01S HATOS 
En la tabla 1 se presentan los promedios 
y la variación (Desviación Estándar) de los 
componentes generales de los hatos 
evs ruados. Ca mo se puede apreciar, 
e I contenido de PC en la leche de éstos 
{3.03 ± 0.095%) tabla 1. fue más bajo que 
el mlnimo establecido en la Resolución 
0012 para la región dos (3.1 %) (MADR 2007), 
pero similar al valor reportado en otros
trabajos en el odente de Antioqu¡a
12.97 � 0.11 %) (Londoño et al 2005), El
contenldo de PC en muestras de leche 
proveniente del a ltipf a no norte de 
Antioquia, nallado por Meneses (2005). 
fue 3. 1 3 ± 0.14%. valor apenas más alto 
que el establecido por el MADR (2007} 
para la reg,ión de la que hace parte este 
departamento. 
Estos valores confirman la baja calidad 
cornposi cional de la leche procedente de 
estos sistemas de producción en el 
departamento de Antíoquia. Sín embargo 
este problema no es exclusivo de esta 
región ya que en el altiplano cundiboyacence 
han sldo reportados valores incluso más 
bajos, como los hallados por Torres y Carulla 
(2003). quienes encontraron que el contenido 
de PC en la leche proveniente de esta zona 
de! país es de 2.92 ± 0.16%. Estos bajos 
niveles de protefna ponen en evidencia la 
baja capacidad competltiva de esta leche en 
los mercados riaciona!es e internacionales, 
si se tiene en cuenta que el co11tenído 
promedio de la leche producida en Nueva 
ZeJanda, país de referenc[a a nlvel mundiaL 
es de 3.5% (Hughes y Gray 2005). 
Tabia 1. Prom dios y dosviac1on0s estándar (D.E.I 
e los componentes general s de lo" hatos 
Variable Promedio D. E.
PC en la leche,% 20 3.03 11 0.09 
Na. vaeos 2'0 30.2 11 29.3 
Producción, kgjvaca/día 20 19.0 ll 6.3 
GCC 19 3.12 11 0.32 
j Peso, kg. 19 502 11 44.1 
l_QEL_ 15 149 ll 38.6 
1 A-ye g ra ss, % de la pradera 8 43.5 ll 35.8 
1 K1kuyo, % de la pradera 11 20 11 75.6 11 29.5 
[l uplemento, kg./vaca/día 11 20 11 5J)9 11 1.66 
1 Leche: Suplemento 11 19 11 3.72 11 0.71 
NUTRICIÓN 21 
El tamaño de los hatos (30.2 vacas 
en producción) indica que, en promedio, se 
trata de incas pequeñas como ya había 
sido reportado en otros informes sobre 
Antioquia {MADR-1 ICA 20011, Holmann et al 
2003) y otras regiones del país {Holmann 
et al 2003, Osario 2004). La producción de 
leche por vaca { 19.0 kg./vaca/d. ), y la relación 
lechg/supkimento (3. 72 kg ./kg J son buenos 
indicadores del nivel genstico que existe 
en estos hatos y de la intensidad en el uso 
de los recursos tecnológicos. ya que como 
se seña16 an leríormente. se trata de hatos 
de la raza Hol stei n cuyo progreso genético 
en el pais ha sido importante y comparable 
a I reportado en otras latitudes ! Rueda et 
al 2003). El peso promedio indica que se 
trata de anrmares de tamaño mediano 
cuando se compara con el astil ndar de !a 
raza Holstein (NRC 2001 ). 
El GCC de 3.12 a los 148.6 DEL. sugiere 
que aunque las vacas presentan un airo nivel 
de producción de leche. existe u na 
recuperación favorable en las reservas 
corporales I u ego del pico de la lactancia. 
debido muy posiblemente a que la 
suplementacíón alimenticia es relativamente 
generosa { 5. 09 kg ./va ca/día). 
La tabla 1 índica que mientras en 10dos 
los hatos existe pasto kikuyo. sólo en 
ocho de éstos {el 40%} se utilizan pastos 
Rye grass (Lolium multiflorum y L. hybridum).
El alto porcentaje de pasto kikuyo en estos 
hatos confirma lo que ha sido señalado 
en informes anteriores. que indican que 
un porcentaje elevado de los sistemas 
especializados de producción de leche 
en CoJom b¡a están basados en el pastoreo 
rotacional de pasto kikuvo (MADR-IICA 
2001, Osorio 2004). 
COMPOSICIÓN NUTRICIONAL DE 
LAS PRADERAS Y LOS SUPLEME.NTOS 
ALIMENTICIOS 
La composición nutrklonal media de las 
praderas utillz�das en la alimentación de las 
vacas en producción en estos hatos se 
muestra en la tabla 2. El contenido de 
proteína promedio { 17 ,6%} resultó ser más 
bajo que el promedio reportado para el pasto 
Kikuya en trabajos anteriores {Correa 2006). 
