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Investigación de Mercados MBA José Antonio Escalante Cateriano Inicio Semana 11 Sesión 11.1 Correlación y regresión Investigación de Mercados Unidad 3 Recopilación, preparación, análisis e informe de datos ¿Qué aprendimos la Clase pasada? ¿Qué aprendimos la Clase pasada? Aprendimos que examinar el análisis de datos relacionado con las frecuencias, permite determinar varianza y desviación estándar de los datos Realizar tabulaciones cruzadas de 2 y 3 variables incrementa las posibilidades en análisis de los datos y así probar las hipótesis Logro de la Sesión Al finalizar la sesión, el estudiante será capaz de aplicar el método de regresión lineal para analizar los datos en una investigación de mercados Utilidad/Importancia ¿Qué representan los puntos en el siguiente gráfico? Utilidad Utilidad/Importancia Es importante entender la relación que existe entre los datos para determinar el comportamiento de unos en función de otros Utilidad Transformación Regresión Lineal La REGRESIÓN LINEAL modela, en la forma de una ecuación matemática, la relación entre dos variables “X” (independiente y “Y”(dependiente). Transformación Análisis de Regresión Lineal La regresión se define como la relación funcional de dos o más variables correlacionadas (demanda vs tiempo). La regresión lineal se refiere a un tipo especial de regresión donde las relaciones entre las variables forman una línea recta. Transformación Análisis de Regresión Lineal Transformación Análisis de Regresión Lineal Transformación Análisis de Regresión Lineal Transformación Análisis de Regresión Lineal Tema propuesto por el profesor Práctica x y Año(n) Publicidad Ventas anuales xy x2 1 400 7767 2 425 7898 3 480 7765 4 495 7904 5 510 8119 6 540 8235 Aplique la regresión lineal por el método de los mínimos cuadrados para aplicar la ecuación de la recta y=mx+b donde y representa las ventas; Una vez obtenida la ecuación de la recta calcular el pronóstico de las ventas para el año 7 dado el valor x de publicidad de 575 Cierre Conclusiones Usar la regresión nos permite ver la tendencia de los datos determinada por una recta Gracias
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