Logo Studenta

Práctica 3 estadística

¡Estudia con miles de materiales!

Vista previa del material en texto

Anna Carolina Viler & Giulia Sciancalepore 
Estadistica Aplicada a Las Ciencias Sociales 
15-06-2016 
 
Practica 3 
 
Los subtotales y los porcentajes segun la variable indipendente 
 
Las frequencias esperadas (Fe) y residuos 
 
Hay mas o menos 70 mujeres que tienen mucho interes en la politica y 312 hombres que 
no tinen ningun interes. 
X2: suma de (fo-fe)2/fe  50,03 
Le Grado de Libertad (Gl): numero de filas -1 * numero de columnas – 1 3 
Se puede por lo tanto averiguar que hay mucha diefrencia entre el x2 esperado y lo 
teorico y por lo tanto hay asociacion entre las variables. 
 
Este diagrama de dispersion demuestra 
que no hay asociacion. Aqui las variablex 
x, y, no estan correladas, o sea no hay 
asociacion. El caso de indipendencia 
linear, el coeficiente rxy, tiene un valor 
igual a cero. Il coefficiente di correlazione 
lineare varia tra -1 e +1 
segno di r (+ o -) da 
informazioni sul tipo di relazione. 
 
Interes po la 
politica/Sexo 
Hombre  Mujer  Total 
Mucho  7,7%/67%  3,7%/34%  138 
Bastante  29,5%/54,8%  22,7%/45%  634 
Poco  41%/47,5%  42,4%/52,5%  1018 
Nada  21,5%/39%  31,2%/60,8%  648 
Total  1176  1262  N: 2438 
Interes po la 
politica/Sexo 
Hombre Mujer Total 
Mucho 66,5/24,5 71,5/-24,5 138 
Bastante 305,8/42,2 328/-42,2 634 
Poco 491/-8 527/8 1018 
Nada 312,5/-58,5 335,5/58,5 648 
Total 1176 1262 N: 2438 
 
Este Diagrama de Dispersion demuestra que 
hay asociasion pero que es muy baja y la 
dispersion es positiva/directa. La baja 
asociacion indica que cuando aumenta una 
variable la otra se baja y viceversa. Por lo 
tanto se hipotiza que la variable independente 
influenza la variable dependente. En este caso 
no es posible individuar facilmente la recta de 
regreson linear pero se puede ver que es 
positiva. 
 
Este Diagrama de Dispersion demuestra 
que hay asociasion y que es muy alta; la 
dispersion es positiva y directa. Las dos 
variables por lo tanto aumentan y 
disminuyen a la misma. Es posible 
individuar que la recta de regresion linear 
es positiva.

Continuar navegando

Otros materiales