Esto se debs a que además de esta 
gramínea y del pasto Rye grass, las praderas 
estaban constituidas por pastos de menor 
calidad como Falsa poa (Holcus lanatus).
King g rass (Pennisetum hybrídum) y 
Tabla 2 Composfcion qulmica de las praderas y los supleme utiliza o,; 
22 
1 
1 
l 
1 
en la atimen ación de la vaca· en prodt1cción (% d6 la MS}. 
-
Vanable Pradéras Suplementos 
Promedio :::!: D. E. 
PC 11 17 6 11 ± 1 
==========:::; 
IQFJl±I 
1 
1 PCIDN 
PctDA 
�::-:;-:-::-:::-----=====: 
3.42 ]0 1 
FON 
EE 
CEN 
Lignina 
CNE 
65.5 11 ± 1 
1.8 ]0 
9.26 Jl :!: 1 
7.7 11 ± 1 
NDT 
11 ,2.6 H ± 1 
====:::::::=====� 
11 49.8 11 ± 1 
: 
: 
• 
1 
• 
1 
1 
4,6 
2.2 
2,7 
7,4 
0.6 
2.0 
1.6 
4.2 
4.2 
'.I 15.4 11�11 2.8 1 
ll 2.77 ll�I 2. 6 1
1 1.74 11�11 1.0 1 
292 ][DL_i.77 
6.87 11�11 1.4 1 
7.8 10[1.3] 
11 5.76 11 :!: 11- 1.§7
11 43.5 l[±ll 8.7 1 
11 70.8 10L7·1 1
-----------DESPER R LECHE O, JULIO 2007 
Espartillo (Sporobulus indicus), que reducen 
la calidad de las mismas. Por igua1 razón, 
los niveles de FDN y de lignina fueron más 
altas que los reportados para el pasto 
Kikuyo (Correa 2006) y Rye grass ! Gaitán y 
Pabón 2003) y por tanto, presentaron un 
msnor contenido de NDT. 
La suplementación con alimentos 
comerciales es una préctica común en los 
sis Lemas de producclón de lechería 
especializada 1 representando un porcentaje 
importante de los costos de ésta (MADR-1 ICA 
2007, Osorio 2004}. Sin embargo, son escasos 
los reportes sobre la composición nutridonal 
de estos alimentos eri el país. Abreu y Petri 
( 1998� caracterizaron parcialmente las 
praderas y los suplementos alimenticios 
utílizad os en hatos I ec hera s en Cu nd rn a marca 
y Boyacá, reportando que el contenldo de 
PC en estos suplementos oscilaba entre 
valores tan bajos como 9.2 y tan altos como 
40.8%, indicando la alta variabi ljdad en la 
calidad de estos alimentos. En Antioquía la 
varf acíón en esta fracción química en los 
suplementos es menor, oscilando entre 
15. 5 ( Bernal y M o ntoya 2003) y 22.8 %
(Delgado 2002). Así. el promedio presentado
en la tabla 2 coincide con los reportes de 
Antioquia. El contenido de FON en los 
suplementos alimenticios evaluados en 
este trabajo t,29.2%) es ligeramente menor 
al reportado para Antioquia (Correa 2006). 
mientras que el de EE (6.87%) es superior 
al reportado en Cundinamarca y Boyacá 
(Abreu y Petri 1998} pero irnilar al 
hallado en Antioquia {Correa 2006). El alto 
contenido deFON y de lignina, influyen en 
el contenido medio de N DT encontrado en 
estos suplementos. 
c,ORRELACION·ES CON 1LOS 
C·OMPONENTES GENERALES 
DE LOS HATOS: 
La tabla 3 muestra las correlaciones 
halladas entre la producción de leche y los 
componentes generales de los hatos. Corno 
era de esperarse, el peso de los animales 
se correlacionó positivamente con ta 
producclón de leche, coincrdíendo con los 
resultados hallados por Rueda et al (2003). 
