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Investigación de Mercados MBA José Antonio Escalante Cateriano Inicio Semana 7 Sesión 7.2 Diseño de cuestionarios y formas. Muestreo: diseño y procedimientos, determinación del tamaño de la muestra Investigación de Mercados Unidad2 Preparación del Diseño de Investigación ¿Qué aprendimos la Clase pasada? ¿Qué aprendimos la Clase pasada? Aprendimos sobre: Los cuestionarios, vimos que ya sea que se llame programa, formato para entrevista o instrumento de medición, es un conjunto formalizado de preguntas para obtener información de los encuestados. Logro de la Sesión Al finalizar la sesión, el estudiante realiza el calculo de una muestra representativa que debe usar en los diseños concluyentes para una investigación de mercados. Utilidad/Importancia ¿Por qué calcular una muestra representativa? Utilidad Utilidad/Importancia Es necesario determinar el tamaño de la muestra que sea representativa para el comportamiento y/o resultados aplicados a dicha muestra y evitar los costos asociados a aplicar la evaluación en toda la población. Utilidad Transformación Técnicas de muestreo Muestreo No Probabilístico Técnicas de muestreo que no usan procedimientos de selección al azar, sino que se basan en el juicio personal del investigador. El investigador puede decidir de manera arbitraria o consciente qué elementos incluirá en la muestra. Las muestras no probabilísticas pueden dar buenas estimaciones de las características de la población. Transformación Técnicas de muestreo Muestreo Probabilístico En el muestreo probabilístico las unidades del muestreo se seleccionan al azar. Es posible especificar de antemano cada muestra potencial de un determinado tamaño que puede extraerse de la población, así como la probabilidad de seleccionar cada muestra. No es necesario que cada muestra potencial tenga la misma probabilidad de quedar seleccionada; aunque es posible especificar la probabilidad de seleccionar cualquier muestra particular de un tamaño dado, Transformación Elección Del Muestreo Probabilístico O No Probabilístico Transformación n = Tamaño de la muestra N = Tamaño de la población E = Error ( si está en porcentaje se divide entre 100%) Z = Factor de distribución normal de terminado por la confianza. p = es la probabilidad que ocurra el evento esperado en estudio q = es la probabilidad que no ocurra el evento esperado en estudio σ = Desviación estándar Calcular el tamaño de la muestra Para p y q: - Si no hay información previa la probabilidad es igual para ambos es decir 50% para p y 50% para q, lo ponemos en valor decimal es decir que los dividimos entre 100% por lo tanto p=0.5 y q=0.5 es decir que p=q en éste caso - En caso que exista información de alguno de ellos el valor del otro será la diferencia de 1- el valor decimal de ese valor ejemplo si tenemos que el valor del p=0.6 entonces el valor de q=1-0.6 es decir que q=0.4 Nivel de Confianza y Z: Nivel de confianza 90% 91% 92% 93% 94% 95% 96% 97% 98% 99% Z 1.64 1.7 1.75 1.81 1.88 1.96 2.05 2.17 2.33 2.58 Transformación n = Tamaño de la muestra N = Tamaño de la población E = Error ( si está en porcentaje se divide entre 100%) Z = Factor de distribución normal de terminado por la confianza. p = es la probabilidad que ocurra el evento esperado en estudio q = es la probabilidad que no ocurra el evento esperado en estudio σ = Desviación estándar Calcular el tamaño de la muestra Para p y q: - Si no hay información previa la probabilidad es igual para ambos es decir 50% para p y 50% para q, lo ponemos en valor decimal es decir que los dividimos entre 100% por lo tanto p=0.5 y q=0.5 es decir que p=q en éste caso - En caso que exista información de alguno de ellos el valor del otro será la diferencia de 1- el valor decimal de ese valor ejemplo si tenemos que el valor del p=0.6 entonces el valor de q=1-0.6 es decir que q=0.4 Nivel de Confianza y Z: Nivel de confianza 90% 91% 92% 93% 94% 95% 96% 97% 98% 99% Z 1.64 1.7 1.75 1.81 1.88 1.96 2.05 2.17 2.33 2.58 Se desea calcular el tamaño de la muestra de varones mayores de edad en la ciudad de Arequipa que estiman comprar un auto todo terreno con una confianza del 95% y un error del 5% 1.Calcular n, analicemos N, se tiene N? 2. Nivel de Confianza 95%, entonces Z= 1.96 3. Error, E=5%, E=5%/100%, E=0.05 4. p=q=50%=50%/100%=0.5 5. Reemplazamos en la fórmula: 6. n= 384.16, es decir la muestra es de 385 varones mayores a 18 años en la ciudad de Arequipa Transformación • Sin conocer el tamaño de la población N • Conociendo el tamaño de la población N Calcular el tamaño de la muestra Estimación de proporciones(porcentajes) Variable cualitativa Transformación • Sin conocer el tamaño de la población N • Conociendo el tamaño de la población N Calcular el tamaño de la muestra Estimación de promedios Variable cuantitativa Se desea calcular el tamaño de la muestra en base al consumo de gasolina que una familia hace considerando en la muestra un nivel de confianza del 95% y un error de 5 soles y con una desviación estándar de 20 soles 1.Calcular n, analicemos N, se tiene N? 2. Nivel de Confianza 95%, entonces Z= 1.96 3. Error, 5 soles 4. σ = 20 soles 5. p=q=50%=50%/100%=0.5 5. Reemplazamos en la fórmula: 6. n= 61.47, es decir la muestra es de 62 familias en la ciudad de Arequipa Tema propuesto por el profesor Práctica Conclusiones Para La investigación exploratoria se aplican el muestreo no probabilístico y para las investigaciones concluyentes el muestreo probabilístico el cual nos permite tomar acciones aplicando análisis en base a métodos estadísticos Cierre Gracias
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