en un trabaf o realizado en el hato Paysandú 
de la Universidad Nacional. Con anterioridad 
Mayne y Gordon (1996) habían reportado 
que en el Reino Unido, el tamaño y el peso 
T bl 3 Corre! c16n o-,trn los componentes de los hatos con la producción cle 
leche y et contenido de proteina en la echa 
Variable Producción Proteína 
--.====---====;-
[ No. vacas .----20
------,
II 0.27 1 0.250 11 0.29 11 0.218 
,:=I =P=e=sº=· k=g=. =====::===rn
====;
l
:=
I =º.7=8
=: 
0.0001 JI 0.30 U 0.196
1 GCC 19 11 o. 67 O. 0017 1 0.49 ll 0.032 
L DEL ===,5=:I[ -0,03 0.897 -0.15 11 0.534
l�_R_y_e_g=ra=ss=, 
=%=d=e=la
=p=r=ad=e=ra====:J 8 l
:=
I 
=
o
=
.2
=
5
::::::: 
:==º=·5=55====: 0.02 11 0.940 
1 Kikuyo, % de la pradera 1 :=¡ =2=0 ====:l�I =º=·2=6 =: :==º=·2=7 4====: 
0.02 11 0.956 
1 Suplemento, kg./vaca/d[a 11 20 11 O. 79 0.0001 J -0.19 11 0.649 
[leche: Suplemerito 11_ �](JL41][]002 IÍ -D.02 ][ 0.�2_[]
UT CIÓ ----------------------23 
del ganado Holslein se había incrementado 
con el mejoramiento genético para 
producción de leche. 
Debido a que la producción de leche al 
inicio de la lactancia es causada parcialmente 
por la movilización de reservas corporales 
(Gallo et al 1999) y a que su recuperación 
luego del pico de la lactancia se basa en 
un balance nutricional positivo (NRC 2001 ). 
es de esperarse una correlación igualmente 
positiva entre el GCC y producción de leche 
como se encontró en este trabajo. 
Aunque la tabla 3 muestra una correlación 
positiva entre la cantidad de suplemento 
ofrecido a los animales y la producción de 
leche como ha sido reportado por otros 
autores (Bargo et al 2003), también se 
aprecia que la correlación entre leche/ 
concentrado y producción de leche fue 
positiva indicando que mientras más amplia 
es la relación, es decir. que mientras menos 
suplemento se asigne por cada litro de leche 
obtenido, más leche producen los animales. 
Esto se debe, en cierta medida. al efecto de 
sustitución que ejercen los suplementos 
alimenticios sobre el consumo de forraje y 
a la relación entre la producción de leche y 
la tasa de sustitución del consumo de 
forraje por los suplementos alimenticios 
(Bargo et al 2003). 
En la tabla 3 también se aprecian las 
correlaciones halladas entre el contenido de 
proteína en la leche y los componentes 
generales de los hatos. Como se puede 
observar, solamente se halló una correlación 
positiva y significativa entre el contenido de 
proteína en la leche y el GCC de las vacas. 
Estos autores indicaron que la relación entre 
el estado energético y el contenido de 
proteína en la leche puede estar asociada a 
cambios que afectan el uso de aminoácidos 
por la glándula mamaria. Los otros factores 
asociados a las características de los 
hatos.' no mostraron correlación con el 
contenido de proteína en la leche. Así, ni la 
composición botánica de las praderas ni la 
cantidad de suplementos alimenticios 
suministrados afectaron el contenido 
de proteína en la leche, lo que sugiere que 
bajo las condiciones de producción que 
predominan en los sistemas especializados, 
esta variable depende más de la calidad que 
de la cantidad de alimento suministrado. 
CORRELACIONES CON LA COMPOSIQÓN 
QUÍMICA DE lAS PRADERAS 
En la tabla 4 se muestran las correlaciones 
halladas entre la producción de leche y la 
composición nutricional de las praderas. 
Solamente se encontró una correlación 
negativa y significativa entre el contenido 
de lígnina y la producción de leche, lo que se 
explica por la disminución en la digestibilidad 
de la materia seca y por lo tanto, con la 
disponibilidad de energía de los forrajes a 
medida que se incrementa el contenido de 
lignína en la pradera (Van Soest 1994). 
Este resultado confirma lo señalado por 
Kolver (2003). quien indica que el valor 
energético de los forrajes es el primer factor 
limítante para la producción de leche en 
sistemas bajo pastoreo. 
Al contrario de lo observado con la 
producción de leche, varios de los 
componentes químicos de las praderas 
se correlacionaron con el contenido de 
proteína en la misma. Así, esta variable 
responde positivamente al contenido de 
PC, PCIDN, PCIDA y EE en las praderas. 
Esto indica que a mayor contenido de 
PC en las praderas, mayor es el contenido 
de ésta en la leche. Sin embargo, también 
indica que mientras mayor sea la fracción de 
la PCIDN y PCIDA en el forraje, mayor es el 
contenido de PC en la leche. Estas dos 
fracciones están asociadas a la degradabilidad 
ruminal y al escape posruminal de la PC del 
24 -----------DESPERTAR LECHERO, JULIO 1007 
Tahla 4. Correlaciones en1re la campo ici6n qu[mica de las prade, as con la 
proouccíón de leche y su con10n1da de prote1na, 
Variable 
Producción Protefna 
- -
PC 11 20 11 0.11 
PCIDN 11 20 I! o. 11
PCIDA 11 20 11 -0.25
FDN 11 20 11 -0.16
íIT 11 20=-=11 -0.05
[ CEN 20 11 0.23 
1 Lignina 20 11 -0.45
1 CNE 20 I[ 0.10 
1 NDT 20 11 0.35 
forraje ( N RC 2001 ). Asi, u na menor 
degradabilidad ruminal y un mayor escape 
posrum i na I de la PC, están relacionad os 
con un mayor aporte de aminoácidos a 
nivel posru mina I para su eventual 
digest16n y absorción y és a, a su vez. está 
relacionada con una mayor síntesis de 
proteínas en la leche {Lapíerre et al 2006}. 
Igualmente. la tabla 4 muestra una 
correlación positrva entre el contenido 
de EE en la pradera y el contenido de PC en 
la leche. Este tipo de relaciones no son 
fáciles de explicar. toda vez que se ha 
e:;;tablecido una correlación nega Liva 
entre el contenido de EE en la dieta y la 
concentración de PC en la leche. Este tipo 
dé corretación, no obstante. se ha observado 
con fuentes suplementarias de energía 
como las grasas y los aceites ( Palm q uist 
y Moser, 19'81). pem no con forrajes: más 
aún s1 se tiene en cuenta el bajo contenido 
de EE encontrado en las praderas que eran 
pastoreadas por las vacas en producción 
(tabla 2}. Es probable que el EE sea un 
indicador de la calidad nutricional de los 
pastos, de tal manera que la correlación 
NUT ICIÓ 
l 0.635
1 0.638 
1 0.286 
1 0.513 
] 0.840 
11 0.328 
!I 0.047
11 0.662 
11 0.136 
11 0.54 IL 0.014 J 
11 º·6UI 0.001 1 
11 0.39 11 0.092 J 
11 -0.30 ] 1 0.194 ] 
11 0.46 11 0,039 l 
11 0.19 I[ 0.418 
11 -0.28 11 0.202 
I[ 0.13 11 0.578 
¡¡ 0.19 11 0,413 
hallada en este trabajo se asocie más con 
el valor nutncional de la pradera en sí misma, 
que con el contenido de EE como taf. 
CORRELACIONES CON LA 
·COMPOSl1CIÓN QUÍMICA DE
LOS SUPLEMENTOS
En cuanto a las correlaciones evaluadas
entre la producción de leche y la composición
nutriciona1 de los suplementos alimenticíos.
solamente se halló una correlación negativa
y s¡gnmcativa con el contenido de cenizas
en los suplemen os (tabla 5). Es o se debe
a que las cenizas son los ún¡cos componentes
de la dieta que no aportan energía; de tal
manera que se puede esperar una reladón
inversa entre e! contenido de ceníz:as y
el valor energético de los alimentos. Esta
relación, sin embargo. puede cambiar si el
contenido de las tracciories energéticas se
madífica aunque el de cen irns no varfe.
En este trabaío no se encontró correlación
et1tre el contenido de energía en el
suplemento y e[ n 1vel de producción de
leche, como era de esperarse (Kolver 2003).
Esto puede deberse a que el tipo y la
cantidad de suplementos suministrados a
25 
las vacas en producción. se basan más 
en criterios empíricos que en fundamentos 
técnicos y racionales (MADR-IICA 2001 L
1 o que significa que ni el tipo de suplementó 
utilizado ni su valor energético, responden 
al nivel de producciónde los animales. 
En la tabla 5 también se presentan las 
correlaciones halladas entre la concentración 
de protefna cruda en la leche y la composicrón 
nutricional de los suplementos alimenticios. 
A dif ersncia de lo observado con las praderas, 
la correlación en re la PC de los suplementos 
y la PC en la leche, fue negativa. En oambio, 
la correlación entre I a PC I DN y I a PC de I a 
leche es positiva. Esto estarfa indícando 
que la fracción proteica más valiosa por 
su relación con el con ten ido de PC en la 
leche, es la PCIDN. Esta fracción proteíca 
corresponde a las proteínas asociadas a 
la pared celular, también denominadas 
extensinas, debido a que parecen estar 
relacionadas con la unión de las fibras 
(Van Soest 1994}. Según este autor, estas 
proteínas son menos solubles en el rumen 
debido a que probablemente están u ni das 
covalentemente a los polisacáridos asociados 
a la pared celular; io que reduce su solubilldad. 
En el e.aso □e los suplementos, una porción 
de la PCI DN corresponde a proteínas 
desnaturalizadas por los tratamientos con calor 
a los que se someten los alimentos. y que 
se liga a la FDN. Dtchos resultados sugieren 
que en la medida en que 5e iricremente 
el contenido ds PCIDN como proporción 
de la PC en los suplementos alimen icíos, 
se favorece la disponibilidad de amtnoácidot 
a nivel intestinal y eventualmente. su 
dísponibilidad para la síntesis de proteínas 
en la leche. 
En la tabla 5 también se aprecia que el 
contenido de PC en la leche se encuentra 
inversamehte correlscionaJo con la 
concentraci6n de FD N y EE en los 
suplementos. La correlación negativa con 
la FON se explica por la relación inversa 
entre esta fracción química y el contenido 
de energía del ali merito, si mUar a lo que se 
observa con el contenido de lign ina en la 
pradera (Van Soest 1994). La correlación 
negativa entre la concentración de PC en la 
leche con el contenido de EE sn los 
suplementos, por su parte, ha sido reportada 
Tabla 5. Corro-ladones en re la composic•611 qu1mh.:a de los suplen I!'! tos 
alimenticios con la producción de leche y !'lu con tenldo do prcteina 
.
·-· · . 
V�riable 
;:::===-==;-;;;;;;;====:::; 
, .... , -P-C--�11 20�1 -0.16 H 0.503 
_ _____,
-0.44][ 
1 PCI DN 1,1 20 1 í -0.11 ll 0.648 1:======� 1 PCIDA I[ 20 _ji -0.0ª-_J 0.844 1:=====---==� 
[)_D� 11 2.9_JQ. 1� ][]}so 1
�1 =E=E====:I[ 20_] -0.11 11 0,658 
0.39 11 
0. 1 5 JI 
-0.46 11 
-0.52 ][ 
-0.11 1 CEN I[ 2º JI -0,54 11 O.O 13 ll 
:=I =L=ign=in=a=�IL20 ___JQ]f]L�23_1
,__
I 
--.. JI 
-0.15 JI 
:::-L -=c=NE
=-=
==::::11 20 tr 0.20 Jl o.399 1:=1 =:::::::: [ NDT 11 20 =i1 0.29 j[ 0.21LJI 
0.66 1( 
11 0.75 
0.049 
0.08� 
0,522 1 
0. 04J_j 
0.019 1 
0.538 i 
0.530 1 
O.Q15 1
0.0002 1 
26 -----------DESP RTAR LECHERO JULIO 2007 
por varios autores (Palmquist y Moser 1981 ). 
Este efecto parece estar relacionado con 
el incremento en la producción de leche y 
la consecuente dilución de la proteína, 
cuando el consumo de EE se incrementa, 
Sin embargo el mecanismo metabólico que 
explica esta relación negativa, es aún 
incierto (Eastridge 2002). 
Un mayor contenido de CNE en los 
suplementos se correlaciona positivamente 
con el contenido de proteína en la 
leche (tabla 5). Los CNE son una 
fuente de energía de rápida 
disponibilidad para el crecimiento 
de la microflora ruminal (Lee et al 
2002) y por lo tanto. están 
relacionados con la eficiencia en 
la utilización de la POR para la 
síntesis de proteína microbiana 
{Russell y Sniffen 1984). Se ha 
señalado que la concentración de 
CNE en las raciones para vacas 
lactantes debe estar entre el 35 y 
40% de la MS mientras que el 
contenido de POR deberá oscilar 
entre el 10yel 12% de la MS(NRC 
2001) con lo que la relación CNE: 
POR, debe estar entre 3.2 y 3.5: 1.0 para 
garantizar el adecuado suministro de energía 
y N para la síntesis de proteína microbiana 
en el rumen. Debido al alto contenido de 
POR y bajo contenido de CNE de la pradera 
(tabla 2). es de esperarse que la relación 
entre la PDR y los CNE sea cercana a 1.0 
(Correa 2006) de tal manera que el 
suministro de una fuente con mayor 
contenido de CNE, como el de los 
suplementos alimenticios. mejorará las 
condiciones para la síntesis de la proteína 
microbiana. reduciendo la absorción de 
amonio y mejorando el balance de 
aminoácidos disponibles para síntesis de 
proteínas lácteas 
Finalmente, la tabla 5 indica la existencia 
de una alta correlación entre el contenido 
de NDT de los suplementos y el contenido 
de PC en la leche. Aunque los NDT hacen 
referencia al valor energético de los 
alimentos, éste se encuemra determinado 
por el contenido de PC, EE, FDN y CNE del 
alimento en cuestión (Weiss et al 1992), Dos 
alimentos pueden presentar un mismo 
contenido de NDT aunque la proporción de 
cada una de las tracciones energéticas 
difiera. Esto es de suma importancia ya que 
aunque la tabla 5 sugiere que a mayor 
contenido de NDT en el suplemento. mayor 
es el contenido de PC en la leche, también 
indica que estos NDT deben estar 
constituidos principalmente por CNE y, una 
menor proporción de PC, EE y FDN. 
CONCLUSIONES 
Bajo las condiciones en las que se 
realizó este trabajo, fue posible establecer 
la existencia de correlaciones 
significativas entre variables asociadas al 
manejo del hato, a la calidad nutricional 
NUTRlCIÓH---------------------27 
de las praderas y de los suplementos 
alimenticios, con el nivel de producción 
y el contenido de prote¡na en la leche. 
Según estos resultados. es posible 
mejorar la producción de leche cuando 
se mejora el GCC de las vacas y se les 
ofrece una pastura con bajo contenido de 
lignina y un suplemento alimenticio con 
bajo contenido de cenizas. en una alta 
relación leche/suplemento. 
Estos resultados también sugieren que 
es posible incrementar el contenido de 
proteína en la leche al mejorar el GCC 
de las vacas y al ofrecerles una pradera con 
alto contenido de PC. PCIDN. PCIDA y 
E E. así como al suplementarias con un 
alimento que tenga una baja concentración 
de PC, FDN y EE. pero alto contenido 
de PCIDN. CNE y NDT. Al igual que en el caso 
de la leche. el contenido de PC en la 
leche se m ejora cuando la relación 
leche/suplemento se incrementa. 
AGRADECIMIENTOS 
A la Dirección de Investigaciones de la 
Universidad Nacional de Colombia, Sede 
Medellín (DIME) por la financiación de este 
trabajo (proyecto DIME 20201006038), así 
como a los productores que gentilmente 
su ministraron la información y las 
muestras que hicieron posible el 
desarrollo del mismo. 
BIBLIO GRAFÍA 
ABREU, A. y PETRI. H.A. Uso del MUN (Nitrógeno 
Uréico en Leche) para diagnosticar balance 
proteína -energía en la dieta de vacas lecheras 
Holstein en pastoreo en el altiplano Cundiboyacense. 
Bogota, 1998, 134p.Trabajodegrado(Zootecnista). 
Universidad Nacional de Colombia. Facultad de 
Medicina Veterinaria y Zootecnia. 
AOAC (Association of Official Analytical 
Chemists). Official Methods of Analysis. 15 ed. 
Arlington : AOAC. 1990. 1230 p. 
BARGO, F. e.t.aJ. lnvited Review: Production and 
Digestion of Supplemented Dairy Cows on 
Pasture. lo: Journal of Dairy Science. Vol.86(2003); 
p. 1-42. http://jds.fass.org/cgi/reprint/86/1/1
BE ANAL, L C. y MONTOYA, S. Balance energético 
y proteico en vacas al inicio de la lactancia y su 
relación con el estado metabólico. Medellln. 2004. 
75 p. Trabajo de grado (Zootecnista). Universidad 
Nacional de Colombia. Facultad de Ciencias 
Agropecuarias. Departamento de Producción Animal. 
CORREA, H. J. Posibles factores nutricionales. 
alimenticios y metabólicos que limitan el uso del 
nitrógeno en la síntesis de proteínas lácteas en 
hatos lecheros de Antioquia. In: Livestock Research 
for Rural Development. Vol.18, artículo No. 3 
(2006) http://www.cipav.org.co/lrrd/lrrd18/3/ 
corr18043.htm. 
DELGADO. G. F. Esrudio comparativo del balance 
de nitrógeno en vacas lactantes de dos grupos 
genéttcos. Medellín. 2002. 67 p. Trabajo de grado 
(Zootecnista). Universidad Nacionalde 
Colombia. Facultad de Ciencias Agropecuarias. 
Departamento de Producción Animal. 
EASTRIDGE. M. L. Effects of feeding Fats on 
Rumen Fermentation and Milk Composition. In: 
Proceedings of the Pacific Northwest Animal 
Nuuition Conference, October 8-1 O Vancouver, 
Canadá 2002. 47-57 http://www.dsm.com/ 
en_ US/downloads/dnpus/ PNW _02 _ 9.pdf 
EDMONSON, A. J. eral. A body condition scoring 
chart for Holstein dairy cows. In : Journal of Dairy 
Science. Vol. 72 ( 1989); p. 68- 78. 
GAITÁN Y PABÓN, J. D. Aplicación del modelo 
NRC en la caracterización energética y proteica 
de los pastos kikuyo (Pennisetum tandestinum.
oechst). ryegras {Lolium perenne) y falsa poa 
(Ho/cus lanatus) en un hato lechero del oriente 
antioqueño. Medellín, 2003, 55 p. Trabajo de 
grado. (Zootecnista). Universidad Nacional de 
Colombia. Departamento de Producción Animal. 
Facultad de Ciencias Agropecuarias. 
GALLO. L. et al. Change in Body Condition Score 
of Holstein Cows as Affected by parily and mature 
equivalent milk yield, lo: Journal of Dairy Science. 
Vol. 79(1999); p. 1009-1015. http://Jds.fass.org/ 
cgVreprint/79/6/1009.pdf 
HOLMANN, F.; RIVAS. L.; CARULLA. J. Evolution 
of milk production systems in tropical Latín 
28 -----------OESPERTAR LE CHERO, JULIO 2007 
America anti its mterrelati onsh ip with man::ets : An 
ana lys i s of t he Colo rribian case_ I n : Livestock 
Resea rc h for Rura l Devel oprne.n t Vol . 1 5 : ArtíctJ fo 
No . 9 . 2003 . www. c i pav. o rg . co /1 r r d / 1 r r d 1 5 / 
9/holrn 1 59 htm 
HUGHES, C- G_ and GRAY, L K_ Chernical analysis 
in t he New Zea land dairy mdusuy; Food Science 
Sec ron . New Zea l and Da iry Resea rch l nstltute , 
2005. htt p : //wV'IW. nz ic . o rg . nz/ChemProcesses/ 
da iry/31 . pdf 
KOLVER. E . S_ Nutriti ona J l im itations to i nc reased 
production on pas ure--based systerns; Proceedings 
of lhe Numtion Soc i ety. Vol . 62 1 20031 , p. 291 -300. 
LAPIERRE . H . , PACf-iECO_ et al_ Wha1 t s the r rue 
s upply of am ino aci d s for a da iry cow? I n Joumal 
af Da iry Science_ Vo L 89, suppl. 1 ( 2006}. E 1 - E 1 4 
htt p //jds .fass_ o rg/cg i/repri nt/89/e_suppl_ 1 /E 1 _ 
LEE . M_ R F.: : BROOKS eta/_ fn vitm mvestigation 
i n o tha nutritive value of Lolium perenne bred tor 
an eleva ted concen t ra t i on of wa te r - so l ub le 
ca rbohyd ra te and t he adde ef fec [ o sample 
µrocessi ng : freeze--dri ed and g roLmd vs. í rozen and 
t hawed . I n · An ima l Research . Vo l . 5 1 ( 2002 ) : 
p z5g.277 _ hnp : /.www.edpsc1ences_ o rgla rti cl esl 
animres/pdf /2002/04/0 1 pdf 
LONDOÑO, E . : ORO . M . M _ y SANTA , . l . 
Cal i d ad de la leche cruda de los p roveedores del 
oriente !'lrit ,oqueño . Mede l l ín , 2005 , 45 p . Traba10 
de g rado ! Especia l i z ación en Aseguramien o de 
Js C a l i dad M i c rob i o lóg i ca de l os A l imentos ) . 
Col egio Mayor de Ari t ioquia . 
MAYNE . C. S and GORDON. F J . lmp l i c a lions 
et genotype x nul riti on i nte ractions fo r etf i cie-ncy 
af m i l k production systems . l n : B reeding and 
Faed i ng lhe Hign Genstic Da1ry Cow. B ritr sh Socíety 
of An ima l Science. Occasiona l Publ i cati on No 1 9 
( 1 996); p . 6 7 - 77 
MENESES, L Eva luac ión der contenido de p o eina 
v la cal idad h 1 g 1én1ca de la leche, proveniente de 
na tos localizados en dos reg iones lecheras de 
Andoqr na . Mede l l í n , 2005 , 20 p . I n fo rme de 
Pasan tía de Zootecn ia , nive rs1dad Naciona l de 
Co l ombia .. Facu ltad de C i encias Agropecua rias . 
Departamento de P roducc ión An imal . 
M lN I STER lO DE AGR ICULTURA y Desar r ollo Rural 
jMADA)_ Resolución 00 1 2 · S i stema de pago de 
l a leche c ruda a l p roductor. 2007 1 5p.
M IN ISTER IO DE AGR ICULTURA y Desarro l lo 
R u ra l (MADR I - I nstituto l nternmerLc ano de 
Cooperación para la Ag r i ctt f t u ra ( I I CA !_ 200 1 . 
Acuerdo de compe t i t h11dad de [a c .:J-d0na l á ct ea 
de Antioqu ia ; Co l ección DocLJmentos I I CA. Se ri e 
Competitividad . No _ 2Q_ 2007 _ 6 p . 0 1 _ 6p. http:// 
www_ ag ro c a d e na S - gov _ co/doc u m e fltos/ 
d ocumemos _iica/ No%2020. pdf 
NATIONAL AESEARCH COUNC IL . Ths nuiri en t 
rnqu i remsn t of dairy cattle. 7 ed _ Wtish i ng l on : 
Academy P ress . 200 1 . 38 1 p . 
OSOR IO, f Efecto de l manejo a l imenta r io sob re 
el sistema espeda l izado de prodlJcC1ón lechera : 
En : Memor ias Sem ina rio Nac iona l de Lechería 
Especial izada : Bases nu t ríc1ona les y su impacto 
en l a prod uc t i v i dad Even tos y Aseso r f.as 
Agropecuanas . Aud i ori o de l a Sa l ud . Hosp ita l 
Genera l de Medellín , Sept iembre 1 y 2. {2 004); 
p 1 4 1 - 1 52 . 
PALMOUIST, D_ L. and MOSER , E . A_ Dtetary fat 
efiects on b l ood 1 n sul i n , g l ucose u t i Hzat i on and 
m i l protein content of lactaií ng cows . 1 n : Joumal 
o Da iry Science Vo l . 64 ( 1 98 1 }; p. 1 664 .
RUEDA . A _ N . : SANTA N. L : CORREA, H_ J . 
Re lación entre la tasa de c recim i en t o hasta el 
primer par to y la producción de l eche d u ran te l a 
primera lactancia en vacas Holstem _ Encuen c ro 
N ac iona l d e I n ves tigadores en Cienc i as 
Pecuari a s Un rve rsidad de Antioqu ia, MedeU i n. 
E n ; Rev ista Co l omblana de Cier,c i as Pecua r ias_ 
Vo l . 1 6 1 2003 ) . Suplernento No . 45 2003 . 
R USSEL J . B . and SN IFFEN. C J _ Eff ec t of 
carbon-4 and carbon-5 vo l ati l e fany acld s on 
gro of mixed rumen bacteria i n vitm I n _ Joumal 
o Dalry Sc1ence. Vol 67 ( 1984) : p. 987 - 994.
USER 'S G U I DE Stat is tic s . 8 ed _ New Yo rk : 
SAS l nst . 1 998 . 
TORRES, l . y CAR U LLA. J . E Va riac iones en la 
compos ic ión de l a l e c h e en l a Sabana de 
Bogotá , va l l es de Ubaté y Ch iquinqu irá en l o s 
años 1 997 a 1 999 En - Revista Colombi ana de 
Ciencias Pecua ria s _ 1 5 ( Sup l emen o) : 69. 2003 . 
UR IBE , H . A_ y SMULDERS, J P. E.s1irnaci6n de 
parámetros y tendenc1as fenotí picas. ambientales 
y genétr ca s para caracteds 1cas de producc ión 
de l eche en bov i nos ov0 ros co lorados _ En : 
Arch ivos d e Med i c i na Vete r i n a r i a . VoL 36 , 
No . 2 1 2004) ; p. 1 37 - 1 46 . 
N U T R C I Ó N ------------------------29 
VAN SOEST, P. J. Nutritional ecorogy of the 
rnmi11ant. N0w York: Cornell Universlty 
Press. 1994. 476p. 
VAN SOEST. P. J. ;irid ROBERTSON. J. 
Analysi s of forages a nd fi brous of he ieeds. 
New York: Cornell Universlty. Laboratory 
manual for animal science. 1985. 
WALKER. G. P. et at. Variation in mil 
composition on farrns due rJLJtrítion, managernent 
and genetics: Final Report for Dairy Aus ralian 
Projec:t. 2.003. 
WEI SS, W. P.; CONRAD. H_ R. and 
STPI ERRE, N. R. A theoretically-based rnodel 
for prndictIng total diges-tib!e nutriem values 
of forages and Goncentrates. 1 n: Animal Feod 
Scienc:e arid Technology. Vol. 39 (1992); 
p. 95-110,
	Factores nutricionales y alimenticios que afectan la produccion de leche y la concentracion de proteinas en la leche en hatos especializados de Antioquia
	RESUMEN 
	INTRODUCCIÓN 
	MATERIALES Y MÉTODOS 
	RESULTADOS Y DISCUSIÓN CARACTERÍSTICAS, DE L0S HATOS
	COMPOSICIÓN NUTRICIONAL DE LAS PRADERAS Y LOS SUPLEMENTOS ALIMENTICIOS 
	CORRELACIONES CON LOS 
COMPONENTES GENERALES 
DE LOS HATOS 
	CORRELACIONES CON LA COMPOSICIÓN QUÍMICA DE lAS PRADERAS 
	CORRELACIÓN CON LA COMPOSICIÓN QUÍMICA DE LOS SUPLEMENTOS
	CONCLUSIONES 
	AGRADECIMIENTOS
	BIBLIO GRAFÍA

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